# Web search มีค่าใช้จ่ายเท่าไรสำหรับ AI agent? การคำนวณ พร้อมราคาที่ระบุวันที่

> ค่าใช้จ่าย web search สำหรับ AI agent: จำนวนการค้นหาต่องาน × ราคาต่อการเรียกใช้ บวก token ของเนื้อหาในเครื่องมือในตัว ตัวอย่างจริงพร้อมราคา ณ ตุลาคม 2026

- URL: https://llmwebsearch.com/th/guides/ai-agent-web-search-cost/
- อัปเดตล่าสุด: 2026-10-22
- ผู้เผยแพร่: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

การค้นหาดูถูกต่อการเรียกใช้ แต่สะสมต่อเดือน ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับตัวเลขสามตัวที่คุณควบคุม: งานต่อวัน จำนวนการค้นหาต่องาน และปริมาณข้อความจากหน้าที่แต่ละการค้นหาดึงกลับมา นี่คือสูตร ราคา และกรณีศึกษาสามกรณี

**คำตอบสั้น — AI agent ต้องจ่ายเท่าไรสำหรับการค้นหาเว็บ**

ค่าใช้จ่ายรายเดือน = งานต่อวัน × การค้นหาต่องาน × 30 × ราคาต่อการค้นหา บวก tokens ที่โมเดลของคุณอ่าน ณ วันที่ 22 ตุลาคม 2026 API แบบ standalone ส่วนใหญ่คิด $1 ถึง $8 ต่อ 1,000 การค้นหา และเครื่องมือในตัวของโมเดลคิด $10 ถึง $14 บวก tokens **LLMWebSearch** คิดตั้งแต่ US$1.85/1K การค้นหา ลงไปถึง US$1.20/1K การค้นหา รวม 3 หน้าอันดับต้น ๆ ไว้ด้วย ไม่ต้อง KYC; จ่ายด้วยคริปโต

## สูตรคืออะไร?

สองส่วน: ค่าค้นหาและค่า tokens

- **ค่าค้นหา** = การค้นหาต่อเดือน × ราคาต่อการค้นหา การค้นหาต่อเดือน = งานต่อวัน × การค้นหาต่องาน × 30
- **ค่า tokens** = ข้อความหน้าเว็บที่โมเดลของคุณอ่าน คิดตามราคา input ของโมเดลคุณ

ค่าค้นหาคือสิ่งที่ผู้ขายโฆษณา ค่า tokens มักสูงกว่า และขึ้นอยู่กับว่าการค้นหาแต่ละครั้งคืนข้อความมามากแค่ไหน เครื่องมือที่คืนหน้าเว็บเต็มจะกิน tokens มากกว่าเครื่องมือที่คืน snippet แต่ประหยัดการเรียกเพิ่มที่ตัวอ่านจะต้องทำ

*Python: การค้นหาต่อเดือนและเครดิตสำหรับงานหนึ่ง workload*

```python
# Monthly search volume and credits for one agent workload.
TASKS_PER_DAY = 100      # questions or jobs the agent handles each day
SEARCHES_PER_TASK = 6    # calls to the search tool per task
PAGES_READ = 3           # read=3 keeps every search at 1 credit; 4 to 10 pages make it 2

credits_per_search = 1 if PAGES_READ <= 3 else 2
searches = TASKS_PER_DAY * SEARCHES_PER_TASK * 30
credits = searches * credits_per_search
print(f"{searches:,} searches a month = {credits:,} credits")
```

## แต่ละผู้ขายคิดค่าค้นหาครั้งละเท่าไร?

ราคาต่อ 1,000 การค้นหาตามที่อ่านได้จากหน้าของผู้ขายแต่ละราย ณ วันที่ 22 ตุลาคม 2026 "Content" บอกว่าคืนข้อความอะไรกลับมา เครื่องมือในตัวจะเพิ่มเนื้อหาที่ดึงมาเป็น tokens ของโมเดล

