# API de recherche d'actualités pour agents IA : articles récents, datés et déjà lus

> Recherche d'actualités pour agents IA : articles récents avec dates et texte intégral en Markdown, depuis 1,20 $US/1K requêtes. Sans KYC.

- URL: https://llmwebsearch.com/fr/news-search-api/
- Dernière mise à jour: 2026-10-22
- Éditeur: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

Demandez l'actualité sur un sujet et recevez des articles récents avec leur date de publication et leur texte en Markdown. Conçu pour les briefings, les agents de veille et les vérifications de faits. Sans KYC — pas de pièce d'identité, pas de selfie, pas de documents. Paiement en crypto.

**Réponse rapide — Quelle API de recherche d'actualités donne à un agent IA le texte des articles, pas seulement les titres ?**

**LLMWebSearch** dispose d'un mode actualités : envoyez `topic=news` avec une plage temporelle et vous obtenez des articles récents avec leurs dates, les 3 premiers lus en Markdown. Cela fait partie de la même API de recherche web pour agents IA et coûte le même crédit : 9,25 $US pour 5 000 recherches, en date d'octobre 2026. Sans KYC ; paiement en crypto.

## Comment rechercher dans l'actualité ?

Ajoutez deux paramètres à une recherche normale. `topic: "news"` limite les résultats aux articles d'actualité, et `time_range` les garde récents : `day`, `week`, `month` ou `year`. Chaque résultat porte un `published_at` quand l'éditeur ou le moteur de recherche indique une date.

Tout le reste fonctionne comme dans une recherche web. `read` définit combien d'articles reviennent avec leur texte intégral, et `include_domains` limite la recherche aux publications auxquelles vous faites confiance.

*Python : les articles de cette semaine sur un sujet*

```python
import os
import requests

resp = requests.post(
    "https://llmwebsearch.com/api/v1/search",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['LLMWEBSEARCH_API_KEY']}"},
    json={
        "q": "battery recycling regulation",
        "topic": "news",
        "time_range": "week",
        "max_results": 10,
        "read": 3,
        "max_chars": 6000,
    },
    timeout=60,
)
resp.raise_for_status()
for r in resp.json()["results"]:
    print(r.get("published_at", "no date"), r["host"], r["title"])
```

## Que peut construire un agent d'actualités avec cela ?

- **Briefings quotidiens.** Une recherche par sujet chaque matin avec `time_range: "day"`, trois articles lus, un résumé rédigé par votre modèle.
- **Veille.** Une recherche planifiée par marque, produit ou réglementation ; conservez les URLs déjà vues et n'alertez que sur les nouvelles.
- **Vérifications de faits.** Avant qu'un agent n'énonce un chiffre récent, il recherche l'actualité de la semaine passée et cite l'article utilisé.
- **Digests de recherche.** Des recherches hebdomadaires sur une liste de publications spécialisées avec `include_domains`.

Le [cas d'usage veille d'actualités](https://llmwebsearch.com/fr/use-cases/news-monitoring/) détaille la planification et la dé-duplication.

## Quelle est la fraîcheur des résultats ?

Les résultats proviennent d'une recherche web lancée au moment de votre appel, dans l'ordre où le moteur de recherche les classe ; rien ne vient d'un ancien index. Avec `time_range: "day"`, les résultats sont limités au dernier jour selon la façon dont le moteur de recherche les date. Les articles très récents peuvent mettre un moment avant d'apparaître dans n'importe quel moteur de recherche : un agent de veille doit donc tourner selon un planning plutôt que d'attendre un article dans les minutes suivant sa publication. Nous ne promettons rien en minutes.

## Et les sites d'actualité payants ?

Les articles payants reviennent sans contenu. Quand un site refuse notre lecteur, le résultat revient sans contenu et avec le statut du site : nous ne résolvons jamais de CAPTCHA, ne nous connectons pas à des comptes et ne contournons ni un blocage ni un paywall. Le résultat donne quand même le titre, l'URL, l'extrait et la date, ce qui suffit souvent pour citer l'article ou le montrer à une personne qui a un abonnement.

## Combien coûte la recherche d'actualités ?

Une recherche d'actualités coûte la même chose qu'une recherche web : 1 crédit avec jusqu'à 3 articles lus. 5 000 requêtes coûtent 9,25 $US, 25 000 requêtes coûtent 41,25 $US et 100 000 requêtes coûtent 145 $US, en octobre 2026.

| Formule | Quantité | Prix | Prix par unité |
| --- | --- | --- | --- |
| Essayez | 5 000 requêtes | 9,25 $US | 1,85 $US/1K requêtes |
| Builder | 25 000 requêtes | 41,25 $US | 1,65 $US/1K requêtes |
| Production | 100 000 requêtes | 145 $US | 1,45 $US/1K requêtes |

Dans chaque formule: 3 meilleures pages lues en Markdown · Filtres par pays, langue, heure et domaine · Appels échoués non facturés · Les crédits n'expirent jamais

**Avant de payer**

- Rechargement minimum 25 $US. Rechargez une fois en crypto, puis achetez n'importe quelle formule depuis votre solde.
- L'argent sur votre solde n'expire pas et achète des crédits de recherche quand vous le souhaitez. Lorsqu'un pack est moins cher que le rechargement minimum, la part que vous avez payée uniquement pour atteindre ce minimum vous est rendue sur demande dans les 30 jours suivant le paiement, en USDT ou USDC, à condition qu'elle soit encore non dépensée. Le reste d'un solde n'est pas remboursé, sauf si la loi l'exige.
- Crédité dès que votre paiement a été vérifié sur la blockchain. Délai habituel de confirmation du réseau : BTC ≈ 20 min · USDT TRC-20 ≈ 1 min · USDT ERC-20 ≈ 5 min · USDC ERC-20 ≈ 5 min · ETH ≈ 5 min · SOL ≈ 1 min · LTC ≈ 15 min

## Questions sur l'API de recherche d'actualités

### Combien d'articles une requête peut-elle renvoyer ?

Jusqu'à 20 résultats avec `max_results`. Les 3 premiers sont lus pour 1 crédit ; réglez `read` jusqu'à 10 pour 2 crédits.

### Puis-je rechercher des actualités dans d'autres langues et pays ?

Oui. Réglez `country` et `language`, par exemple `fr` et `fr` pour les actualités françaises de France. Les résultats suivent le classement du moteur de recherche pour ce marché.

### Conservez-vous une archive des articles ?

Non. LLMWebSearch lit les pages au moment de votre appel et ne les conserve pas. Stockez de votre côté ce dont votre agent a besoin ; Nous n'entraînons aucun modèle sur vos requêtes ni sur ce que renvoie l'API, et nous n'ajoutons aucune règle de notre cru contre la conservation des résultats ; les droits des sites dont vous lisez les pages s'appliquent toujours.

### Existe-t-il un abonnement uniquement pour les actualités ?

Non. Les recherches d'actualités et les recherches web utilisent les mêmes crédits prépayés, qui n'expirent jamais. Voir la [page tarifs](https://llmwebsearch.com/fr/pricing/).

---

LLMWebSearch: LLMWebSearch est une API de recherche web pour agents IA qui renvoie des résultats classés avec le contenu des meilleures pages en Markdown, payée en crypto sans envoi de pièce d'identité. Les crédits prépayés à partir de 1,20 $US/1K requêtes n'expirent jamais. Sans KYC — pas de pièce d'identité, pas de selfie, pas de documents. Payez en crypto.
