Sin KYC — sin ID, sin selfie, sin documentos. Paga con criptomonedas: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC
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Web search API: preguntas frecuentes

Producto, créditos, pago, privacidad, propietarios de sitios e integraciones. Cada respuesta se explica por sí sola y enlaza a la página con los detalles.

Última actualización: · 7 min de lectura

Respuesta rápida

¿Qué debo saber antes de usar LLMWebSearch?

LLMWebSearch es una web search API para agentes de IA: una llamada devuelve resultados ordenados de una búsqueda web en vivo, con las 3 primeras páginas leídas y devueltas como Markdown. Un crédito cuesta desde 1,20 US$/1K búsquedas y no caduca. Pagas en BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC sin KYC. El lector de páginas respeta robots.txt, y la API devuelve fuentes, no una respuesta redactada.

El producto

¿Qué es LLMWebSearch?

LLMWebSearch es una API de búsqueda web para agentes de IA que devuelve resultados clasificados con el contenido de las mejores páginas en Markdown, se paga con criptomonedas y sin subir documentos de identidad. Los créditos prepago desde 1,20 US$/1K búsquedas nunca caducan. Sin KYC: sin ID, sin selfie, sin documentos. Paga con criptomonedas. Lo opera SerpGoat LLC; la página de información explica qué ocurre durante una llamada.

¿Qué devuelve una búsqueda?

Cada resultado lleva su posición, título, URL, host, snippet y, cuando se ha leído, el contenido principal de la página como Markdown o texto plano, con su recuento de palabras y la fecha de publicación cuando se conoce. Tú eliges cuántos resultados obtener, de 1 a 20, y cuántos de los primeros se leen, de 0 a 10, con el parámetro read.

¿La API me escribe una respuesta?

No. La API devuelve fuentes, no una respuesta redactada: tu propio modelo lee las páginas, escribe la respuesta y cita las URL. Así la elección del modelo, el tono y las citas queda en tus manos, y no pagas tokens extra por un resumen que puede que no quieras.

¿De dónde vienen los resultados?

Los resultados provienen de una búsqueda web en vivo ejecutada en el momento de tu llamada, en el orden en que los clasifica el motor de búsqueda; no se sirve nada de un índice antiguo. No mantenemos un índice propio, así que no afirmamos cuántas páginas contiene.

¿Puedo buscar solo noticias, o en un intervalo de tiempo?

Sí. Pon topic en news para obtener resultados de noticias y time_range en day, week, month o year. Elige el país y el idioma de los resultados, un rango temporal (último día, semana, mes o año), resultados web o de noticias, y dominios que incluir o excluir.

¿Puede leer URL que ya tengo?

Sí, con el endpoint de extracción, https://llmwebsearch.com/api/v1/extract. Leer páginas cuyas URL ya tienes cuesta 1 crédito por cada grupo iniciado de 3 páginas devueltas con contenido, hasta 20 URL por llamada; las URL rechazadas o fallidas no se cuentan. Se aplican las mismas reglas de robots.txt.

Créditos y precios

¿Cuánto cuesta LLMWebSearch?

A octubre de 2026, el pack 5.000 búsquedas cuestan 9,25 US$, el pack 100.000 búsquedas cuestan 145 US$ y el pack 1.000.000 búsquedas cuestan 1200 US$. La tarifa baja de 1,85 US$/1K búsquedas a 1,20 US$/1K búsquedas. Todos los packs están en la página de precios.

¿Para qué paga exactamente un crédito?

Un crédito paga una búsqueda: hasta 20 resultados clasificados, con las páginas de los 3 primeros leídas y devueltas como Markdown. Leer de 4 a 10 páginas pasa a 2 créditos. Una llamada que termina en error no cuesta nada. Cada respuesta indica su coste en credits_used, así tu agente puede controlar el gasto sobre la marcha.

¿Caducan los créditos?

No. Los créditos de búsqueda no caducan: lo que no uses este mes seguirá ahí el año que viene. Eso encaja con agentes cuyo uso sube y baja de un mes a otro.

¿Me cobran cuando falla una llamada?

No. Los parámetros inválidos, una clave incorrecta, un rate limit o un error de nuestro lado no cuestan nada. Una página que un sitio web rechaza dentro de una búsqueda exitosa tampoco cambia el precio de esa búsqueda.

¿Hay un plan gratuito?

No. No hay plan gratuito: el pack de 5.000 búsquedas es la forma de probarlo, comprado desde la recarga mínima; lo que hayas añadido solo para alcanzar ese mínimo se devuelve a petición en un plazo de 30 días, en USDT o USDC, siempre que no se haya gastado.

¿Cuántas búsquedas usará mi agente?

Cuenta las búsquedas que ejecuta una tarea y multiplícalas por las tareas al día. Una consulta rápida es una búsqueda; una tarea de investigación que planifica varias consultas usa varias. Ejecuta un día de tráfico real con el pack de 5.000 búsquedas y luego dimensiona el siguiente pack a partir de los totales de credits_used.

