试用
5,000 次搜索
US$9.25
US$1.85/千次搜索
- 接入一个智能体
- 与最大积分包相同的 API
- 积分永不过期
快速回答
给 LLM 接入实时网页搜索的最佳方式是什么？
给它一个能返回可读来源的搜索 API。LLMWebSearch 是面向 LLM 的 AI 搜索 API：一次调用即执行实时网页搜索，返回最多 20 条排序结果，并将排名前 3 的页面以 Markdown 返回。截至 2026 年 10 月，5,000 次查询费用为 US$9.25，100 万次为 US$1.20/千次搜索。无需 KYC；加密货币支付。
AI 搜索 API 简介
| Endpoint | POST https://llmwebsearch.com/api/v1/search（GET 同样可用，名称相同） |
|---|---|
| 输入 | q，以及可选的 max_results、read、format、max_chars、topic、time_range、country、language、include_domains、exclude_domains |
| 输出 | 每条结果都包含位置、标题、URL、主机名、摘要，以及在被读取时该页面的正文内容（Markdown 或纯文本），并附词数，以及在已知时的发布日期 |
| 结果 | 结果来自你调用当下执行的实时网页搜索，按搜索引擎的排名顺序返回；不提供任何来自旧索引的内容 |
| 价格 | 1 积分支付一次查询：最多 20 条排名结果，其中前 3 条的页面会被读取并以 Markdown 返回。读取 4 到 10 个页面为 2 积分。以错误结束的调用不收费 |
| 答案 | API 返回的是来源，而不是写好的答案：由你自己的模型读取页面、撰写回复并引用 URL |
| 页面访问 | 我们的读取器遵守 robots.txt：它会以 LLMWebSearch 表明身份，遵守网站为它或为所有机器人写下的规则，并排除任何它无权读取的页面内容 |
为什么模型需要的不仅仅是一串链接？
一串链接只告诉模型去哪里找，而不告诉它那里有什么。150 个字符的摘要很少能包含用户所问的日期、数字或步骤。因此大多数 agent 在搜索之后还会调用第二个工具，抓取每个页面、清洗并裁剪。
LLMWebSearch 把这些步骤合并为一次调用。排名靠前的页面以 Markdown 返回，已去除导航、广告和 cookie 横幅，每个页面都带有 word_count。你的 agent 把 token 花在内容上，而你只需为一次调用付费，而不是四次。
响应长什么样？
每条结果包含其位置、标题、URL、主机名和摘要。前 read 条结果还带有 content 和 word_count，当页面或搜索引擎给出日期时还带有 published_at。content_status 字段说明每个页面的处理结果：ok、not_requested、blocked_by_robots、blocked_by_site_policy、target_refused、fetch_failed 或 fetch_timeout。以下数值仅为示例。
{
"query": "rotate api key without downtime",
"created_at": "2026-10-22T09:14:03Z",
"credits_used": 1,
"results": [
{
"position": 1,
"title": "Rotating API keys",
"url": "https://docs.example.com/keys/rotation",
"host": "docs.example.com",
"snippet": "Create a second key, deploy it, then revoke the first one.",
"published_at": "2026-09-12",
"content_status": "ok",
"content": "# Rotating API keys\n\n## Zero-downtime rotation\n\n1. Create a second key\n2. Deploy it to every service\n3. Revoke the old key",
"word_count": 812
},
{
"position": 2,
"title": "A key rotation checklist for production",
"url": "https://blog.example.org/key-rotation",
"host": "blog.example.org",
"snippet": "Keep two keys active while services switch over.",
"content_status": "blocked_by_robots"
}
]
}如何在代码中调用？
以 JSON 发送查询，并用你的 API 密钥作为 Bearer token。下面的 Python 示例请求 5 条结果并读取前 3 条，每条上限 4,000 个字符。快速开始 中有同样的调用，使用 Node.js 和 curl。