| บริการ | ราคาต่อ 1,000 การค้นหา | เนื้อหาที่คืนกลับ | คิด tokens เพิ่มหรือไม่? |
| --- | --- | --- | --- |
| LLMWebSearch | US$1.85/1K การค้นหา ลงไปถึง US$1.20/1K การค้นหา | 3 หน้าอันดับต้น ๆ เป็น Markdown ได้ถึง 20 ผลลัพธ์ | ไม่ (คุณเลือกความยาวได้ด้วย `max_chars`) |
| Tavily | $7.50 (Project) ถึง $5.00 (Growth); $8.00 แบบจ่ายตามใช้ | Snippets; ข้อความหน้าเว็บดิบด้วย `include_raw_content` | ไม่ |
| Exa | $7.00 (auto); $4.00 (lite, เฉพาะที่ cache ไว้) | ข้อความของ 10 ผลลัพธ์แรกในการค้นหาแบบ auto | ไม่ |
| Brave Search API | $5.00 | chunks ที่สกัดแล้ว (LLM Context) ไม่ใช่หน้าเว็บเต็ม | ไม่ |
| Perplexity Search API | $5.00; $1.00 แบบ fast | snippets ที่สกัดขนาดตามแต่ละหน้า | ไม่ |
| Parallel | $1.00 fast ถึง $5.00 advanced; Extract $1.00 ต่อ 1,000 URL | ข้อความตัดตอน; หน้าเว็บเต็มผ่าน Extract | ไม่ |
| OpenAI web_search | $10.00 | คำตอบพร้อมการอ้างอิง | ใช่ ตามอัตราของโมเดล |
| Anthropic Claude web_search | $10.00 | URL และชื่อเรื่อง; เนื้อหานับเป็น input tokens | ใช่ |
| Gemini 3 grounding | $14.00 หลังจากใช้ฟรี 5,000 ครั้งต่อเดือน (แพ็กเกจแบบจ่ายเงิน) | คำตอบพร้อมการอ้างอิง | ไม่ได้ระบุ |
| Grounding with Bing | $14.00 | คำตอบ; เข้าถึงผลลัพธ์ดิบไม่ได้ | ใช่ คิด tokens ของโมเดลแยกต่างหาก |

## ตัวอย่างที่ 1: ผู้ช่วยเขียนโค้ดส่วนตัว

นักพัฒนาหนึ่งคน ค้นหา 20 ครั้งต่อวัน ประมาณ 600 ครั้งต่อเดือน ในขนาดนี้ free tier มักเพียงพอ: Tavily ให้ 1,000 เครดิตต่อเดือน และ Exa ให้ $10 ต่อเดือน ตามที่อ่านเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 [คู่มือ free tier](https://llmwebsearch.com/th/guides/free-web-search-api/) รวมข้อควรระวังไว้

บน LLMWebSearch 5,000 การค้นหา ที่ US$9.25 อยู่ได้ประมาณแปดเดือนในอัตรานี้ เครดิตการค้นหาไม่มีวันหมดอายุ: สิ่งที่คุณไม่ได้ใช้ในเดือนนี้ยังอยู่ให้ใช้ในปีหน้า จุดที่คุ้มที่จะจ่ายตรงนี้คือได้ข้อความหน้าเว็บในทุกผลลัพธ์และไม่รีเซ็ตรายเดือน ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าฟรี

## ตัวอย่างที่ 2: ผู้ช่วยของทีมด้วยการค้นหา 18,000 ครั้งต่อเดือน

100 งานต่อวัน 6 การค้นหาต่องาน: 18,000 การค้นหาต่อเดือน ใช้ราคาที่อ่านเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026:

- **Tavily:** Bootstrap ที่ $100 สำหรับ 15,000 เครดิต บวก 3,000 ที่ $0.008: $124
- **Exa auto:** 18 × $7.00 = $126
- **OpenAI หรือ Anthropic built-in search:** 18 × $10.00 = $180 บวก tokens ของเนื้อหา
- **Gemini 3 grounding:** (18,000 − 5,000 ฟรี) × $14 ต่อ 1,000 = $182

บน LLMWebSearch ค้นหา 25,000 ครั้ง ที่ US$41.25 ครอบคลุมเดือนนี้และอีกประมาณหนึ่งในสามของเดือนหน้า รวม 3 หน้าอันดับต้น ๆ ของแต่ละการค้นหาไว้ด้วย

## ตัวอย่างที่ 3: ผลิตภัณฑ์งานวิจัยด้วยการค้นหา 80,000 ครั้งต่อเดือน

2,000 รายงานต่อเดือน ค้นหารายงานละ 40 ครั้ง: 80,000 การค้นหา ใช้ราคาที่อ่านเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 อีกครั้ง:

- **Tavily:** Growth ที่ $500 ครอบคลุมถึง 100,000 เครดิต: $500
- **Exa auto:** 80 × $7.00 = $560
- **OpenAI หรือ Anthropic built-in search:** 80 × $10.00 = $800 บวก tokens ของเนื้อหา
- **Gemini 3 grounding:** (80,000 − 5,000) × $14 ต่อ 1,000 = $1,050
- **Grounding with Bing:** 80 × $14.00 = $1,120 บวก tokens ของโมเดล

บน LLMWebSearch ค้นหา 100,000 ครั้ง ที่ US$145 ครอบคลุมเดือนนั้นและเหลืออีก 20,000 การค้นหา

