체험
검색 5,000회
US$9.25
US$1.85/1K 검색
- 에이전트 하나에 연결
- 가장 큰 팩과 동일한 API
- 크레딧은 만료되지 않음
빠른 답변
LLM에 실시간 웹 검색을 제공하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
모델이 읽을 수 있는 출처를 반환하는 검색 API를 주면 됩니다. LLMWebSearch는 LLM을 위한 AI 검색 API로, 한 번의 호출로 실시간 웹 검색을 실행하고 최대 20개의 순위 결과를 반환하며 상위 3개 페이지를 Markdown으로 제공합니다. 2026년 10월 기준으로 검색 5,000건에 US$9.25, 100만 건에 US$1.20/1K 검색입니다. KYC 없이 암호화폐로 결제하세요.
AI 검색 API 요약
| Endpoint | POST https://llmwebsearch.com/api/v1/search (GET도 동일한 이름으로 작동합니다) |
|---|---|
| 입력 | q, 선택 사항으로 max_results, read, format, max_chars, topic, time_range, country, language, include_domains, exclude_domains |
| 출력 | 각 결과에는 순위, 제목, URL, 호스트, 스니펫이 포함되며, 페이지를 읽은 경우에는 해당 페이지의 본문이 Markdown 또는 일반 텍스트로, 단어 수와 알려진 경우 발행일과 함께 포함됩니다 |
| 결과 | 결과는 호출하는 순간 실행되는 실시간 웹 검색에서 나오며, 검색 엔진이 매기는 순서대로 제공됩니다. 오래된 인덱스에서 제공되는 것은 없습니다 |
| 가격 | 크레딧 1개로 검색 1회를 이용할 수 있습니다. 최대 20개의 순위 결과를 받고, 상위 3개 페이지의 본문을 읽어 Markdown으로 반환합니다. 4~10개 페이지를 읽으면 크레딧 2개가 됩니다. 오류로 끝난 호출에는 비용이 청구되지 않습니다 |
| 답변 | API는 작성된 답변이 아니라 출처를 반환합니다. 자체 모델이 페이지를 읽고 답변을 작성하며 URL을 인용합니다 |
| 페이지 접근 | 저희 리더는 robots.txt를 준수합니다. 자신을 LLMWebSearch로 소개하고, 사이트가 리더를 위해 또는 모든 로봇을 위해 작성한 규칙을 따르며, 읽기가 허용되지 않은 페이지의 콘텐츠는 제외합니다 |
모델에 링크 목록 이상이 필요한 이유는 무엇인가요?
링크 목록은 모델에게 어디를 봐야 하는지만 알려줄 뿐, 그곳에 무엇이 있는지는 알려주지 않습니다. 150자의 스니펫에는 사용자가 물어본 날짜, 숫자 또는 단계가 담겨 있는 경우가 드뭅니다. 그래서 대부분의 에이전트는 검색 후 각 페이지를 가져와 정리하고 다듬는 두 번째 도구를 사용합니다.
LLMWebSearch은 이런 단계를 한 번의 호출로 합칩니다. 상위 페이지는 내비게이션, 광고, 쿠키 배너를 제거한 Markdown으로 반환되며 각 페이지에는 word_count이 붙습니다. 에이전트는 토큰을 콘텐츠에 쓰고, 귀하는 네 번 대신 한 번의 호출 비용을 냅니다.
응답은 어떻게 생겼나요?
각 결과에는 순위, 제목, URL, 호스트, 스니펫이 있습니다. 처음 read개 결과에는 content과 word_count가 붙고, 페이지나 검색 엔진이 날짜를 제공하면 published_at도 붙습니다. content_status 필드는 각 페이지에 무슨 일이 있었는지 알려줍니다: ok, not_requested, blocked_by_robots, blocked_by_site_policy, target_refused, fetch_failed 또는 fetch_timeout. 아래 값은 예시입니다.
{
"query": "rotate api key without downtime",
"created_at": "2026-10-22T09:14:03Z",
"credits_used": 1,
"results": [
{
"position": 1,
"title": "Rotating API keys",
"url": "https://docs.example.com/keys/rotation",
"host": "docs.example.com",
"snippet": "Create a second key, deploy it, then revoke the first one.",
"published_at": "2026-09-12",
"content_status": "ok",
"content": "# Rotating API keys\n\n## Zero-downtime rotation\n\n1. Create a second key\n2. Deploy it to every service\n3. Revoke the old key",
"word_count": 812
},
{
"position": 2,
"title": "A key rotation checklist for production",
"url": "https://blog.example.org/key-rotation",
"host": "blog.example.org",
"snippet": "Keep two keys active while services switch over.",
"content_status": "blocked_by_robots"
}
]
}내 코드에서 어떻게 호출하나요?
검색 쿼리를 JSON으로 보내고 키를 Bearer 토큰으로 넣습니다. 아래 Python 예제는 결과 5개를 요청하고 상위 3개를 읽으며 각각 최대 4,000자로 제한합니다. 빠른 시작에서 Node.js와 curl로 동일한 호출을 볼 수 있습니다.
import os
import requests
resp = requests.post(
"https://llmwebsearch.com/api/v1/search",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['LLMWEBSEARCH_API_KEY']}"},
json={"q": "rotate api key without downtime", "max_results": 5, "read": 3, "max_chars": 4000},
timeout=60,
)
resp.raise_for_status()
for r in resp.json()["results"]:
print(r["position"], r["title"], r["url"], r["content_status"])에이전트는 어떤 필터를 쓸 수 있나요?
