Trả lời nhanh
Công cụ web search tích hợp sẵn tốn bao nhiêu so với một search API?
Tính đến tháng 10 năm 2026, tool web search của OpenAI và Claude tốn $10 mỗi 1.000 lần gọi, cộng thêm nội dung được truy xuất tính theo input token. Gemini 3 grounding và Grounding with Bing tốn $14 mỗi 1.000. Các API độc lập tốn $1 đến $8 mỗi 1.000 và trả kết quả cho bạn; LLMWebSearch tốn 1,45 US$/1K lượt tìm kiếm cho 100.000 truy vấn, bao gồm 3 trang hàng đầu.
Công cụ search tích hợp sẵn và search API độc lập đặt cạnh nhau
| Công cụ | Phí mỗi 1.000 | Nội dung truy xuất có tính theo token không? | Bạn nhận lại được gì | Quy định lưu trữ và hiển thị |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI web_search (Responses API) | $10 mỗi 1.000 lần gọi tool | Có, theo mức giá input của model; cố định 8.000 token mỗi lần gọi với gpt-4o-mini và gpt-4.1-mini | Câu trả lời của model kèm trích dẫn URL; tùy chọn danh sách URL đã tham khảo | Trích dẫn phải hiển thị và có thể nhấp |
| OpenAI web_search_preview, model không suy luận | $25 mỗi 1.000 lần gọi tool | Không: token của nội dung search được miễn phí | Câu trả lời kèm trích dẫn | Như trên |
| Anthropic Claude web_search | $10 mỗi 1.000 truy vấn | Có, dưới dạng input token, và tính lại ở các lượt sau | URL, tiêu đề và tuổi trang; nội dung trang được mã hóa | Phải kèm trích dẫn khi bạn hiển thị output |
| Anthropic Claude web_fetch | Không có phí mỗi lần gọi | Có, văn bản được tải về tính theo token | Toàn bộ văn bản trang hoặc PDF | Không kiểm tra |
| Google Gemini 3 grounding với Google Search | $14 mỗi 1.000 truy vấn search, sau 5.000 miễn phí mỗi tháng ở gói trả phí | Không nêu | Trích dẫn và gợi ý tìm kiếm, không có snippet | Gợi ý tìm kiếm phải được hiển thị; văn bản có căn cứ có thể được lưu tới hai năm cho các mục đích giới hạn; không huấn luyện |
| Google Gemini 2.5 grounding | $35 cho 1.000 prompt có căn cứ | Không nêu | Các đoạn căn cứ (URI và tiêu đề) | Cùng quy tắc của Google |
| Microsoft Grounding with Bing Search | $14 cho 1.000 giao dịch | Token của model được tính phí riêng | Kết quả không thể truy cập bởi các ứng dụng khác | Tài liệu tham chiếu được hiển thị đúng dạng được cung cấp; không huấn luyện |
| xAI web_search | $5 cho 1.000 lệnh gọi thành công | Có, tất cả loại token đều bị tính phí | URL gặp phải và trích dẫn nội tuyến | Không kiểm tra |
| Perplexity Agent API web_search | $2.50 cho 1.000 ($1 bản nhanh); fetch_url $0.50 | Có, ngữ cảnh tìm kiếm được tính phí như token | URL, tiêu đề, đoạn trích và ngày tháng | Không được đề cập |
| LLMWebSearch (độc lập, của chúng tôi) | 1,85 US$/1K lượt tìm kiếm đến 1,20 US$/1K lượt tìm kiếm, bao gồm 3 trang hàng đầu | Không: bạn chọn nội dung gửi cho model của mình | Tối đa 20 kết quả được xếp hạng và 3 trang hàng đầu dưới dạng Markdown | Không có quy tắc nào của chúng tôi cấm lưu kết quả; chúng tôi không huấn luyện trên truy vấn |
| Tavily (độc lập) | $7.50 đến $5.00 cho 1.000 tìm kiếm cơ bản | Không | Kết quả, nội dung trang thô tùy chọn và câu trả lời tùy chọn | Điều khoản §6.5 cho phép huấn luyện trên dữ liệu đầu vào và đầu ra của khách hàng |
| Exa (độc lập) | $7 cho 1.000 tìm kiếm tự động, bao gồm văn bản của 10 kết quả | Không | Kết quả kèm văn bản trang | Điều khoản cấp cho Exa giấy phép lưu bộ nhớ đệm và lưu trữ dữ liệu đầu vào và đầu ra |
| Brave Search API (độc lập) | $5 cho 1.000 yêu cầu | Không | Kết quả; LLM Context trả về các đoạn của trang | Điều khoản mặc định cấm lưu trữ kết quả và huấn luyện AI |
Giá được kiểm tra vào
Giá của nhà cung cấp model lấy từ developers.openai.com, platform.claude.com, ai.google.dev, microsoft.com/bing/apis, docs.x.ai và docs.perplexity.ai; giá của các dịch vụ độc lập lấy từ trang giá của từng nhà cung cấp. Tất cả được đọc vào 2026-10-22.
