# เครื่องมือเว็บค้นหาในตัว vs Search API: เอเจนต์จ่ายจริงเท่าไร

> เครื่องมือเว็บค้นหาของ OpenAI, Claude, Gemini, Bing grounding และ xAI เทียบกับ Search API: ราคาต่อ 1,000 ครั้ง และค่าใช้จ่ายเป็นโทเคน 2026-10-22

- URL: https://llmwebsearch.com/th/compare/built-in-web-search-tools/
- อัปเดตล่าสุด: 2026-10-22
- ผู้เผยแพร่: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

ผู้ให้บริการโมเดลขายเว็บค้นหาเป็นเครื่องมือหนึ่งใน API ของตน Search API แบบแยกขายผลลัพธ์เอง หน้านี้วางทั้งสองไว้ในตารางเดียว: ค่าธรรมเนียมต่อการเรียก, สิ่งที่ถูกคิดเงินเพิ่ม, สิ่งที่คุณได้รับกลับมา, และสิ่งที่คุณทำกับมันได้

**คำตอบสั้น — เครื่องมือเว็บค้นหาในตัวมีค่าใช้จ่ายเท่าไรเมื่อเทียบกับ Search API?**

ณ ตุลาคม 2026 เครื่องมือเว็บค้นหาของ OpenAI และ Claude มีค่าใช้จ่าย $10 ต่อ 1,000 ครั้ง บวกเนื้อหาที่ดึงมาซึ่งคิดเป็น input token ส่วน Gemini 3 grounding และ Grounding with Bing คิด $14 ต่อ 1,000 ครั้ง Search API แบบแยกคิด $1 ถึง $8 ต่อ 1,000 ครั้ง และส่งผลลัพธ์กลับมาให้คุณ; LLMWebSearch คิด US$1.45/1K การค้นหา ที่ 100,000 คำค้นหา โดยรวม 3 หน้าอันดับต้น

