Kurze Antwort
Was sollte ich vor der Nutzung von LLMWebSearch wissen?
LLMWebSearch ist eine Web Search API für AI Agents: ein Aufruf liefert sortierte Ergebnisse aus einer Live-Websuche, wobei die ersten 3 Seiten gelesen und als Markdown zurückgegeben werden. Ein Credit kostet ab 1,20 $/1K Suchanfragen und verfällt nie. Sie bezahlen in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC ohne KYC. Der Page Reader respektiert robots.txt, und die API liefert Quellen, keine geschriebene Antwort.
Das Produkt
Was ist LLMWebSearch?
LLMWebSearch ist eine Websuch-API für KI-Agenten, die gerankte Ergebnisse mit dem Inhalt der Top-Seiten als Markdown liefert, bezahlt mit Krypto ohne Ausweis-Upload. Vorausbezahlte Credits ab 1,20 $/1K Suchanfragen verfallen nie. Ohne KYC — kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente. Mit Krypto bezahlen. Betrieben wird es von SerpGoat LLC; die About-Seite erklärt, was während eines Aufrufs passiert.
Was gibt eine Suche zurück?
Jedes Ergebnis enthält seine Position, den Titel, die URL, den Host, den Snippet und, wenn es gelesen wurde, den Hauptinhalt der Seite als Markdown oder reinen Text mit Wortanzahl und, falls bekannt, dem Veröffentlichungsdatum. Mit dem Parameter read legen Sie fest, wie viele Ergebnisse Sie erhalten (1 bis 20) und wie viele der ersten davon gelesen werden (0 bis 10).
Schreibt die API eine Antwort für mich?
Nein. Die API liefert Quellen, keine geschriebene Antwort: Ihr eigenes Modell liest die Seiten, schreibt die Antwort und zitiert die URLs. So bleibt die Wahl von Modell, Ton und Zitaten bei Ihnen, und Sie zahlen keine zusätzlichen Tokens für eine Zusammenfassung, die Sie vielleicht nicht wollen.
Woher kommen die Ergebnisse?
Die Ergebnisse stammen aus einer Live-Websuche, die im Moment Ihres Aufrufs ausgeführt wird, in der Reihenfolge, in der die Suchmaschine sie rankt; nichts wird aus einem alten Index geliefert. Wir betreiben keinen eigenen Index und machen daher keine Aussage darüber, wie viele Seiten er enthält.
Kann ich nur News durchsuchen oder ein Zeitfenster festlegen?
Ja. Setzen Sie topic auf news für News-Ergebnisse und time_range auf day, week, month oder year. Wählen Sie Land und Sprache der Ergebnisse, einen Zeitraum (letzter Tag, Woche, Monat oder Jahr), Web- oder News-Ergebnisse sowie Domains, die ein- oder ausgeschlossen werden sollen.
Kann es URLs lesen, die ich bereits habe?
Ja, mit dem Extract-Endpoint https://llmwebsearch.com/api/v1/extract. Das Lesen von Seiten, deren URLs Sie bereits haben, kostet 1 Credit für jede angefangene Gruppe von 3 Seiten, die mit Inhalt zurückgegeben werden, bis zu 20 URLs pro Aufruf; abgelehnte oder fehlgeschlagene URLs werden nicht gezählt. Es gelten dieselben robots.txt-Regeln.
Credits und Preise
Wie viel kostet LLMWebSearch?
Stand Oktober 2026 kostet das 5.000 Suchanfragen-Pack 9,25 $, das 100.000 Suchanfragen-Pack 145 $ und das 1.000.000 Suchanfragen-Pack 1.200 $. Der Preis pro Credit sinkt von 1,85 $/1K Suchanfragen auf 1,20 $/1K Suchanfragen. Alle Packs stehen auf der Preisseite.
Wofür genau zahlt ein Credit?
