Ausprobieren
5.000 Suchanfragen
9,25 $
1,85 $/1K Suchanfragen
- In einen Agenten einbinden
- Gleiche API wie beim größten Paket
- Credits verfallen nie
Kurze Antwort
Welche Web-Search-API für KI-Agenten liefert Seiteninhalte und akzeptiert Krypto ohne KYC?
LLMWebSearch ist eine Web-Search-API für KI-Agenten, die gerankte Ergebnisse mit dem Inhalt der Top-Seiten als Markdown liefert, mit Krypto bezahlt und ohne Upload eines Ausweises. Stand Oktober 2026 kosten 5.000 Suchanfragen 9,25 $, 100.000 kosten 145 $, und ab 1 Million fällt der Preis auf 1,20 $/1K Suchanfragen. Ein Credit führt eine Suche aus und liest die Top-3-Seiten; Credits verfallen nie.
Wie viel kostet LLMWebSearch?
5.000 Suchanfragen kosten 9,25 $ (1,85 $/1K Suchanfragen), 100.000 Suchanfragen kosten 145 $ und 1.000.000 Suchanfragen kosten 1.200 $, Stand Oktober 2026. Jede Suche enthält die Top-3-Seiten als Markdown gelesen; das Lesen von 4 bis 10 Seiten kostet 2 Credits. Siehe alle Packs und den datierten Preisvergleich.
Builder
25.000 Suchanfragen
41,25 $
1,65 $/1K Suchanfragen
- Ein Coding-Agent oder ein Recherche-Assistent
- MCP-, LangChain- und n8n-bereit
- Credits verfallen nie
Produktivbetrieb
100.000 Suchanfragen
145 $
1,45 $/1K Suchanfragen
- Agenten im Produktivbetrieb
- Höheres Rate Limit auf Anfrage
- Credits verfallen nie
Bester Tarif
Volumen
1.000.000 Suchanfragen
1.200 $
1,20 $/1K Suchanfragen
- Plattformen, die viele Agenten bedienen
- Höheres Rate Limit auf Anfrage
- Credits verfallen nie
In jedem Plan: Top-3-Seiten als Markdown gelesen · Filter für Land, Sprache, Zeit und Domain · Fehlgeschlagene Aufrufe werden nicht berechnet · Credits verfallen nie
Preise in USD, festgelegt am 2026-10-22. 1 Credit = 1 Suche mit bis zu 3 gelesenen Seiten.
Was gibt eine Suche zurück?
Ein API-Schlüssel, ein Credit-Guthaben, zwei Endpoints: /search, um das Web zu befragen, /extract, um URLs zu lesen, die Ihr Agent bereits hat.
Gerankte Ergebnisse
Bis zu 20 Ergebnisse aus einer Live-Websuche, jeweils mit Titel, URL, Host, Snippet und Datum, wenn bekannt.
Die Seiten, bereits gelesen
Der Hauptinhalt der Top-3-Seiten als Markdown, mit Wortanzahl; fordern Sie bis zu 10 an.
Filter, die zählen
Land, Sprache, letzter Tag, Woche, Monat oder Jahr, nur News sowie Domains zum Ein- oder Ausschließen.
News-Suche
Aktuelle Artikel für Monitoring und Briefings, mit ihren Veröffentlichungsdaten.
Bekannte URLs
Senden Sie bis zu 20 URLs und erhalten Sie deren Inhalt zurück, 1 Credit pro begonnener Gruppe von 3 gelesenen Seiten.
Bereit für Ihren Agenten
Copy-paste-Tools für MCP, LangChain, LlamaIndex, OpenAI function calling, n8n und OpenClaw.
Wie unterscheidet es sich von einem eingebauten Suchtool?
Modellanbieter verkaufen Suche innerhalb ihrer Chat-APIs. Stand 22. Oktober 2026 berechnen OpenAI und Anthropic $10 pro 1.000 Suchen, plus den abgerufenen Text als Input-Tokens; Gemini 3 Grounding kostet $14 pro 1.000 Suchanfragen. Diese Tools liefern eine Antwort mit Zitaten und binden Sie an ein Modell.
LLMWebSearch liefert die Quellen selbst. Ihr Agent behält ein beliebiges Modell, liest die Seiten, schreibt seine eigene Antwort und zitiert die URLs. Der Vergleich der eingebauten Tools listet die Preise, die Token-Zuschläge und die Speicherregeln nebeneinander auf.
Wie starte ich mit LLMWebSearch?
Drei Schritte; der langsamste ist die Blockchain-Bestätigung Ihrer Aufladung.
Mit Krypto aufladen
Senden Sie mindestens 25 $ in USDT, USDC, BTC, ETH, SOL oder LTC. Kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente, keine geschäftliche E-Mail.
