# Ekipler AI agent'lar için bir web search API'siyle neler inşa ediyor?

> Ekipler, sayfa metni döndüren web search API'sini nasıl kullanıyor: agent arama araçları, derin araştırma, canlı web RAG, haber takibi ve maliyetler.

- URL: https://llmwebsearch.com/tr/use-cases/
- Son güncelleme: 2026-10-22
- Yayıncı: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

İnsanların sayfaları da okuyan bir search API'siyle yaptıklarının çoğunu dört iş kapsıyor: bir agent için arama aracı, derin araştırma, RAG için içerik alma ve haber takibi. Aşağıdaki her sayfa ayarları, hacimleri ve çalışan kodu verir.

**Kısa yanıt — AI agent'lar için bir web search API'si ne için kullanılır?**

Ekipler, bir asistana arama aracı vermek, düzinelerce sayfa boyunca derin araştırma yürütmek, RAG iş akışlarını taze web metniyle beslemek ve haberi izlemek için AI agent'lar adına bir web search API'si kullanıyor. **LLMWebSearch** dördünü de tek bir çağrıyla kapsıyor; sıralı sonuçların yanı sıra en iyi sayfaları Markdown olarak döndürüyor, $1,20/1K arama itibarıyla. KYC yok; kripto ile ödeme.

## Hangisi sizin kullanım senaryonuz?

- **[AI ajanları](https://llmwebsearch.com/tr/use-cases/ai-agents/)** — Claude, Cursor, OpenClaw, n8n veya kendi agent'ınız için, modelin alıntılayabileceği kaynakları döndüren bir web_search aracı.
- **[Derin araştırma](https://llmwebsearch.com/tr/use-cases/deep-research/)** — Birkaç sorgu planlayın, arkalarındaki sayfaları okuyun, yinelenenleri eleyin ve numaralı atıflarla bir rapor yazın.
- **[Canlı webden RAG](https://llmwebsearch.com/tr/use-cases/rag/)** — Soru anında taze metin alın, parçalara bölün ve her sayfaya geri bağlantı vererek yanıtlayın.
- **[Haber takibi](https://llmwebsearch.com/tr/use-cases/news-monitoring/)** — Aynı sorguları her gün geçtiğimiz güne ait haber sonuçlarıyla çalıştırın ve her haberi bir kez raporlayın.
- **[Derin araştırma ajanı geliştirme](https://llmwebsearch.com/tr/guides/build-a-deep-research-agent/)** — Yaklaşık 60 satırlık, planlayan, arayan, okuyan ve atıf veren test edilmiş bir Python betiği.
- **[Bir agent'a web search'ün maliyeti](https://llmwebsearch.com/tr/guides/ai-agent-web-search-cost/)** — Üç iş yükü için hesaplama, diğer API'lerin ve yerleşik model araçlarının tarihli fiyatlarıyla.

## Her kullanım senaryosu kaç arama gerektirir?

İlk paketi boyutlandırmak için örnek hacimler; ölçüm değil. `read` 3 veya daha azken her arama bir kredi.

| Kullanım senaryosu | Görev başına arama | Tipik ayarlar | Örnek ay | Bunu karşılayan paket |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AI agent aracı | Soru başına 2 ile 6 | `max_results=5`, `read=3` | Günde 100 soru: 6.000 ile 18.000 arama | 25.000 arama ($41,25) |
| Derin araştırma | Rapor başına 20 ile 60 | `read=3`; dar konular için `read=5` (2 kredi) | 1.000 rapor: 20.000 ila 60.000 arama | 100.000 arama ($145) |
| Canlı web üzerinde RAG | Soru başına 1 veya 2 | `read=3`, `max_chars=12000` | 5.000 soru: 5.000 ila 10.000 arama | 25.000 arama ($41,25) |
| Haber takibi | Her çalıştırmada konu başına 1 | `topic=news`, `time_range=day` | Günlük 50 konu kontrol edilir: 1.500 arama | 5.000 arama ($9,25) |

## Bu dört işin ortak noktası ne?

Her biri sayfadaki sözcüklere ihtiyaç duyar, yalnızca bir bağlantı listesine değil. 160 karakterlik bir snippet, bir modelin alıntılaması gereken rakamı, tarihi veya koşulu nadiren barındırır. Bu yüzden çoğu yığın iki hizmetle sonuçlanır: URL'leri bulmak için bir arama API'si ve bunları getirmek için bir okuyucu.

