# Web search voor deep research-agents: veel zoekopdrachten, echte bronnen

> Deep research-agents draaien tientallen zoekopdrachten per rapport: plan zoeken, lees pagina's als Markdown, citeer, vanaf US$ 1,20/1K zoekopdrachten.

- URL: https://llmwebsearch.com/nl/use-cases/deep-research/
- Laatst bijgewerkt: 2026-10-22
- Uitgever: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

Een deep research-agent draait niet één zoekopdracht. Hij plant een set zoekopdrachten, leest wat er terugkomt, merkt de hiaten op en zoekt opnieuw. De kwaliteit van het rapport hangt af van hoeveel echte paginatekst hij onderweg ziet.

**Snel antwoord — Welke web search API past bij een deep research-agent?**

Een deep research-agent heeft een search API nodig die paginatekst retourneert, niet alleen links, omdat hij veel bronnen per rapport leest. **LLMWebSearch** retourneert gerangschikte resultaten met de eerste 3 pagina's als Markdown voor één credit per zoekopdracht. Een rapport op basis van 40 zoekopdrachten gebruikt 40 credits, dus 100.000 zoekopdrachten dekt 2.500 zulke rapporten. Zonder KYC; betalen met crypto.

## Hoe gebruikt een deep research-agent web search?

De loop die de meeste ontwerpen delen, ongeacht het model.

1. **Plan** — Het model splitst de vraag in vier tot acht korte zoekopdrachten, elk gericht op één deel van het antwoord.
2. **Zoeken en lezen** — Elke zoekopdracht geeft gerangschikte resultaten terug met de eerste pagina's al gelezen, zodat de agent meteen tekst heeft om mee te werken.
3. **Houd de nuttige bronnen** — De agent laat pagina's vallen die hij al heeft gezien en pagina's die de vraag niet behandelen.
4. **Zoek naar hiaten** — Het model vergelijkt wat het heeft gevonden met de vraag en schrijft nieuwe zoekopdrachten voor wat nog ontbreekt.
5. **Schrijf met bronvermelding** — Het uiteindelijke antwoord onderbouwt elke bewering met het nummer van de bron, en geeft aan waar bronnen het oneens zijn.

## Hoeveel zoekopdrachten kost één rapport?

Dat hangt af van je ontwerp, en het is de moeite waard om dat bewust te kiezen. Een licht rapport kan twee rondes van vier zoekopdrachten draaien: acht zoekopdrachten. Een grondig rapport kan vijf rondes van acht draaien: veertig zoekopdrachten.

Meer zoekopdrachten betekenen niet altijd een beter rapport. De winst van elke nieuwe ronde neemt af zodra de belangrijkste bronnen binnen zijn. Een stopregel helpt: beëindig de loop wanneer een ronde minder dan twee nieuwe bronnen oplevert, of wanneer het budget op is.

Met `read` op 3 of lager is elke zoekopdracht één credit. Een rapport van veertig zoekopdrachten kost dus veertig credits, ongeacht de lengte van de gelezen pagina's.

## Waarom pagina's lezen in plaats van met snippets te werken?

Omdat onderzoek om details draait. Snippets geven de kern van een pagina, maar de cijfers, voorwaarden en datums die een rapport nuttig maken, staan in de hoofdtekst. Een model dat op basis van snippets schrijft, vult hiaten vaak met gissingen.

De pagina's lezen verbetert ook de volgende ronde zoekopdrachten. De agent leert de termen die de bronnen gebruiken, de namen van wetten of producten, en de datums van gebeurtenissen. Die woorden maken scherpere zoekopdrachten dan de oorspronkelijke vraag.

LLMWebSearch leest de eerste pagina's van elke zoekopdracht voor je. Elk resultaat bevat zijn positie, titel, URL, host, snippet en, wanneer de pagina is gelezen, de hoofdinhoud van de pagina als Markdown of platte tekst met het aantal woorden en, indien bekend, de publicatiedatum.

## Hoe voorkom ik dat de agent dezelfde pagina twee keer citeert?

Sleutel je bronnenlijst op URL. Controleer voordat je een resultaat toevoegt of de URL er al in staat. Verschillende zoekopdrachten leveren vaak dezelfde sterke pagina op, en je hebt die maar één keer nodig.

Sommige pagina's verschijnen onder twee URL's, bijvoorbeeld met en zonder trackingparameters. Verwijder querystrings die alleen kliks volgen voordat je vergelijkt. Bij nieuws verschijnt hetzelfde verhaal vaak bij meerdere media; houd degene met de vroegste `published_at` of de meeste details.

Nummer de bronnen één keer, aan het eind, zodat de citaten in het uiteindelijke antwoord overeenkomen met een schone lijst.

## Wanneer moet ik read boven 3 zetten?

Wanneer één zoekopdracht een smal onderwerp diepgaand moet behandelen en de eerste drie pagina's niet genoeg zijn. `read` tussen 4 en 10 zetten maakt die zoekopdracht 2 credits in plaats van 1.