Ein Credit bezahlt eine Suchanfrage: bis zu 20 gerankte Ergebnisse, wobei die Seiten der ersten 3 gelesen und als Markdown zurückgegeben werden. Werden 4 bis 10 Seiten gelesen, sind es 2 Credits. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts. Jede Antwort nennt ihre Kosten in credits_used, sodass Ihr Agent die Ausgaben laufend verfolgen kann.
Verfallen Credits?
Nein. Search-Credits verfallen nicht: Was Sie diesen Monat nicht verbrauchen, ist nächstes Jahr noch da. Das passt zu Agents, deren Nutzung von Monat zu Monat schwankt.
Wird mir etwas berechnet, wenn ein Aufruf fehlschlägt?
Nein. Ungültige Parameter, ein falscher Schlüssel, ein Rate Limit oder ein Fehler auf unserer Seite kosten nichts. Auch eine Seite, die eine Webseite innerhalb einer erfolgreichen Suchanfrage verweigert, ändert nichts am Preis dieser Suchanfrage.
Gibt es eine kostenlose Stufe?
Nein. Es gibt keine kostenlose Stufe: Das 5.000-Suchen-Pack ist der Weg, es auszuprobieren, gekauft ab der Mindestaufladung; was Sie nur eingezahlt haben, um diese Mindestaufladung zu erreichen, kommt auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen in USDT oder USDC zurück, solange es unverbraucht ist.
Wie viele Suchanfragen verbraucht mein Agent?
Zählen Sie die Suchanfragen, die eine Aufgabe ausführt, und multiplizieren Sie sie mit den Aufgaben pro Tag. Eine schnelle Abfrage ist eine Suchanfrage; eine Rechercheaufgabe, die mehrere Abfragen plant, nutzt mehrere. Lassen Sie einen Tag echten Traffic über das 5.000 Suchanfragen-Paket laufen und dimensionieren Sie das nächste Paket dann anhand der credits_used-Summen.
Zahlung und ohne KYC
Welche Kryptowährungen werden akzeptiert?
BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC. USDT auf TRC-20 oder ERC-20, USDC auf ERC-20. Die Anleitung zur Krypto-Zahlung führt durch eine Aufladung.
Brauche ich einen Ausweis, eine Karte oder eine geschäftliche E-Mail-Adresse?
Nichts davon. Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Die Seite zu ohne KYC vergleicht das mit dem, was andere Such-APIs verlangen.
Wie hoch ist die Mindestaufladung?
25 $. Das Guthaben verfällt nicht und kauft Such-Credits, wann immer Sie wollen. Wenn ein Paket günstiger ist als die Mindestaufladung, erhalten Sie den Teil, den Sie nur gezahlt haben, um diese Mindestaufladung zu erreichen, auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück, sofern er noch nicht verbraucht ist. Der Rest eines Guthabens wird nicht erstattet, es sei denn, das Gesetz verlangt es.
Kann ich eine Rückerstattung erhalten?
Auf Ihr Guthaben, in zwei Fällen. Ein in den letzten 72 Stunden gekauftes Pack geht auf Ihr Guthaben zurück, wenn weniger als 20 % seiner Credits verbraucht wurden. Wenn ein Pack nicht funktioniert und der Support es nicht innerhalb von 24 Stunden beheben kann, geht das gesamte Pack auf Ihr Guthaben zurück. Aufladungen bleiben auf dem Guthaben und werden nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es; was Sie nur eingezahlt haben, um die Mindestaufladung zu erreichen, kommt auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen in USDT oder USDC zurück, solange es unverbraucht ist. Die Rückerstattungsrichtlinie führt durch drei Beispiele.
Kann mein Agent mit x402 pro Aufruf zahlen?
Heute nicht. Jeder Aufruf wird aus einem vorausbezahlten Guthaben bezahlt. Die Anleitung zur Krypto-Zahlung vergleicht das mit den Anbietern, die USDC pro Aufruf annehmen.
Daten und Datenschutz
Was protokollieren Sie über meine Suchanfragen?
