Respuesta rápida
¿Cómo le doy a un agente de IA de n8n una herramienta de búsqueda web?
Adjunta un nodo HTTP Request al AI Agent de n8n como herramienta, configúralo en GET https://llmwebsearch.com/api/v1/search con una credencial Header Auth que contenga tu clave LLMWebSearch, y deja que el modelo rellene el parámetro q con $fromAI(). Activa Optimize Response y conserva title, url y content. Una búsqueda con las 3 primeras páginas leídas cuesta 1 crédito, desde 1,20 US$/1K búsquedas a octubre de 2026. Sin KYC.
¿Qué ajustes de HTTP Request uso?
Nombres de opciones tal como aparecen en la documentación del nodo HTTP Request de n8n, leída el 22 de octubre de 2026.
| Ajuste | Valor |
|---|---|
| Ubicación | Adjunto al nodo AI Agent como herramienta |
| Método | GET |
| URL | https://llmwebsearch.com/api/v1/search |
| Autenticación | Tipo de credencial genérica → Header Auth |
| Credencial Header Auth | Nombre Authorization, valor Bearer seguido de tu clave |
| Send Query Parameters | Activado, Using Fields Below |
Parámetro q | Rellenado por el modelo con $fromAI() (ver abajo) |
Parámetro max_results | 5 |
Parámetro read | 3 |
Parámetro max_chars | 4000 |
| Optimizar respuesta | Activado · JSON · Campo que contiene datos results · Incluir campos Seleccionados: title, url, content |
¿Por qué el nodo HTTP Request en lugar de un nodo personalizado?
Porque una sola solicitud GET con un encabezado y cuatro parámetros de consulta es todo lo que necesita la API. La documentación de n8n indica que el nodo HTTP Request puede ejecutarse como un nodo normal o adjuntarse a un agente de IA como herramienta, y que algunas opciones existen solo en la forma de herramienta.
No hay que instalar ni actualizar nada de lo nuestro, y la clave permanece en el almacén de credenciales de n8n en lugar del workflow. Dale a n8n una clave propia. Crea una clave API por agente, app o compañero de equipo y revoca cualquiera de ellas desde el panel sin tocar las demás.
¿Cómo escribe el modelo la consulta de búsqueda?
Mediante la función $fromAI() de n8n en el valor del campo q. Su forma documentada es $fromAI(key, description, type, defaultValue): usa la clave query, una descripción como "Qué buscar en la web" y el tipo string. n8n señala que $fromAI() solo funciona en herramientas conectadas al nodo AI Agent.
Describe también la propia herramienta con palabras sencillas, por ejemplo "Busca en la web y devuelve fuentes con el texto de su página; cita las URL". El agente usa ese texto para decidir cuándo buscar.
¿Por qué activar Optimizar respuesta?
Porque todo lo que devuelve una herramienta acaba en el contexto del modelo. Optimizar respuesta es una opción exclusiva de herramientas que reduce lo que se pasa al modelo. Con el tipo JSON, define el Campo que contiene datos en results e incluye solo title, url y content.
Así el agente ve una lista corta de fuentes con su texto, y nada más. Limita la longitud de nuestro lado con max_chars, que recorta cada página antes de que salga de la API.
¿Puedo ejecutar búsquedas programadas sin un agente?
Sí. Usa el nodo HTTP Request como un nodo normal detrás de un Schedule Trigger, con una consulta fija. Añade topic=news y time_range=day para recopilar los artículos del día sobre un tema y luego envía los títulos y las URL a un chat, una hoja de cálculo o un correo electrónico.
Una búsqueda de noticias programada al día consume unos 30 créditos al mes, así que 5.000 búsquedas (9,25 US$) cubre muchos temas durante mucho tiempo. Los créditos de búsqueda no caducan: lo que no uses este mes seguirá ahí el año que viene.
¿Qué recibe el workflow cuando se rechaza una página?
La búsqueda se completa igualmente. El resultado rechazado conserva su título y su URL, no tiene content y su content_status explica el motivo, por ejemplo blocked_by_robots. Nuestro lector respeta robots.txt: se identifica como LLMWebSearch, sigue las reglas que un sitio escribe para él o para todos los robots, y deja fuera el contenido de cualquier página que no tenga permitido leer.
Los errores HTTP son distintos: una clave incorrecta devuelve 401, un saldo vacío 402 y demasiadas llamadas 429. En un agente, deja que la herramienta devuelva el error para que el modelo pueda explicarlo. En un workflow programado, envía los errores a una rama que los registre. La página de errores enumera todos los códigos.
¿Cómo pruebo la llamada antes de crear el workflow?
Ejecuta la misma solicitud con curl desde las recetas de curl. Si funciona en la terminal y falla en n8n, la causa está en la configuración del nodo. Los sospechosos habituales son un valor de credencial sin el prefijo Bearer o un campo q vacío.
n8n: preguntas frecuentes
¿Existe un nodo comunitario de LLMWebSearch?
No, y no hace falta. El nodo HTTP Request integrado hace el trabajo, ya sea como herramienta para el AI Agent o como nodo normal en cualquier workflow.
¿Puedo enviar la solicitud como POST con un cuerpo JSON?
Sí. Activa Enviar cuerpo con el tipo de contenido JSON y usa los mismos nombres que los parámetros GET. POST es más cómodo cuando añades listas como include_domains.
¿Cómo limito cuántas búsquedas ejecuta el agente?
Escribe un límite en el mensaje del sistema del agente, por ejemplo dos búsquedas por pregunta, y mantén read en 3 o menos para que cada búsqueda cueste un solo crédito.
¿Cómo pago?
Recarga desde 25 US$ en BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC y luego compra un pack con tu saldo. LLMWebSearch no pide identificación, ni selfie, ni documentos.
Fuentes (3)
- Nodo HTTP Request — n8n docs (read 2026-10-22)
- Credenciales de HTTP Request — n8n docs (read 2026-10-22)
- Deja que la IA especifique los parámetros de la herramienta con $fromAI() — n8n docs (read 2026-10-22)