In de meeste loops levert een extra zoekopdracht meer op. Een nieuwe zoekopdracht brengt nieuwe pagina's uit een andere invalshoek, terwijl pagina's 4 tot en met 10 van dezelfde zoekopdracht vaak de eerste drie herhalen. Bewaar de hogere instelling voor nichetopics waar überhaupt weinig pagina's bestaan.

## Hoe verhoudt dit zich tot kant-en-klare deep research-endpoints?

Verschillende aanbieders verkopen research als één enkele call, geprijsd per taak. Stand van zaken op 22 oktober 2026: Exa's deep search-typen kosten $12 tot $15 per 1.000 requests, en Exa heeft zijn aparte `/research`-endpoint op 1 april 2026 stopgezet. You.com prijst research-calls van $12 (Lite) tot $1.200 (Frontier) per 1.000. Parallel's Task API loopt van $5 (Lite) tot $2.400 (Ultra8x) per 1.000 taken. Linkup's deep search is $50 per 1.000.

Deze endpoints verbergen de loop, wat handig is. De loop zelf bouwen op een zoek-API kost per rapport minder bij gematigde diepgang, en je bepaalt zelf het model, de prompts en de stopregel. De [stap-voor-stap gids](https://llmwebsearch.com/nl/guides/build-a-deep-research-agent/) bevat een werkend script van ongeveer 60 regels.

## Welk pack past bij een research-werklast?

Tel zoekopdrachten per rapport × rapporten per maand. Eén credit betaalt één zoekopdracht: tot 20 gerangschikte resultaten, waarbij de pagina's van de eerste 3 worden gelezen en als Markdown teruggegeven. Het lezen van 4 tot 10 pagina's kost 2 credits. Een call die op een fout eindigt, kost niets.

| Plan | Aantal | Prijs | Prijs per eenheid |
| --- | --- | --- | --- |
| Builder | 25.000 zoekopdrachten | US$ 41,25 | US$ 1,65/1K zoekopdrachten |
| Productie | 100.000 zoekopdrachten | US$ 145 | US$ 1,45/1K zoekopdrachten |
| Opschalen | 500.000 zoekopdrachten | US$ 650 | US$ 1,30/1K zoekopdrachten |

In elk plan: Top 3 pagina's gelezen als Markdown · Filters voor land, taal, tijd en domein · Mislukte calls worden niet in rekening gebracht · Credits verlopen nooit

**Voordat je betaalt**

- Minimale storting US$ 25. Stort één keer in crypto en koop daarna elk plan vanuit je saldo.
- Saldo op je account verloopt niet en koopt zoekcredits wanneer je maar wilt. Wanneer een pack goedkoper is dan de minimale top-up, krijg je het deel dat je alleen hebt betaald om dat minimum te bereiken op verzoek terug binnen 30 dagen na betaling, in USDT of USDC, mits het nog niet is besteed. De rest van een saldo wordt niet terugbetaald, tenzij de wet dat vereist.
- Bijgeschreven zodra je betaling op de blockchain is gecontroleerd. Gebruikelijke bevestigingstijd van het netwerk: BTC ≈ 20 min · USDT TRC-20 ≈ 1 min · USDT ERC-20 ≈ 5 min · USDC ERC-20 ≈ 5 min · ETH ≈ 5 min · SOL ≈ 1 min · LTC ≈ 15 min

## Deep research: veelgestelde vragen

### Welk model moet het rapport schrijven?

Elk model met een lang genoeg context. De API geeft bronnen terug, geen geschreven antwoord: je eigen model leest de pagina's, schrijft het antwoord en citeert de URL's, zodat je een groot model kunt gebruiken voor het eindrapport en een klein voor het plannen van zoekopdrachten.

### Kan ik research beperken tot vertrouwde sites?

Ja. Geef `include_domains` mee met maximaal 20 domeinen, of `exclude_domains` om sites die je niet geciteerd wilt hebben weg te laten.

### Kan de agent alleen recente gebeurtenissen onderzoeken?

Ja. Zet `time_range` op `day`, `week`, `month` of `year`, en gebruik `topic=news` voor nieuwsberichtgeving.

### Hoe houd ik een research-run binnen budget?

Leg het aantal rondes en zoekopdrachten per ronde vast in code, niet in de prompt. Dan is de kosten per rapport bekend voordat het begint.

## Bronnen

1. [Exa-prijzen](https://exa.ai/pricing) — Exa (read 2026-10-22)
2. [You.com API-prijzen](https://you.com/pricing) — You.com (read 2026-10-22)
3. [Parallel-prijzen](https://parallel.ai/pricing) — Parallel Web Systems (read 2026-10-22)
4. [Linkup-prijzen](https://docs.linkup.so/pages/documentation/development/pricing) — Linkup (read 2026-10-22)

---

LLMWebSearch: LLMWebSearch is een webzoek-API voor AI-agents die gerangschikte resultaten teruggeeft met de inhoud van de belangrijkste pagina's als Markdown, betaald met crypto zonder ID-upload. Voorafbetaalde credits vanaf US$ 1,20/1K zoekopdrachten verlopen nooit. Zonder KYC — geen ID, geen selfie, geen documenten. Betalen met crypto.