Ricerca web per agenti di deep research: molte query, fonti reali

Quante ricerche servono per un report?

Dipende dal tuo design, e vale la pena deciderlo di proposito. Un report leggero potrebbe fare due giri da quattro query: otto ricerche. Uno approfondito potrebbe fare cinque giri da otto: quaranta ricerche.

Più ricerche non significano sempre un report migliore. Il guadagno di ogni nuovo giro cala una volta che hai in mano le fonti principali. Una regola di stop aiuta: chiudi il ciclo quando un giro aggiunge meno di due nuove fonti, o quando il budget è esaurito.

Con read a 3 o meno, ogni ricerca è un credito. Un report da quaranta ricerche costa quindi quaranta crediti, qualunque sia la lunghezza delle pagine lette.

Perché leggere le pagine invece di lavorare dagli snippet?

Perché la ricerca riguarda i dettagli. Gli snippet danno il senso di una pagina, ma i numeri, le condizioni e le date che rendono utile un report sono nel corpo. Un modello che scrive dagli snippet tende a riempire le lacune con supposizioni.

Leggere le pagine migliora anche il giro successivo di query. L'agente impara i termini che usano le fonti, i nomi di leggi o prodotti e le date degli eventi. Quelle parole rendono le query più precise della domanda originale.

LLMWebSearch legge per te le prime pagine di ogni ricerca. Ogni risultato porta la sua posizione, il titolo, l'URL, l'host, lo snippet e, quando è stata letta, il contenuto principale della pagina come Markdown o testo semplice con il conteggio delle parole e la data di pubblicazione quando nota.

Come faccio a impedire all'agente di citare due volte la stessa pagina?

Imposta la tua lista di fonti per URL. Prima di aggiungere un risultato, controlla se il suo URL è già presente. Query diverse restituiscono spesso la stessa pagina autorevole, e ti serve una sola volta.

Alcune pagine compaiono sotto due URL, per esempio con e senza parametri di tracking. Rimuovi le query string che tracciano solo i click prima di confrontare. Per le notizie, la stessa storia esce spesso su più testate; tieni quella con il published_at più antico o con più dettagli.

Numera le fonti una sola volta, alla fine, così le citazioni nella risposta finale corrispondono a una lista pulita.

Quando dovrei alzare read sopra 3?

Quando una query deve coprire in profondità un argomento ristretto e le prime tre pagine non bastano. Impostare read tra 4 e 10 rende quella ricerca da 2 crediti invece di 1.

Nella maggior parte dei cicli conviene di più lanciare un'altra query. Una nuova query porta nuove pagine da un'angolazione diversa, mentre le pagine da 4 a 10 della stessa query spesso ripetono le prime tre. Mantieni il valore più alto per argomenti di nicchia dove esistono pochissime pagine.

Come si confronta con gli endpoint di deep research già pronti?

Diversi fornitori vendono la ricerca come un'unica chiamata, con prezzo per attività. Al 22 ottobre 2026, i tipi di deep search di Exa costano da $12 a $15 per 1.000 richieste, e Exa ha dismesso il suo endpoint /research separato il 1° aprile 2026. You.com prezza le chiamate di ricerca da $12 (Lite) a $1.200 (Frontier) per 1.000. La Task API di Parallel va da $5 (Lite) a $2.400 (Ultra8x) per 1.000 attività. La deep search di Linkup costa $50 per 1.000.

Questi endpoint nascondono il loop, il che è comodo. Costruire il loop da soli su un'API di ricerca costa meno per report a profondità moderata, e controlli il modello, i prompt e la regola di stop. La guida passo passo ha uno script funzionante di circa 60 righe.