Vì sao một công cụ tích hợp lại tốn nhiều hơn mức phí của nó?
Bởi vì các trang nó đọc được trả về dưới dạng input token. OpenAI tính phí nội dung tìm kiếm theo mức giá của model, và với các model mini của mình thì tính cố định 8.000 input token cho mỗi lần gọi. Claude tính phí kết quả tìm kiếm như input token, và chúng lại được tính tiếp ở mỗi lượt sau của cuộc hội thoại.
Phí mỗi lần gọi chỉ là phần nhìn thấy được. Phần token tăng theo số lần tìm kiếm cho mỗi tác vụ và độ dài của cuộc hội thoại. Hầu hết công cụ tích hợp cũng tự quyết định số lần tìm kiếm sẽ chạy.
Một ví dụ tính toán trông như thế nào?
Đây là ước tính với các giả định đã nêu, không phải báo giá. Lấy một agent chạy 100.000 tìm kiếm mỗi tháng.
- Công cụ tích hợp ở mức $10 cho 1.000: $1.000 phí công cụ. Cộng thêm token nội dung. Với mức cố định 8.000 token mỗi lần gọi, tức là 800 triệu input token. Với giả định $1.00 cho mỗi triệu input token (con số làm tròn, không phải giá của nhà cung cấp), cộng thêm $800. Tổng: khoảng $1.800.
- API độc lập: với LLMWebSearch, 100.000 tìm kiếm tốn 145 US$, và mỗi lần trả về 3 trang hàng đầu. Model của bạn vẫn đọc văn bản bạn gửi. Nếu bạn gửi 1.500 token từ mỗi trang trong 3 trang, tức là 450 triệu token, hay khoảng $450 với cùng mức giá giả định. Tổng: khoảng 145 US$ cộng $450.
Khoảng cách đến từ hai chỗ: phí mỗi lần gọi, và khả năng kiểm soát lượng văn bản đến model. Với API độc lập, bạn đặt read và max_chars, và có thể bỏ các trang mà agent của bạn không cần.
Khi nào thì công cụ tích hợp là lựa chọn tốt hơn?
Khi bạn muốn ít code nhất. Một công cụ tích hợp sẵn không cần tài khoản thứ hai, không cần khóa API và không cần định nghĩa công cụ: bạn bật nó trong yêu cầu gửi tới model. Nó cũng phù hợp với các cuộc trò chuyện ngắn có ít lượt tìm kiếm, khi phần token cộng thêm vẫn nhỏ.
Gói trả phí của Gemini có 5.000 truy vấn có grounding miễn phí mỗi tháng, đủ cho nhiều bản thử nghiệm. web_fetch của Claude không tính phí theo từng lần gọi, nên việc tải một URL đã biết chỉ tốn token. Và nếu dù sao bạn vẫn phải hiển thị trích dẫn của nhà cung cấp đúng định dạng của họ, công cụ tích hợp sẵn đã làm việc đó rồi.
Khi nào một search API độc lập là lựa chọn tốt hơn?
