# 网页搜索对 AI agent 来说要花多少钱？算法与标注了日期的价格

> AI agent 的网页搜索成本：每个任务的搜索次数 × 每次调用的价格，再加上内置工具的内容 token 费用。三个实例，价格截至 2026 年 10 月。

- URL: https://llmwebsearch.com/zh/guides/ai-agent-web-search-cost/
- 最后更新: 2026-10-22
- 发布者: LLMWebSearch (https://llmwebsearch.com)

单次搜索看起来便宜，按月累计就不少了。账单取决于你能控制的三个数字：每天的任务数、每个任务的搜索次数，以及每次搜索带回多少页面文本。下面是公式、价格和三个实例。

**快速回答 — AI 智能体做一次网页搜索要花多少钱？**

每月成本 = 每天任务数 × 每个任务的搜索次数 × 30 × 每次搜索的价格，再加上你的模型读取的 token。截至 2026 年 10 月 22 日，大多数独立 API 每 1,000 次搜索收费 $1 到 $8，模型内置工具收费 $10 到 $14，另加 token。**LLMWebSearch** 低至 US$1.85/千次搜索 起，最多可降到 US$1.20/千次搜索，并包含排名前 3 的页面。无需 KYC；用加密货币支付。

## 计算公式是什么？

分两部分：搜索账单和 token 账单。

- **搜索账单** = 每月搜索次数 × 每次搜索价格。每月搜索次数 = 每天任务数 × 每个任务的搜索次数 × 30。
- **token 账单** = 你的模型读取的页面文本，按你模型的输入价格计费。

搜索账单是厂商宣传的那部分。token 账单往往更大，而且取决于每次搜索返回多少文本。返回整页的工具比返回摘要的工具消耗更多 token，但省去了本来需要额外调用阅读器才能拿到的内容。

*Python：单一工作负载的每月搜索次数和积分*

```python
# Monthly search volume and credits for one agent workload.
TASKS_PER_DAY = 100      # questions or jobs the agent handles each day
SEARCHES_PER_TASK = 6    # calls to the search tool per task
PAGES_READ = 3           # read=3 keeps every search at 1 credit; 4 to 10 pages make it 2

credits_per_search = 1 if PAGES_READ <= 3 else 2
searches = TASKS_PER_DAY * SEARCHES_PER_TASK * 30
credits = searches * credits_per_search
print(f"{searches:,} searches a month = {credits:,} credits")
```

## 在各家厂商那里，一次搜索要多少钱？

以下为每 1,000 次搜索的价格，均于 2026 年 10 月 22 日从各厂商页面读取。"内容"一列说明返回的是什么文本。内置工具会把检索到的内容作为模型 token 计费。

| 服务 | 每 1,000 次搜索的价格 | 返回内容 | 额外计费 token？ |
| --- | --- | --- | --- |
| LLMWebSearch | US$1.85/千次搜索 低至 US$1.20/千次搜索 | 前 3 页以 Markdown 返回，最多 20 条结果 | 否（长度由 `max_chars` 决定） |
| Tavily | $7.50（Project）到 $5.00（Growth）；按量付费 $8.00 | 摘要；用 `include_raw_content` 可获取原始页面文本 | 否 |
| Exa | $7.00（auto）；$4.00（lite，仅缓存） | auto 搜索中前 10 条结果的文本 | 否 |
| Brave Search API | $5.00 | 提取片段（LLM Context），而非整页 | 否 |
| Perplexity Search API | $5.00；fast $1.00 | 按每个页面大小提取的片段 | 否 |
| Parallel | fast $1.00 到 advanced $5.00；Extract 每 1,000 个 URL $1.00 | 摘录；通过 Extract 获取整页 | 否 |
| OpenAI web_search | $10.00 | 带引用的答案 | 是，按模型费率计费 |
| Anthropic Claude web_search | $10.00 | URL 和标题；内容按输入 token 计费 | 是 |
| Gemini 3 grounding | 每月 5,000 次免费额度用完后 $14.00（付费档） | 带引用的答案 | 未说明 |
| Grounding with Bing | $14.00 | 答案；原始结果无法获取 | 是，模型 token 另行计费 |

