# ディープリサーチエージェント向けWeb検索：多数のクエリ、実在のソース

> ディープリサーチエージェントはレポートごとに数十回の検索を行います。クエリを計画し、上位ページをMarkdownとして読み、重複を排除して引用します。$1.20/1K検索から。KYC不要。

- URL: https://llmwebsearch.com/ja/use-cases/deep-research/
- 最終更新: 2026-10-22
- 発行者: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

ディープリサーチエージェントは1回の検索を行うのではありません。一連のクエリを計画し、返ってきた内容を読み、不足を認識して再び検索します。レポートの品質は、その過程でどれだけ実際のページ本文を目にするかにかかっています。

**クイック回答 — ディープリサーチエージェントに適したWeb検索APIはどれですか？**

ディープリサーチエージェントには、リンクだけでなくページ本文を返す検索APIが必要です。レポートごとに多くのソースを読むからです。**LLMWebSearch**は検索1回につき1クレジットで、上位3ページをMarkdownとして含むランキング結果を返します。40回の検索で作るレポートは40クレジットを使うので、100,000検索でそのようなレポートを2,500件まかなえます。KYC不要。暗号資産で支払い。

## ディープリサーチエージェントは検索をどう使いますか？

モデルにかかわらず、ほとんどの設計が共有するループです。

1. **プラン** — モデルは質問を4〜8個の短いクエリに分割し、それぞれが回答の一部を狙います。
2. **検索と読み込み** — 各検索クエリは、最初のページをすでに読み込んだ状態でランク付けされた結果を返すため、エージェントはすぐに扱えるテキストを持てます。
3. **有用なソースを残す** — エージェントは、すでに見たページと、質問に答えていないページを除外します。
4. **不足を探す** — モデルは見つけた内容と質問を比較し、まだ足りない部分について新しい検索クエリを書きます。
5. **引用付きで書く** — 最終的な回答では、各主張にその出典の番号を付けて引用し、ソース間で見解が分かれる箇所はその旨を示します。

## 1つのレポートに検索は何回必要ですか？

設計次第であり、意図的に決める価値があります。軽量なレポートなら4つの検索クエリを2ラウンド回す、つまり8回の検索です。徹底的なレポートなら8つの検索クエリを5ラウンド回す、つまり40回の検索です。

検索回数が多いほど良いレポートになるとは限りません。主要なソースが手に入った後は、新しいラウンドごとの利得は小さくなります。停止ルールが役立ちます。あるラウンドで新しいソースが2つ未満しか増えなかったとき、または予算を使い切ったときにループを終了します。

`read`が3以下の場合、各検索は1クレジットです。したがって40回検索のレポートは、読み込むページの長さに関係なく、40クレジットかかります。

## スニペットから作業するのではなく、なぜページを読むのですか？

なぜなら調査は細部が重要だからです。スニペットはページの要点を示しますが、レポートを有用にする数値、条件、日付は本文にあります。スニペットから書くモデルは、推測で空白を埋めがちです。

ページを読むことで、次のラウンドの検索クエリも改善されます。エージェントはソースが使う用語、法律や製品の名称、出来事の日付を学びます。そうした語は元の質問よりも鋭い検索クエリになります。

LLMWebSearchはすべての検索で最初のページを代わりに読みます。各結果には、順位、タイトル、URL、ホスト、スニペット、および本文抽出された場合はページの主要コンテンツがMarkdownまたはプレーンテキストで、ワード数と判明していれば公開日も付きます。

## エージェントが同じページを二度引用するのをどう防ぎますか？

ソース一覧をURLでキー管理します。結果を追加する前に、そのURLがすでにあるか確認します。異なる検索クエリが同じ有力なページを返すことはよくあり、必要なのは1回だけです。

一部のページは、たとえばトラッキングパラメータ付きと無しなど、2つのURLで現れます。比較する前に、クリック計測だけのクエリ文字列を除去します。ニュースでは、同じ記事が複数の媒体に載ることがよくあります。最も早い`published_at`のもの、または最も詳細なものを残します。

ソースには最後に一度だけ番号を振り、最終的な回答の引用がきれいな一覧と一致するようにします。

## readを3より上にすべきなのはいつですか？

1つの検索クエリで狭い主題を深く扱う必要があり、最初の3ページでは足りないときです。`read`を4から10に設定すると、その検索は1クレジットではなく2クレジットになります。

ほとんどのループでは、別の検索クエリを実行する方が価値があります。新しい検索クエリは別の角度から新しいページをもたらしますが、同じ検索クエリの4〜10ページ目は最初の3ページを繰り返すことがよくあります。より高い設定は、ページがそもそもほとんど存在しないニッチな話題のために取っておきます。