Pago y sin KYC

¿Qué criptomonedas se aceptan?

BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC. USDT en TRC-20 o ERC-20, USDC en ERC-20. La guía de pago con criptomonedas explica cómo hacer una recarga.

¿Necesito un documento de identidad, una tarjeta o un correo de trabajo?

Ninguna de ellas. Inicia sesión con un número de cuenta; la dirección de email es opcional. La página sin KYC compara esto con lo que piden otras search APIs.

¿Cuál es la recarga mínima?

25 US$. El saldo de tu cuenta no caduca y compra créditos de búsqueda cuando quieras. Cuando un pack es más barato que la recarga mínima, la parte que pagaste solo para alcanzar ese mínimo se te devuelve si la solicitas en un plazo de 30 días desde el pago, en USDT o USDC, siempre que siga sin gastar. El resto del saldo no se reembolsa a menos que la ley lo exija.

¿Puedo obtener un reembolso?

A tu saldo, en dos casos. Un pack comprado en las últimas 72 horas vuelve a tu saldo si se ha gastado menos del 20 % de sus créditos. Si un pack no funciona y soporte no puede solucionarlo en 24 horas, el pack completo vuelve a tu saldo. Las recargas se quedan en el saldo y no se pagan a menos que la ley lo exija; lo que hayas añadido solo para alcanzar la recarga mínima se devuelve a petición en un plazo de 30 días, en USDT o USDC, siempre que no se haya gastado. La política de reembolsos lo explica con tres ejemplos.

¿Puede mi agente pagar por llamada con x402?

Hoy no. Cada llamada se paga desde un saldo prepago. La guía de pago con criptomonedas compara esto con los proveedores que aceptan USDC por llamada.

Datos y privacidad

¿Qué registran de mis búsquedas?

Una línea por llamada, conservada 30 días: la hora, la cuenta, los primeros 60 caracteres de la consulta, el número de resultados y páginas, y los créditos. La política de privacidad tiene la lista completa.

¿Entrenan modelos con mis consultas?

No. No entrenamos ningún modelo con tus consultas ni con lo que devuelve la API, y no añadimos ninguna regla propia contra almacenar resultados; los derechos de los sitios cuyas páginas lees siguen aplicándose.

¿Puedo almacenar los resultados que recibo?

No añadimos ninguna restricción propia. Las páginas siguen perteneciendo a sus autores, así que los derechos de autor y los términos de cada sitio se aplican a lo que guardes y publiques.

¿Los sitios web que leo saben quién soy?

No. Ven nuestro lector de páginas, LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/), y nunca tu cuenta, clave ni identidad.

robots.txt y los propietarios de sitios

¿El lector de páginas respeta robots.txt?

Siempre. Nuestro lector respeta robots.txt: se identifica como LLMWebSearch, sigue las reglas que un sitio escribe para él o para todos los robots, y deja fuera el contenido de cualquier página que no tenga permitido leer. La página del lector de páginas muestra las reglas que los propietarios de sitios pueden escribir.

¿Qué obtengo cuando un sitio bloquea al lector?

El resultado permanece en la lista con su título, URL y fragmento, y content_status indica por qué no hay texto: blocked_by_robots, blocked_by_site_policy o target_refused.

¿El lector superará Cloudflare o un CAPTCHA?

No. Cuando un sitio rechaza a nuestro lector, el resultado vuelve sin contenido y con el estado del sitio: nunca resolvemos CAPTCHAs, iniciamos sesión en cuentas ni sorteamos un bloqueo o un paywall. Si un sitio permite el acceso al lector, la página se lee con normalidad; si no, su respuesta se te transmite.

Tengo un sitio web. ¿Cómo mantengo mis páginas fuera?

Añade User-agent: LLMWebSearch y Disallow: / a tu robots.txt. Un sitio que establece Content-Signal: ai-input=no en su robots.txt mantiene las páginas de su sitio fuera del contenido de tus resultados.

Integraciones

¿Tienen ejemplos en Python y Node.js?

Sí. Las guías de Python y Node.js cubren búsquedas, reintentos y llamadas paralelas, y el inicio rápido empieza con curl. La API es HTTPS y JSON simples, así que no se necesita ningún paquete SDK.

¿Pueden usarla Claude, Cursor u otro cliente MCP?

Sí, mediante un pequeño servidor MCP que ejecutas tú mismo, mostrado en la página de MCP. Proporciona al cliente una herramienta de búsqueda web que devuelve fuentes con su texto.

¿Funciona con LangChain y LlamaIndex?

Sí. La página de LangChain y LlamaIndex envuelve la API como una herramienta y como un retriever, en unas pocas docenas de líneas.

¿Puedo usarlo con el function calling de OpenAI?

Sí. La página de OpenAI ofrece el esquema JSON de una función web_search y el bucle que la ejecuta y devuelve los resultados.

¿Y con n8n y OpenClaw?

Ambos están cubiertos: una herramienta HTTP Request para un agente de IA de n8n, y el servidor MCP añadido a OpenClaw.

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