# API de pesquisa web: perguntas frequentes > API de pesquisa web LLMWebSearch: o que uma pesquisa retorna, créditos a partir de US$ 1,20/1K pesquisas, pagamento com cripto e privacidade. - URL: https://llmwebsearch.com/pt/faq/ - Última atualização: 2026-10-22 - Editor: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com) Produto, créditos, pagamento, privacidade, donos de sites e integrações. Cada resposta é independente e leva à página com os detalhes. **Resposta rápida — O que devo saber antes de usar o LLMWebSearch?** **LLMWebSearch** é uma API de pesquisa web para agentes de IA: uma chamada retorna resultados ranqueados de uma pesquisa web ao vivo, com as 3 primeiras páginas lidas e retornadas em Markdown. Um crédito custa a partir de US$ 1,20/1K pesquisas e nunca expira. Você paga com BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, sem KYC. O leitor de páginas respeita o robots.txt, e a API retorna fontes, não uma resposta escrita. ## O produto ### O que é LLMWebSearch? O LLMWebSearch é uma API de pesquisa na web para agentes de IA que retorna resultados classificados com o conteúdo das principais páginas em Markdown, pago com cripto sem envio de documentos. Os créditos pré-pagos a partir de US$ 1,20/1K pesquisas nunca expiram. Sem KYC — sem documento, sem selfie, sem comprovantes. Pague com cripto. É operado pela SerpGoat LLC; a [página sobre](https://llmwebsearch.com/pt/about/) explica o que acontece durante uma chamada. ### O que uma pesquisa retorna? Cada resultado traz sua posição, título, URL, host, snippet e, quando foi lida, o conteúdo principal da página em Markdown ou texto simples com a contagem de palavras e a data de publicação quando conhecida. Você escolhe quantos resultados receber, de 1 a 20, e quantos dos primeiros são lidos, de 0 a 10, com o parâmetro `read`. ### A API escreve uma resposta para mim? Não. A API retorna fontes, não uma resposta escrita: o seu próprio modelo lê as páginas, escreve a resposta e cita as URLs. Isso mantém a escolha do modelo, do tom e das citações com você, e você não paga tokens extras por um resumo que talvez não queira. ### De onde vêm os resultados? Os resultados vêm de uma pesquisa na web ao vivo, executada no momento da sua chamada, na ordem em que o mecanismo de pesquisa os classifica; nada é servido de um índice antigo. Não mantemos um índice próprio, então não fazemos nenhuma afirmação sobre quantas páginas ele contém. ### Posso pesquisar apenas notícias, ou um intervalo de tempo? Sim. Defina `topic` como `news` para resultados de notícias e `time_range` como `day`, `week`, `month` ou `year`. Escolha o país e o idioma dos resultados, um intervalo de tempo (último dia, semana, mês ou ano), resultados da web ou de notícias, e domínios para incluir ou excluir. ### Ele consegue ler URLs que eu já tenho? Sim, com o endpoint extract, `https://llmwebsearch.com/api/v1/extract`. Ler páginas cujas URLs você já tem custa 1 crédito por cada grupo iniciado de 3 páginas devolvidas com conteúdo, até 20 URLs por chamada; URLs recusadas ou com falha não são contadas. As mesmas regras de robots.txt se aplicam. ## Créditos e preços ### Quanto custa LLMWebSearch? Em outubro de 2026, o pacote 5.000 pesquisas custam US$ 9,25, o pacote 100.000 pesquisas custam US$ 145 e o pacote 1.000.000 pesquisas custam US$ 1.200. O valor por crédito cai de US$ 1,85/1K pesquisas para US$ 1,20/1K pesquisas. Todos os pacotes estão na [página de preços](https://llmwebsearch.com/pt/pricing/). ### Por que exatamente um crédito é cobrado? Um crédito paga uma pesquisa: até 20 resultados classificados, com as páginas dos 3 primeiros lidas e devolvidas em Markdown. Ler de 4 a 10 páginas custa 2 créditos. Uma chamada que termina em erro não custa nada. Cada resposta informa seu custo em `credits_used`, para que seu agente possa acompanhar os gastos à medida que avança. ### Os créditos expiram? Não. Os créditos de pesquisa não têm data de expiração: o que você não usar este mês continua lá no ano que vem. Isso atende a agentes cujo uso sobe e desce de um mês para o outro. ### Sou cobrado quando uma chamada falha? Não. Parâmetros inválidos, uma chave errada, um rate limit ou um erro do nosso lado não custam nada. Uma página que um site recusa dentro de uma pesquisa bem-sucedida também não altera o preço dessa pesquisa. ### Existe um plano gratuito? Não. Não há plano gratuito: o pacote de 5.000 pesquisas é a forma de experimentar, comprado a partir da recarga mínima; o que você adicionou apenas para atingir esse mínimo volta mediante solicitação em até 30 dias, em USDT ou USDC, desde que não tenha sido gasto. ### Quantas pesquisas meu agente vai usar? Conte as pesquisas que uma tarefa executa e multiplique pelas tarefas por dia. Uma consulta rápida é uma pesquisa; uma tarefa de pesquisa que planeja várias consultas usa várias. Rode um dia de tráfego real no pacote de 5.000 pesquisas créditos e depois dimensione o próximo pacote pelos totais de `credits_used`. ## Pagamento e sem KYC ### Quais criptomoedas são aceitas? BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC. USDT em TRC-20 ou ERC-20, USDC em ERC-20. O [guia de pagamento com cripto](https://llmwebsearch.com/pt/crypto-payments/) mostra o passo a passo de uma recarga. ### Preciso de um documento de identidade, cartão ou e-mail corporativo? Nenhuma delas. Entre com um número de conta; o endereço