Prova
5.000 ricerche
9,25 USD
1,85 USD/1K ricerche
- Integralo in un agente
- Stessa API del pack più grande
- I crediti non scadono mai
Risposta rapida
Quanto costa la ricerca web a un agente AI?
Costo mensile = attività al giorno × ricerche per attività × 30 × prezzo per ricerca, più i token che il tuo modello legge. Al 22 ottobre 2026, la maggior parte delle API standalone applica un prezzo da $1 a $8 per 1.000 ricerche e gli strumenti integrati nei modelli da $10 a $14 più i token. LLMWebSearch costa da 1,85 USD/1K ricerche fino a 1,20 USD/1K ricerche, con le prime 3 pagine incluse. Senza KYC; paghi in criptovalute.
Qual è la formula?
Due parti: il costo delle ricerche e il costo dei token.
- Costo delle ricerche = ricerche al mese × prezzo per ricerca. Ricerche al mese = attività al giorno × ricerche per attività × 30.
- Costo dei token = il testo delle pagine che il tuo modello legge, al prezzo di input del tuo modello.
Il costo delle ricerche è quello che i fornitori pubblicizzano. Il costo dei token è spesso più alto, e dipende da quanto testo restituisce ogni ricerca. Uno strumento che restituisce pagine intere costa più token di uno che restituisce snippet, ma evita le chiamate extra che servirebbero a un lettore.
# Monthly search volume and credits for one agent workload.
TASKS_PER_DAY = 100 # questions or jobs the agent handles each day
SEARCHES_PER_TASK = 6 # calls to the search tool per task
PAGES_READ = 3 # read=3 keeps every search at 1 credit; 4 to 10 pages make it 2
credits_per_search = 1 if PAGES_READ <= 3 else 2
searches = TASKS_PER_DAY * SEARCHES_PER_TASK * 30
credits = searches * credits_per_search
print(f"{searches:,} searches a month = {credits:,} credits")Quanto costa una ricerca da ciascun fornitore?
Prezzi per 1.000 ricerche come letti sulla pagina di ciascun fornitore il 22 ottobre 2026. "Contenuto" indica quale testo viene restituito. Gli strumenti integrati aggiungono il contenuto recuperato come token del modello.
| Servizio | Prezzo per 1.000 ricerche | Contenuto restituito | Token fatturati in aggiunta? |
|---|---|---|---|
| LLMWebSearch | 1,85 USD/1K ricerche fino a 1,20 USD/1K ricerche | Prime 3 pagine in Markdown, fino a 20 risultati | No (scegli la lunghezza con max_chars) |
| Tavily | Da $7,50 (Project) a $5,00 (Growth); $8,00 pay as you go | Snippet; testo grezzo della pagina con include_raw_content | No |
| Exa | $7,00 (auto); $4,00 (lite, solo dalla cache) | Testo dei primi 10 risultati nella ricerca auto | No |
| Brave Search API | $5.00 | Chunk estratti (LLM Context), non pagine intere | No |
| Perplexity Search API | $5,00; $1,00 fast | Snippet estratti dimensionati per pagina | No |
| Parallel | Da $1,00 fast a $5,00 advanced; Extract $1,00 per 1.000 URL | Estratti; pagine intere tramite Extract | No |
| OpenAI web_search | $10.00 | Una risposta con citazioni | Sì, alle tariffe del modello |
| Anthropic Claude web_search | $10.00 | URL e titoli; il contenuto è contato come token di input | Sì |
| Gemini 3 grounding | $14,00 dopo 5.000 gratuite al mese (piano a pagamento) | Una risposta con citazioni | Non indicato |
| Grounding with Bing | $14.00 | Una risposta; risultati grezzi non accessibili | Sì, i token del modello sono fatturati a parte |
Esempio 1: un assistente personale per il coding
Uno sviluppatore, 20 ricerche al giorno, circa 600 al mese. A questa scala, i piani gratuiti spesso coprono il fabbisogno: Tavily offre 1.000 crediti al mese ed Exa $10 al mese, come letto il 22 ottobre 2026. La guida ai piani gratuiti elenca gli inganni.
Su LLMWebSearch, 5.000 ricerche a 9,25 USD dura circa otto mesi a questo ritmo. I crediti di ricerca non hanno data di scadenza: quello che non usi questo mese è ancora lì l'anno prossimo. Il senso di pagare qui è il testo delle pagine in ogni risultato e nessun azzeramento mensile, non un costo inferiore rispetto al gratuito.
Esempio 2: un assistente per team con 18.000 ricerche al mese
100 attività al giorno, 6 ricerche per attività: 18.000 ricerche al mese. Usando i prezzi letti il 22 ottobre 2026:
- Tavily: Bootstrap a $100 per 15.000 crediti, più 3.000 a $0,008: $124.
- Exa auto: 18 × $7,00 = $126.
- Ricerca integrata di OpenAI o Anthropic: 18 × $10,00 = $180, più i token del contenuto.
- Gemini 3 grounding: (18.000 − 5.000 gratuite) × $14 per 1.000 = $182.
Su LLMWebSearch, 25.000 ricerche a 41,25 USD copre questo mese e circa un terzo del successivo, con le prime 3 pagine di ogni ricerca incluse.
Esempio 3: un prodotto di ricerca con 80.000 ricerche al mese
2.000 report al mese, 40 ricerche ciascuno: 80.000 ricerche. Di nuovo con i prezzi letti il 22 ottobre 2026:
- Tavily: Growth a $500 copre fino a 100.000 crediti: $500.
- Exa auto: 80 × $7,00 = $560.
- Ricerca integrata di OpenAI o Anthropic: 80 × $10,00 = $800, più i token del contenuto.