## 示例 1：个人编程助手

一名开发者，每天 20 次搜索，约每月 600 次。在这个规模下，免费档通常就能满足需求：截至 2026 年 10 月 22 日读取的信息，Tavily 每月提供 1,000 积分，Exa 每月 $10。免费档有哪些限制，参见[免费档指南](https://llmwebsearch.com/zh/guides/free-web-search-api/)。

在 LLMWebSearch 上，按这个频率，US$9.25 的 5,000 次搜索 大约能用八个月。查询积分永不过期：这个月没用完的，明年还在。在这里付费的意义在于每条结果都带页面文本、且没有每月重置，而不是比免费更便宜。

## 示例 2：每月 18,000 次搜索的团队助手

每天 100 个任务，每个任务 6 次搜索：每月 18,000 次搜索。按 2026 年 10 月 22 日读取的价格计算：

- **Tavily：** Bootstrap $100 含 15,000 积分，另加 3,000 积分按 $0.008 计费：$124。
- **Exa auto：** 18 × $7.00 = $126。
- **OpenAI 或 Anthropic 内置搜索：** 18 × $10.00 = $180，另加内容 token。
- **Gemini 3 grounding：** (18,000 − 5,000 免费) × 每 1,000 次 $14 = $182。

在 LLMWebSearch 上，US$41.25 的 25,000 次查询 可覆盖本月以及下月约三分之一，且每次搜索都包含前 3 页。

## 示例 3：每月 80,000 次搜索的研究类产品

每月 2,000 份报告，每份 40 次搜索：80,000 次搜索。同样按 2026 年 10 月 22 日读取的价格计算：

- **Tavily：** Growth $500 最高覆盖 100,000 积分：$500。
- **Exa auto：** 80 × $7.00 = $560。
- **OpenAI 或 Anthropic 内置搜索：** 80 × $10.00 = $800，另加内容 token。
- **Gemini 3 grounding：** (80,000 − 5,000) × 每 1,000 次 $14 = $1,050。
- **Grounding with Bing：** 80 × $14.00 = $1,120，另加模型 token。

在 LLMWebSearch 上，US$145 的 100,000 次查询 可覆盖整月，还剩 20,000 次搜索。

## token 方面呢？

无论用哪种搜索，你的模型读取的每个来源都会消耗输入 token。区别在于由谁决定读取多少。OpenAI 按"模型费率"对搜索内容计费，对于 gpt-4o-mini 和 gpt-4.1-mini，每次调用固定计 8,000 个输入 token。Anthropic 把搜索结果计为输入 token，在对话后续轮次中也会计入。

使用独立 API 时，长度由你自己设定。三个页面各限制在 4,000 字符，大约 3,000 个 token。聊天类智能体可调低 `max_chars`，研究报告则调高。

## 如何降低账单？

五个改动，从最简单到最难：

- **限制每个任务的搜索次数。** 在代码中设置硬性上限比在 prompt 中礼貌请求更省钱。
- **把 `read` 保持在 3。** 在 LLMWebSearch 上，4 到 10 页会让一次搜索花费 2 个积分。
- **精简页面。** 调低 `max_chars`；大多数答案就在前几千个字符中。
- **缓存重复问题。** 将高频查询的答案保存一天。
- **仅在需要时搜索。** 教 agent 凭记忆回答稳定的问题。

在[带日期的价格对比](https://llmwebsearch.com/zh/compare/web-search-api-pricing/)上查看完整情况。

## LLMWebSearch 积分包

1 积分支付一次查询：最多 20 条排名结果，其中前 3 条的页面会被读取并以 Markdown 返回。读取 4 到 10 个页面为 2 积分。以错误结束的调用不收费. 查询积分永不过期：这个月没用完的，明年还在.