결과의 국가와 언어, 기간(지난 하루, 주, 월 또는 연도), 웹 또는 뉴스 결과, 포함하거나 제외할 도메인을 선택할 수 있습니다.
time_range:day,week,month또는year, 최근 사건에 관한 질문용입니다.topic:news은 날짜와 함께 기사를 반환합니다. 뉴스 검색 API를 참고하세요.include_domains및exclude_domains: 각각 최대 20개로, 공식 문서에 머무르거나 잡음이 많은 사이트를 제외할 때 사용합니다.country및language: 결과를 원하는 시장으로, 예를 들어de,de.max_chars: 페이지당 원하는 최대 텍스트 양으로, 500~50,000자입니다.
에이전트는 검색 한 번에 몇 개의 페이지를 읽어야 하나요?
기본값으로 3개가 좋으며, 크레딧 1개로 커버되는 양입니다. 대부분의 사실 확인 질문은 첫 페이지들로 해결되고, 출처 3개면 모델이 수치를 교차 검증할 수 있습니다. 출처가 엇갈리는 리서치 질문에는 read을 5 또는 10으로 올리세요. 그 검색은 크레딧 2개가 듭니다.
에이전트가 링크만 필요할 때, 예를 들어 다음에 열 URL을 고를 때는 read를 0으로 설정하세요. 그런 다음 선택한 URL에 /extract을 호출하면 됩니다.
사이트가 읽히기를 원하지 않는 페이지는 어떻게 되나요?
결과에는 콘텐츠 없이 반환됩니다. 저희 리더는 robots.txt를 준수합니다. 자신을 LLMWebSearch로 소개하고, 사이트가 리더를 위해 또는 모든 로봇을 위해 작성한 규칙을 따르며, 읽기가 허용되지 않은 페이지의 콘텐츠는 제외합니다. robots.txt에 Content-Signal: ai-input=no를 설정한 사이트는 해당 페이지의 콘텐츠가 결과에 포함되지 않습니다.
사이트가 저희 리더를 거부하면, 결과는 콘텐츠 없이 해당 사이트의 상태와 함께 반환됩니다. 저희는 CAPTCHA를 풀거나 계정에 로그인하거나 차단 또는 페이월을 우회하지 않습니다. content_status 필드가 페이지가 빠진 이유를 에이전트에 알려주므로, 에이전트는 스니펫을 사용하거나 다음 결과로 넘어갈 수 있습니다. 사이트 소유자는 봇 페이지에서 리더에 대해 확인할 수 있습니다.
AI 검색 API 비용은 얼마인가요?
검색 5,000회 비용 US$9.25, 검색 25,000회 비용 US$41.25, 검색 1,000,000회 비용 US$1,200입니다(2026년 10월 기준). 날짜가 표기된 비교에서는 이 가격을 다른 14개 API와 나란히 보여줍니다.
빌더
검색 25,000회
US$41.25
US$1.65/1K 검색
- 코딩 에이전트 또는 리서치 어시스턴트
- MCP, LangChain, n8n 지원
- 크레딧은 만료되지 않음
프로덕션
검색 100,000회
US$145
US$1.45/1K 검색
- 프로덕션 환경의 에이전트
- 요청 시 더 높은 rate limit
- 크레딧은 만료되지 않음
최적 요금
대용량
검색 1,000,000회
US$1,200
US$1.20/1K 검색
- 다수의 에이전트를 운영하는 플랫폼
- 요청 시 더 높은 rate limit
- 크레딧은 만료되지 않음
모든 요금제에 포함: 상위 3개 페이지를 Markdown으로 읽기 · 국가, 언어, 시간, 도메인 필터 · 실패한 호출은 과금되지 않음 · 크레딧은 만료되지 않음
AI 검색 API 관련 질문
AI 검색 API는 SERP API와 같은 건가요?
아니요. SERP API는 검색 페이지를 데이터로 반환합니다. 링크, 스니펫, 광고, 박스가 여기에 해당합니다. AI 검색 API는 페이지까지 읽어서 텍스트를 반환하므로 모델이 바로 사용할 수 있습니다. LLMWebSearch은 순위가 매겨진 결과와 상위 페이지의 콘텐츠를 함께 반환합니다.
LLMWebSearch에 자체 검색 인덱스가 있나요?
아니요. 결과는 호출하는 순간 실행되는 실시간 웹 검색에서 나오며, 검색 엔진이 매기는 순서대로 제공됩니다. 오래된 인덱스에서 제공되는 것은 없습니다. 저희가 하는 일은 페이지를 읽고 정리해서 모델이 사용할 수 있는 형태로 반환하는 것입니다.
결과를 저장할 수 있나요?
저희는 귀하의 검색 쿼리나 API가 반환하는 내용으로 어떤 모델도 학습시키지 않으며, 결과 저장을 금지하는 자체 규칙도 두지 않습니다. 다만 귀하가 읽는 페이지의 사이트 권리는 여전히 적용됩니다. 텍스트를 재게시하기 전에 각 사이트의 약관을 확인하세요.
어떤 모델과 함께 쓸 수 있나요?
어떤 모델이든 됩니다. API가 JSON과 Markdown을 반환하므로 OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen 모델에 모두 맞습니다. OpenAI function-calling 도구와 MCP 서버를 참고하세요.