## เครื่องมือค้นหาในตัวและ Search API แบบแยกวางเคียงกัน

| เครื่องมือ | ค่าธรรมเนียมต่อ 1,000 | เนื้อหาที่ดึงมาคิดเป็นโทเคนหรือไม่? | สิ่งที่คุณได้รับกลับมา | กฎการจัดเก็บและการแสดงผล |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| OpenAI web_search (Responses API) | $10 ต่อ 1,000 tool call | ใช่ ในอัตรา input ของโมเดล; คงที่ 8,000 โทเคนต่อการเรียกกับ gpt-4o-mini และ gpt-4.1-mini | คำตอบของโมเดลพร้อมการอ้างอิง URL; เลือกได้ว่าจะเอาลิสต์ URL ที่อ้างอิงด้วย | การอ้างอิงต้องมองเห็นได้และคลิกได้ |
| OpenAI web_search_preview, โมเดลที่ไม่ใช่ reasoning | $25 ต่อ 1,000 tool call | ไม่: โทเคนเนื้อหาการค้นหาฟรี | คำตอบพร้อมการอ้างอิง | เหมือนข้างต้น |
| Anthropic Claude web_search | $10 ต่อ 1,000 คำค้นหา | ใช่ เป็น input token และคิดอีกครั้งในเทิร์นถัดไป | URL, ชื่อเรื่อง และอายุหน้าเว็บ; เนื้อหาหน้าเว็บถูกเข้ารหัส | ต้องใส่การอ้างอิงเมื่อแสดงผลลัพธ์ |
| Anthropic Claude web_fetch | ไม่มีค่าธรรมเนียมต่อการเรียก | ใช่ ข้อความที่ดึงมาเป็นโทเคน | ข้อความทั้งหน้าหรือ PDF | ไม่ได้ตรวจสอบ |
| Google Gemini 3 grounding with Google Search | $14 ต่อ 1,000 คำค้นหา หลังจาก 5,000 ครั้งฟรีต่อเดือนในแพ็กเกจแบบเสียเงิน | ไม่ได้ระบุ | การอ้างอิงและคำแนะนำการค้นหา ไม่มีสแนปเปต | ต้องแสดงคำแนะนำการค้นหา; ข้อความที่มีการอ้างอิงอาจถูกเก็บไว้ได้นานถึงสองปีเพื่อวัตถุประสงค์จำกัด; ไม่มีการนำไปฝึกโมเดล |
| Google Gemini 2.5 grounding | $35 ต่อ 1,000 พรอมต์ที่มีการอ้างอิง | ไม่ได้ระบุ | ส่วนอ้างอิง (URI และชื่อเรื่อง) | กฎของ Google เดียวกัน |
| Microsoft Grounding with Bing Search | $14 ต่อ 1,000 ธุรกรรม | ค่าโทเคนของโมเดลคิดแยกต่างหาก | ผลลัพธ์ไม่สามารถเข้าถึงได้โดยแอปพลิเคชันอื่น | แสดงแหล่งอ้างอิงในรูปแบบที่ให้มาอย่างถูกต้อง; ไม่มีการนำไปฝึกโมเดล |
| xAI web_search | $5 ต่อ 1,000 การเรียกที่สำเร็จ | ใช่ คิดค่าใช้จ่ายทุกประเภทโทเคน | URL ที่พบและ inline citation | ไม่ได้ตรวจสอบ |
| Perplexity Agent API web_search | $2.50 ต่อ 1,000 ($1 แบบ fast); fetch_url $0.50 | ใช่ บริบทการค้นหาคิดเป็นโทเคน | URL ชื่อเรื่อง snippet และวันที่ | ไม่ได้ระบุไว้ |
| LLMWebSearch (แบบ standalone ของเราเอง) | US$1.85/1K การค้นหา ถึง US$1.20/1K การค้นหา รวมหน้าเว็บ 3 อันดับแรก | ไม่: คุณเลือกเองว่าจะส่งอะไรให้โมเดลของคุณ | ผลการจัดอันดับสูงสุด 20 รายการและ 3 หน้าอันดับต้นเป็น Markdown | ไม่มีกฎของเราที่ห้ามเก็บผลลัพธ์; เราไม่นำคำค้นหาไปฝึกโมเดล |
| Tavily (standalone) | $7.50 ถึง $5.00 ต่อ 1,000 การค้นหาพื้นฐาน | ไม่ | ผลลัพธ์ เนื้อหาหน้าดิบ (ไม่บังคับ) และคำตอบ (ไม่บังคับ) | ข้อกำหนด §6.5 อนุญาตให้นำอินพุตและเอาต์พุตของลูกค้าไปฝึกโมเดล |
| Exa (standalone) | $7 ต่อ 1,000 การค้นหาแบบ auto รวมข้อความของ 10 ผลลัพธ์ | ไม่ | ผลลัพธ์พร้อมข้อความหน้าเว็บ | ข้อกำหนดให้สิทธิ์ Exa ในการแคชและจัดเก็บอินพุตและเอาต์พุต |
| Brave Search API (standalone) | $5 ต่อ 1,000 คำขอ | ไม่ | ผลลัพธ์; LLM Context ส่งคืนเนื้อหาหน้าเว็บเป็นส่วนย่อย | ข้อกำหนดเริ่มต้นห้ามเก็บผลลัพธ์และห้ามใช้ฝึก AI |

*ตรวจสอบราคาเมื่อ 22 ตุลาคม 2569.*

ราคาของผู้ให้บริการโมเดลจาก developers.openai.com, platform.claude.com, ai.google.dev, microsoft.com/bing/apis, docs.x.ai และ docs.perplexity.ai; ราคาแบบ standalone จากหน้าราคาของผู้ขายแต่ละราย ตรวจสอบทั้งหมดเมื่อ 2026-10-22

## ทำไมเครื่องมือในตัวถึงมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าค่าธรรมเนียม?

เพราะหน้าที่มันอ่านจะกลับมาเป็น input token OpenAI คิดค่าบริการเนื้อหาการค้นหาตามอัตราของโมเดล และ vớiโมเดล mini จะนับ input token คงที่ 8,000 ต่อการเรียก Claude คิดค่าผลการค้นหาเป็น input token และจะถูกนับซ้ำทุกเทิร์นถัดไปของบทสนทนา

ค่าธรรมเนียมต่อการเรียกเป็นเพียงส่วนที่มองเห็นได้ ส่วนของโทเคนจะเพิ่มขึ้นตามจำนวนการค้นหาต่องานและความยาวของบทสนทนา เครื่องมือในตัวส่วนใหญ่ยังตัดสินใจเองด้วยว่าจะรันการค้นหากี่ครั้ง

