체험
검색 5,000회
US$9.25
US$1.85/1K 검색
- 에이전트 하나에 연결
- 가장 큰 팩과 동일한 API
- 크레딧은 만료되지 않음
빠른 답변
AI 에이전트가 웹 검색에 드는 비용은 얼마인가요?
월 비용 = 하루 작업 수 × 작업당 검색 수 × 30 × 검색당 가격에 모델이 읽는 토큰을 더한 값입니다. 2026년 10월 22일 기준으로 대부분의 독립형 API는 검색 1,000건당 $1~$8, 내장 모델 도구는 토큰 별도로 $10~$14를 청구합니다. LLMWebSearch은 US$1.85/1K 검색에서 US$1.20/1K 검색까지 청구하며 상위 3개 페이지가 포함됩니다. KYC 없이 암호화폐로 결제할 수 있습니다.
계산 공식은 무엇인가요?
두 부분입니다: 검색 청구서와 토큰 청구서입니다.
- 검색 청구서 = 월 검색 수 × 검색당 가격. 월 검색 수 = 하루 작업 수 × 작업당 검색 수 × 30.
- 토큰 청구서 = 모델이 읽는 페이지 텍스트를 모델의 입력 가격으로 계산한 값.
업체들이 광고하는 것은 검색 청구서입니다. 토큰 청구서는 대개 더 크고, 검색 한 번이 얼마나 많은 텍스트를 반환하는지에 달려 있습니다. 전체 페이지를 반환하는 도구는 스니펫을 반환하는 도구보다 토큰이 더 들지만, 리더가 필요로 할 추가 호출을 아낄 수 있습니다.
# Monthly search volume and credits for one agent workload.
TASKS_PER_DAY = 100 # questions or jobs the agent handles each day
SEARCHES_PER_TASK = 6 # calls to the search tool per task
PAGES_READ = 3 # read=3 keeps every search at 1 credit; 4 to 10 pages make it 2
credits_per_search = 1 if PAGES_READ <= 3 else 2
searches = TASKS_PER_DAY * SEARCHES_PER_TASK * 30
credits = searches * credits_per_search
print(f"{searches:,} searches a month = {credits:,} credits")각 업체에서 검색 한 번에 얼마인가요?
2026년 10월 22일 각 업체 페이지에서 확인한 검색 1,000건당 가격입니다. "콘텐츠"는 어떤 텍스트가 반환되는지를 나타냅니다. 내장 도구는 검색된 콘텐츠를 모델 토큰으로 추가합니다.
| 서비스 | 1,000회 검색당 가격 | 반환 콘텐츠 | 토큰 별도 청구? |
|---|---|---|---|
| LLMWebSearch | US$1.85/1K 검색에서 US$1.20/1K 검색까지 | 최대 20개 결과 중 상위 3개 페이지를 Markdown으로 | 아니요 (max_chars으로 길이를 선택) |
| Tavily | $7.50 (Project) ~ $5.00 (Growth); 종량제 $8.00 | 스니펫; include_raw_content으로 원시 페이지 텍스트 | 아니요 |
| Exa | $7.00 (auto); $4.00 (lite, 캐시만) | 자동 검색에서 처음 10개 결과의 텍스트 | 아니요 |
| Brave Search API | $5.00 | 추출된 청크(LLM Context), 전체 페이지 아님 | 아니요 |
| Perplexity Search API | $5.00; fast $1.00 | 페이지별로 크기가 조정된 추출 스니펫 | 아니요 |
| Parallel | fast $1.00 ~ advanced $5.00; Extract는 1,000 URL당 $1.00 | 발췌문; Extract를 통해 전체 페이지 | 아니요 |
| OpenAI web_search | $10.00 | 인용이 포함된 답변 | 예, 모델 요율로 |
| Anthropic Claude web_search | $10.00 | URL과 제목; 콘텐츠는 입력 토큰으로 계산 | 예 |
| Gemini 3 grounding | 월 5,000건 무료 이후 $14.00 (유료 등급) | 인용이 포함된 답변 | 명시 없음 |
| Grounding with Bing | $14.00 | 답변; 원시 결과는 접근 불가 | 예, 모델 토큰은 별도 청구 |
예시 1: 개인 코딩 어시스턴트
개발자 한 명, 하루 20회 검색, 월 약 600회. 이 규모에서는 무료 등급으로 종종 충분합니다: 2026년 10월 22일 기준으로 Tavily는 월 1,000 크레딧, Exa는 월 $10을 제공합니다. 무료 등급 가이드에서 주의할 점을 확인할 수 있습니다.
LLMWebSearch에서는 US$9.25 기준 검색 5,000회로 이 속도로 약 8개월을 쓸 수 있습니다. 검색 크레딧에는 만료일이 없습니다. 이번 달에 사용하지 않은 크레딧은 내년에도 그대로 남아 있습니다. 여기서 결제하는 이유는 무료보다 낮은 청구서가 아니라 모든 결과에 페이지 텍스트가 포함되고 매월 초기화되지 않는다는 점입니다.
예시 2: 월 18,000회 검색의 팀 어시스턴트
하루 100개 작업, 작업당 6회 검색: 월 18,000회 검색. 2026년 10월 22일 확인한 가격 기준:
- Tavily: Bootstrap $100에 15,000 크레딧, 추가 3,000 크레딧을 $0.008로: $124.
- Exa auto: 18 × $7.00 = $126.
- OpenAI 또는 Anthropic 내장 검색: 18 × $10.00 = $180, 콘텐츠 토큰 별도.
- Gemini 3 grounding: (18,000 − 5,000 무료) × 1,000당 $14 = $182.
LLMWebSearch에서는 US$41.25 기준 검색 25,000회로 이번 달과 다음 달의 약 3분의 1을 커버하며, 각 검색의 상위 3개 페이지가 포함됩니다.
예시 3: 월 80,000회 검색의 리서치 제품
월 2,000개 리포트, 각 40회 검색: 80,000회 검색. 역시 2026년 10월 22일 확인한 가격 기준:
- Tavily: Growth $500로 최대 100,000 크레딧 커버: $500.
- