# Glossario delle API di ricerca web

> Grounding, SERP, tool calling, MCP, RAG, robots.txt, x402 e altri 28 termini della ricerca web per agenti AI, spiegati in modo semplice da LLMWebSearch.

- URL: https://llmwebsearch.com/it/glossary/
- Ultimo aggiornamento: 2026-10-22
- Editore: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

Il vocabolario che incontri quando dai a un agente AI accesso al web, raggruppato per provenienza: ricerca, lettura delle pagine, modelli AI e fatturazione.

**Risposta rapida — Cosa significano i principali termini delle API di ricerca web?**

Una **API di ricerca web** permette a un programma di eseguire una ricerca e ricevere i risultati come dati. Per gli agenti AI, la parte utile è il **grounding**: dare al modello fonti aggiornate su cui basare la risposta. **LLMWebSearch** restituisce risultati ordinati per rilevanza con le pagine principali già lette come **Markdown**, addebita un **credito** per ricerca a partire da 1,20 USD/1K ricerche ad ottobre 2026 e rispetta **robots.txt**. I 35 termini qui sotto spiegano il resto.

## Termini di ricerca

**API di ricerca web** — Un'interfaccia che esegue una ricerca web su richiesta e restituisce i risultati come dati strutturati, di solito JSON, invece di una pagina pensata per gli occhi umani.

**SERP** — Pagina dei risultati del motore di ricerca: ciò che un motore di ricerca mostra per una query. Una API SERP restituisce quella pagina come dati, senza leggere le pagine che elenca.

**Risultati ordinati per rilevanza** — L'elenco delle pagine che una ricerca restituisce, nell'ordine in cui il motore le ha giudicate più pertinenti. LLMWebSearch mantiene quell'ordine e numera ogni risultato con `position`.

**Snippet** — Il breve estratto sotto il titolo di ogni risultato. Utile per scegliere cosa leggere, troppo corto per rispondere da solo alla maggior parte delle domande.

**Query** — Le parole inviate alla ricerca. Gli agenti spesso riscrivono la domanda di un utente in una o più query più brevi prima di cercare.

**Operatore di ricerca** — Un token speciale dentro una query, come le virgolette per una frase esatta o `site:` per restare su un solo dominio. Il parametro `q` li passa così come sono.

**Ricerca live** — Una ricerca eseguita al momento della richiesta, contrapposta a una consultazione in un indice costruito in precedenza. I risultati provengono da una ricerca web live eseguita al momento della tua chiamata, nell'ordine in cui il motore di ricerca li classifica; nulla viene servito da un vecchio indice.

**Ricerca di notizie** — Una ricerca limitata agli articoli di notizie, di solito con le date. Imposta `topic` su `news` e aggiungi `time_range` per tenere solo le notizie recenti.

**Filtro per dominio** — Una regola che limita i risultati ad alcuni siti o ne esclude altri. I parametri `include_domains` e `exclude_domains` accettano fino a 20 domini ciascuno.

## Termini sulla lettura delle pagine

**Page reader** — La parte del servizio che apre le pagine dei risultati principali ed estrae il loro testo. Il nostro si presenta come `LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/)`; la [pagina del page reader](https://llmwebsearch.com/it/bot/) lo descrive.

**User agent** — Il nome che un client invia con ogni richiesta web. Un reader che dichiara il suo vero nome permette ai proprietari dei siti di riconoscerlo e stabilire regole per esso.

**robots.txt** — Un file di testo alla radice di un sito web che indica ai robot quali percorsi possono recuperare. Lo standard è RFC 9309. Il nostro reader rispetta robots.txt: si presenta come LLMWebSearch, segue le regole che un sito scrive per lui o per tutti i robot, e lascia fuori il contenuto di qualsiasi pagina che non gli è permesso leggere.

**Content Signals** — Righe in robots.txt che dichiarano come può essere usato il contenuto, ad esempio `ai-input=no` per rifiutarne l'uso come input AI. Un sito che imposta Content-Signal: ai-input=no nel suo robots.txt tiene le sue pagine fuori dal contenuto dei tuoi risultati.

**Estrazione del contenuto principale** — Mantenere il testo dell'articolo o della documentazione di una pagina e scartare menu, footer, banner dei cookie e annunci, così il modello legge ciò che conta.

**Markdown** — Un formato di testo leggero in cui `#` indica un titolo e `-` un elemento di elenco. I modelli lo leggono bene e costa meno token dell'HTML per la stessa pagina.

