# Glossário da API de pesquisa web

> Grounding, SERP, tool calling, MCP, RAG, robots.txt, x402 e mais 28 termos de pesquisa web para agentes de IA, explicados em linguagem simples por LLMWebSearch.

- URL: https://llmwebsearch.com/pt/glossary/
- Última atualização: 2026-10-22
- Editor: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

O vocabulário que você encontra quando dá a um agente de IA acesso à web, agrupado pela origem: pesquisa, leitura de páginas, modelos de IA e cobrança.

**Resposta rápida — O que significam os principais termos da API de pesquisa web?**

Uma **API de pesquisa web** permite que um programa faça uma pesquisa e receba os resultados como dados. Para agentes de IA, a parte útil é o **grounding**: dar ao modelo fontes atuais para responder. O **LLMWebSearch** retorna resultados classificados com as principais páginas já lidas em **Markdown**, cobra um **crédito** por pesquisa a partir de US$ 1,20/1K pesquisas em outubro de 2026 e respeita o **robots.txt**. Os 35 termos abaixo explicam o resto.

## Termos de pesquisa

**API de pesquisa web** — Uma interface que executa uma pesquisa web sob demanda e retorna os resultados como dados estruturados, geralmente JSON, em vez de uma página feita para olhos humanos.

**SERP** — Página de resultados do mecanismo de pesquisa: o que um mecanismo de pesquisa mostra para uma consulta. Uma SERP API retorna essa página como dados, sem ler as páginas que ela lista.

**Resultados classificados** — A lista de páginas que uma pesquisa retorna, na ordem em que o mecanismo julgou mais relevante. O LLMWebSearch mantém essa ordem e numera cada resultado com `position`.

**Snippet** — O trecho curto abaixo do título de cada resultado. Útil para escolher o que ler, curto demais para responder sozinho à maioria das perguntas.

**Consulta** — As palavras enviadas para a pesquisa. Os agentes costumam reescrever a pergunta de um usuário em uma ou mais consultas mais curtas antes de pesquisar.

**Operador de pesquisa** — Um token especial dentro de uma consulta, como aspas para uma frase exata ou `site:` para ficar em um único domínio. O parâmetro `q` os repassa como escritos.

**Pesquisa ao vivo** — Uma pesquisa executada no momento da requisição, em oposição a uma consulta em um índice construído antes. Os resultados vêm de uma pesquisa na web ao vivo, executada no momento da sua chamada, na ordem em que o mecanismo de pesquisa os classifica; nada é servido de um índice antigo.

**Pesquisa de notícias** — Uma pesquisa limitada a artigos de notícias, geralmente com datas. Defina `topic` como `news` e adicione `time_range` para manter apenas matérias recentes.

**Filtro de domínio** — Uma regra que mantém os resultados em alguns sites ou remove outros. Os parâmetros `include_domains` e `exclude_domains` aceitam até 20 domínios cada.

## Termos de leitura de páginas

**Leitor de páginas** — A parte do serviço que abre as páginas dos principais resultados e extrai o texto delas. O nosso se apresenta como `LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/)`; a [página do leitor de páginas](https://llmwebsearch.com/pt/bot/) descreve isso.

**User agent** — O nome que um cliente envia com cada requisição web. Um leitor que informa seu nome real permite que os donos de sites o reconheçam e definam regras para ele.

**robots.txt** — Um arquivo de texto na raiz de um site que informa aos robôs quais caminhos eles podem acessar. O padrão é o RFC 9309. Nosso leitor respeita o robots.txt: ele se identifica como LLMWebSearch, segue as regras que um site escreve para ele ou para todos os robôs e deixa de fora o conteúdo de qualquer página que não tem permissão para ler.

**Content Signals** — Linhas no robots.txt que declaram como o conteúdo pode ser usado, por exemplo `ai-input=no` para recusar o uso como entrada de IA. Um site que define Content-Signal: ai-input=no no seu robots.txt mantém as suas páginas fora do conteúdo dos seus resultados.

**Extração do conteúdo principal** — Manter o texto do artigo ou da documentação de uma página e descartar menus, rodapés, banners de cookies e anúncios, para que um modelo leia o que importa.

**Markdown** — Um formato de texto leve em que `#` marca um título e `-` um item de lista. Os modelos leem bem, e ele custa menos tokens que HTML para a mesma página.