## แล้ว tokens ล่ะ?

ทุกแหล่งที่โมเดลของคุณอ่านมีค่า input tokens ไม่ว่าคุณจะใช้การค้นหาแบบไหน ความต่างอยู่ที่ใครเป็นคนกำหนดว่าจะใช้เท่าไร OpenAI คิดค่าเนื้อหาการค้นหา "ตามอัตราของโมเดล" และสำหรับ gpt-4o-mini กับ gpt-4.1-mini จะนับเป็น 8,000 input tokens คงที่ต่อการเรียกหนึ่งครั้ง Anthropic นับผลการค้นหาเป็น input tokens รวมถึงในเทิร์นถัด ๆ ไปของบทสนทนาด้วย

ด้วย API แบบ standalone คุณกำหนดความยาวเองได้ สามหน้าคั่นที่ 4,000 ตัวอักษรต่อหน้า รวมประมาณ 3,000 tokens ลด `max_chars` สำหรับแชท agent และเพิ่มขึ้นสำหรับรายงานงานวิจัย

## ฉันจะลดค่าใช้จ่ายได้อย่างไร

ห้าสิ่งที่ปรับได้ เรียงจากง่ายไปยาก:

- **จำกัดจำนวนการค้นหาต่องาน** การตั้งเพดานแบบตายตัวในโค้ดถูกกว่าการขออย่างสุภาพใน prompt
- **ตั้ง `read` ไว้ที่ 3** บน LLMWebSearch การดึง 4 ถึง 10 หน้าจะทำให้การค้นหาหนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่าย 2 เครดิต
- **ลดจำนวนหน้า** ลด `max_chars` ลง เพราะคำตอบส่วนใหญ่อยู่ในสองสามพันตัวอักษรแรก
- **แคชคำถามที่ถามซ้ำ** เก็บคำตอบของคำค้นหาที่ถามบ่อยไว้หนึ่งวัน
- **ค้นหาเฉพาะเมื่อจำเป็น** สอนให้ agent ตอบคำถามที่ไม่เปลี่ยนจากความจำ

ดูภาพรวมทั้งหมดได้ที่ [การเปรียบเทียบราคาตามวันที่](https://llmwebsearch.com/th/compare/web-search-api-pricing/)

## แพ็ก LLMWebSearch

หนึ่งเครดิตจ่ายสำหรับการค้นหาหนึ่งครั้ง: ผลลัพธ์แบบจัดอันดับสูงสุด 20 รายการ โดยอ่านหน้าเว็บของ 3 รายการแรกและส่งกลับเป็น Markdown การอ่าน 4 ถึง 10 หน้าใช้ 2 เครดิต การเรียกที่จบลงด้วยข้อผิดพลาดไม่มีค่าใช้จ่าย. เครดิตการค้นหาไม่มีวันหมดอายุ: สิ่งที่คุณไม่ได้ใช้ในเดือนนี้ยังอยู่ให้ใช้ในปีหน้า.

| แพ็กเกจ | จำนวน | ราคา | ราคาต่อหน่วย |
| --- | --- | --- | --- |
| ทดลอง | 5,000 การค้นหา | US$9.25 | US$1.85/1K การค้นหา |
| Builder | ค้นหา 25,000 ครั้ง | US$41.25 | US$1.65/1K การค้นหา |
| ระดับโปรดักชัน | ค้นหา 100,000 ครั้ง | US$145 | US$1.45/1K การค้นหา |
| ระดับขยาย | ค้นหา 500,000 ครั้ง | US$650 | US$1.30/1K การค้นหา |
| ระดับปริมาณสูง | ค้นหา 1,000,000 ครั้ง | US$1,200 | US$1.20/1K การค้นหา |

ในทุกแพ็กเกจ: อ่าน 3 หน้าแรกเป็น Markdown · ตัวกรองประเทศ ภาษา เวลา และโดเมน · การเรียกที่ไม่สำเร็จไม่ถูกเรียกเก็บเงิน · เครดิตไม่มีวันหมดอายุ

