AI 에이전트용 웹 검색 API란 무엇인가요?

한 번의 호출 중에 무슨 일이 일어나나요?

벤더마다 일부는 숨기지만, 순서대로 다섯 가지입니다:

1. 검색 쿼리 처리. 서비스가 검색 쿼리를 정리하고 국가, 언어, 기간, 포함 또는 제외 도메인 등 필터를 적용합니다.
2. 검색. 자체 인덱스나 라이브 검색 엔진에 대해 검색 쿼리를 실행하고 순위가 매겨진 URL 목록을 가져옵니다.
3. 읽기. 상위 결과에 대해 각 페이지를 가져오고 사이트가 이를 허용하는지 확인합니다.
4. 정리. 내비게이션, 광고, 스크립트를 제거하고 본문을 보통 Markdown으로 유지합니다.
5. 패키징. 모든 것을 프롬프트에 바로 넣을 수 있는 JSON으로 반환합니다.

LLMWebSearch에서는 3단계가 기본적으로 처음 3개 결과를 처리하며, read을 사용하면 최대 10개까지 처리합니다.

SERP API와 어떻게 다른가요?

SERP API는 검색 결과 페이지를 반환하고, 에이전트용 웹 검색 API는 그 뒤에 있는 출처를 반환합니다. SERP API는 사람이 검색 엔진에서 보는 것을 그대로 반영합니다: 광고, 지도, "People also ask" 박스, 쇼핑 카드, 그리고 열 개의 파란 링크까지요. 이는 SEO 도구와 순위 추적에 적합합니다.

에이전트는 레이아웃보다 텍스트가 더 필요합니다. 깔끔한 출처 목록과 그 페이지의 글을 원합니다. SERP API를 쓰면 에이전트가 각 링크를 읽기 위해 두 번째 서비스를 호출해야 합니다. 에이전트용 웹 검색 API는 두 가지를 한 번의 호출로 처리합니다.

웹페이지 리더 API와 어떻게 다른가요?

리더는 URL에서 시작하고, 검색 API는 질문에서 시작합니다. 리더 또는 fetch 도구는 이미 가지고 있는 링크를 받아 그 콘텐츠를 반환합니다. 어떤 페이지를 읽어야 하는지는 알려주지 못합니다.

에이전트는 흔히 둘 다 필요합니다. 검색으로 후보를 찾고, 그중 가장 좋은 것을 읽습니다. 검색과 읽기를 함께 하는 검색 API는 상위 결과에 대해 그 두 번째 단계를 절약해 줍니다. 사용자 메시지에서처럼 에이전트가 이미 URL을 가지고 있다면 read 호출만으로 충분합니다. LLMWebSearch은 이를 extract 엔드포인트로 제공합니다.

모델의 내장 검색 도구와 어떻게 다른가요?

내장 도구는 모델 벤더 쪽에서 검색하고 보통 페이지가 아니라 인용이 포함된 답변을 반환합니다. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft 모두 이런 도구를 판매합니다. 2026년 10월 22일 기준으로 OpenAI와 Anthropic은 검색 1,000회당 $10에 검색 콘텐츠를 토큰으로 청구합니다. Gemini 3 그라운딩은 유료 등급에서 월 5,000회 무료 검색 이후 1,000회당 $14입니다. Grounding with Bing은 1,000회당 $14입니다.

Microsoft는 Grounding with Bing의 결과가 "다른 애플리케이션에서 사용하기 위해 직접 접근할 수 없다"고 명시합니다. 독립형 API는 저장하고 필터링하고 표시할 수 있는 원본 출처를 반환합니다. 또한 어떤 모델과도 작동합니다. 자세한 내용은 내장 도구 비교에 있습니다.

결과는 어디에서 오나요?

벤더 자체 인덱스 또는 호출 시점에 쿼리하는 라이브 검색 엔진, 둘 중 하나입니다. Brave는 모든 결과가 자체 독립 인덱스에서 나온다고 밝힙니다. Perplexity는 "수천억 개의 웹페이지"로 구성된 인덱스를 설명합니다. Exa의 문서에 따르면 lite 모드는 캐시된 콘텐츠만 제공하며 실시간으로 가져오지 않습니다.

자체 인덱스는 빠르게 답할 수 있지만, 무엇을 얼마나 자주 크롤링할지 스스로 결정합니다. 라이브 검색은 검색 엔진이 그 순간에 보여주는 것을 반영합니다. LLMWebSearch은 라이브 방식으로 작동합니다: 결과는 호출하는 순간 실행되는 실시간 웹 검색에서 나오며, 검색 엔진이 매기는 순서대로 제공됩니다. 오래된 인덱스에서 제공되는 것은 없습니다.

웹 검색 API는 어떻게 과금하나요?

2026년에는 네 가지 모델이 흔하며, 종종 섞여 있습니다:

• 검색당. 호출당 고정 가격으로, 2026년 10월 22일 기준으로 확인한 바에 따르면 Brave, Perplexity, Linkup, You.com에서 검색 1,000회당 $5와 같습니다.
• 크레딧당. 요금제가 크레딧을 판매하고 고급 검색은 더 많이 사용합니다. Tavily의 기본 검색은 크레딧 1개, 고급은 2개입니다.
• 결과당 또는 페이지당. Valyu는 반환된 결과당 과금하며, Firecrawl은 읽은 페이지당 크레딧 1개를 추가합니다.
• 토큰당. Jina의 검색은 요청당 최소 10,000 토큰으로 청구합니다.

같은 것끼리 비교하세요: 전체 페이지 텍스트를 포함한 가격과 스니펫 가격은 같은 제품이 아닙니다. 날짜가 표시된 가격 비교가 이를 정규화합니다.

하나를 고르기 전에 무엇을 확인해야 하나요?

각 후보에 실제 검색 쿼리 20개를 실행해 본 뒤 다음 일곱 가지를 확인하세요:

• 콘텐츠. 전체 페이지인가, 검색 쿼리에 초점을 맞춘 발췌인가, 아니면 스니펫뿐인가?
• 최신성. 기간으로 필터링할 수 있나요? 결과에 날짜가 있나요?
• 제어. 결과 수, 페이지 수, 페이지당 문자 수를 제한할 수 있나요?
• 유용한 검색당 가격. 따로 지불했을 읽기 비용까지 포함하세요.
• 청구 조건. 크레딧이 매달 초기화되나요, 이월되나요? 카드나 회사 이메일이 필요한가요?
• 데이터 권리. 결과를 저장해도 되나요? 벤더가 당신의 검색 쿼리로 학습하나요?
• 사이트 예절. 리더가 robots.txt를 준수하나요?

LLMWebSearch의 경우: 검색 크레딧에는 만료일이 없습니다. 이번 달에 사용하지 않은 크레딧은 내년에도 그대로 남아 있습니다. 저희는 귀하의 검색 쿼리나 API가 반환하는 내용으로 어떤 모델도 학습시키지 않으며, 결과 저장을 금지하는 자체 규칙도 두지 않습니다. 다만 귀하가 읽는 페이지의 사이트 권리는 여전히 적용됩니다.