Snel antwoord
Hoeveel kosten ingebouwde webzoektools vergeleken met een zoek-API?
Per oktober 2026 kosten de webzoektools van OpenAI en Claude $10 per 1.000 aanroepen, plus de opgehaalde inhoud gefactureerd als input-tokens. Gemini 3-grounding en Grounding with Bing kosten $14 per 1.000. Losstaande API's kosten $1 tot $8 per 1.000 en geven de resultaten aan jou terug; LLMWebSearch kost US$ 1,45/1K zoekopdrachten bij 100.000 zoekopdrachten, met de top 3 pagina's inbegrepen.
Ingebouwde zoektools en losstaande zoek-API's naast elkaar
| Tool | Vergoeding per 1.000 | Opgehaalde inhoud gefactureerd als tokens? | Wat je terugkrijgt | Opslag- en weergaveregels |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI web_search (Responses API) | $10 per 1.000 tool-aanroepen | Ja, tegen het input-tarief van het model; een vast aantal van 8.000 tokens per aanroep met gpt-4o-mini en gpt-4.1-mini | Het antwoord van het model met URL-citaten; optioneel de lijst met geraadpleegde URL's | Citaties moeten zichtbaar en klikbaar zijn |
| OpenAI web_search_preview, non-reasoning-modellen | $25 per 1.000 tool-aanroepen | Nee: tokens voor zoekinhoud zijn gratis | Antwoord met citaten | Zelfde als hierboven |
| Anthropic Claude web_search | $10 per 1.000 zoekopdrachten | Ja, als input-tokens, en bij latere turns opnieuw | URL, titel en paginaleefijd; pagina-inhoud versleuteld | Citaties moeten worden opgenomen wanneer je de output toont |
| Anthropic Claude web_fetch | Geen vergoeding per aanroep | Ja, de opgehaalde tekst als tokens | Volledige paginatekst of PDF | Niet gecontroleerd |
| Google Gemini 3-grounding met Google Search | $14 per 1.000 zoekopdrachten, na 5.000 gratis per maand op het betaalde niveau | Niet vermeld | Citaties en zoeksuggesties, geen snippets | Zoeksuggesties moeten worden getoond; gegronde tekst mag tot twee jaar worden opgeslagen voor beperkte doeleinden; geen training |
| Google Gemini 2.5 grounding | $35 per 1.000 gegronde prompts | Niet vermeld | Grounding-chunks (URI en titel) | Dezelfde Google-regels |
| Microsoft Grounding with Bing Search | $14 per 1.000 transacties | Modeltokens apart gefactureerd | Resultaten zijn niet toegankelijk voor andere applicaties | Referenties getoond in de exacte vorm zoals verstrekt; geen training |
| xAI web_search | $5 per 1.000 geslaagde aanroepen | Ja, alle tokentypes worden gefactureerd | Gevonden URL's en inline citaties | Niet gecontroleerd |
| Perplexity Agent API web_search | $2,50 per 1.000 ($1 fast); fetch_url $0,50 | Ja, zoekcontext wordt als tokens gefactureerd | URL, titel, snippet en datums | Niet behandeld |
| LLMWebSearch (standalone, van ons) | US$ 1,85/1K zoekopdrachten tot US$ 1,20/1K zoekopdrachten, top 3 pagina's inbegrepen | Nee: jij kiest wat je naar je model stuurt | Tot 20 gerangschikte resultaten en de top 3 pagina's als Markdown | Geen regel van ons tegen het opslaan van resultaten; we trainen niet op zoekopdrachten |
| Tavily (standalone) | $7,50 tot $5,00 per 1.000 basiszoekopdrachten | Nee | Resultaten, optionele ruwe paginatekst en optioneel antwoord | Voorwaarden §6.5 staan training op klantinvoer en -uitvoer toe |
| Exa (standalone) | $7 per 1.000 automatische zoekopdrachten, tekst van 10 resultaten inbegrepen | Nee | Resultaten met paginatekst | Voorwaarden geven Exa een licentie om invoer en uitvoer te cachen en op te slaan |
| Brave Search API (standalone) | $5 per 1.000 verzoeken | Nee | Resultaten; LLM Context retourneert paginachunks | Standaardvoorwaarden verbieden het opslaan van resultaten en AI-training |
Prijzen gecontroleerd op
Prijs van modelproviders van developers.openai.com, platform.claude.com, ai.google.dev, microsoft.com/bing/apis, docs.x.ai en docs.perplexity.ai; standalone-prijzen van de prijspagina van elke leverancier. Alles gelezen op 2026-10-22.
Waarom kost een ingebouwde tool meer dan de vergoeding?
Omdat de pagina's die hij leest als invoertokens terugkomen. OpenAI factureert zoekinhoud tegen het tarief van het model en rekent bij zijn mini-modellen een vast aantal van 8.000 invoertokens per aanroep. Claude factureert zoekresultaten als invoertokens, en ze tellen bij elke volgende beurt van het gesprek opnieuw mee.
De vergoeding per aanroep is slechts het zichtbare deel. Het token-deel groeit met het aantal zoekopdrachten per taak en de lengte van het gesprek. De meeste ingebouwde tools beslissen ook zelf hoeveel zoekopdrachten ze uitvoeren.
Hoe ziet een uitgewerkt voorbeeld eruit?
Dit is een schatting met vermelde aannames, geen offerte. Neem een agent die 100.000 zoekopdrachten per maand uitvoert.
