Prova
5.000 ricerche
9,25 USD
1,85 USD/1K ricerche
- Integralo in un agente
- Stessa API del pack più grande
- I crediti non scadono mai
Risposta rapida
Come monitoro le notizie con un'API di ricerca?
Lancia una lista fissa di query una volta al giorno con i risultati delle notizie dell'ultimo giorno, tieni solo gli URL che non hai ancora visto e riassumi i nuovi articoli. LLMWebSearch restituisce risultati di notizie con i primi 3 articoli letti in Markdown, per un credito per query. Cinquanta argomenti controllati ogni giorno usano circa 1.500 crediti al mese, da 1,20 USD/1K ricerche. Senza KYC; paghi in criptovalute.
Come funziona il monitoraggio delle notizie con LLMWebSearch?
Tre parametri fanno la maggior parte del lavoro. topic=news richiede risultati di notizie invece di pagine web generiche. time_range=day tiene solo gli elementi dell'ultimo giorno. read=3 restituisce il testo dei primi tre articoli, così puoi riassumerli senza aprire ogni link.
Uno scheduler lancia lo script una volta al giorno, o ogni poche ore per argomenti in rapido movimento. Ogni esecuzione invia le stesse query, confronta gli URL con quelli già visti e riporta solo i nuovi.
Quali query dovrei seguire?
Le query brevi e specifiche funzionano meglio. Combina un nome con un evento: un'azienda e "acquisizione", un prodotto e "richiamo", una legge e "emendamento". Le query ampie restituiscono ogni giorno le stesse grandi testate e nascondono le storie che ti interessano.
Raggruppa le query per pubblico. Un team legale, un team di prodotto e un team commerciale vogliono ciascuno un digest diverso. Uno script può produrli tutti e tre taggando ogni query con il suo pubblico.
Usa country e language quando le notizie che ti servono sono locali, per esempio country=fr e language=fr per la copertura francese.
// Run once a day (cron, a scheduler or an n8n Schedule trigger). Node.js 18+ (built-in fetch).
import fs from 'node:fs';
const API = 'https://llmwebsearch.com/api/v1/search';
const KEY = process.env.LLMWEBSEARCH_API_KEY;
const SEEN_FILE = './seen-urls.json';
const QUERIES = ['example corp product recall', 'example corp acquisition', 'example industry regulation'];
const seen = new Set(fs.existsSync(SEEN_FILE) ? JSON.parse(fs.readFileSync(SEEN_FILE, 'utf8')) : []);
const fresh = [];
for (const q of QUERIES) {
const res = await fetch(API, {
method: 'POST',
headers: { Authorization: `Bearer ${KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ q, topic: 'news', time_range: 'day', max_results: 10, read: 3, max_chars: 3000 }),
});
if (!res.ok) {
console.error(q, res.status, await res.text());
continue;
}
const { results } = await res.json();
for (const r of results) {
if (seen.has(r.url)) continue; // the same story found by two queries is reported once
seen.add(r.url);
fresh.push({ query: q, title: r.title, url: r.url, published_at: r.published_at, text: r.content });
}
}
fs.writeFileSync(SEEN_FILE, JSON.stringify([...seen]));
for (const item of fresh) console.log(`${item.published_at ?? 'n/d'} ${item.title}\n ${item.url}`);Come faccio a segnalare ogni notizia una sola volta?
Tieni un elenco degli URL già segnalati e saltali alla run successiva. Lo script qui sopra salva quell'elenco in un piccolo file JSON; una tabella di database funziona allo stesso modo.
La stessa notizia compare spesso su più testate, ognuna con il proprio URL. Raggruppa i risultati i cui titoli condividono la maggior parte delle parole e mostra un solo titolo con più link. Il campo published_at aiuta a ordinare un gruppo e a individuare la prima segnalazione.
Cancella i vecchi URL dopo qualche settimana, così il file non cresce all'infinito. Le notizie più vecchie del tuo time_range non possono comunque ricomparire.
Come trasformo i nuovi articoli in un digest?
Invia i nuovi articoli a un modello con un'istruzione fissa: una riga per notizia, cosa è successo, chi è coinvolto e il numero della fonte. Chiedigli di unire le voci che descrivono lo stesso evento.
Poiché il testo dell'articolo è già nei risultati, il modello riassume ciò che dice l'articolo, non ciò che suggerisce il titolo. Mantieni ogni articolo breve con max_chars intorno a 3.000; i primi paragrafi di una notizia contengono l'essenziale.
Quali articoli non verranno letti?
Gli articoli dietro un paywall o un login, e i siti che rifiutano il nostro reader. Quei risultati compaiono comunque con titolo, URL e snippet, e un content_status che spiega la lacuna.
Il nostro reader rispetta robots.txt: si presenta come LLMWebSearch, segue le regole che un sito scrive per lui o per tutti i robot, e lascia fuori il contenuto di qualsiasi pagina che non gli è permesso leggere. Quando un sito respinge il nostro reader, il risultato torna senza contenuto e con lo status del sito: non risolviamo mai CAPTCHA, non accediamo agli account e non aggiriamo un blocco o un paywall. Per una testata con paywall, titolo e snippet bastano spesso a segnalare la notizia; una persona con un abbonamento può leggere il resto.
Quanto costa un setup di monitoraggio?
Un credito per query per run. Cinquanta query controllate una volta al giorno usano circa 1.500 crediti al mese. 5.000 ricerche a 9,25 USD copre tre mesi di quella cadenza.
Controllare ogni tre ore moltiplica il conteggio per otto: circa 12.000 crediti al mese per le stesse cinquanta query. 25.000 ricerche a 41,25 USD copre allora due mesi. Riserva i controlli frequenti ai pochi argomenti in cui le ore contano.
Quale pack si adatta a una cadenza di monitoraggio?
Query × run al giorno × 30 giorni. I crediti di ricerca non hanno data di scadenza: quello che non usi questo mese è ancora lì l'anno prossimo.
Builder
25.000 ricerche
41,25 USD
1,65 USD/1K ricerche
- Un agente di coding o un assistente di ricerca
- Pronto per MCP, LangChain e n8n
- I crediti non scadono mai
Produzione
100.000 ricerche
145 USD
1,45 USD/1K ricerche
- Agenti in produzione
- Rate limit più alto su richiesta
- I crediti non scadono mai
In ogni piano: Prime 3 pagine lette come Markdown · Filtri per paese, lingua, tempo e dominio · Chiamate non riuscite non addebitate · I crediti non scadono mai
Monitoraggio delle notizie: domande frequenti
Posso eseguire il controllo da n8n invece che da uno script?
Sì. Usa un trigger Schedule e un nodo HTTP Request puntato all'endpoint di ricerca. La pagina n8n mostra le impostazioni.
Quanto sono recenti i risultati?
I risultati provengono da una ricerca web live eseguita al momento della tua chiamata, nell'ordine in cui il motore di ricerca li classifica; nulla viene servito da un vecchio indice. Con time_range=day, vengono mantenuti solo gli elementi del giorno precedente.
Posso monitorare notizie in altre lingue?
Sì. Imposta language e country per query, così un solo script può seguire più mercati.
Cosa contiene ogni risultato di notizie?
Ogni risultato porta la sua posizione, il titolo, l'URL, l'host, lo snippet e, quando è stata letta, il contenuto principale della pagina come Markdown o testo semplice con il conteggio delle parole e la data di pubblicazione quando nota.