**Browser headless** — Un browser senza finestra, pilotato dal codice. Permette al reader di vedere il testo delle pagine che compaiono solo dopo l'esecuzione di JavaScript.

**Paywall** — Un blocco che riserva i contenuti agli abbonati paganti. Il reader non effettua mai l'accesso e non aggira mai un paywall; queste pagine tornano senza contenuto.

**content_status** — Il campo che indica se la pagina di un risultato è stata letta e, in caso contrario, perché: `ok`, `not_requested`, `blocked_by_robots`, `target_refused` e altri elencati nella documentazione.

## Termini AI

**LLM** — Large language model: un modello addestrato sul testo che scrive testo. La sua conoscenza si ferma a una data di addestramento, per questo ha bisogno della ricerca per qualsiasi cosa recente.

**Grounding** — Dare a un modello delle fonti su cui basare la risposta, poi chiedergli di citarle. I risultati di ricerca con il testo della pagina sono il modo più comune per fare grounding sul web.

**Tool calling** — Detto anche function calling. Il modello chiede di eseguire un tool, come `web_search`, con argomenti che sceglie lui; il tuo codice lo esegue e restituisce l'output.

**MCP** — Model Context Protocol: uno standard aperto per esporre tool ai client AI come Claude Desktop o Cursor. Un piccolo server MCP può incapsulare una API di ricerca come tool.

**AI agent** — Un programma in cui un modello decide il passo successivo, chiama i tool, legge i loro risultati e ripete finché il task non è completato. La ricerca sul web è spesso il suo primo tool.

**RAG** — Retrieval-augmented generation: recupera prima il testo pertinente, inseriscilo nel prompt, poi genera. Con una API di ricerca sul web, il passo di retrieval è il web in tempo reale.

**Deep research** — Un pattern di agent che pianifica molte query, legge molte pagine e scrive un report con le citazioni. Può eseguire decine di ricerche per una sola domanda.

**Context window** — La quantità di testo che un modello può ricevere in una volta, misurata in token. Imposta `max_chars` per limitare quanto di ogni pagina entra in quella finestra.

**Token** — L'unità con cui i modelli leggono e fatturano, all'incirca una parola breve o parte di essa. Il Markdown pulito consuma meno token dell'HTML grezzo.

**Citazione** — Un link da un'affermazione in una risposta alla fonte da cui proviene. Restituire le fonti invece di una risposta scritta permette al tuo modello di citare esattamente ciò che ha letto.

**Allucinazione** — Un'affermazione sicura che un modello si inventa. Il grounding su fonti fresche e la richiesta di citazioni la riducono; non la eliminano.

## Termini di fatturazione e account

**Credito** — Ciò che spende ogni chiamata. Un credito paga una ricerca: fino a 20 risultati classificati, con le pagine dei primi 3 lette e restituite come Markdown. Leggere da 4 a 10 pagine costa 2 crediti. Una chiamata che termina in errore non costa nulla.

**Pack di crediti** — Un blocco prepagato di crediti, da 5.000 ricerche a 1.000.000 di ricerche. I crediti di ricerca non hanno data di scadenza: quello che non usi questo mese è ancora lì l'anno prossimo.

**Ricarica** — Un pagamento in criptovalute che alimenta il tuo saldo, almeno 25 USD. I pack vengono poi acquistati dal saldo.

**Rate limit** — Il numero di chiamate che un account può fare al minuto. Ogni account ha un limite di chiamate al minuto, mostrato nella dashboard; chiedi al supporto e può essere alzato.

**x402** — Un protocollo che permette a un client di pagare una singola richiesta HTTP in stablecoin, senza account. Alcune API di ricerca lo accettano; LLMWebSearch viene pagato invece da un saldo prepagato.

**KYC** — Know your customer: verifiche di identità come un documento o un selfie. LLMWebSearch non ne richiede nessuna; la [pagina senza KYC](https://llmwebsearch.com/it/no-kyc-search-api/) spiega cosa vale comunque.

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LLMWebSearch: LLMWebSearch è un'API di ricerca web per agenti AI che restituisce risultati classificati con il contenuto delle pagine principali in Markdown, pagata in criptovalute senza caricare documenti d'identità. I crediti prepagati da 1,20 USD/1K ricerche non scadono mai. Senza KYC — niente documento, niente selfie, niente documenti. Paghi in criptovalute.