**ก่อนที่คุณจะจ่าย**

- ยอดเติมขั้นต่ำ US$25 เติมเงินด้วยคริปโตครั้งเดียว แล้วซื้อแพ็กเกจใดก็ได้จากยอดคงเหลือ
- เงินในยอดคงเหลือของคุณไม่มีวันหมดอายุ และใช้ซื้อเครดิตการค้นหาได้ทุกเมื่อที่ต้องการ เมื่อแพ็กมีราคาถูกกว่ายอดเติมขั้นต่ำ ส่วนที่คุณจ่ายเกินไปเพียงเพื่อให้ถึงขั้นต่ำนั้นจะคืนให้คุณเมื่อร้องขอ ภายใน 30 วันนับจากวันที่ชำระเงิน เป็น USDT หรือ USDC โดยต้องยังไม่ได้ใช้จ่าย ส่วนที่เหลือของยอดคงเหลือจะไม่คืนให้ เว้นแต่กฎหมายกำหนด.
- เครดิตเข้ายอดคงเหลือเมื่อการชำระเงินของคุณได้รับการตรวจสอบบนบล็อกเชนแล้ว เวลายืนยันบนเครือข่ายโดยทั่วไป: BTC ≈ 20 นาที · USDT TRC-20 ≈ 1 นาที · USDT ERC-20 ≈ 5 นาที · USDC ERC-20 ≈ 5 นาที · ETH ≈ 5 นาที · SOL ≈ 1 นาที · LTC ≈ 15 นาที

## ค่าใช้จ่ายในการค้นหาเว็บ: คำถามที่พบบ่อย

### ฉันจะให้ web search แก่ agent ในงบประมาณจำกัดได้อย่างไร

ถ้าใช้ไม่กี่ร้อยการค้นหาต่อเดือน ให้ใช้แพ็กเกจฟรี เมื่อเกินกว่านั้น ให้เทียบราคาต่อการค้นหาที่รวมเนื้อหาหน้าเว็บด้วย ไม่ใช่ราคาที่โฆษณาไว้สำหรับ snippet [การเปรียบเทียบตามวันที่](https://llmwebsearch.com/th/compare/web-search-api-pricing/)วางเทียบกันแบบเคียงข้าง

### การค้นหาที่ล้มเหลวถูกคิดเงินบน LLMWebSearch หรือไม่

ไม่ การเรียกที่จบด้วย error ไม่มีค่าใช้จ่าย การค้นหาที่สำเร็จจะคิดเครดิตแม้บางหน้าจะอ่านไม่ได้ก็ตาม

### ราคาเปลี่ยนบ่อยไหม

ใช่ Exa ปรับลดราคาลงเมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2026 และเครื่องมือค้นหาของ OpenAI ลดจาก $30 หรือ $25 ต่อ 1,000 ครั้งตอนเปิดตัวในเดือนมีนาคม 2025 เหลือ $10 ตรวจสอบวันที่ของราคาใดก็ตามที่คุณนำไปใช้

### การสมัครสมาชิกรายเดือนถูกกว่าเครดิตแบบเติมเงินหรือไม่

ถูกกว่าก็ต่อเมื่อคุณใช้โควตาจนเต็มทุกเดือน แผนที่รีเซ็ตรายเดือนจะคิดเงินสำหรับการค้นหาที่ไม่ได้ใช้ ส่วนเครดิตแบบเติมเงินที่ไม่หมดอายุจะไม่คิด

## แหล่งที่มา

1. [เครดิต API](https://docs.tavily.com/documentation/api-credits) — Tavily (read 2026-10-22)
2. [ราคา](https://exa.ai/pricing) — Exa (read 2026-10-22)
3. [Brave Search API](https://brave.com/search/api/) — Brave Software (read 2026-10-22)
4. [ภาพรวม Search API](https://docs.perplexity.ai/docs/search/overview.md) — Perplexity (read 2026-10-22)
5. [ราคา](https://parallel.ai/pricing) — Parallel Web Systems (read 2026-10-22)
6. [ราคา API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) — OpenAI (read 2026-10-22)
7. [ราคา](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) — Anthropic (read 2026-10-22)
8. [ราคา Gemini Developer API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Google (read 2026-10-22)
9. [ค่าใช้จ่าย Grounding with Bing Search](https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/grounding-pricing) — Microsoft (read 2026-10-22)
10. [OpenAI เปิดตัวเครื่องมือใหม่สำหรับสร้าง agent](https://the-decoder.com/openai-launches-new-tools-for-building-agents/) — The Decoder (2025-03-11)

---

LLMWebSearch: LLMWebSearch คือ web search API สำหรับ AI agents ที่คืนผลการค้นหาที่จัดอันดับแล้วพร้อมเนื้อหาของหน้าอันดับต้นๆ ในรูปแบบ Markdown จ่ายด้วยคริปโตโดยไม่ต้องอัปโหลดเอกสารยืนยันตัวตน เครดิตแบบเติมล่วงหน้าตั้งแต่ US$1.20/1K การค้นหา ไม่มีวันหมดอายุ ไม่ต้อง KYC — ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องเซลฟี่ ไม่ต้องใช้เอกสาร จ่ายด้วยคริปโต