- Gemini 3 grounding: (80.000 − 5.000) × $14 per 1.000 = $1.050.
- Grounding with Bing: 80 × $14,00 = $1.120, più i token del modello.
Su LLMWebSearch, 100.000 ricerche a 145 USD copre il mese con 20.000 ricerche avanzate.
E i token?
Ogni fonte che il tuo modello legge costa token di input, qualunque ricerca tu usi. La differenza è chi decide quanti. OpenAI fattura il contenuto della ricerca "alle tariffe del modello" e per gpt-4o-mini e gpt-4.1-mini conta un numero fisso di 8.000 token di input per chiamata. Anthropic conta i risultati della ricerca come token di input, anche nei turni successivi della conversazione.
Con un'API standalone imposti tu la lunghezza. Tre pagine limitate a 4.000 caratteri ciascuna arrivano a circa 3.000 token. Abbassa max_chars per gli agenti di chat e alzalo per i report di ricerca.
Come posso ridurre la spesa?
Cinque modifiche, dalla più semplice alla più difficile:
- Limita le ricerche per attività. Un limite rigido nel codice costa meno di una richiesta gentile nel prompt.
- Mantieni
reada 3. Su LLMWebSearch, da 4 a 10 pagine fanno costare una ricerca 2 crediti. - Riduci le pagine. Abbassa
max_chars; la maggior parte delle risposte sta nei primi migliaia di caratteri. - Metti in cache le domande ripetute. Conserva le risposte alle query frequenti per un giorno.
- Cerca solo quando serve. Insegna all'agente a rispondere a domande stabili dalla memoria.
Confronta il quadro completo nel confronto prezzi aggiornato.
Pacchetti da LLMWebSearch
Un credito paga una ricerca: fino a 20 risultati classificati, con le pagine dei primi 3 lette e restituite come Markdown. Leggere da 4 a 10 pagine costa 2 crediti. Una chiamata che termina in errore non costa nulla. I crediti di ricerca non hanno data di scadenza: quello che non usi questo mese è ancora lì l'anno prossimo.
Builder
25.000 ricerche
41,25 USD
1,65 USD/1K ricerche
- Un agente di coding o un assistente di ricerca
- Pronto per MCP, LangChain e n8n
- I crediti non scadono mai
Produzione
100.000 ricerche
145 USD
1,45 USD/1K ricerche
- Agenti in produzione
- Rate limit più alto su richiesta
- I crediti non scadono mai
Scala
500.000 ricerche
650 USD
1,30 USD/1K ricerche
- Ricerca profonda e sistemi multi-agente
- Rate limit più alto su richiesta
- I crediti non scadono mai
Miglior prezzo
Volume
1.000.000 di ricerche
1200 USD
1,20 USD/1K ricerche
- Piattaforme che servono molti agenti
- Rate limit più alto su richiesta
- I crediti non scadono mai
In ogni piano: Prime 3 pagine lette come Markdown · Filtri per paese, lingua, tempo e dominio · Chiamate non riuscite non addebitate · I crediti non scadono mai
| Piano | Quantità | Prezzo totale | Prezzo per unità | Acquista |
|---|---|---|---|---|
| Prova | 5.000 ricerche | 9,25 USD | 1,85 USD/1K ricerche | Acquista |
| Builder | 25.000 ricerche | 41,25 USD | 1,65 USD/1K ricerche | Acquista |
| Produzione | 100.000 ricerche | 145 USD | 1,45 USD/1K ricerche | Acquista |
| Scala | 500.000 ricerche | 650 USD | 1,30 USD/1K ricerche | Acquista |
| Volume Miglior prezzo | 1.000.000 di ricerche | 1200 USD | 1,20 USD/1K ricerche | Acquista |
Costi della ricerca web: domande comuni
Come posso dare a un agente la ricerca web con un budget ridotto?
Per qualche centinaio di ricerche al mese, un piano gratuito. Oltre, confronta il prezzo per ricerca con il testo della pagina incluso, non il prezzo di copertina per gli snippet. Il confronto aggiornato li mette a confronto.
Le ricerche fallite vengono addebitate su LLMWebSearch?
No. Una chiamata che termina con un errore non costa nulla. Una ricerca andata a buon fine costa il suo credito anche quando alcune pagine non sono state lette.
I prezzi cambiano spesso?
Sì. Exa ha semplificato e abbassato i suoi prezzi il 3 marzo 2026, e lo strumento di ricerca di OpenAI è sceso da $30 o $25 per 1.000 al lancio a marzo 2025 a $10. Controlla le date di ogni prezzo su cui fai affidamento.
Un abbonamento è più economico dei crediti prepagati?
Solo se usi tutta la quota ogni mese. I piani che si azzerano ogni mese fanno pagare le ricerche non usate; i crediti prepagati che non scadono mai no.
Fonti (10)
- Crediti API docs.tavily.com/documentation/api-credits — Tavily (read 2026-10-22)
- Prezzi exa.ai/pricing — Exa (read 2026-10-22)
- Brave Search API brave.com/search/api — Brave Software (read 2026-10-22)
- Panoramica dell'API di ricerca docs.perplexity.ai/docs/search/overview.md — Perplexity (read 2026-10-22)
- Prezzi parallel.ai/pricing — Parallel Web Systems (read 2026-10-22)
- Prezzi API — OpenAI (read 2026-10-22)
- Prezzi — Anthropic (read 2026-10-22)
- Prezzi della Gemini Developer API — Google (read 2026-10-22)
- Prezzi del grounding con Bing Search — Microsoft (read 2026-10-22)
- OpenAI lancia nuovi strumenti per costruire agenti — The Decoder (2025-03-11)