## ตัวอย่างการคำนวณมีหน้าตาอย่างไร?

**นี่คือการประมาณการภายใต้สมมติฐานที่ระบุไว้ ไม่ใช่ใบเสนอราคา** สมมติว่า agent รันการค้นหา 100,000 ครั้งต่อเดือน

- **เครื่องมือในตัวที่ $10 ต่อ 1,000:** ค่าธรรมเนียมเครื่องมือ $1,000 บวกค่าโทเคนเนื้อหา ที่ 8,000 โทเคนคงที่ต่อการเรียก นั่นคือ 800 ล้าน input token ที่สมมติ $1.00 ต่อล้าน input token (ตัวเลขกลม ไม่ใช่ราคาของผู้ขาย) จะเพิ่มอีก $800 รวม: ประมาณ $1,800
- **API แบบ standalone:** ด้วย LLMWebSearch การค้นหา 100,000 ครั้งมีค่าใช้จ่าย US$145 และแต่ละครั้งส่งคืน 3 หน้าอันดับต้น โมเดลของคุณยังคงอ่านข้อความที่คุณส่งไป หากคุณส่ง 1,500 โทเคนจากแต่ละหน้าใน 3 หน้า นั่นคือ 450 ล้านโทเคน หรือประมาณ $450 ที่อัตราสมมติเดียวกัน รวม: ประมาณ US$145 บวก $450

ช่องว่างมาจากสองจุด: ค่าธรรมเนียมต่อการเรียก และการควบคุมว่าข้อความจำนวนเท่าใดไปถึงโมเดล ด้วย API แบบ standalone คุณกำหนด `read` และ `max_chars` ได้ และตัดหน้าที่ agent ของคุณไม่ต้องการออกได้

## เมื่อไรเครื่องมือในตัวจึงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า?

เมื่อต้องการโค้ดน้อยที่สุด เครื่องมือในตัวไม่ต้องมีบัญชีที่สอง ไม่ต้องมี API key และไม่ต้องกำหนดนิยามเครื่องมือ คุณเพียงเปิดใช้งานในการเรียกโมเดล ก็เหมาะกับแชตสั้นๆ ที่ค้นหาน้อย ซึ่งส่วนเสริมของ token จะยังมีขนาดเล็ก

Gemini มี 5,000 grounded query ฟรีต่อเดือนในแพ็กเกจแบบจ่ายเงิน ซึ่งครอบคลุมต้นแบบได้หลายตัว ส่วน web_fetch ของ Claude ไม่มีค่าธรรมเนียมต่อการเรียก ดังนั้นการดึง URL ที่รู้อยู่แล้วจึงเสียแค่ token และหากคุณจำเป็นต้องแสดง citation ของผู้ให้บริการในรูปแบบที่แน่นอนอยู่แล้ว เครื่องมือในตัวก็ทำสิ่งนั้นให้แล้ว

## เมื่อใดที่ standalone search API เป็นทางเลือกที่ดีกว่า?

เมื่อคุณต้องการผลลัพธ์ดิบ ค้นหาหลายครั้งต่อหนึ่งงาน หรือใช้เครื่องมือเดียวกันข้ามหลายโมเดล standalone API จะคืนผลการจัดอันดับและข้อความจากหน้าเว็บกลับไปยังโค้ดของคุณ คุณสามารถแคชไว้ จัดอันดับใหม่ แสดงผล หรือส่งต่อไปยังโมเดลใดก็ได้: OpenAI, Claude, Gemini หรือโมเดล open-weight

อีกทั้งยังหลีกเลี่ยงการผูกติดกับกฎของผู้ให้บริการรายเดียว Grounding with Bing ไม่ส่งผลลัพธ์ให้แอปพลิเคชันอื่น Google กำหนดให้ต้องแสดงคำแนะนำการค้นหา และด้วย standalone API ผลลัพธ์เป็นของคุณที่จะจัดการภายใต้ข้อกำหนดของผู้ขายรายนั้น ควรอ่านข้อกำหนดเหล่านั้นด้วย: ข้อกำหนดเริ่มต้นของ Brave ห้ามจัดเก็บผลลัพธ์ และข้อกำหนดของ Tavily และ Exa สงวนสิทธิ์เหนือข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ของคุณ

## ฉันใช้ standalone search API กับโมเดล OpenAI หรือ Claude ได้ไหม?

ได้ ในฐานะ function tool คุณอธิบายฟังก์ชัน `web_search` ให้โมเดล แล้วรันการค้นหาเมื่อโมเดลเรียกใช้ จากนั้นส่งผลลัพธ์กลับไป [คู่มือ OpenAI function-calling](https://llmwebsearch.com/th/docs/openai/) ของเราแสดงลูปทั้งหมดใน Python และ [MCP server](https://llmwebsearch.com/th/docs/mcp/) เชื่อมการค้นหาเดียวกันเข้ากับ Claude Desktop, Claude Code และ Cursor ส่วน [คู่มือค่าใช้จ่าย](https://llmwebsearch.com/th/guides/ai-agent-web-search-cost/) ช่วยประเมินบิลรายเดือน