Eine Zeile pro Aufruf, 30 Tage lang aufbewahrt: die Zeit, das Konto, die ersten 60 Zeichen der Suchanfrage, die Anzahl der Ergebnisse und Seiten sowie die Credits. Die Datenschutzrichtlinie enthält die vollständige Liste.
Trainieren Sie Modelle mit meinen Suchanfragen?
Nein. Wir trainieren kein Modell mit Ihren Suchanfragen oder mit dem, was die API zurückgibt, und wir stellen keine eigene Regel gegen das Speichern von Ergebnissen auf; die Rechte der Websites, deren Seiten Sie lesen, gelten weiterhin.
Darf ich die erhaltenen Ergebnisse speichern?
Wir fügen keine eigene Einschränkung hinzu. Die Seiten gehören weiterhin ihren Autoren, daher gelten das Urheberrecht und die Bedingungen jeder Website für das, was Sie behalten und erneut veröffentlichen.
Erfahren die Webseiten, die ich lese, wer ich bin?
Nein. Sie sehen unseren Seitenleser, LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/), und niemals Ihr Konto, Ihren Schlüssel oder Ihre Identität.
robots.txt und Website-Betreiber
Respektiert der Seitenleser robots.txt?
Immer. Unser Reader respektiert robots.txt: Er stellt sich als LLMWebSearch vor, befolgt die Regeln, die eine Website für ihn oder für alle Roboter schreibt, und lässt den Inhalt jeder Seite aus, die er nicht lesen darf. Die Seite zum Seitenleser zeigt die Regeln, die Website-Betreiber schreiben können.
Was bekomme ich, wenn eine Website den Leser blockiert?
Das Ergebnis bleibt mit Titel, URL und Snippet in der Liste, und content_status nennt den Grund, warum es keinen Text gibt: blocked_by_robots, blocked_by_site_policy oder target_refused.
Kommt der Leser an Cloudflare oder einem CAPTCHA vorbei?
Nein. Wenn eine Website unseren Reader abweist, kommt das Ergebnis ohne Inhalt und mit dem Status der Website zurück: Wir lösen niemals CAPTCHAs, melden uns nicht in Konten an und umgehen weder eine Sperre noch eine Paywall. Lässt eine Website den Leser herein, wird die Seite normal gelesen; wenn nicht, wird ihre Antwort an Sie weitergegeben.
Ich betreibe eine Website. Wie halte ich meine Seiten heraus?
Fügen Sie User-agent: LLMWebSearch und Disallow: / zu Ihrer robots.txt hinzu. Eine Website, die in ihrer robots.txt Content-Signal: ai-input=no setzt, hält ihre Seiten aus dem Inhalt Ihrer Ergebnisse heraus.
Integrationen
Gibt es Python- und Node.js-Beispiele?
Ja. Die Python- und Node.js-Anleitungen behandeln Suchanfragen, Wiederholungen und parallele Aufrufe, und der Schnellstart beginnt mit curl. Die API ist reines HTTPS und JSON, daher ist kein SDK-Paket nötig.
Können Claude, Cursor oder ein anderer MCP-Client es nutzen?
Ja, über einen kleinen MCP-Server, den Sie selbst betreiben, gezeigt auf der MCP-Seite. Er gibt dem Client ein Web-Suche-Tool, das Quellen mit ihrem Text zurückgibt.
Funktioniert es mit LangChain und LlamaIndex?
Ja. Die Seite zu LangChain und LlamaIndex verpackt die API als Tool und als Retriever, in ein paar Dutzend Zeilen.
Kann ich es mit OpenAI function calling verwenden?
Ja. Die OpenAI-Seite enthält das JSON-Schema einer web_search-Funktion und die Schleife, die sie ausführt und die Ergebnisse zurückspeist.
Und was ist mit n8n und OpenClaw?
Beides ist abgedeckt: ein HTTP Request-Tool für einen n8n AI Agenten und der MCP-Server, der zu OpenClaw hinzugefügt wird.