面向深度研究 agent 的网页搜索：大量查询，真实来源

一份报告需要多少次搜索？

这取决于你的设计，而且值得有意为之。一份轻量报告可能跑两轮、每轮四个查询：共八次搜索。一份详尽的报告可能跑五轮、每轮八个：共四十次搜索。

更多搜索并不总是意味着更好的报告。一旦主要来源到手，每一轮新增的收益就会下降。一个停止规则会有帮助：当某一轮新增的来源少于两个，或者预算用完时，就结束循环。

当 read 为 3 或更低时，每次搜索消耗一个积分。因此一份四十次搜索的报告消耗四十个积分，与所读页面的长度无关。

为什么要读取页面而不是基于摘要片段来工作？

因为研究讲究细节。摘要片段给出页面的要点，但让报告有用的数字、条件和日期都在正文里。基于摘要片段写作的模型往往会用猜测来填补空白。

读取页面还能改进下一轮查询。agent 会学到来源使用的术语、法律或产品的名称以及事件的日期。这些词能让查询比原始问题更精准。

LLMWebSearch 会为你读取每次搜索的首批页面。每条结果都包含位置、标题、URL、主机名、摘要，以及在被读取时该页面的正文内容（Markdown 或纯文本），并附词数，以及在已知时的发布日期。

如何防止 agent 重复引用同一页面？

用 URL 作为来源列表的键。在添加结果之前，检查其 URL 是否已经存在。不同的查询常常返回同一个高质量页面，而你只需要它一次。

有些页面会以两个 URL 出现，例如带追踪参数和不带追踪参数的版本。在比较之前，先去掉仅用于追踪点击的查询字符串。对于新闻，同一个故事常常在多家媒体上发布；保留 published_at 最早或细节最丰富的那一篇。

在最后统一为来源编号一次，这样最终答案中的引用就能对应一份干净的列表。

什么时候应该把 read 提高到 3 以上？

当一次查询必须深入覆盖一个狭窄主题，而前三个页面不够用时。把 read 设在 4 到 10 之间会让该次搜索消耗 2 个积分而不是 1 个。

在大多数循环中，再跑一次查询更划算。新查询会从不同角度带来新页面，而同一查询的第 4 到第 10 个页面常常重复前三个。把更高的设置留给你需要的页面本就很少的小众主题。

这与现成的深度研究端点相比如何？

有几家厂商把研究作为单次调用出售，按任务定价。截至 2026 年 10 月 22 日，Exa 的 deep search 类型每 1,000 次请求收费 $12 到 $15，且 Exa 已于 2026 年 4 月 1 日停用其单独的 /research 端点。You.com 的研究调用每 1,000 次从 $12（Lite）到 $1,200（Frontier）。Parallel 的 Task API 每 1,000 个任务从 $5（Lite）到 $2,400（Ultra8x）。Linkup 的 deep search 为每 1,000 次 $50。

这些端点隐藏了循环，这很方便。在搜索 API 之上自己搭建循环，在中等深度下每份报告的成本更低，而且你可以控制模型、提示词和停止规则。分步指南 提供了一份约 60 行的可运行脚本。