Kurze Antwort
Wie füge ich eine Websuche-API mit Seiteninhalt zu OpenClaw hinzu?
Speichern Sie den LLMWebSearch MCP-Server von unserer MCP-Seite, registrieren Sie ihn mit openclaw mcp add llmwebsearch --command … --arg … --env LLMWEBSEARCH_API_KEY=… und prüfen Sie ihn dann mit openclaw mcp doctor --probe. Der Agent erhält search_web, dessen Ergebnisse die Top-3-Seiten als Markdown enthalten, neben dem eingebauten web_search von OpenClaw. Eine Suchanfrage kostet 1 Credit, ab 1,20 $/1K Suchanfragen Stand Oktober 2026. Ohne KYC.
OpenClaw-Suche, wie am 22. Oktober 2026 dokumentiert
| Eingebaute web_search-Provider | 16, darunter Brave Search, DeepSeek, DuckDuckGo, Exa, Firecrawl, Gemini, Parallel, Perplexity, SearXNG und Tavily |
|---|---|
| Automatische Auswahl | Der erste bereite API-gestützte Provider, in einer festen Reihenfolge, die mit Brave beginnt |
| Provider ohne Schlüssel | Werden nie automatisch gewählt; Sie wählen sie selbst aus |
| Unsere Tools (MCP) | search_web und read_urls, von einem lokalen Python-Server |
| Unsere Kosten | Ein Credit bezahlt eine Suchanfrage: bis zu 20 gerankte Ergebnisse, wobei die Seiten der ersten 3 gelesen und als Markdown zurückgegeben werden. Werden 4 bis 10 Seiten gelesen, sind es 2 Credits. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts |
| Unser Seitenleser | LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/), robots.txt wird respektiert |
Warum unsere Suche hinzufügen, wenn OpenClaw web_search hat?
Um Seitentext mit den Ergebnissen in einem Aufruf zu bekommen. Die Web-Tools-Seite von OpenClaw listet 16 eingebaute Provider für web_search, ausgewählt in einer festen Auto-Detect-Reihenfolge, wenn keiner gesetzt ist. Unser Tool ersetzt diese Wahl nicht; es fügt eine zweite Option hinzu, die das Modell gezielt aufrufen kann.
search_web liefert nummerierte Quellen, deren erste Seiten bereits als Markdown gelesen sind, sodass der Agent antworten und zitieren kann, ohne für jeden Link separat abzurufen. read_urls liest bis zu 20 Links, die der Agent anderswo gefunden hat, über denselben Reader.
Wie registriere ich den MCP-Server?
Richten Sie zuerst den Python-Server von der MCP-Seite ein: eine Datei plus die Pakete mcp und httpx in einer virtuellen Umgebung. Speichern Sie ihn dann in OpenClaw mit openclaw mcp add. Die Registry-Dokumentation von OpenClaw beschreibt die stdio-Flags --command, --arg, --env und --cwd und verlangt, dass das lokale Gateway gestoppt ist, während gespeicherte Server geändert werden.
Führen Sie als Nächstes openclaw mcp doctor --probe aus. Ohne --probe prüft der Doctor nur die gespeicherten Einstellungen; mit ihm beweist er zusätzlich, dass der Server sich verbindet.
openclaw mcp add llmwebsearch \
--command /home/you/llmwebsearch/.venv/bin/python \
--arg /home/you/llmwebsearch/llmwebsearch_mcp.py \
--env LLMWEBSEARCH_API_KEY=your-key
openclaw mcp doctor llmwebsearch --probeWird der Agent search_web sehen?
In den üblichen Profilen ja. Die Registry-Dokumentation von OpenClaw sagt, dass konfigurierte MCP-Tools in den Tool-Profilen coding und messaging erscheinen. Das Profil minimal blendet sie aus, und tools.deny: ["bundle-mcp"] schaltet sie ab, prüfen Sie also diese beiden Einstellungen, wenn das Tool fehlt.
