# 2026년 Tavily vs Exa: 에이전트에는 어느 검색 API를 써야 할까?

> 2026년 Tavily vs Exa: 1,000회 검색당 가격, 페이지 텍스트, depth, 무료 티어, rate limit, x402 결제, 데이터 약관을 나란히 비교. 2026-10-22 확인.

- URL: https://llmwebsearch.com/ko/compare/tavily-vs-exa/
- 마지막 업데이트: 2026-10-22
- 발행자: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

Tavily와 Exa는 에이전트 개발자들이 가장 먼저 비교하는 두 이름입니다. 여기서는 가격, 호출 한 번이 반환하는 것, 한도, 결제, 약관을 나란히 비교합니다. 저희는 세 번째 검색 API인 LLMWebSearch를 판매하며, 이는 직접 비교 이후에만 등장합니다.

**빠른 답변 — AI 에이전트에는 Tavily와 Exa 중 어느 쪽이 더 나은가요?**

2026년 10월 기준으로 Tavily는 월간 요금제에서 기본 검색 1,000건당 $7.50~$5.00이고 선택적으로 작성된 답변을 추가합니다. Exa는 1,000건당 정액 $7이며 처음 10개 결과의 텍스트를 포함합니다. 자체 인덱스에서의 시맨틱 검색과 최대 100개 결과가 필요하면 Exa를, 무료 크레딧 1,000개와 research endpoint, LangChain 생태계가 필요하면 Tavily를 선택하세요.

## Tavily vs Exa, 기능별 비교

|  | Tavily | Exa |
| --- | --- | --- |
| 1,000회 검색당 가격 | $7.50 (Project) ~ $5.00 (Growth) 기본; $8.00 종량제; advanced는 2배 비용 | 자동 또는 fast $7; lite $4 (캐시된 콘텐츠만); deep $12~$15 |
| 페이지 텍스트 | include_raw_content는 정제된 페이지 콘텐츠를 반환; 추가 요금 명시 없음 | 2026-03-03부터 처음 10개 결과의 텍스트 포함 |
| 호출당 결과 수 | 0~20 (참조 기본값 10; best-practices 페이지는 5라고 명시) | 1~100; 10개 초과 시 추가 결과 1,000건당 $1 |
| 작성된 답변 | 선택적 answer 필드 (basic 또는 advanced) | 별도 /answer endpoint, 1,000건당 $5 |
| Research | research endpoint: mini 요청당 4~110 크레딧, pro 요청당 15~250 크레딧 | /research retired on 2026-04-01; deep search and an Agent endpoint instead |
| 인덱스 | 명시 없음 | 자체 인덱스 |
| 무료 등급 | 월 1,000 크레딧, 카드 불필요 | 월 $10, 결제 수단 불필요 |
| 과금 | 월간 요금제; 크레딧은 매월 1일에 리셋 | 선불, 구독 없음 |
| Rate limits | 개발용 키 분당 100회; 프로덕션 키 분당 1,000회 | 검색 초당 10회; 30일 내 $1,000 초과 시 25회 |
| x402 (호출당 USDC, 계정 불필요) | $0.01, advanced 검색에만 적용 | $0.004~$0.015, API와 동일 |
| 데이터 약관 | 약관 §6.5는 입력과 출력에 대한 학습을 허용; FAQ는 데이터 무보관이라고 밝힘 | 약관상 Exa는 입력과 출력을 캐시·저장할 수 있음; Enterprise는 제로 데이터 보존 |
| 소유권 및 투자 | 2026-02-19 마감으로 Nebius에 인수됨 | 2026-05-22, $2.2 billion 밸류에이션으로 $250 million Series C |
| 서드파티 검색 인덱스 점수 (Artificial Analysis, 2026-10-19) | 표에 없음 | auto 80 |

*가격 확인일: 2026년 10월 22일.*

docs.tavily.com, tavily.com/terms, exa.ai/pricing, exa.ai/docs, exa.ai/terms에서 2026-10-22에 확인. 투자 정보는 Nebius의 SEC 신고서와 Latham & Watkins에서. 벤치마크는 artificialanalysis.ai (데이터 2026-10-19).