LLMWebSearch iki adımı birleştirir. Tek bir çağrı canlı bir web araması yürütür ve bulduğu ilk sayfaları okur. Her sonuç konumunu, başlığını, URL'sini, hostunu, snippet'ini ve okunduysa sayfanın ana içeriğini Markdown veya düz metin olarak kelime sayısı ve biliniyorsa yayın tarihiyle birlikte taşır. Agent, aynı gidiş-dönüşte alıntılayabileceği metni alır ve siz tek bir fatura alırsınız.

Diğer ortak ihtiyaç ise kontroldür. Kaç sonuç döneceğine (`max_results`), kaç sayfanın okunacağına (`read`) ve her sayfanın ne kadar uzun olabileceğine (`max_chars`) siz karar verirsiniz. Bu üç sayı, hem modeliniz tarafındaki token maliyetini hem de bizim tarafımızdaki kredi maliyetini belirler.

## Her kullanım senaryosuna hangi ayarlar uyar?

Varsayılanlarla başlayın ve her seferinde tek bir şeyi değiştirin.

- **Agent aracı.** `max_results=5` ve `read=3` değerlerini koruyun ve sayfaları 3.000 ila 5.000 karakterle sınırlayın. Agent'lar aracı sık çağırır, bu yüzden kısa yanıtlar bağlamı temiz tutar.
- **Derin araştırma.** Çok sayıda küçük arama, birkaç büyük aramadan daha iyidir. Sorgu başına `read=3` kullanın ve daha fazla sorgu çalıştırın. `read` değerini yalnızca tek bir sorgunun dar bir konuyu derinlemesine kapsaması gerektiğinde artırın.
- **RAG.** Daha uzun sayfalar isteyin (`max_chars` yaklaşık 12.000) ve bunları kendiniz parçalara ayırın. Yanıtların bilinen kaynaklardan gelmesi gerektiğinde `include_domains` ekleyin.
- **Haber izleme.** `topic=news` ve `time_range=day` ayarlayın, ardından daha önce gördüğünüz URL'leri çıkarın. Neyin değiştiğini özetlemek için sorgu başına üç makale okuyun.

Tüm filtreler [arama başvurusu](https://llmwebsearch.com/tr/docs/search/) içinde listelenmiştir.

## İlk paketi nasıl boyutlandırırım?

Günlük görev sayısını görev başına arama sayısıyla, sonra da 30 ile çarpın. Günde 100 soruyu her biri 4 aramayla yanıtlayan bir asistan ayda yaklaşık 12.000 aramaya ihtiyaç duyar. Bu, ikinci bir aya da yer bırakacak şekilde 25.000 arama içine sığar.

Krediler faturalandırma döngüsünün sonunda tükenmez. Arama kredilerinin son kullanma tarihi yoktur: bu ay kullanmadığınız krediler gelecek yıl da orada durur. Bir prototip için satın alınan küçük bir paket, proje büyüyene kadar değerini korur. [Maliyet rehberi](https://llmwebsearch.com/tr/guides/ai-agent-web-search-cost/) üç daha büyük vakayı ele alır ve bunları diğer API'lerle ve modellere yerleşik arama araçlarıyla karşılaştırır.