de email é opcional. A [página sem KYC](https://llmwebsearch.com/pt/no-kyc-search-api/) compara isso com o que outras search APIs pedem. ### Qual é a recarga mínima? US$ 25. O dinheiro no seu saldo não expira e compra créditos de pesquisa quando você quiser. Quando um pack é mais barato que o valor mínimo de recarga, a parte que você pagou apenas para atingir esse mínimo volta para você, mediante solicitação, em até 30 dias após o pagamento, em USDT ou USDC, desde que ainda não tenha sido gasta. O restante do saldo não é devolvido, a menos que a lei exija. ### Posso receber reembolso? Para o seu saldo, em dois casos. Um pacote comprado nas últimas 72 horas volta para o seu saldo se menos de 20% dos seus créditos foram gastos. Se um pacote não funcionar e o suporte não conseguir resolver isso em 24 horas, o pacote inteiro volta para o seu saldo. As recargas ficam no saldo e não são pagas de volta, a menos que a lei exija; o que você adicionou apenas para atingir a recarga mínima volta mediante solicitação em até 30 dias, em USDT ou USDC, desde que não tenha sido gasto. A [política de reembolso](https://llmwebsearch.com/pt/refunds/) traz três exemplos. ### Meu agente pode pagar por chamada com x402? Hoje não. Cada chamada é paga a partir de um saldo pré-pago. O [guia de pagamento com cripto](https://llmwebsearch.com/pt/crypto-payments/) compara isso com os provedores que aceitam USDC por chamada. ## Dados e privacidade ### O que vocês registram sobre minhas pesquisas? Uma linha por chamada, mantida por 30 dias: o horário, a conta, os primeiros 60 caracteres da consulta, o número de resultados e páginas, e os créditos. A [política de privacidade](https://llmwebsearch.com/pt/privacy/) tem a lista completa. ### Vocês treinam modelos com minhas consultas? Não. Não treinamos nenhum modelo com as suas consultas ou com o que a API retorna, e não adicionamos nenhuma regra própria contra armazenar resultados; os direitos dos sites cujas páginas você lê continuam valendo. ### Posso armazenar os resultados que recebo? Não adicionamos nenhuma restrição própria. As páginas continuam pertencendo aos seus autores, então direitos autorais e os termos de cada site se aplicam ao que você guarda e republica. ### Os sites que eu leio descobrem quem eu sou? Não. Eles veem o nosso leitor de páginas, `LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/)`, e nunca a sua conta, chave ou identidade. ## robots.txt e donos de sites ### O leitor de páginas respeita o robots.txt? Sempre. Nosso leitor respeita o robots.txt: ele se identifica como LLMWebSearch, segue as regras que um site escreve para ele ou para todos os robôs e deixa de fora o conteúdo de qualquer página que não tem permissão para ler. A [página do leitor de páginas](https://llmwebsearch.com/pt/bot/) mostra as regras que os donos de sites podem escrever. ### O que eu recebo quando um site bloqueia o leitor? O resultado continua na lista com título, URL e snippet, e `content_status` diz o motivo de não haver texto: `blocked_by_robots`, `blocked_by_site_policy` ou `target_refused`. ### O leitor consegue passar pelo Cloudflare ou por um CAPTCHA? Não. Quando um site recusa o nosso leitor, o resultado volta sem conteúdo e com o status do site: nunca resolvemos CAPTCHAs, não entramos em contas nem contornamos um bloqueio ou um paywall. Se um site deixa o leitor entrar, a página é lida normalmente; se não deixa, a resposta dele é repassada para você. ### Eu tenho um site. Como faço para manter minhas páginas de fora? Adicione `User-agent: LLMWebSearch` e `Disallow: /` ao seu robots.txt. Um site que define Content-Signal: ai-input=no no seu robots.txt mantém as suas páginas fora do conteúdo dos seus resultados. ## Integrações ### Vocês têm exemplos em Python e Node.js? Sim. Os guias de [Python](https://llmwebsearch.com/pt/docs/python/) e de [Node.js](https://llmwebsearch.com/pt/docs/node/) cobrem pesquisas, tentativas novamente e chamadas em paralelo, e o [início rápido](https://llmwebsearch.com/pt/docs/) começa com curl. A API é HTTPS e JSON puro, então nenhum pacote de SDK é necessário. ### Claude, Cursor ou outro cliente MCP pode usar? Sim, por meio de um pequeno servidor MCP que você mesmo executa, mostrado na [página de MCP](https://llmwebsearch.com/pt/docs/mcp/). Ele dá ao cliente uma ferramenta de pesquisa na web que retorna fontes com o texto delas. ### Funciona com LangChain e LlamaIndex? Sim. A [página de LangChain e LlamaIndex](https://llmwebsearch.com/pt/docs/langchain/) encapsula a API como ferramenta e como retriever, em algumas dezenas de linhas. ### Posso usá-lo com o function calling da OpenAI? Sim. A [página da OpenAI](https://llmwebsearch.com/pt/docs/openai/) traz o esquema JSON de uma função `web_search` e o loop que a executa e devolve os resultados. ### E o n8n e o OpenClaw? Os dois estão cobertos: uma ferramenta HTTP Request para um [agente de IA no n8n](https://llmwebsearch.com/pt/docs/n8n/), e o servidor MCP adicionado ao [OpenClaw](https://llmwebsearch.com/pt/docs/openclaw/). --- LLMWebSearch: O LLMWebSearch é uma API de pesquisa na web para agentes de IA que retorna resultados classificados com o conteúdo das principais páginas em Markdown, pago com cripto sem envio de documentos. Os créditos pré-pagos a partir de US$ 1,20/1K pesquisas nunca expiram. Sem KYC — sem documento, sem selfie, sem comprovantes. Pague com cripto.