## คำถามเกี่ยวกับเครื่องมือค้นหาในตัว

### เครื่องมือ web search ของ OpenAI มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

$10 ต่อ 1,000 การเรียกสำหรับทุกโมเดล บวกค่า token ของเนื้อหาการค้นหาคิดตามอัตราของโมเดล บนหน้าค่าใช้จ่ายของ OpenAI ที่อ่านเมื่อ 2026-10-22 เครื่องมือ web_search_preview แบบเก่าบนโมเดลที่ไม่ใช่ reasoning มีค่าใช้จ่าย $25 ต่อ 1,000 การเรียก โดย token ของเนื้อหาฟรี

### เครื่องมือ web search ของ Claude มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

$10 ต่อ 1,000 การค้นหา บวกค่า token มาตรฐานสำหรับผลการค้นหา บนหน้าค่าใช้จ่ายของ Anthropic ที่อ่านเมื่อ 2026-10-22 ผลลัพธ์นับเป็น input token อีกครั้งในเทิร์นถัดๆ ไป เครื่องมือ web_fetch ของ Claude ไม่มีค่าธรรมเนียมต่อการเรียก

### Gemini grounding with Google Search มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

สำหรับ Gemini 3 และโมเดลใหม่กว่า 5,000 search query ต่อเดือนฟรีในแพ็กเกจแบบจ่ายเงิน จากนั้น $14 ต่อ 1,000 query ส่วนโมเดล Gemini 2.5 คิด $35 ต่อ 1,000 grounded prompt อ่านบน ai.google.dev เมื่อ 2026-10-22

### ฉันจัดเก็บผลลัพธ์จาก Grounding with Bing ได้ไหม?

Microsoft ระบุว่าผลลัพธ์ไม่สามารถเข้าถึงได้โดยตรงเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันอื่น และข้อกำหนดกำหนดให้แสดงการอ้างอิงในรูปแบบที่ให้มาอย่างแน่นอนและห้ามการฝึกโมเดล standalone API เป็นเส้นทางปกติเมื่อคุณต้องการตัวผลลัพธ์เอง

## แหล่งที่มา

1. [ค่าใช้จ่าย OpenAI API (เครื่องมือในตัว)](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) — OpenAI (read 2026-10-22)
2. [ค่าใช้จ่าย Claude API](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) — Anthropic (read 2026-10-22)
3. [เครื่องมือ web search ของ Claude](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) — Anthropic (read 2026-10-22)
4. [ค่าใช้จ่าย Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Google (read 2026-10-22)
5. [ค่าใช้จ่าย Grounding with Bing Search](https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/grounding-pricing) — Microsoft (read 2026-10-22)
6. [ค่าใช้จ่าย xAI API](https://docs.x.ai/developers/pricing) — xAI (read 2026-10-22)
7. [ค่าใช้จ่าย Perplexity API](https://docs.perplexity.ai/docs/getting-started/pricing) — Perplexity (read 2026-10-22)
8. [ข้อกำหนดการให้บริการ Brave Search API](https://api-dashboard.search.brave.com/terms-of-service) — Brave Software (read 2026-10-22)
9. [ข้อกำหนดการให้บริการของ Tavily](https://www.tavily.com/terms) — Tavily (read 2026-10-22)
10. [ราคา Exa](https://exa.ai/pricing) — Exa (read 2026-10-22)

---

LLMWebSearch: LLMWebSearch คือ web search API สำหรับ AI agents ที่คืนผลการค้นหาที่จัดอันดับแล้วพร้อมเนื้อหาของหน้าอันดับต้นๆ ในรูปแบบ Markdown จ่ายด้วยคริปโตโดยไม่ต้องอัปโหลดเอกสารยืนยันตัวตน เครดิตแบบเติมล่วงหน้าตั้งแต่ US$1.20/1K การค้นหา ไม่มีวันหมดอายุ ไม่ต้อง KYC — ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องเซลฟี่ ไม่ต้องใช้เอกสาร จ่ายด้วยคริปโต