# API de búsqueda con IA para LLM: los resultados y las páginas detrás de ellos

> API de búsqueda con IA para LLM y agentes: resultados web clasificados y mejores páginas en Markdown, desde 1,20 US$/1K búsquedas. Sin KYC.

- URL: https://llmwebsearch.com/es/ai-search-api/
- Última actualización: 2026-10-22
- Editor: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

Una API de búsqueda creada para modelos, no para personas. Una llamada ejecuta una búsqueda web en vivo, lee las mejores páginas y devuelve su texto en Markdown, listo para meter en un prompt. Sin KYC: sin identificación, sin selfie, sin documentos. Paga con criptomonedas.

**Respuesta rápida — ¿Cuál es la mejor forma de dar a un LLM búsqueda web en vivo?**

Dale una API de búsqueda que devuelva fuentes que pueda leer. **LLMWebSearch** es una API de búsqueda con IA para LLM: una llamada ejecuta una búsqueda web en vivo y devuelve hasta 20 resultados clasificados, con las 3 mejores páginas en Markdown. A fecha de octubre de 2026 cuesta 9,25 US$ por 5.000 búsquedas y 1,20 US$/1K búsquedas a 1 millón. Sin KYC; paga con criptomonedas.

## La API de búsqueda con IA en breve

| Atributo | Valor |
| --- | --- |
| Endpoint | `POST https://llmwebsearch.com/api/v1/search` (GET también funciona, con los mismos nombres) |
| Entrada | `q`, más `max_results`, `read`, `format`, `max_chars`, `topic`, `time_range`, `country`, `language`, `include_domains` y `exclude_domains` opcionales |
| Salida | Cada resultado lleva su posición, título, URL, host, snippet y, cuando se ha leído, el contenido principal de la página como Markdown o texto plano, con su recuento de palabras y la fecha de publicación cuando se conoce |
| Resultados | Los resultados provienen de una búsqueda web en vivo ejecutada en el momento de tu llamada, en el orden en que los clasifica el motor de búsqueda; no se sirve nada de un índice antiguo |
| Precio | Un crédito paga una búsqueda: hasta 20 resultados clasificados, con las páginas de los 3 primeros leídas y devueltas como Markdown. Leer de 4 a 10 páginas pasa a 2 créditos. Una llamada que termina en error no cuesta nada |
| Respuesta | La API devuelve fuentes, no una respuesta redactada: tu propio modelo lee las páginas, escribe la respuesta y cita las URL |
| Acceso a páginas | Nuestro lector respeta robots.txt: se identifica como LLMWebSearch, sigue las reglas que un sitio escribe para él o para todos los robots, y deja fuera el contenido de cualquier página que no tenga permitido leer |

## ¿Por qué necesitan los modelos algo más que una lista de enlaces?

Una lista de enlaces le dice al modelo dónde mirar, no qué hay allí. Un fragmento de 150 caracteres rara vez contiene la fecha, el número o el paso por el que preguntó el usuario. Por eso la mayoría de los agentes encadenan a la búsqueda una segunda herramienta que descarga cada página, la limpia y la recorta.

LLMWebSearch agrupa esos pasos en una sola llamada. Las mejores páginas vuelven en Markdown, sin navegación, anuncios ni banners de cookies, y cada una lleva un `word_count`. Tu agente gasta sus tokens en contenido, y tú pagas por una llamada en vez de cuatro.

## ¿Cómo es una respuesta?

Cada resultado tiene su posición, título, URL, host y snippet. Los primeros `read` resultados llevan además `content` y `word_count`, y `published_at` cuando la página o el motor de búsqueda dan una fecha. Un campo `content_status` indica qué le pasó a cada página: `ok`, `not_requested`, `blocked_by_robots`, `blocked_by_site_policy`, `target_refused`, `fetch_failed` o `fetch_timeout`. Los valores de abajo son ilustrativos.

