# 2026年のTavily vs Exa：エージェントはどの検索APIを使うべき？

> 2026年のTavily vs Exa：1,000検索あたりの価格、ページテキスト、depth、無料枠、rate limit、x402支払い、データ条件を並べて比較。2026-10-22に確認。

- URL: https://llmwebsearch.com/ja/compare/tavily-vs-exa/
- 最終更新: 2026-10-22
- 発行者: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

TavilyとExaは、エージェント開発者が最初に比較する2大サービスです。ここでは価格、1回の呼び出しで返る内容、制限、支払い、条件を並べて比較します。私たちは3つ目の検索APIであるLLMWebSearchを販売していますが、それは直接比較の後にのみ登場します。

**クイック回答 — AIエージェントにはTavilyとExaのどちらが良い？**

2026年10月時点で、Tavilyは月額プランで1,000件の基本検索あたり$7.50〜$5.00で、オプションでライティング形式の回答を追加できます。Exaは1,000件あたり一律$7で、最初の10件の検索結果の本文が含まれます。自社インデックスによるセマンティック検索と最大100件の結果を使いたいならExa、無料の1,000クレジット、researchエンドポイント、LangChainエコシステムを使いたいならTavilyを選びましょう。

## Tavily vs Exa、機能ごとの比較

|  | Tavily | Exa |
| --- | --- | --- |
| 1,000検索あたりの価格 | 基本は$7.50（Project）〜$5.00（Growth）、従量課金は$8.00、advancedは2倍のコスト | autoまたはfastは$7、liteは$4（キャッシュ済みコンテンツのみ）、deepは$12〜$15 |
| ページ本文 | include_raw_contentは整形済みのページ本文を返す、追加料金の記載なし | 2026-03-03以降、最初の10件の検索結果の本文を含む |
| 1回あたりの結果数 | 0〜20（referenceのデフォルトは10、best-practicesページでは5） | 1〜100、10件を超えると1,000件あたり$1の追加料金 |
| 生成された回答 | オプションのanswerフィールド（basicまたはadvanced） | 別途/answerエンドポイント、1,000件あたり$5 |
| Research | researchエンドポイント：miniは1リクエストあたり4〜110クレジット、proは15〜250クレジット | /research retired on 2026-04-01; deep search and an Agent endpoint instead |
| インデックス | 記載なし | 独自インデックス |
| 無料枠 | 月額1,000クレジット、カード不要 | 月額$10、支払い方法の登録不要 |
| 課金 | 月額プラン、クレジットは毎月1日にリセット | 前払い、サブスクリプションなし |
| レート制限 | 開発用APIキーは毎分100、本番用APIキーは毎分1,000 | 検索は毎秒10、30日間で$1,000を超えると25 |
| x402（USDCで呼び出しごとに支払い、アカウント不要） | $0.01、advanced検索のみ | $0.004〜$0.015、APIと同じ |
| データに関する条件 | 利用規約§6.5は入力と出力でのトレーニングを許可。FAQはゼロデータ保持と記載 | 利用規約によりExaは入力と出力のキャッシュと保存が許可される、Enterpriseではデータ保持ゼロ |
| 所有と資金調達 | Nebiusに買収され、2026-02-19にクローズ | 2026-05-22、$2.2 billionの評価額で$250 millionのシリーズC |
| 第三者による検索インデックスのスコア（Artificial Analysis、2026-10-19） | 表に記載なし | autoは80 |

*価格確認日：2026年10月22日.*

docs.tavily.com、tavily.com/terms、exa.ai/pricing、exa.ai/docs、exa.ai/termsを2026-10-22に閲覧。資金調達はNebiusのSEC提出書類とLatham & Watkinsによる。ベンチマークはartificialanalysis.ai（データ2026-10-19）。

## TavilyとExaではどちらが安いですか？

利用量によります。月10万件の検索では、TavilyのGrowthプラン（10万クレジットで$500）により基本検索は1,000件あたり$5.00となり、Exaの一律$7を下回ります。月1万件では、Tavilyの最も安い方法は$30のProjectプランに1クレジットあたり$0.008の従量課金を加える形で、1,000件あたり約$7.80となり、Exaをわずかに上回ります。

10万件を超えるとTavilyのセルフサービスプランは終了するため、超過分の検索は$8の従量課金レートになります。月100万件では平均$7.70です。Exaは$7のままで、Enterprise契約ではボリュームディスカウントがあります。

これらの数値は、Tavilyが生のページ本文に対してクレジットを追加しないことを前提としています。Tavilyのクレジットページにはその記載がないためです。Exaは10件の結果の本文を含み、Tavilyはリクエストした結果の生の本文を返します。

## 1回の呼び出しでそれぞれ何を返しますか？

Tavilyは各結果について、タイトル、URL、コンテンツのスニペットまたは再ランク付けされたチャンク、関連度スコア、そしてリクエスト時にはクリーンアップされた生のページを返します。短いライティング形式の回答と画像を追加することもできます。フィルターはnewsやfinanceのトピック、期間、日付、最大300件の含めるドメイン、国、言語に対応します。