## Tavily와 Exa 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?

사용량에 따라 다릅니다. 월 100,000회 검색이라면 Tavily의 Growth 요금제(100,000 크레딧에 $500)에서 기본 검색은 1,000건당 $5.00으로 Exa의 정액 $7보다 낮습니다. 월 10,000회라면 Tavily의 가장 저렴한 경로는 $30 Project 요금제에 크레딧당 $0.008 종량제를 더한 것으로, 1,000건당 약 $7.80으로 Exa보다 조금 높습니다.

100,000회를 넘으면 Tavily의 셀프서비스 요금제가 끝나므로 추가 검색은 $8 종량제 요율이 적용됩니다. 월 100만 회라면 평균 $7.70입니다. Exa는 $7을 유지하며 Enterprise 계약에서는 볼륨 할인이 있습니다.

이 수치는 Tavily가 원본 페이지 콘텐츠에 크레딧을 추가하지 않는다고 가정한 것입니다. Tavily의 credits 페이지에는 그런 항목이 없습니다. Exa는 10개 결과의 텍스트를 포함하고, Tavily는 요청한 결과의 원본 콘텐츠를 반환합니다.

## 한 번의 호출로 각각 무엇을 반환하나요?

Tavily는 각 결과에 대해 제목, URL, 콘텐츠 스니펫 또는 재순위화된 청크, 관련성 점수, 그리고 요청 시 정리된 원본 페이지를 반환합니다. 짧은 작성 답변과 이미지를 추가할 수 있습니다. 필터는 뉴스 또는 금융 주제, 시간 범위, 날짜, 최대 300개 포함 도메인, 국가와 언어를 지원합니다.

Exa는 제목, URL, 그리고 기본적으로 10개 결과에 대해 페이지 텍스트를 반환하며 요청 시 하이라이트와 요약을 제공합니다. 필터는 의미 측면에서 더 나아갑니다. companies, research papers, people 같은 카테고리와 게시 날짜, 최대 1,200개 도메인이 있습니다. Exa의 `lite` 모드는 캐시된 콘텐츠를 사용하고, Tavily는 캐시 전용 모드를 문서화하지 않습니다.

## Tavily는 언제, Exa는 언제 선택해야 하나요?

**Tavily를 선택하세요**: 결제 수단 없이 무료 티어를 쓰고 싶거나, 같은 호출에서 작성된 답변이 필요하거나, research endpoint가 필요할 때입니다. 통합도 가장 잘 되어 있습니다. 문서에서 LangChain의 권장 검색 도구로 소개하고, OpenClaw는 기본 제공자로 탑재합니다.

**Exa를 선택하세요**: "companies building battery recycling robots"처럼 의미에 관한 검색 쿼리이거나 한 번의 호출에 많은 결과가 필요할 때입니다. 자체 인덱스, 카테고리 필터, 최대 100개 결과는 발견(discovery)과 리드 생성 에이전트에 적합합니다. Exa의 x402 가격은 API 가격과 같아 호출당 결제하는 에이전트에 유리합니다.

## Tavily와 Exa 옆에 LLMWebSearch는 어떻게 맞나요?

LLMWebSearch는 검색당 더 낮은 가격으로 실시간 결과와 페이지 텍스트가 필요한 에이전트를 위한 세 번째 선택지이며, 암호화폐 결제를 지원합니다. 크레딧 1개로 최대 20개 결과를 반환하고 상위 3개 페이지를 Markdown으로 변환해 읽습니다. 가장 작은 팩에서 US$1.85/1K 검색, 100,000회 검색에서 US$1.45/1K 검색, 100만 회에서 US$1.20/1K 검색입니다.

