Jawaban singkat
Berapa biaya alat web search bawaan dibandingkan dengan search API?
Per Oktober 2026, alat web search OpenAI dan Claude berbiaya $10 per 1.000 panggilan, ditambah konten yang diambil yang ditagih sebagai token input. Gemini 3 grounding dan Grounding with Bing berbiaya $14 per 1.000. Search API mandiri berbiaya $1 hingga $8 per 1.000 dan mengembalikan hasilnya kepada Anda; LLMWebSearch berbiaya US$1,45/1K pencarian untuk 100.000 pencarian, dengan 3 halaman teratas disertakan.
Alat search bawaan dan search API mandiri berdampingan
| Alat | Biaya per 1.000 | Konten yang diambil ditagih sebagai token? | Apa yang Anda dapatkan kembali | Aturan penyimpanan dan tampilan |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI web_search (Responses API) | $10 per 1.000 panggilan alat | Ya, dengan tarif input model; 8.000 token tetap per panggilan dengan gpt-4o-mini dan gpt-4.1-mini | Jawaban model dengan sitasi URL; opsional daftar URL yang dikonsultasikan | Sitasi harus terlihat dan dapat diklik |
| OpenAI web_search_preview, model non-reasoning | $25 per 1.000 panggilan alat | Tidak: token konten pencarian gratis | Jawaban dengan sitasi | Sama seperti di atas |
| Anthropic Claude web_search | $10 per 1.000 pencarian | Ya, sebagai token input, lagi pada giliran berikutnya | URL, judul dan usia halaman; konten halaman dienkripsi | Sitasi harus disertakan saat Anda menampilkan output |
| Anthropic Claude web_fetch | Tanpa biaya per panggilan | Ya, teks yang diambil sebagai token | Teks halaman penuh atau PDF | Tidak diperiksa |
| Google Gemini 3 grounding dengan Google Search | $14 per 1.000 kueri pencarian, setelah 5.000 gratis sebulan pada tier berbayar | Tidak disebutkan | Sitasi dan saran pencarian, tanpa snippet | Saran penelusuran harus ditampilkan; teks yang di-grounding dapat disimpan hingga dua tahun untuk tujuan terbatas; tidak untuk pelatihan |
| grounding Google Gemini 2.5 | $35 per 1.000 prompt yang di-grounding | Tidak disebutkan | Potongan grounding (URI dan judul) | Aturan Google yang sama |
| Microsoft Grounding with Bing Search | $14 per 1.000 transaksi | Token model ditagih terpisah | Hasil tidak dapat diakses oleh aplikasi lain | Referensi ditampilkan persis dalam bentuk yang diberikan; tidak untuk pelatihan |
| xAI web_search | $5 per 1.000 panggilan yang berhasil | Ya, semua jenis token ditagih | URL yang ditemukan dan sitasi inline | Tidak diperiksa |
| Perplexity Agent API web_search | $2.50 per 1.000 ($1 cepat); fetch_url $0.50 | Ya, konteks pencarian ditagih sebagai token | URL, judul, snippet, dan tanggal | Tidak dibahas |
| LLMWebSearch (mandiri, milik kami) | US$1,85/1K pencarian hingga US$1,20/1K pencarian, termasuk 3 halaman teratas | Tidak: Anda yang memilih apa yang dikirim ke model Anda | Hingga 20 hasil berperingkat dan 3 halaman teratas sebagai Markdown | Tidak ada aturan kami yang melarang penyimpanan hasil; kami tidak melatih model dengan kueri |
| Tavily (mandiri) | $7.50 hingga $5.00 per 1.000 pencarian dasar | Tidak | Hasil, konten halaman mentah opsional, dan jawaban opsional | Pasal 6.5 Ketentuan mengizinkan pelatihan atas input dan output pelanggan |
| Exa (mandiri) | $7 per 1.000 pencarian otomatis, teks 10 hasil sudah termasuk | Tidak | Hasil beserta teks halaman | Ketentuan memberi Exa lisensi untuk menyimpan di cache dan menyimpan input serta output |
| Brave Search API (mandiri) | $5 per 1.000 permintaan | Tidak | Hasil; LLM Context mengembalikan potongan halaman | Ketentuan default melarang penyimpanan hasil dan pelatihan AI |
Harga diperiksa pada
Harga penyedia model dari developers.openai.com, platform.claude.com, ai.google.dev, microsoft.com/bing/apis, docs.x.ai, dan docs.perplexity.ai; harga mandiri dari halaman harga masing-masing vendor. Semua dibaca pada 2026-10-22.
Mengapa alat bawaan lebih mahal daripada biayanya?
Karena halaman yang dibacanya kembali sebagai token input. OpenAI menagih konten pencarian dengan tarif model, dan pada model mini-nya menghitung tarif tetap 8.000 token input per panggilan. Claude menagih hasil pencarian sebagai token input, dan hasil itu dihitung lagi pada setiap giliran percakapan berikutnya.
Biaya per panggilan hanyalah bagian yang terlihat. Bagian token bertambah seiring jumlah pencarian per tugas dan panjang percakapan. Sebagian besar alat bawaan juga menentukan sendiri berapa banyak pencarian yang dijalankan.
Seperti apa contoh perhitungannya?
Ini adalah perkiraan dengan asumsi yang dinyatakan, bukan penawaran harga. Ambil contoh agen yang menjalankan 100.000 pencarian per bulan.