Exaはタイトル、URL、そしてデフォルトでは10件の結果についてページ本文を返し、ハイライトと要約はリクエスト時に返します。フィルターは意味に基づいてより細かく設定でき、companies、research papers、peopleなどのカテゴリ、公開日、最大1,200件のドメインに対応します。Exaの`lite`モードはキャッシュ済みコンテンツを使用しますが、Tavilyはキャッシュのみのモードを文書化していません。

## TavilyとExaはそれぞれいつ選ぶべきですか？

**Tavilyを選ぶ**のは、支払い方法なしで無料枠を使いたい、同じ呼び出しでライティング形式の回答を得たい、またはresearchエンドポイントを使いたい場合です。統合も最も進んでおり、ドキュメントではLangChain推奨の検索ツールとされており、OpenClawはビルトインのプロバイダーとして同梱しています。

**Exaを選ぶ**のは、「companies building battery recycling robots」のようにクエリが意味に関する場合や、1回の呼び出しで多くの結果が必要な場合です。自社インデックス、カテゴリフィルター、最大100件の結果は、ディスカバリーやリードジェネレーションのエージェントに適しています。Exaのx402の価格はAPIの価格と一致しており、呼び出しごとに支払うエージェントに有利です。

## LLMWebSearchはTavilyやExaと並んでどこに位置しますか？

LLMWebSearchは、検索あたりより低い価格でライブの結果とページ本文を必要とし、暗号資産で支払うエージェント向けの第三の選択肢です。1クレジットで最大20件の結果を返し、上位3ページをMarkdownとして読み取ります：最小パックで$1.85/1K検索、10万件の検索で$1.45/1K検索、100万件で$1.20/1K検索です。

できることはどちらよりも少なく、無料枠なし、ライティング形式の回答なし、セマンティックインデックスなし、researchエンドポイントなしです。その代わりにクレジットは失効せず、カードも書類も不要で、リーダーはrobots.txtを尊重します。[price table](https://llmwebsearch.com/ja/compare/web-search-api-pricing/)は同じ単位で12のプロバイダーを比較しています。

## Tavily vs Exa：よくある質問

### ExaまたはTavilyはページ本文を無料で含みますか？

Exaは2026-03-03以降、$7のauto検索に最初の10件の結果の本文を含みます。Tavilyはinclude_raw_contentで生のページ本文を返し、それに対する追加料金を記載していませんが、ドキュメントでは無料とは明記していません。

### どちらの無料枠が優れていますか？

Tavilyはカード不要で月1,000クレジットを提供します。Exaは支払い方法不要で月$10を提供し、これは最大2,500回のlite検索または約1,400回のauto検索に相当します。いずれも2026-10-22に確認しました。

### AIエージェントはTavilyやExaに暗号資産で支払えますか？

どちらもアカウント不要でx402経由の従量課金によるUSDC払いに対応しています。Tavilyはadvanced検索1回あたり$0.01、Exaは$0.004から$0.015で、これはAPIと同じ料金です。どちらもBitcoinやUSDTでアカウントのクレジットを販売していませんが、LLMWebSearchは販売しています。

### Tavilyはまだ独立していますか？

いいえ。2026年第1四半期の財務諸表によると、Nebiusが2026-02-19に買収を完了しました。TavilyブランドとAPIは継続しています。

## 出典

1. [Tavily APIのクレジット](https://docs.tavily.com/documentation/api-credits) — Tavily (read 2026-10-22)
2. [Tavily検索エンドポイントのリファレンス](https://docs.tavily.com/documentation/api-reference/endpoint/search) — Tavily (read 2026-10-22)
3. [Tavilyのレート制限](https://docs.tavily.com/documentation/rate-limits) — Tavily (read 2026-10-22)
4. [Tavily利用規約](https://www.tavily.com/terms) — Tavily (read 2026-10-22)
5. [Exaの料金](https://exa.ai/pricing) — Exa (read 2026-10-22)
6. [Exa変更履歴](https://exa.ai/docs/changelog) — Exa (read 2026-10-22)
7. [Exa検索リファレンス](https://exa.ai/docs/reference/search) — Exa (read 2026-10-22)
8. [Exaのレート制限](https://exa.ai/docs/reference/rate-limits) — Exa (read 2026-10-22)
9. [Nebius 2026年第1四半期財務諸表（exhibit 99.2）](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001513845/000110465926064092/nbis-20260331xex99d2.htm) — U.S. SEC EDGAR (read 2026-10-22)
10. [Latham & WatkinsがExaのシリーズCを助言](https://www.lw.com/en/news/2026/05/latham-advises-exa-in-series-c) — Latham & Watkins (2026-05-22)
11. [検索API一覧](https://artificialanalysis.ai/agents/search-api) — Artificial Analysis (data 2026-10-19)

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LLMWebSearch: LLMWebSearchは、AIエージェント向けのWeb検索APIです。ランキング済みの検索結果を、上位ページの本文をMarkdownに変換した内容とともに返し、暗号資産で支払えます。本人確認書類のアップロードは不要です。プリペイドのクレジットは$1.20/1K検索から購入でき、有効期限はありません。KYC不要 — 身分証も自撮りも書類も不要。暗号資産で支払い。