- Ingebouwde tool à $10 per 1.000: $1.000 aan toolvergoedingen. Tel de inhoudstokens erbij op. Bij een vast aantal van 8.000 tokens per aanroep is dat 800 miljoen invoertokens. Bij een aangenomen $1,00 per miljoen invoertokens (een rond getal, geen leveranciersprijs) komt daar $800 bij. Totaal: ongeveer $1.800.
- Standalone API: met LLMWebSearch kosten 100.000 zoekopdrachten US$ 145, en elke zoekopdracht retourneert de top 3 pagina's. Je model leest nog steeds de tekst die je doorstuurt. Als je 1.500 tokens van elk van de 3 pagina's verstuurt, is dat 450 miljoen tokens, of ongeveer $450 tegen hetzelfde aangenomen tarief. Totaal: ongeveer US$ 145 plus $450.
Het verschil komt van twee plekken: de vergoeding per aanroep, en de controle over hoeveel tekst het model bereikt. Met een standalone API stel je read en max_chars in, en je kunt pagina's weglaten die je agent niet nodig heeft.
Wanneer is een ingebouwde tool de betere keuze?
Als je zo weinig mogelijk code wilt. Een ingebouwde tool vraagt geen tweede account, geen API-sleutel en geen tool-definitie: je zet hem aan in het modelverzoek. Hij past ook bij korte chats met weinig zoekopdrachten, waar de token-toeslag klein blijft.
De 5.000 gratis grounded queries per maand van Gemini op het betaalde tier dekken veel prototypes. Claude's web_fetch heeft geen kosten per aanroep, dus een bekende URL ophalen kost alleen tokens. En als je de citaties van een provider toch in het exacte formaat moet tonen, doet de ingebouwde tool dat al.
Wanneer is een losse zoek-API de betere keuze?
Als je de ruwe resultaten nodig hebt, veel zoekopdrachten per taak doet, of dezelfde tool over meerdere modellen wilt gebruiken. Een losse API geeft gerangschikte resultaten en paginatekst terug aan je code. Je kunt ze cachen, reranken, tonen of aan elk model doorgeven: OpenAI, Claude, Gemini of een open-weight model.
Het voorkomt ook dat je vastzit aan de regels van één provider. Grounding with Bing geeft resultaten niet door aan andere applicaties. Google vereist dat zijn zoeksuggesties worden getoond. Met een losse API zijn de resultaten van jou om te beheren volgens de voorwaarden van die leverancier. Lees die voorwaarden ook: de standaardvoorwaarden van Brave verbieden het opslaan van resultaten, en de voorwaarden van Tavily en Exa behouden rechten op je inputs en outputs.
Kan ik een losse zoek-API gebruiken met OpenAI- of Claude-modellen?
Ja, als function tool. Je beschrijft een web_search-functie aan het model, voert de zoekopdracht uit wanneer het model hem aanroept, en geeft de resultaten terug. Onze OpenAI function-calling-gids toont de volledige loop in Python, en de MCP-server koppelt dezelfde zoekopdracht aan Claude Desktop, Claude Code en Cursor. De kostengids helpt de maandelijkse rekening inschatten.
Vragen over ingebouwde zoektools
Hoeveel kost de webzoektool van OpenAI?
$10 per 1.000 aanroepen voor alle modellen, plus tokens voor zoekcontent tegen het tarief van het model, op de prijspagina van OpenAI gelezen op 2026-10-22. De oudere web_search_preview-tool op niet-redenerende modellen kost $25 per 1.000 aanroepen, met gratis contenttokens.
Hoeveel kost de webzoektool van Claude?
$10 per 1.000 zoekopdrachten plus standaard tokenkosten voor de zoekresultaten, op de prijspagina van Anthropic gelezen op 2026-10-22. De resultaten tellen bij latere beurten opnieuw als inputtokens. Claude's web_fetch-tool heeft geen kosten per aanroep.
Wat kost Gemini grounding met Google Search?
Voor Gemini 3 en nieuwere modellen zijn 5.000 zoekopdrachten per maand gratis op het betaalde tier, daarna $14 per 1.000 zoekopdrachten. Gemini 2.5-modellen worden gefactureerd tegen $35 per 1.000 grounded prompts. Gelezen op ai.google.dev op 2026-10-22.
Kan ik resultaten van Grounding with Bing opslaan?
Microsoft zegt dat de resultaten niet rechtstreeks toegankelijk zijn voor gebruik in andere applicaties, en zijn voorwaarden vereisen dat verwijzingen in de exact geleverde vorm worden getoond en verbieden training. Een losse API is de gebruikelijke route als je de resultaten zelf nodig hebt.
Bronnen (10)
- Prijsstelling OpenAI API (ingebouwde tools) — OpenAI (read 2026-10-22)
- Prijsstelling Claude API — Anthropic (read 2026-10-22)
- Claude webzoektool — Anthropic (read 2026-10-22)
- Prijsstelling Gemini API — Google (read 2026-10-22)
- Prijsstelling Grounding with Bing Search — Microsoft (read 2026-10-22)
- Prijsstelling xAI API — xAI (read 2026-10-22)
- Prijsstelling Perplexity API docs.perplexity.ai/docs/getting-started/pricing — Perplexity (read 2026-10-22)
- Servicevoorwaarden van de Brave Search API api-dashboard.search.brave.com/terms-of-service — Brave Software (read 2026-10-22)
- Tavily-gebruiksvoorwaarden tavily.com/terms — Tavily (read 2026-10-22)
- Exa-prijzen exa.ai/pricing — Exa (read 2026-10-22)