| 套餐 | 数量 | 价格 | 单价 |
| --- | --- | --- | --- |
| 试用 | 5,000 次搜索 | US$9.25 | US$1.85/千次搜索 |
| 构建者 | 25,000 次查询 | US$41.25 | US$1.65/千次搜索 |
| 生产环境 | 100,000 次查询 | US$145 | US$1.45/千次搜索 |
| 规模 | 500,000 次查询 | US$650 | US$1.30/千次搜索 |
| 用量 | 1,000,000 次查询 | US$1,200 | US$1.20/千次搜索 |

所有套餐均包含: 前 3 个页面读取为 Markdown · 国家、语言、时间和域名筛选 · 调用失败不计费 · 积分永不过期

**付款前须知**

- 最低充值 US$25。 用加密货币充值一次，即可从余额中购买任意套餐。
- 余额中的资金不会过期，你随时可以用它购买搜索积分。当积分包的价格低于最低充值额时，你仅为达到该最低充值额而支付的部分，可在付款后 30 天内应要求退还给你，以 USDT 或 USDC 支付，前提是这笔钱尚未使用。余额的其余部分不予退还，除非法律要求退还.
- 付款在区块链上核实后即到账。 网络确认的通常时间： BTC ≈ 20 分钟 · USDT TRC-20 ≈ 1 分钟 · USDT ERC-20 ≈ 5 分钟 · USDC ERC-20 ≈ 5 分钟 · ETH ≈ 5 分钟 · SOL ≈ 1 分钟 · LTC ≈ 15 分钟

## 网页搜索费用：常见问题

### 预算有限时，如何为 agent 提供网页搜索？

每月几百次搜索的话，用免费额度。超出之后，比较包含页面正文的每次搜索价格，而不是只给摘要的标价。[带日期的对比](https://llmwebsearch.com/zh/compare/web-search-api-pricing/)将它们并排展示。

### 在 LLMWebSearch 上，失败的搜索会计费吗？

不会。以错误结束的调用不花任何费用。成功的搜索即使部分页面无法读取，也会照常扣除对应积分。

### 价格变动频繁吗？

是的。Exa 在 2026 年 3 月 3 日简化并下调了价格，OpenAI 的搜索工具从 2025 年 3 月发布时的每 1,000 次 $30 或 $25 降至 $10。凡是你依赖的价格，都要核对日期。

### 订阅比预付费积分更便宜吗？

只有当你每月都用满额度时才更便宜。按月重置的套餐会为未使用的搜索收费；永不过期的预付费积分不会。

## 来源

1. [API 积分](https://docs.tavily.com/documentation/api-credits) — Tavily (read 2026-10-22)
2. [价格](https://exa.ai/pricing) — Exa (read 2026-10-22)
3. [Brave Search API](https://brave.com/search/api/) — Brave Software (read 2026-10-22)
4. [搜索 API 概览](https://docs.perplexity.ai/docs/search/overview.md) — Perplexity (read 2026-10-22)
5. [价格](https://parallel.ai/pricing) — Parallel Web Systems (read 2026-10-22)
6. [API 定价](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) — OpenAI (read 2026-10-22)
7. [价格](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) — Anthropic (read 2026-10-22)
8. [Gemini Developer API 定价](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Google (read 2026-10-22)
9. [Grounding with Bing Search 定价](https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/grounding-pricing) — Microsoft (read 2026-10-22)
10. [OpenAI 推出构建 agent 的新工具](https://the-decoder.com/openai-launches-new-tools-for-building-agents/) — The Decoder (2025-03-11)

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LLMWebSearch: LLMWebSearch 是一款面向 AI 智能体的网页搜索 API，返回排序后的搜索结果，并附带热门页面的 Markdown 格式内容，采用加密货币支付，无需上传证件。预付费积分低至 US$1.20/千次搜索，永不过期。无 KYC——无需证件、无需自拍、无需提交任何文件。加密货币支付。