ไม่ต้อง KYC — ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องเซลฟี่ ไม่ต้องใช้เอกสาร จ่ายด้วยคริปโต: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC
ภาษา: ไทย
รับ API key

LLM search API · เริ่มที่ US$1.20/1K การค้นหา

AI search API สำหรับ LLM: ผลการค้นหาและหน้าเว็บเบื้องหลัง

Search API ที่สร้างมาเพื่อโมเดล ไม่ใช่เพื่อคน เรียกครั้งเดียวก็รันการค้นหาเว็บแบบสด อ่านหน้าเว็บยอดนิยม และส่งคืนข้อความเป็น Markdown พร้อมใส่ใน prompt ได้ทันที ไม่ต้อง KYC — ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องเซลฟี่ ไม่ต้องใช้เอกสาร จ่ายด้วยคริปโต

อัปเดตล่าสุด: · 3 นาทีในการอ่าน

คำตอบสั้น

วิธีที่ดีที่สุดในการให้ LLM ค้นหาเว็บแบบสดคืออะไร?

ให้ search API ที่ส่งคืนแหล่งอ้างอิงที่โมเดลอ่านได้ LLMWebSearch เป็น AI search API สำหรับ LLM: เรียกครั้งเดียวรันการค้นหาเว็บแบบสดและส่งคืนผลการค้นหาแบบจัดอันดับสูงสุด 20 รายการ พร้อม 3 หน้าเว็บยอดนิยมในรูปแบบ Markdown ณ ตุลาคม 2026 ราคา US$9.25 สำหรับ 5,000 การค้นหา และ US$1.20/1K การค้นหา ที่ 1 ล้านครั้ง ไม่ต้อง KYC จ่ายด้วยคริปโต

AI search API โดยสรุป

EndpointPOST https://llmwebsearch.com/api/v1/search (GET ก็ใช้ได้ ด้วยชื่อเดียวกัน)
อินพุตq พร้อมตัวเลือกเสริม max_results, read, format, max_chars, topic, time_range, country, language, include_domains, exclude_domains
เอาต์พุตแต่ละผลลัพธ์มีตำแหน่ง ลำดับ หัวข้อ URL โฮสต์ สนิปเปต และเมื่อถูกอ่านแล้ว จะมีเนื้อหาหลักของหน้าเว็บเป็น Markdown หรือข้อความธรรมดา พร้อมจำนวนคำและวันที่เผยแพร่เมื่อทราบ
ผลลัพธ์ผลลัพธ์มาจากการค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ที่รันในขณะที่คุณเรียก ตามลำดับที่เสิร์ชเอนจินจัดอันดับ ไม่มีอะไรเสิร์ฟจากดัชนีเก่า
ราคาหนึ่งเครดิตจ่ายสำหรับการค้นหาหนึ่งครั้ง: ผลลัพธ์แบบจัดอันดับสูงสุด 20 รายการ โดยอ่านหน้าเว็บของ 3 รายการแรกและส่งกลับเป็น Markdown การอ่าน 4 ถึง 10 หน้าใช้ 2 เครดิต การเรียกที่จบลงด้วยข้อผิดพลาดไม่มีค่าใช้จ่าย
คำตอบAPI ส่งคืนแหล่งข้อมูล ไม่ใช่คำตอบที่เขียนไว้: โมเดลของคุณเองอ่านหน้าเว็บ เขียนคำตอบ และอ้างอิง URL
การเข้าถึงหน้าเว็บตัวอ่านของเราเคารพ robots.txt: แนะนำตัวว่าเป็น LLMWebSearch ทำตามกฎที่เว็บไซต์เขียนไว้สำหรับมันหรือสำหรับ robots ทั้งหมด และละเว้นเนื้อหาของหน้าใดก็ตามที่มันไม่ได้รับอนุญาตให้อ่าน

ทำไมโมเดลถึงต้องการมากกว่ารายการลิงก์?

รายการลิงก์บอกโมเดลว่าให้ไปดูที่ไหน ไม่ได้บอกว่ามีอะไรอยู่ตรงนั้น snippet ยาว 150 อักขระแทบจะไม่เคยมีวันที่ ตัวเลข หรือขั้นตอนที่ผู้ใช้ถามถึง ดังนั้น agent ส่วนใหญ่จึงทำการค้นหาตามด้วยเครื่องมือตัวที่สองที่ดึงแต่ละหน้า ทำความสะอาด และตัดให้สั้นลง

LLMWebSearch รวมขั้นตอนเหล่านั้นไว้ในการเรียกครั้งเดียว หน้าเว็บยอดนิยมจะกลับมาเป็น Markdown โดยนำ navigation โฆษณา และแบนเนอร์คุกกี้ ออก และแต่ละหน้าก็มี word_count agent ของคุณใช้ token กับเนื้อหา และคุณจ่ายสำหรับการเรียกครั้งเดียวแทนที่จะเป็นสี่ครั้ง

response มีหน้าตาอย่างไร?

