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Comparativa · páginas de ambos proveedores consultadas el 22 de octubre de 2026 · publicada por una tercera API de búsqueda

Tavily vs Exa en 2026: ¿qué API de búsqueda debería usar tu agente?

Tavily y Exa son los dos nombres que más comparan primero los desarrolladores de agentes. Aquí los tienes cara a cara en precio, qué devuelve una llamada, límites, pago y condiciones. Nosotros vendemos una tercera API de búsqueda, LLMWebSearch; aparece solo después del cara a cara.

Última actualización: · 6 min de lectura

Respuesta rápida

¿Tavily o Exa es mejor para agentes de IA?

A fecha de octubre de 2026, Tavily cuesta de 7,50 a 5,00 $ por cada 1000 búsquedas básicas en los planes mensuales y añade una respuesta escrita opcional; Exa cuesta una tarifa plana de 7 $ por cada 1000 e incluye el texto de los 10 primeros resultados. Elige Exa para búsqueda semántica en su propio índice y hasta 100 resultados; elige Tavily por sus 1000 créditos gratis, su endpoint de research y su ecosistema LangChain.

Tavily vs Exa, función por función

TavilyExa
Precio por 1.000 búsquedas7,50 $ (Project) a 5,00 $ (Growth) básica; 8,00 $ de pago por uso; la avanzada cuesta 2×7 $ auto o fast; 4 $ lite (solo contenido en caché); 12 a 15 $ deep
Texto de la páginainclude_raw_content devuelve el contenido de la página limpio; no se indica recargoTexto de los 10 primeros resultados incluido desde el 2026-03-03
Resultados por llamada0 a 20 (valor de referencia por defecto 10; la página de buenas prácticas dice 5)1 a 100; por encima de 10, 1 $ por cada 1000 resultados extra
Respuesta escritaCampo answer opcional (basic o advanced)Endpoint /answer aparte, 5 $ por cada 1000
ResearchEndpoint de research: mini de 4 a 110 créditos, pro de 15 a 250 créditos por consulta/research retired on 2026-04-01; deep search and an Agent endpoint instead
ÍndiceNo se indicaÍndice propio
Nivel gratuito1.000 créditos al mes, sin tarjeta10 $ al mes, sin método de pago
FacturaciónPlanes mensuales; los créditos se renuevan el día 1Prepago, sin suscripción
Rate limitsClave de desarrollo 100 por minuto; clave de producción 1000 por minuto10 por segundo para búsqueda; 25 tras 1000 $ en 30 días
x402 (USDC por llamada, sin cuenta)0,01 $, solo búsqueda avanzada0,004 a 0,015 $, igual que la API
Términos de datosTérminos §6.5 permiten entrenar con entrada y salida; las FAQ dicen retención cero de datosLa licencia de los términos permite a Exa cachear y almacenar la entrada y la salida; retención de datos cero en Enterprise
Propiedad y financiaciónAdquirida por Nebius, cierre el 2026-02-19Serie C de 250 millones de dólares con una valoración de 2200 millones, 2026-05-22
Puntuación de índice de búsqueda de terceros (Artificial Analysis, 2026-10-19)No está en la tabla80 para auto

Precios comprobados el

De docs.tavily.com, tavily.com/terms, exa.ai/pricing, exa.ai/docs y exa.ai/terms, leídos el 2026-10-22. Financiación del registro SEC de Nebius y de Latham & Watkins. Benchmark de artificialanalysis.ai (datos del 2026-10-19).

¿Cuál es más barato, Tavily o Exa?

Depende del volumen. Con 100 000 búsquedas al mes, el plan Growth de Tavily (500 $ por 100 000 créditos) deja una búsqueda básica en 5,00 $ por cada 1000, por debajo de los 7 $ planos de Exa. Con 10 000 al mes, la vía más barata de Tavily es el plan Project de 30 $ más pago por uso a 0,008 $ por crédito: unos 7,80 $ por cada 1000, un poco por encima de Exa.

Por encima de 100 000, los planes self-serve de Tavily se acaban, así que las búsquedas extra van a la tarifa de pago por uso de 8 $. Con 1 millón al mes eso da una media de 7,70 $. Exa se mantiene en 7 $, con descuentos por volumen en contratos Enterprise.

Estas cifras asumen que Tavily no añade créditos por el contenido bruto de la página, ya que su página de créditos no indica ninguno. Exa incluye el texto de 10 resultados; Tavily devuelve el contenido bruto de los resultados que pidas.

¿Qué devuelve cada uno en una sola llamada?