*Respuesta (abreviada)*

```json
{
  "query": "rotate api key without downtime",
  "created_at": "2026-10-22T09:14:03Z",
  "credits_used": 1,
  "results": [
    {
      "position": 1,
      "title": "Rotating API keys",
      "url": "https://docs.example.com/keys/rotation",
      "host": "docs.example.com",
      "snippet": "Create a second key, deploy it, then revoke the first one.",
      "published_at": "2026-09-12",
      "content_status": "ok",
      "content": "# Rotating API keys\n\n## Zero-downtime rotation\n\n1. Create a second key\n2. Deploy it to every service\n3. Revoke the old key",
      "word_count": 812
    },
    {
      "position": 2,
      "title": "A key rotation checklist for production",
      "url": "https://blog.example.org/key-rotation",
      "host": "blog.example.org",
      "snippet": "Keep two keys active while services switch over.",
      "content_status": "blocked_by_robots"
    }
  ]
}
```

## ¿Cómo la llamo desde mi código?

Envía la consulta como JSON con tu clave como Bearer token. El ejemplo de Python de abajo pide 5 resultados y lee los 3 mejores, con un máximo de 4.000 caracteres cada uno. El [quick start](https://llmwebsearch.com/es/docs/) tiene la misma llamada en Node.js y curl.

*Python*

```python
import os
import requests

resp = requests.post(
    "https://llmwebsearch.com/api/v1/search",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['LLMWEBSEARCH_API_KEY']}"},
    json={"q": "rotate api key without downtime", "max_results": 5, "read": 3, "max_chars": 4000},
    timeout=60,
)
resp.raise_for_status()
for r in resp.json()["results"]:
    print(r["position"], r["title"], r["url"], r["content_status"])
```

## ¿Qué filtros puede usar un agente?

Elige el país y el idioma de los resultados, un rango temporal (último día, semana, mes o año), resultados web o de noticias, y dominios que incluir o excluir.

- `time_range`: `day`, `week`, `month` o `year`, para preguntas sobre eventos recientes.
- `topic`: `news` devuelve artículos con sus fechas; consulta la [API de búsqueda de noticias](https://llmwebsearch.com/es/news-search-api/).
- `include_domains` y `exclude_domains`: hasta 20 cada uno, para quedarte en documentación oficial o descartar un sitio ruidoso.
- `country` y `language`: el mercado cuyos resultados quieres, como `de` y `de`.
- `max_chars`: el máximo de texto que quieres por página, de 500 a 50.000 caracteres.

## ¿Cuántas páginas debería leer un agente por búsqueda?

Tres es un buen valor por defecto, y es lo que cubre un crédito. La mayoría de las preguntas fácticas se resuelven con las primeras páginas, y tres fuentes permiten al modelo contrastar una cifra. Sube `read` a 5 o 10 para preguntas de investigación en las que las fuentes discrepan; esa búsqueda cuesta 2 créditos.

Pon `read` a 0 cuando el agente solo necesite enlaces, por ejemplo para elegir qué URL abrir después. Entonces llama a [`/extract`](https://llmwebsearch.com/es/docs/extract/) sobre las URLs que haya elegido.

## ¿Qué pasa con las páginas que un sitio no quiere que se lean?

Vuelven como resultados sin contenido. Nuestro lector respeta robots.txt: se identifica como LLMWebSearch, sigue las reglas que un sitio escribe para él o para todos los robots, y deja fuera el contenido de cualquier página que no tenga permitido leer. Un sitio que establece Content-Signal: ai-input=no en su robots.txt mantiene las páginas de su sitio fuera del contenido de tus resultados.

Cuando un sitio rechaza a nuestro lector, el resultado vuelve sin contenido y con el estado del sitio: nunca resolvemos CAPTCHAs, iniciamos sesión en cuentas ni sorteamos un bloqueo o un paywall. El campo `content_status` indica a tu agente por qué falta una página, para que pueda usar el snippet o pasar al siguiente resultado. Los propietarios de sitios pueden leer sobre nuestro lector en [la página del bot](https://llmwebsearch.com/es/bot/).