Der Docstring des Tools sagt dem Modell, was es zurückgibt. Fügen Sie eine Zeile zu den Anweisungen Ihres Agenten hinzu, wenn es bevorzugt werden soll, zum Beispiel "use search_web when you need to quote a page".
Kann LLMWebSearch als web_search-Provider ausgewählt werden?
Heute nicht. Laut der Dokumentation von OpenClaw akzeptiert die Provider-Einstellung nur Provider, die von mitgelieferten und installierten Plugin-Manifesten deklariert werden. Wir veröffentlichen kein OpenClaw-Plugin, daher kommt unsere Suche stattdessen als MCP-Tools mit eigenen Namen.
In der Praxis ändert das für den Agenten wenig: Er ruft search_web auf, wie er web_search aufrufen würde. Außerdem lassen sich die beiden in den Logs von OpenClaw und in Ihrem Nutzungsverlauf leicht auseinanderhalten.
Wie behandelt unser Reader die Seiten in den Ergebnissen?
Genauso wie bei jedem Aufruf. Unser Reader respektiert robots.txt: Er stellt sich als LLMWebSearch vor, befolgt die Regeln, die eine Website für ihn oder für alle Roboter schreibt, und lässt den Inhalt jeder Seite aus, die er nicht lesen darf. Eine Website, die in ihrer robots.txt Content-Signal: ai-input=no setzt, hält ihre Seiten aus dem Inhalt Ihrer Ergebnisse heraus. Wenn eine Website unseren Reader abweist, kommt das Ergebnis ohne Inhalt und mit dem Status der Website zurück: Wir lösen niemals CAPTCHAs, melden uns nicht in Konten an und umgehen weder eine Sperre noch eine Paywall.
Eine Seite hinter einem Login kommt daher ohne Inhalt zurück. Bei einer Seite, bei der Sie angemeldet sind, ist das Browser-Tool von OpenClaw, das mit Ihrer Session läuft, die richtige Wahl.
Was kostet die Suche über OpenClaw?
Ein Credit pro search_web-Aufruf, der bis zu 3 Seiten liest, nichts für fehlgeschlagene Aufrufe. Das Lesen von Seiten, deren URLs Sie bereits haben, kostet 1 Credit für jede angefangene Gruppe von 3 Seiten, die mit Inhalt zurückgegeben werden, bis zu 20 URLs pro Aufruf; abgelehnte oder fehlgeschlagene URLs werden nicht gezählt. Ein Assistent, der 25-mal täglich über seine Chat-Kanäle sucht, verbraucht etwa 750 Credits pro Monat, sodass 5.000 Suchanfragen (9,25 $) mehr als sechs Monate reicht. Search-Credits verfallen nicht: Was Sie diesen Monat nicht verbrauchen, ist nächstes Jahr noch da.
Geben Sie OpenClaw einen eigenen API-Schlüssel, damit seine Nutzung getrennt von Ihren anderen Projekten erscheint.
OpenClaw: häufige Fragen
Sollte ich das eigene web_search von OpenClaw abschalten?
Nicht nötig. Beide können aktiv bleiben. Schalten Sie das integrierte nur ab, wenn jede Suche über einen einzigen Provider laufen soll – für eine einzige Rechnung und ein einziges Log.
Funktioniert es mit einer sandboxed OpenClaw?
Der MCP-Server ist ein lokaler Prozess, der https://llmwebsearch.com/api/v1 über HTTPS aufruft. Ihre Sandbox muss ihm den Start erlauben und diese Adresse erreichbar machen.
Kann ich den Server über die Control UI verwalten?
OpenClaw speichert gespeicherte MCP-Server unter mcp.servers in seiner Konfiguration. Die Dokumentation verweist für unterstützte Live-MCP-Einstellungen auf die Control UI und merkt an, dass Änderungen an gespeicherten Servern über die Kommandozeile einen gestoppten lokalen Gateway erfordern.
Quellen (2)
- Web tools — OpenClaw docs (read 2026-10-22)
- Manage saved MCP servers — OpenClaw docs (read 2026-10-22)