Khi bạn cần kết quả thô, nhiều lượt tìm kiếm cho mỗi tác vụ, hoặc cùng một công cụ dùng cho nhiều model. Một API độc lập trả về kết quả đã xếp hạng và văn bản trang cho code của bạn. Bạn có thể cache chúng, xếp hạng lại, hiển thị chúng, hoặc chuyển chúng cho bất kỳ model nào: OpenAI, Claude, Gemini hay một model open-weight.
Nó cũng tránh việc bị ràng buộc vào quy tắc của một nhà cung cấp. Grounding with Bing không trao kết quả cho các ứng dụng khác. Google yêu cầu phải hiển thị các gợi ý tìm kiếm của họ. Với một API độc lập, kết quả là của bạn để xử lý theo điều khoản của nhà cung cấp đó. Hãy đọc cả các điều khoản đó: điều khoản mặc định của Brave cấm lưu trữ kết quả, còn điều khoản của Tavily và Exa bảo lưu quyền đối với dữ liệu đầu vào và đầu ra của bạn.
Tôi có thể dùng một search API độc lập với model OpenAI hoặc Claude không?
Có, như một function tool. Bạn mô tả một hàm web_search cho model, chạy tìm kiếm khi model gọi nó, rồi trả kết quả về. Hướng dẫn function-calling cho OpenAI của chúng tôi trình bày toàn bộ vòng lặp bằng Python, và MCP server cắm cùng tìm kiếm đó vào Claude Desktop, Claude Code và Cursor. Hướng dẫn về chi phí giúp bạn ước tính hóa đơn hằng tháng.
Câu hỏi về công cụ tìm kiếm tích hợp sẵn
Công cụ tìm kiếm web của OpenAI tốn bao nhiêu tiền?
$10 cho 1.000 lần gọi với mọi model, cộng thêm token nội dung tìm kiếm tính theo mức giá của model, theo trang giá của OpenAI đọc ngày 2026-10-22. Công cụ web_search_preview cũ hơn trên các model không suy luận tốn $25 cho 1.000 lần gọi, với token nội dung miễn phí.
Công cụ tìm kiếm web của Claude tốn bao nhiêu tiền?
$10 cho 1.000 lượt tìm kiếm cộng chi phí token tiêu chuẩn cho các kết quả tìm kiếm, theo trang giá của Anthropic đọc ngày 2026-10-22. Các kết quả lại được tính là token đầu vào ở các lượt sau. Công cụ web_fetch của Claude không tính phí theo từng lần gọi.
Grounding with Google Search của Gemini tốn bao nhiêu tiền?
Với Gemini 3 và các model mới hơn, 5.000 truy vấn tìm kiếm mỗi tháng được miễn phí trên gói trả phí, sau đó là $14 cho 1.000 truy vấn. Các model Gemini 2.5 được tính $35 cho 1.000 prompt có grounding. Đọc trên ai.google.dev ngày 2026-10-22.
Tôi có thể lưu trữ kết quả từ Grounding with Bing không?
Microsoft cho biết các kết quả không thể truy cập trực tiếp để dùng trong các ứng dụng khác, và điều khoản của họ yêu cầu phải hiển thị các tham chiếu đúng định dạng được cung cấp và cấm huấn luyện. Một API độc lập là cách thường dùng khi bạn cần chính các kết quả đó.
Nguồn (10)
- Giá API OpenAI (công cụ tích hợp sẵn) — OpenAI (read 2026-10-22)
- Giá API Claude — Anthropic (read 2026-10-22)
- Công cụ tìm kiếm web của Claude — Anthropic (read 2026-10-22)
- Giá API Gemini — Google (read 2026-10-22)
- Giá Grounding with Bing Search — Microsoft (read 2026-10-22)
- Giá API xAI — xAI (read 2026-10-22)
- Giá API Perplexity docs.perplexity.ai/docs/getting-started/pricing — Perplexity (read 2026-10-22)
- Điều khoản dịch vụ Brave Search API api-dashboard.search.brave.com/terms-of-service — Brave Software (read 2026-10-22)
- Điều khoản dịch vụ Tavily tavily.com/terms — Tavily (read 2026-10-22)
- Bảng giá Exa exa.ai/pricing — Exa (read 2026-10-22)