import os
import requests
resp = requests.post(
"https://llmwebsearch.com/api/v1/search",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['LLMWEBSEARCH_API_KEY']}"},
json={"q": "rotate api key without downtime", "max_results": 5, "read": 3, "max_chars": 4000},
timeout=60,
)
resp.raise_for_status()
for r in resp.json()["results"]:
print(r["position"], r["title"], r["url"], r["content_status"])agent 可以使用哪些过滤条件？
可选择结果的国家和语言、时间范围（过去一天、一周、一个月或一年）、网页或新闻结果，以及要包含或排除的域名。
time_range：day、week、month或year，用于关于近期事件的问题。topic：news返回带日期的文章；参见新闻搜索 API。include_domains和exclude_domains：各最多 20 个，用于聚焦官方文档或排除嘈杂网站。country和language：你希望结果所属的市场，例如de和de。max_chars：每页你想要的文本上限，从 500 到 50,000 个字符。
每次搜索 agent 应读取多少个页面？
3 个是不错的默认值，也是 1 个积分所覆盖的数量。大多数事实性问题靠前几个页面就能解决，而 3 个来源能让模型交叉核对一个数字。对于来源存在分歧的研究性问题，可将 read 提高到 5 或 10；该次搜索花费 2 个积分。
当 agent 只需要链接时（例如挑选下一步打开哪个 URL），将 read 设为 0。然后对它选中的 URL 调用 /extract。
网站不希望被读取的页面会怎样处理？
它们会作为结果返回，但不含内容。我们的读取器遵守 robots.txt：它会以 LLMWebSearch 表明身份，遵守网站为它或为所有机器人写下的规则，并排除任何它无权读取的页面内容。在 robots.txt 中设置 Content-Signal: ai-input=no 的网站，其页面内容不会出现在你的结果中。
当网站拒绝我们的读取器时，结果会不带内容返回，并附上该网站的状态：我们绝不破解 CAPTCHA、不登录账户，也不绕过封锁或付费墙。content_status 字段会告诉你的 agent 页面缺失的原因，以便它使用摘要或转向下一条结果。站主可在机器人页面了解我们的读取器。
AI 搜索 API 的价格是多少？
5,000 次搜索 低至 US$9.25，25,000 次查询 低至 US$41.25，1,000,000 次查询 低至 US$1,200（截至 2026 年 10 月）。带日期的对比 将这些价格与另外 14 个 API 并列。
构建者
25,000 次查询
US$41.25
US$1.65/千次搜索
- 编码智能体或研究助手
- 支持 MCP、LangChain 和 n8n
- 积分永不过期
生产环境
100,000 次查询
US$145
US$1.45/千次搜索
- 生产环境中的智能体
- 可按需提高 rate limit
- 积分永不过期
最优价格
用量
1,000,000 次查询
US$1,200
US$1.20/千次搜索
- 服务众多智能体的平台
- 可按需提高 rate limit
- 积分永不过期
所有套餐均包含: 前 3 个页面读取为 Markdown · 国家、语言、时间和域名筛选 · 调用失败不计费 · 积分永不过期
AI 搜索 API 常见问题
AI 搜索 API 和 SERP API 是一回事吗？
不是。SERP API 将搜索结果页面作为数据返回：链接、摘要、广告和信息卡片。AI 搜索 API 还会读取这些页面并返回其文本，因此模型可以直接使用。LLMWebSearch 返回排序后的结果以及排名靠前页面的内容。
LLMWebSearch 有自己的搜索索引吗？
没有。结果来自你调用当下执行的实时网页搜索，按搜索引擎的排名顺序返回；不提供任何来自旧索引的内容。我们自己的工作是对页面进行读取和清理，并以模型可用的形式返回。
我可以存储结果吗？
我们不会用你的查询或 API 返回的内容训练任何模型，也不会自行添加任何禁止存储结果的规则；你读取的页面所属网站的权利仍然适用。重新发布某个站点的文本前，请先查看该站点的条款。
它支持哪些模型？
任何模型都可以。API 返回 JSON 和 Markdown，因此适用于 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Llama 或 Qwen 模型。参见 OpenAI 函数调用工具 和 MCP server。