แต่ละผลลัพธ์มีตำแหน่ง ชื่อเรื่อง URL host และ snippet ผลลัพธ์ read รายการแรกจะมาพร้อม content และ word_count ด้วย พร้อม published_at เมื่อหน้าเว็บหรือ search engine ให้วันที่มา ฟิลด์ content_status บอกว่าเกิดอะไรขึ้นกับแต่ละหน้า: ok, not_requested, blocked_by_robots, blocked_by_site_policy, target_refused, fetch_failed หรือ fetch_timeout ค่าด้านล่างเป็นเพียงตัวอย่าง

Response (ย่อ)
{
  "query": "rotate api key without downtime",
  "created_at": "2026-10-22T09:14:03Z",
  "credits_used": 1,
  "results": [
    {
      "position": 1,
      "title": "Rotating API keys",
      "url": "https://docs.example.com/keys/rotation",
      "host": "docs.example.com",
      "snippet": "Create a second key, deploy it, then revoke the first one.",
      "published_at": "2026-09-12",
      "content_status": "ok",
      "content": "# Rotating API keys\n\n## Zero-downtime rotation\n\n1. Create a second key\n2. Deploy it to every service\n3. Revoke the old key",
      "word_count": 812
    },
    {
      "position": 2,
      "title": "A key rotation checklist for production",
      "url": "https://blog.example.org/key-rotation",
      "host": "blog.example.org",
      "snippet": "Keep two keys active while services switch over.",
      "content_status": "blocked_by_robots"
    }
  ]
}

ฉันเรียก用它จากโค้ดของฉันได้อย่างไร?

ส่งคำค้นหาเป็น JSON พร้อม key ของคุณเป็น Bearer token ตัวอย่าง Python ด้านล่างขอ 5 ผลลัพธ์และอ่าน 3 รายการแรก จำกัดที่ 4,000 อักขระต่อหน้า quick start มีการเรียกแบบเดียวกันใน Node.js และ curl

Python
import os
import requests

resp = requests.post(
    "https://llmwebsearch.com/api/v1/search",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['LLMWEBSEARCH_API_KEY']}"},
    json={"q": "rotate api key without downtime", "max_results": 5, "read": 3, "max_chars": 4000},
    timeout=60,
)
resp.raise_for_status()
for r in resp.json()["results"]:
    print(r["position"], r["title"], r["url"], r["content_status"])

agent ใช้ตัวกรองอะไรได้บ้าง?

เลือกประเทศและภาษาของผลลัพธ์ ช่วงเวลา (วัน สัปดาห์ เดือน หรือปีที่ผ่านมา) ผลการค้นหาแบบเว็บหรือข่าว และโดเมนที่ต้องการรวมหรือยกเว้น

  • time_range: day, week, month หรือ year สำหรับคำถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ล่าสุด
  • topic: news ส่งคืนบทความพร้อมวันที่ ดู news search API
  • include_domains และ exclude_domains: สูงสุด 20 รายการแต่ละตัว เพื่อให้อยู่กับเอกสารทางการหรือตัดเว็บไซต์ที่รบกวนออก
  • country และ language: ตลาดที่คุณต้องการผลลัพธ์ เช่น de และ de
  • max_chars: จำนวนข้อความสูงสุดที่ต้องการต่อหน้า ตั้งแต่ 500 ถึง 50,000 อักขระ

agent ควรอ่านกี่หน้าต่อการค้นหา?

สามหน้าถือเป็นค่าเริ่มต้นที่ดี และเป็นสิ่งที่หนึ่งเครดิตครอบคลุม คำถามเชิงข้อเท็จจริงส่วนใหญ่จบได้ด้วยหน้าเว็บแรก ๆ และสามแหล่งก็ให้โมเดลตรวจสอบตัวเลขไขว้ได้ เพิ่ม read เป็น 5 หรือ 10 สำหรับคำถามวิจัยที่แหล่งข้อมูลขัดแย้งกัน การค้นหานั้นจะมีค่าใช้จ่าย 2 เครดิต

ตั้ง read เป็น 0 เมื่อ agent ต้องการเพียงลิงก์ เช่น เพื่อเลือกว่าจะเปิด URL ใดต่อไป จากนั้นเรียก /extract บน URL ที่มันเลือก

เกิดอะไรขึ้นกับหน้าที่เว็บไซต์ไม่ต้องการให้อ่าน?