둘보다 기능은 적습니다. 무료 티어, 작성된 답변, 시맨틱 인덱스, research endpoint가 없습니다. 대신 크레딧은 만료되지 않고, 카드나 서류가 필요 없으며, 저희 리더는 robots.txt를 준수합니다. [가격표](https://llmwebsearch.com/ko/compare/web-search-api-pricing/)에서 12개 제공자를 같은 단위로 비교합니다.

## Tavily vs Exa: 자주 묻는 질문

### Exa 또는 Tavily가 페이지 콘텐츠를 무료로 포함하나요?

Exa는 2026-03-03부터 $7 auto 검색에 처음 10개 결과의 텍스트를 포함합니다. Tavily는 include_raw_content와 함께 원본 페이지 콘텐츠를 반환하며 추가 요금을 명시하지 않지만, 문서에서 무료라고 말하지는 않습니다.

### 어느 쪽 무료 티어가 더 좋나요?

Tavily는 카드 없이 월 1,000 크레딧을 제공합니다. Exa는 결제 수단 없이 월 $10를 제공하며, 이는 라이트 검색 최대 2,500회 또는 자동 검색 약 1,400회에 해당합니다. 두 내용 모두 2026-10-22에 확인했습니다.

### AI 에이전트가 Tavily나 Exa에 암호화폐로 결제할 수 있나요?

둘 다 계정 없이 x402를 통해 호출당 USDC 결제를 받습니다. Tavily는 고급 검색당 $0.01을 청구하고, Exa는 $0.004에서 $0.015를 청구하며 이는 API와 동일합니다. 어느 쪽도 계정 크레딧을 Bitcoin이나 USDT로 판매하지 않습니다. LLMWebSearch은 판매합니다.

### Tavily는 여전히 독립적인가요?

아니요. 2026년 1분기 재무제표에 따르면 Nebius가 2026-02-19에 인수를 완료했습니다. Tavily 브랜드와 API는 계속됩니다.

## 출처

1. [Tavily API 크레딧](https://docs.tavily.com/documentation/api-credits) — Tavily (read 2026-10-22)
2. [Tavily 검색 endpoint 레퍼런스](https://docs.tavily.com/documentation/api-reference/endpoint/search) — Tavily (read 2026-10-22)
3. [Tavily rate limit](https://docs.tavily.com/documentation/rate-limits) — Tavily (read 2026-10-22)
4. [Tavily 서비스 약관](https://www.tavily.com/terms) — Tavily (read 2026-10-22)
5. [Exa 가격](https://exa.ai/pricing) — Exa (read 2026-10-22)
6. [Exa 체인지로그](https://exa.ai/docs/changelog) — Exa (read 2026-10-22)
7. [Exa 검색 레퍼런스](https://exa.ai/docs/reference/search) — Exa (read 2026-10-22)
8. [Exa rate limit](https://exa.ai/docs/reference/rate-limits) — Exa (read 2026-10-22)
9. [Nebius Q1 2026 재무제표 (exhibit 99.2)](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001513845/000110465926064092/nbis-20260331xex99d2.htm) — U.S. SEC EDGAR (read 2026-10-22)
10. [Latham & Watkins, Series C에서 Exa 자문](https://www.lw.com/en/news/2026/05/latham-advises-exa-in-series-c) — Latham & Watkins (2026-05-22)
11. [Search API 색인](https://artificialanalysis.ai/agents/search-api) — Artificial Analysis (data 2026-10-19)

---

LLMWebSearch: LLMWebSearch는 AI 에이전트를 위한 웹 검색 API로, 순위가 매겨진 결과와 함께 상위 페이지의 본문을 Markdown으로 반환하며, 신분증 업로드 없이 암호화폐로 결제합니다. US$1.20/1K 검색부터 시작하는 선불 크레딧은 만료되지 않습니다. KYC 없이 — 신분증도, 셀피도, 서류도 필요 없습니다. 암호화폐로 결제하세요.