## İlk proje için paketler

Küçük başlayın; kullanılmayan krediler hesapta kalır. Bir kredi bir aramayı karşılar: en fazla 20 sıralı sonuç, ilk 3'ün sayfaları okunur ve Markdown olarak döndürülür. 4 ile 10 arası sayfa okumak 2 kredi eder. Hata ile biten bir çağrı hiçbir ücrete tabi değildir.

| Plan | Miktar | Fiyat | Birim fiyat |
| --- | --- | --- | --- |
| Deneyin | 5.000 arama | $9,25 | $1,85/1K arama |
| Geliştirici | 25.000 arama | $41,25 | $1,65/1K arama |
| Üretim | 100.000 arama | $145 | $1,45/1K arama |

Her planda: En iyi 3 sayfa Markdown olarak okunur · Ülke, dil, zaman ve alan adı filtreleri · Başarısız çağrılar ücretlendirilmez · Krediler hiç sona ermez

**Ödeme yapmadan önce**

- Minimum bakiye yükleme $25. Kripto ile bir kez bakiye yükleyin, ardından bakiyenizden dilediğiniz planı satın alın.
- Bakiyenizdeki para süresi dolmaz ve istediğiniz zaman arama kredisi satın alır. Bir paket minimum yükleme tutarından daha ucuz olduğunda, yalnızca bu minimuma ulaşmak için ödediğiniz kısım, ödeme tarihinden itibaren 30 gün içinde talep üzerine USDT veya USDC olarak size geri döner; yeter ki henüz harcanmamış olsun. Bakiyenin kalanı, yasa gerektirmedikçe iade edilmez.
- Ödemeniz blokzincirde kontrol edildiğinde bakiyenize aktarılır. Tipik ağ onay süresi: BTC ≈ 20 dk · USDT TRC-20 ≈ 1 dk · USDT ERC-20 ≈ 5 dk · USDC ERC-20 ≈ 5 dk · ETH ≈ 5 dk · SOL ≈ 1 dk · LTC ≈ 15 dk

## Kullanım senaryoları: sık sorulan sorular

### Tek bir API anahtarı birkaç projeye hizmet edebilir mi?

Evet. Ayrıca her proje veya agent için bir anahtar oluşturabilir ve bunlardan herhangi birini tek başına iptal edebilirsiniz. Her agent, uygulama veya ekip arkadaşı için bir API anahtarı oluşturun ve dashboard'dan diğerlerine dokunmadan istediğinizi iptal edin.

### LLMWebSearch yanıtı agent'ım için yazıyor mu?

Hayır. API yazılı bir yanıt değil kaynaklar döndürür: sayfaları kendi modeliniz okur, yanıtı yazar ve URL'leri alıntılar. Bu, model, prompt ve alıntı stili seçimini size bırakır.

### Hangi kullanım senaryosu en çok kredi gerektirir?

Derin araştırma, çünkü tek bir rapor çok sayıda arama çalıştırır. 40 arama kullanan bir rapor, 3 veya daha az seviyesinde `read` ile 40 krediye mal olur. Agent'lar ve RAG genellikle soru başına bir ila altı aramaya ihtiyaç duyar.

### Büyük bir paket satın almadan önce bir kullanım senaryosunu deneyebilir miyim?

Evet, en küçük paketle. Ücretsiz katman yoktur: 5.000 aramalık paket denemenin yoludur, minimum bakiye yüklemesinden satın alınır; yalnızca bu minimuma ulaşmak için eklediğiniz tutar, harcanmadığı sürece 30 gün içinde talep üzerine USDT veya USDC olarak geri döner.

---

LLMWebSearch: LLMWebSearch, AI ajanları için bir web arama API'sidir; sıralanmış sonuçları en iyi sayfaların Markdown içeriğiyle birlikte döndürür ve kripto ile ödenir, kimlik yüklemesi gerekmez. $1,20/1K arama kredilik ön ödemeli krediler hiç süresi dolmaz. KYC yok — kimlik yok, selfie yok, belge yok. Kripto ile ödeme.