หน้าเหล่านั้นจะกลับมาเป็นผลลัพธ์โดยไม่มีเนื้อหา ตัวอ่านของเราเคารพ robots.txt: แนะนำตัวว่าเป็น LLMWebSearch ทำตามกฎที่เว็บไซต์เขียนไว้สำหรับมันหรือสำหรับ robots ทั้งหมด และละเว้นเนื้อหาของหน้าใดก็ตามที่มันไม่ได้รับอนุญาตให้อ่าน เว็บไซต์ที่ตั้งค่า Content-Signal: ai-input=no ใน robots.txt จะกันหน้าเว็บของตนออกจากเนื้อหาในผลลัพธ์ของคุณ

เมื่อเว็บไซต์ปิดกั้นตัวอ่านของเรา ผลลัพธ์จะกลับมาโดยไม่มีเนื้อหาและมีสถานะของเว็บไซต์: เราไม่แก้ CAPTCHA ไม่ลงชื่อเข้าใช้บัญชี และไม่หลบเลี่ยงการบล็อกหรือ paywall ฟิลด์ content_status บอก agent ของคุณว่าทำไมหน้าเว็บจึงหายไป เพื่อให้ใช้ snippet หรือไปยังผลลัพธ์ถัดไป เจ้าของเว็บไซต์สามารถอ่านเกี่ยวกับตัวอ่านของเราได้ที่หน้า bot

AI search API ราคาเท่าไหร่?

5,000 การค้นหา ราคา US$9.25, ค้นหา 25,000 ครั้ง ราคา US$41.25 และ ค้นหา 1,000,000 ครั้ง ราคา US$1,200 ณ เดือนตุลาคม 2026 การเปรียบเทียบพร้อมวันที่ นำราคาเหล่านี้มาเทียบกับอีก 14 API

ทดลอง

5,000 การค้นหา

US$9.25

US$1.85/1K การค้นหา

  • เชื่อมต่อเข้ากับ agent ตัวเดียว
  • API เดียวกับแพ็กที่ใหญ่ที่สุด
  • เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
เลือก 5,000 การค้นหา

Builder

ค้นหา 25,000 ครั้ง

US$41.25

US$1.65/1K การค้นหา

  • เอเจนต์เขียนโค้ดหรือผู้ช่วยวิจัย
  • พร้อมใช้งานกับ MCP, LangChain และ n8n
  • เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
เลือก ค้นหา 25,000 ครั้ง

ระดับโปรดักชัน

ค้นหา 100,000 ครั้ง

US$145

US$1.45/1K การค้นหา

  • เอเจนต์ในระบบโปรดักชัน
  • เพิ่ม rate limit ได้ตามคำขอ
  • เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
เลือก ค้นหา 100,000 ครั้ง

ในทุกแพ็กเกจ: อ่าน 3 หน้าแรกเป็น Markdown · ตัวกรองประเทศ ภาษา เวลา และโดเมน · การเรียกที่ไม่สำเร็จไม่ถูกเรียกเก็บเงิน · เครดิตไม่มีวันหมดอายุ

คำถามเกี่ยวกับ AI search API

AI search API เหมือนกับ SERP API ไหม?

ไม่เหมือน SERP API ส่งคืนหน้าผลการค้นหาเป็นข้อมูล: ลิงก์, snippet, โฆษณา และกล่องข้อมูล ส่วน AI search API อ่านหน้าเว็บด้วยและส่งคืนข้อความของหน้าเหล่านั้น โมเดลจึงนำไปใช้ได้โดยตรง LLMWebSearch ส่งคืนผลลัพธ์ที่จัดอันดับแล้วพร้อมเนื้อหาของหน้าเว็บอันดับต้นๆ

LLMWebSearch มีดัชนีการค้นหาของตัวเองไหม?

ไม่มี ผลลัพธ์มาจากการค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ที่รันในขณะที่คุณเรียก ตามลำดับที่เสิร์ชเอนจินจัดอันดับ ไม่มีอะไรเสิร์ฟจากดัชนีเก่า งานของเราคือการอ่านและทำความสะอาดหน้าเว็บ แล้วส่งคืนในรูปแบบที่โมเดลนำไปใช้ได้

เก็บผลลัพธ์ไว้ได้ไหม?

เราไม่ฝึกโมเดลใดๆ ด้วยคำค้นหาของคุณหรือข้อมูลที่ API ส่งกลับ และเราไม่เพิ่มกฎของเราเองต่อต้านการจัดเก็บผลลัพธ์; สิทธิ์ของเว็บไซต์ที่คุณอ่านหน้ายังคงมีผล ตรวจสอบข้อกำหนดของแต่ละเว็บไซต์ก่อนนำข้อความไปเผยแพร่ซ้ำ

ใช้กับโมเดลไหนได้บ้าง?

ได้ทุกตัว API ส่งคืน JSON และ Markdown จึงใช้ได้กับโมเดล OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama หรือ Qwen ดู เครื่องมือ OpenAI function-calling และ MCP server

เริ่มต้นที่ US$1.20/1K การค้นหา · ไม่ต้อง KYC

รับ API key