## 既製のディープリサーチのendpointと比べてどうですか？

いくつかのベンダーは調査を1回の呼び出しとして販売し、タスク単位で課金しています。2026年10月22日時点で、Exaのディープ検索タイプは1,000リクエストあたり12〜15ドルで、Exaは2026年4月1日に別個の`/research` endpointを廃止しました。You.comは調査呼び出しを1,000件あたり12ドル（Lite）から1,200ドル（Frontier）で提供しています。ParallelのTask APIは1,000タスクあたり5ドル（Lite）から2,400ドル（Ultra8x）です。Linkupのディープ検索は1,000件あたり50ドルです。

これらのendpointはループを隠しており、それが便利です。検索API上でループを自分で構築すれば、中程度の深さではレポートあたりのコストが低くなり、モデル、プロンプト、停止ルールを自分で制御できます。[ステップバイステップガイド](https://llmwebsearch.com/ja/guides/build-a-deep-research-agent/)には約60行の動作するスクリプトがあります。

## 調査のワークロードにはどのパックが適していますか？

レポートあたりの検索回数 × 月あたりのレポート数で計算します。1クレジットで検索1回分です。最大20件のランク付けされた結果を取得でき、上位3ページは本文抽出されてMarkdownで返されます。4〜10ページを読む場合は2クレジットです。エラーで終わった呼び出しは無料です。

| プラン | 数量 | 価格 | 単価 |
| --- | --- | --- | --- |
| 開発者 | 25,000検索 | $41.25 | $1.65/1K検索 |
| Production | 100,000検索 | $145 | $1.45/1K検索 |
| Scale | 500,000検索 | $650 | $1.30/1K検索 |

全プラン共通: 上位3ページをMarkdownとして読み取り · 国、言語、時間、ドメインのフィルター · 失敗した呼び出しは課金なし · クレジットの有効期限なし

**お支払いの前に**

- 最低チャージ額$25。 暗号資産で一度チャージすれば、残高から任意のプランを購入できます。
- 残高は有効期限がなく、いつでも検索クレジットの購入に使えます。パックの価格が最低入金額を下回る場合、その最低入金額に達するためだけに支払った分は、お支払いから30日以内にご請求いただければ、未使用であることを条件にUSDTまたはUSDCで返金されます。残高のその他の部分は、法律で求められる場合を除き返金されません.
- お支払いがブロックチェーン上で確認され次第、残高に反映されます。 ネットワーク承認の目安時間: BTC 約20分 · USDT TRC-20 約1分 · USDT ERC-20 約5分 · USDC ERC-20 約5分 · ETH 約5分 · SOL 約1分 · LTC 約15分

## ディープリサーチ：よくある質問

### レポートはどのモデルが書くべきですか？

十分に長いコンテキストを持つモデルなら何でも構いません。APIが返すのは情報源であり、書かれた回答ではありません。あなた自身のモデルがページを読み、返答を書き、URLを引用しますなので、最終レポートには大きなモデルを、検索クエリの計画には小さなモデルを使えます。

### 調査を信頼できるサイトに限定できますか？

はい。最大20ドメインを`include_domains`で渡すか、引用したくないサイトを除外するには`exclude_domains`を渡します。

### エージェントに最近の出来事だけを調査させることはできますか？

はい。`time_range`を`day`、`week`、`month`、`year`に設定し、ニュースの報道には`topic=news`を使います。

### 調査の実行を予算内に保つにはどうすればよいですか？

ラウンド数と1ラウンドあたりの検索クエリ数を、プロンプトではなくコードで固定します。そうすれば、レポートあたりのコストは開始前にわかります。

## 出典

1. [Exaの料金](https://exa.ai/pricing) — Exa (read 2026-10-22)
2. [You.com APIの料金](https://you.com/pricing) — You.com (read 2026-10-22)
3. [Parallelの料金](https://parallel.ai/pricing) — Parallel Web Systems (read 2026-10-22)
4. [Linkupの料金](https://docs.linkup.so/pages/documentation/development/pricing) — Linkup (read 2026-10-22)

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LLMWebSearch: LLMWebSearchは、AIエージェント向けのWeb検索APIです。ランキング済みの検索結果を、上位ページの本文をMarkdownに変換した内容とともに返し、暗号資産で支払えます。本人確認書類のアップロードは不要です。プリペイドのクレジットは$1.20/1K検索から購入でき、有効期限はありません。KYC不要 — 身分証も自撮りも書類も不要。暗号資産で支払い。