- Tool bawaan seharga $10 per 1.000: $1.000 untuk biaya tool. Tambahkan token konten. Dengan asumsi tetap 8.000 token per panggilan, itu 800 juta token input. Dengan asumsi $1,00 per juta token input (angka bulat, bukan harga vendor), itu menambah $800. Total: sekitar $1.800.
- API mandiri: dengan LLMWebSearch, 100.000 pencarian berbiaya US$145, dan masing-masing mengembalikan 3 halaman teratas. Model Anda tetap membaca teks yang Anda kirimkan. Jika Anda mengirim 1.500 token dari masing-masing 3 halaman, itu 450 juta token, atau sekitar $450 dengan tarif asumsi yang sama. Total: sekitar US$145 ditambah $450.
Selisihnya berasal dari dua hal: biaya per panggilan, dan kendali atas berapa banyak teks yang sampai ke model. Dengan API mandiri Anda mengatur read dan max_chars, dan Anda bisa membuang halaman yang tidak dibutuhkan agen Anda.
Kapan alat bawaan menjadi pilihan yang lebih baik?
Saat Anda ingin kode paling sedikit. Alat bawaan tidak perlu akun kedua, tidak perlu API key, dan tidak perlu definisi alat: Anda mengaktifkannya di permintaan model. Cocok juga untuk obrolan singkat dengan sedikit pencarian, di mana tambahan token tetap kecil.
5.000 kueri grounded gratis per bulan dari Gemini di tier berbayar sudah menutupi banyak prototipe. web_fetch milik Claude tidak dikenai biaya per panggilan, jadi mengambil URL yang sudah diketahui hanya memakan token. Dan jika Anda tetap harus menampilkan sitasi penyedia dalam format persisnya, alat bawaan sudah melakukannya.
Kapan API pencarian mandiri menjadi pilihan yang lebih baik?
Saat Anda membutuhkan hasil mentah, banyak pencarian per tugas, atau alat yang sama di beberapa model. API mandiri mengembalikan hasil berperingkat dan teks halaman ke kode Anda. Anda bisa menyimpannya di cache, memberi peringkat ulang, menampilkannya, atau meneruskannya ke model apa pun: OpenAI, Claude, Gemini, atau model open-weight.
API mandiri juga menghindari keterikatan pada aturan satu penyedia. Grounding dengan Bing tidak menyerahkan hasilnya ke aplikasi lain. Google mewajibkan saran pencariannya ditampilkan. Dengan API mandiri, hasilnya menjadi milik Anda untuk diolah sesuai ketentuan vendor tersebut. Baca juga ketentuan itu: ketentuan bawaan Brave melarang penyimpanan hasil, dan ketentuan Tavily serta Exa mencadangkan hak atas input dan output Anda.
Bisakah saya memakai API pencarian mandiri dengan model OpenAI atau Claude?
Bisa, sebagai function tool. Anda mendeskripsikan fungsi web_search ke model, menjalankan pencarian saat model memanggilnya, lalu mengembalikan hasilnya. Panduan function calling OpenAI kami menunjukkan alur lengkapnya dalam Python, dan server MCP menyambungkan pencarian yang sama ke Claude Desktop, Claude Code, dan Cursor. Panduan biaya membantu memperkirakan tagihan bulanan.
Pertanyaan tentang alat pencarian bawaan
Berapa biaya alat web search OpenAI?
$10 per 1.000 panggilan untuk semua model, ditambah token konten pencarian yang ditagih dengan tarif model, menurut halaman harga OpenAI yang dibaca pada 2026-10-22. Alat lama web_search_preview pada model non-reasoning berbiaya $25 per 1.000 panggilan, dengan token konten gratis.
Berapa biaya alat web search Claude?
$10 per 1.000 pencarian ditambah biaya token standar untuk hasil pencarian, menurut halaman harga Anthropic yang dibaca pada 2026-10-22. Hasilnya dihitung lagi sebagai token input pada giliran berikutnya. Alat web_fetch Claude tidak dikenai biaya per panggilan.
Berapa biaya grounding Gemini dengan Google Search?
Untuk Gemini 3 dan model yang lebih baru, 5.000 kueri pencarian per bulan gratis di tier berbayar, lalu $14 per 1.000 kueri. Model Gemini 2.5 ditagih $35 per 1.000 prompt grounded. Dibaca di ai.google.dev pada 2026-10-22.
Bisakah saya menyimpan hasil dari Grounding dengan Bing?
Microsoft menyatakan hasilnya tidak dapat diakses langsung untuk dipakai di aplikasi lain, dan ketentuannya mewajibkan referensi ditampilkan dalam bentuk persis seperti yang diberikan serta melarang pelatihan. API mandiri adalah jalur yang biasa dipakai saat Anda membutuhkan hasilnya sendiri.
Sumber (10)
- Harga API OpenAI (alat bawaan) — OpenAI (read 2026-10-22)
- Harga API Claude — Anthropic (read 2026-10-22)
- Alat web search Claude — Anthropic (read 2026-10-22)
- Harga API Gemini — Google (read 2026-10-22)
- Harga Grounding dengan Bing Search — Microsoft (read 2026-10-22)
- Harga API xAI — xAI (read 2026-10-22)
- Harga API Perplexity docs.perplexity.ai/docs/getting-started/pricing — Perplexity (read 2026-10-22)
- Ketentuan layanan Brave Search API api-dashboard.search.brave.com/terms-of-service — Brave Software (read 2026-10-22)
- Ketentuan layanan Tavily tavily.com/terms — Tavily (read 2026-10-22)
- Harga Exa exa.ai/pricing — Exa (read 2026-10-22)