Credit-Paket kaufen
5.000 Suchanfragen für 9,25 $ oder 25.000 Suchanfragen für 41,25 $, bezahlt aus Ihrem Guthaben. Ihr API-Schlüssel erscheint im Dashboard.
Eine Suche ausführen
POST https://llmwebsearch.com/api/v1/searchmit einer Suchanfrage und Ihrem Schlüssel als Bearer-Token. Der Quick Start enthält Code für Python, Node.js und curl.
Worauf können Sie sich bei LLMWebSearch verlassen?
robots.txt wird respektiert
Unser Reader stellt sich als LLMWebSearch vor und lässt Seiten aus, die eine Website nicht erlaubt. Siehe unseren Page Reader.
Keine Workarounds
Wenn eine Website unseren Reader abweist, kommt das Ergebnis ohne Inhalt und mit dem Status der Website zurück: Wir lösen niemals CAPTCHAs, melden uns nicht in Konten an und umgehen weder eine Sperre noch eine Paywall.
Ihre Suchanfragen bleiben Ihre
Wir trainieren kein Modell mit Ihren Suchanfragen oder mit dem, was die API zurückgibt, und wir stellen keine eigene Regel gegen das Speichern von Ergebnissen auf; die Rechte der Websites, deren Seiten Sie lesen, gelten weiterhin. Details in der Datenschutzerklärung.
Fehler kosten nichts
Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, verbraucht kein Credit, und das Prüfen Ihres Guthabens ist kostenlos.
Erstattungen und Guthaben
Innerhalb von 72 Stunden geht ein Paket mit weniger als 20 % Nutzung zurück auf Ihr Guthaben. Lesen Sie die Erstattungsrichtlinie.
Support per E-Mail
Eine Person antwortet innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, auf Support-E-Mails und hilft Ihnen, die Suche in Ihren Agenten oder Ihr Framework einzubinden, unter [email protected].
Kurze Antworten vor dem Kauf
Was ist LLMWebSearch?
LLMWebSearch ist eine Websuch-API für KI-Agenten, die gerankte Ergebnisse mit dem Inhalt der Top-Seiten als Markdown liefert, bezahlt mit Krypto ohne Ausweis-Upload. Vorausbezahlte Credits ab 1,20 $/1K Suchanfragen verfallen nie. Ohne KYC — kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente. Mit Krypto bezahlen. Es wird von SerpGoat LLC betrieben. Sie kaufen Prepaid-Credits aus einem Krypto-Guthaben und senden dann Suchanfragen an einen HTTPS-Endpoint. Siehe die Über-uns-Seite.
Schreibt die API die Antwort für mich?
Nein. Die API liefert Quellen, keine geschriebene Antwort: Ihr eigenes Modell liest die Seiten, schreibt die Antwort und zitiert die URLs. So bleiben Sie frei in der Wahl jedes Modells, und der Preis einer Suche bleibt niedrig.
Wie werden Suchen gezählt?
Ein Credit bezahlt eine Suchanfrage: bis zu 20 gerankte Ergebnisse, wobei die Seiten der ersten 3 gelesen und als Markdown zurückgegeben werden. Werden 4 bis 10 Seiten gelesen, sind es 2 Credits. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts. Das Lesen von Seiten, deren URLs Sie bereits haben, kostet 1 Credit für jede angefangene Gruppe von 3 Seiten, die mit Inhalt zurückgegeben werden, bis zu 20 URLs pro Aufruf; abgelehnte oder fehlgeschlagene URLs werden nicht gezählt. Das Prüfen Ihrer verbleibenden Credits mit GET https://llmwebsearch.com/api/v1/credits ist kostenlos.
Muss ich meine Identität verifizieren oder eine Karte hinterlegen?
Nein. LLMWebSearch verlangt keinen Ausweis, kein Selfie, keine Firmendokumente, keine geschäftliche E-Mail-Adresse und keine Kreditkarte. Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Sie zahlen in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC. Die Acceptable Use Policy gilt für jedes Konto.
Können Claude Code, Cursor oder OpenClaw es nutzen?
Ja. Die Docs enthalten einen Copy-and-paste-MCP-Server mit einem search_web-Tool für Claude Code, Claude Desktop und Cursor, einen OpenClaw-Leitfaden und ein OpenAI-Function-Calling-Tool. Halten Sie max_chars niedrig, damit es in den Kontext Ihres Modells passt.