**Navegador headless** — Um navegador sem janela, controlado por código. Ele permite que o reader veja o texto de páginas que só aparecem depois que o JavaScript é executado.

**Paywall** — Uma barreira que reserva o conteúdo para assinantes pagantes. O reader nunca faz login e nunca contorna um paywall; essas páginas voltam sem conteúdo.

**content_status** — O campo que indica se a página de um resultado foi lida e, caso não tenha sido, por quê: `ok`, `not_requested`, `blocked_by_robots`, `target_refused` e outros listados na documentação.

## Termos de IA

**LLM** — Modelo de linguagem de grande porte: um modelo treinado em texto que escreve texto. Seu conhecimento termina em uma data de treinamento, por isso ele precisa de pesquisa para qualquer coisa recente.

**Grounding** — Dar a um modelo fontes nas quais basear sua resposta e depois pedir que ele as cite. Resultados de pesquisa com o texto da página são a forma mais comum de fazer grounding na web.

**Tool calling** — Também chamado de function calling. O modelo pede para executar uma ferramenta, como `web_search`, com argumentos que ele mesmo escolhe; seu código a executa e devolve a saída.

**MCP** — Model Context Protocol: um padrão aberto para expor ferramentas a clientes de IA como Claude Desktop ou Cursor. Um pequeno servidor MCP pode encapsular uma API de pesquisa como ferramenta.

**Agente de IA** — Um programa em que um modelo decide o próximo passo, chama ferramentas, lê seus resultados e repete até concluir a tarefa. A pesquisa na web costuma ser sua primeira ferramenta.

**RAG** — Retrieval-augmented generation: buscar primeiro o texto relevante, colocá-lo no prompt e então gerar. Com uma API de pesquisa na web, a etapa de retrieval é a web ao vivo.

**Pesquisa profunda** — Um padrão de agente que planeja várias consultas, lê várias páginas e escreve um relatório com citações. Ele pode executar dezenas de pesquisas para uma única pergunta.

**Janela de contexto** — A quantidade de texto que um modelo consegue receber de uma vez, medida em tokens. Defina `max_chars` para limitar quanto de cada página entra nessa janela.

**Token** — A unidade pela qual os modelos leem e cobram, aproximadamente uma palavra curta ou parte dela. Markdown limpo gasta menos tokens do que HTML bruto.

**Citação** — Um link de uma afirmação em uma resposta para a fonte de onde ela veio. Retornar as fontes em vez de uma resposta escrita permite que seu modelo cite exatamente o que leu.

**Alucinação** — Uma afirmação confiante que o modelo inventa. Fazer grounding em fontes recentes e exigir citações reduz isso; não elimina.

## Termos de cobrança e conta

**Crédito** — O que cada chamada gasta. Um crédito paga uma pesquisa: até 20 resultados classificados, com as páginas dos 3 primeiros lidas e devolvidas em Markdown. Ler de 4 a 10 páginas custa 2 créditos. Uma chamada que termina em erro não custa nada.

**Pacote de créditos** — Um lote pré-pago de créditos, de 5.000 pesquisas a 1.000.000 pesquisas. Os créditos de pesquisa não têm data de expiração: o que você não usar este mês continua lá no ano que vem.

**Recarga** — Um pagamento em cripto que abastece seu saldo, no mínimo US$ 25. Os pacotes são então comprados a partir do saldo.

**Rate limit** — O número de chamadas que uma conta pode fazer por minuto. Toda conta tem um limite de chamadas por minuto, exibido no dashboard; peça ao suporte e ele pode ser aumentado.

**x402** — Um protocolo que permite a um cliente pagar por uma única requisição HTTP em stablecoin, sem conta. Algumas APIs de pesquisa aceitam isso; LLMWebSearch é pago a partir de um saldo pré-pago.

**KYC** — Know your customer: verificações de identidade, como documento de identidade ou selfie. LLMWebSearch não exige nenhuma; a [página sem KYC](https://llmwebsearch.com/pt/no-kyc-search-api/) explica o que ainda se aplica.

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LLMWebSearch: O LLMWebSearch é uma API de pesquisa na web para agentes de IA que retorna resultados classificados com o conteúdo das principais páginas em Markdown, pago com cripto sem envio de documentos. Os créditos pré-pagos a partir de US$ 1,20/1K pesquisas nunca expiram. Sem KYC — sem documento, sem selfie, sem comprovantes. Pague com cripto.