## ¿Cuánto cuesta la API de búsqueda con IA?

5.000 búsquedas cuestan 9,25 US$, 25.000 búsquedas cuestan 41,25 US$ y 1.000.000 búsquedas cuestan 1200 US$, a fecha de octubre de 2026. La [comparativa con fecha](https://llmwebsearch.com/es/compare/web-search-api-pricing/) pone estos precios junto a los de otras 14 APIs.

| Plan | Cantidad | Precio | Precio por unidad |
| --- | --- | --- | --- |
| Probar | 5.000 búsquedas | 9,25 US$ | 1,85 US$/1K búsquedas |
| Builder | 25.000 búsquedas | 41,25 US$ | 1,65 US$/1K búsquedas |
| Producción | 100.000 búsquedas | 145 US$ | 1,45 US$/1K búsquedas |
| Volumen | 1.000.000 búsquedas | 1200 US$ | 1,20 US$/1K búsquedas |

En todos los planes: 3 páginas principales leídas como Markdown · Filtros de país, idioma, hora y dominio · Las llamadas fallidas no se cobran · Los créditos nunca caducan

**Antes de pagar**

- Recarga mínima 25 US$. Recarga una vez con criptomonedas y luego compra cualquier plan con tu saldo.
- El saldo de tu cuenta no caduca y compra créditos de búsqueda cuando quieras. Cuando un pack es más barato que la recarga mínima, la parte que pagaste solo para alcanzar ese mínimo se te devuelve si la solicitas en un plazo de 30 días desde el pago, en USDT o USDC, siempre que siga sin gastar. El resto del saldo no se reembolsa a menos que la ley lo exija.
- Se acredita en cuanto comprobamos tu pago en la blockchain. Tiempo habitual de confirmación de la red: BTC ≈ 20 min · USDT TRC-20 ≈ 1 min · USDT ERC-20 ≈ 5 min · USDC ERC-20 ≈ 5 min · ETH ≈ 5 min · SOL ≈ 1 min · LTC ≈ 15 min

## Preguntas sobre la API de búsqueda con IA

### ¿Una API de búsqueda con IA es lo mismo que una API SERP?

No. Una API SERP devuelve la página de resultados como datos: enlaces, snippets, anuncios y cuadros. Una API de búsqueda con IA además lee las páginas y devuelve su texto, para que un modelo pueda usarlo directamente. LLMWebSearch devuelve resultados clasificados más el contenido de las páginas principales.

### ¿LLMWebSearch tiene su propio índice de búsqueda?

No. Los resultados provienen de una búsqueda web en vivo ejecutada en el momento de tu llamada, en el orden en que los clasifica el motor de búsqueda; no se sirve nada de un índice antiguo. Nuestro trabajo propio es leer y limpiar las páginas y devolverlas en un formato que un modelo pueda usar.

### ¿Puedo almacenar los resultados?

No entrenamos ningún modelo con tus consultas ni con lo que devuelve la API, y no añadimos ninguna regla propia contra almacenar resultados; los derechos de los sitios cuyas páginas lees siguen aplicándose. Revisa los términos de cada sitio antes de republicar su texto.

### ¿Con qué modelos funciona?

Con cualquiera. La API devuelve JSON y Markdown, así que encaja con modelos OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama o Qwen. Consulta la [herramienta de function calling de OpenAI](https://llmwebsearch.com/es/docs/openai/) y el [servidor MCP](https://llmwebsearch.com/es/docs/mcp/).

---

LLMWebSearch: LLMWebSearch es una API de búsqueda web para agentes de IA que devuelve resultados clasificados con el contenido de las mejores páginas en Markdown, se paga con criptomonedas y sin subir documentos de identidad. Los créditos prepago desde 1,20 US$/1K búsquedas nunca caducan. Sin KYC: sin ID, sin selfie, sin documentos. Paga con criptomonedas.