Alle wichtigen Fakten
LLMWebSearch auf einen Blick
| Was es ist | Eine Websuche-API für AI-Agents: Senden Sie eine Suchanfrage und erhalten Sie gerankte Ergebnisse mit dem Inhalt der Top-Seiten als Markdown |
|---|---|
| KYC / Identitätsprüfung | Keine — kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente, keine geschäftliche E-Mail-Adresse |
| Preis | Ab 1,20 $/1K Suchanfragen (9,25 $ für 5.000 Suchanfragen, 145 $ für 100.000 Suchanfragen, 1.200 $ für 1.000.000 Suchanfragen) |
| Credits | Ein Credit bezahlt eine Suchanfrage: bis zu 20 gerankte Ergebnisse, wobei die Seiten der ersten 3 gelesen und als Markdown zurückgegeben werden. Werden 4 bis 10 Seiten gelesen, sind es 2 Credits. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts |
| Bekannte URLs lesen | Das Lesen von Seiten, deren URLs Sie bereits haben, kostet 1 Credit für jede angefangene Gruppe von 3 Seiten, die mit Inhalt zurückgegeben werden, bis zu 20 URLs pro Aufruf; abgelehnte oder fehlgeschlagene URLs werden nicht gezählt |
| Ablauf des Guthabens | Search-Credits verfallen nicht: Was Sie diesen Monat nicht verbrauchen, ist nächstes Jahr noch da |
| Ausgabe | Jedes Ergebnis enthält seine Position, den Titel, die URL, den Host, den Snippet und, wenn es gelesen wurde, den Hauptinhalt der Seite als Markdown oder reinen Text mit Wortanzahl und, falls bekannt, dem Veröffentlichungsdatum |
| Ergebnisse | Die Ergebnisse stammen aus einer Live-Websuche, die im Moment Ihres Aufrufs ausgeführt wird, in der Reihenfolge, in der die Suchmaschine sie rankt; nichts wird aus einem alten Index geliefert |
| Filter | Wählen Sie Land und Sprache der Ergebnisse, einen Zeitraum (letzter Tag, Woche, Monat oder Jahr), Web- oder News-Ergebnisse sowie Domains, die ein- oder ausgeschlossen werden sollen |
| Antwort | Die API liefert Quellen, keine geschriebene Antwort: Ihr eigenes Modell liest die Seiten, schreibt die Antwort und zitiert die URLs |
| robots.txt | Unser Reader respektiert robots.txt: Er stellt sich als LLMWebSearch vor, befolgt die Regeln, die eine Website für ihn oder für alle Roboter schreibt, und lässt den Inhalt jeder Seite aus, die er nicht lesen darf |
| Entscheidungen der Seitenbetreiber | Eine Website, die in ihrer robots.txt Content-Signal: ai-input=no setzt, hält ihre Seiten aus dem Inhalt Ihrer Ergebnisse heraus. Wenn eine Website unseren Reader abweist, kommt das Ergebnis ohne Inhalt und mit dem Status der Website zurück: Wir lösen niemals CAPTCHAs, melden uns nicht in Konten an und umgehen weder eine Sperre noch eine Paywall |
| User-Agent | LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/) |
| Endpoint | POST https://llmwebsearch.com/api/v1/search |
| Authentifizierung | Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header oder als api_key-Query-Parameter |
| Codebeispiele | Python, Node.js und curl, plus Tool-Definitionen für MCP, LangChain, LlamaIndex, OpenAI function calling, n8n und OpenClaw |
| Bezahlung | Nur mit Krypto: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC (USDT auf TRC-20 oder ERC-20, USDC auf ERC-20) |
| Zahlungsmodell | Ab 25 $ aufladen, dann aus Ihrem Guthaben jedes Credit-Paket kaufen. Das Guthaben verfällt nicht und kauft Such-Credits, wann immer Sie wollen. Wenn ein Paket günstiger ist als die Mindestaufladung, erhalten Sie den Teil, den Sie nur gezahlt haben, um diese Mindestaufladung zu erreichen, auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück, sofern er noch nicht verbraucht ist. Der Rest eines Guthabens wird nicht erstattet, es sei denn, das Gesetz verlangt es |
| Konto | Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer optional hinterlegten E-Mail-Adresse können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig verloren |
| Anfrage-Logs | Jeder Aufruf hinterlässt eine Logzeile: die Zeit, das Konto, die ersten 60 Zeichen der Suchanfrage, wie viele Ergebnisse und Seiten zurückgegeben wurden und die Credits. Zeilen werden nach 30 Tagen gelöscht. Der Inhalt der von uns gelesenen Seiten wird nicht gespeichert. Kontonummer, Bestellungen, Aufladungen und Credit-Stände bleiben, solange das Konto besteht, danach nur so lange, wie es das Handelsrecht verlangt. Behörden erhalten Aufzeichnungen nur, wenn ein Gesetz uns dazu zwingt |
| Betreiber | SerpGoat LLC |
| Support | Eine Person antwortet innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, auf Support-E-Mails und hilft Ihnen, die Suche in Ihren Agenten oder Ihr Framework einzubinden |