Tavily devuelve, para cada resultado, un título, una URL, un fragmento de contenido o chunks reordenados, una puntuación de relevancia y, si lo pides, la página bruta limpia. Puede añadir una breve respuesta escrita e imágenes. Los filtros cubren temas de noticias o finanzas, rangos de tiempo, fechas, hasta 300 dominios incluidos, país e idioma.

Exa devuelve títulos, URLs y, por defecto para 10 resultados, el texto de la página, con highlights y resúmenes si lo pides. Sus filtros van más allá en significado: categorías como empresas, artículos de investigación o personas, además de fechas de publicación y hasta 1200 dominios. El modo lite de Exa usa contenido en caché; Tavily no documenta un modo de solo caché.

¿Cuándo debo elegir Tavily y cuándo Exa?

Elige Tavily si quieres un nivel gratuito sin método de pago, una respuesta escrita en la misma llamada o un endpoint de research. También es el más integrado: su documentación lo presenta como la herramienta de búsqueda recomendada por LangChain, y OpenClaw lo incluye como proveedor integrado.

Elige Exa si tus consultas van sobre significado, como "empresas que construyen robots de reciclaje de baterías", o necesitas muchos resultados por llamada. Su propio índice, sus filtros por categoría y hasta 100 resultados encajan con agentes de descubrimiento y generación de leads. El precio x402 de Exa coincide con el de su API, lo que ayuda a los agentes que pagan por llamada.

¿Dónde encaja LLMWebSearch junto a Tavily y Exa?

LLMWebSearch es una tercera opción para agentes que necesitan resultados en vivo y texto de página a un precio por búsqueda menor, pagado con criptomonedas. Un crédito devuelve hasta 20 resultados y lee las 3 páginas principales como Markdown: 1,85 US$/1K búsquedas en el pack más pequeño, 1,45 US$/1K búsquedas con 100 000 búsquedas y 1,20 US$/1K búsquedas con 1 millón.

Hace menos que cualquiera de los dos: sin nivel gratuito, sin respuesta escrita, sin índice semántico, sin endpoint de research. A cambio, los créditos no caducan, no hacen falta tarjeta ni documentos, y nuestro lector respeta robots.txt. La tabla de precios compara 12 proveedores con la misma unidad.

Tavily vs Exa: preguntas frecuentes

¿Exa o Tavily incluyen el contenido de la página gratis?

Exa incluye el texto de los 10 primeros resultados en su búsqueda auto de 7 $ desde el 2026-03-03. Tavily devuelve el contenido bruto de la página con include_raw_content y no indica ningún recargo por ello, aunque su documentación no dice que sea gratis.

¿Cuál tiene mejor nivel gratuito?

Tavily ofrece 1.000 créditos al mes sin tarjeta. Exa ofrece $10 al mes sin método de pago, lo que equivale a hasta 2.500 búsquedas lite o unas 1.400 búsquedas auto. Ambos datos se consultaron el 2026-10-22.

¿Pueden los agentes de IA pagar a Tavily o a Exa con criptomonedas?

Ambos aceptan USDC por llamada a través de x402 sin cuenta. Tavily cobra $0.01 por búsqueda avanzada; Exa cobra de $0.004 a $0.015, igual que en su API. Ninguno vende créditos de cuenta por Bitcoin o USDT; LLMWebSearch sí.

¿Tavily sigue siendo independiente?

No. Nebius completó la adquisición el 2026-02-19, según sus estados financieros del primer trimestre de 2026. La marca y la API de Tavily continúan.

Fuentes (11)
  1. Créditos de la API de Tavily docs.tavily.com/documentation/api-credits — Tavily (read 2026-10-22)
  2. Referencia del endpoint de búsqueda de Tavily docs.tavily.com/documentation/api-reference/endpoint/search — Tavily (read 2026-10-22)
  3. Límites de tasa de Tavily docs.tavily.com/documentation/rate-limits — Tavily (read 2026-10-22)
  4. Términos del servicio de Tavily tavily.com/terms — Tavily (read 2026-10-22)
  5. Precios de Exa exa.ai/pricing — Exa (read 2026-10-22)
  6. Historial de cambios de Exa exa.ai/docs/changelog — Exa (read 2026-10-22)
  7. Referencia de búsqueda de Exa exa.ai/docs/reference/search — Exa (read 2026-10-22)
  8. Límites de velocidad (rate limits) de Exa exa.ai/docs/reference/rate-limits — Exa (read 2026-10-22)
  9. Estados financieros de Nebius del primer trimestre de 2026 (anexo 99.2) — U.S. SEC EDGAR (read 2026-10-22)
  10. Latham & Watkins asesora a Exa en la Serie C — Latham & Watkins (2026-05-22)
  11. Índice de Search API — Artificial Analysis (data 2026-10-19)

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