Websuche für Deep-Research-Agenten: viele Suchanfragen, echte Quellen

Wie viele Suchanfragen braucht ein Bericht?

Das hängt von Ihrem Design ab, und es lohnt sich, es bewusst zu entscheiden. Ein leichter Bericht könnte zwei Runden mit vier Suchanfragen umfassen: acht Suchanfragen. Ein gründlicher Bericht könnte fünf Runden mit acht Suchanfragen umfassen: vierzig Suchanfragen.

Mehr Suchanfragen bedeuten nicht immer einen besseren Bericht. Der Zugewinn jeder neuen Runde sinkt, sobald die Hauptquellen vorliegen. Eine Stoppregel hilft: Beenden Sie die Schleife, wenn eine Runde weniger als zwei neue Quellen hinzufügt oder wenn das Budget aufgebraucht ist.

Bei read von 3 oder weniger kostet jede Suchanfrage einen Credit. Ein Bericht mit vierzig Suchanfragen kostet daher vierzig Credits, unabhängig von der Länge der gelesenen Seiten.

Warum Seiten lesen, statt mit Snippets zu arbeiten?

Weil es bei der Recherche auf Details ankommt. Snippets geben den Kern einer Seite wieder, aber die Zahlen, Bedingungen und Daten, die einen Bericht nützlich machen, stehen im Haupttext. Ein Modell, das aus Snippets schreibt, neigt dazu, Lücken mit Vermutungen zu füllen.

Das Lesen der Seiten verbessert auch die nächste Runde der Suchanfragen. Das Agent lernt die Begriffe, die die Quellen verwenden, die Namen von Gesetzen oder Produkten und die Daten von Ereignissen. Diese Wörter ergeben präzisere Suchanfragen als die ursprüngliche Frage.

LLMWebSearch liest die ersten Seiten jeder Suche für Sie. Jedes Ergebnis enthält seine Position, den Titel, die URL, den Host, den Snippet und, wenn es gelesen wurde, den Hauptinhalt der Seite als Markdown oder reinen Text mit Wortanzahl und, falls bekannt, dem Veröffentlichungsdatum.

Wie verhindere ich, dass das Agent dieselbe Seite zweimal zitiert?

Schlüsseln Sie Ihre Quellenliste nach URL. Prüfen Sie vor dem Hinzufügen eines Ergebnisses, ob seine URL bereits vorhanden ist. Verschiedene Suchanfragen liefern oft dieselbe starke Seite, und Sie brauchen sie nur einmal.

Manche Seiten erscheinen unter zwei URLs, zum Beispiel mit und ohne Tracking-Parameter. Entfernen Sie Query-Strings, die nur Klicks verfolgen, bevor Sie vergleichen. Bei Nachrichten erscheint dieselbe Story oft in mehreren Medien; behalten Sie die mit dem frühesten published_at oder der meisten Detailtiefe.

Nummerieren Sie die Quellen einmal, am Ende, damit die Belege in der endgültigen Antwort zu einer sauberen Liste passen.

Wann sollte ich read über 3 erhöhen?

Wenn eine Suchanfrage ein enges Thema in die Tiefe abdecken muss und die ersten drei Seiten nicht ausreichen. Setzen Sie read zwischen 4 und 10, kostet diese Suche 2 Credits statt 1.

In den meisten Schleifen ist es sinnvoller, eine weitere Suchanfrage auszuführen. Eine neue Suchanfrage bringt neue Seiten aus einem anderen Blickwinkel, während die Seiten 4 bis 10 derselben Suchanfrage oft die ersten drei wiederholen. Behalten Sie die höhere Einstellung für Nischenthemen, zu denen es überhaupt nur wenige Seiten gibt.

Wie schneidet das im Vergleich zu fertigen Deep-Research-endpoints ab?

Mehrere Anbieter verkaufen Research als einzelnen Aufruf, abgerechnet pro Aufgabe. Stand 22. Oktober 2026 kosten Exas Deep-Search-Typen 12 bis 15 $ pro 1.000 Anfragen, und Exa hat seinen separaten /research-Endpoint am 1. April 2026 eingestellt. You.com berechnet Research-Aufrufe mit 12 $ (Lite) bis 1.200 $ (Frontier) pro 1.000. Parallels Task API liegt bei 5 $ (Lite) bis 2.400 $ (Ultra8x) pro 1.000 Aufgaben. Linkups Deep Search kostet 50 $ pro 1.000.

Diese Endpoints verbergen die Schleife, was praktisch ist. Die Schleife selbst auf einer Such-API zu bauen kostet bei mittlerer Tiefe weniger pro Report, und Sie kontrollieren das Modell, die Prompts und die Abbruchregel. Die Schritt-für-Schritt-Anleitung enthält ein funktionierendes Skript von etwa 60 Zeilen.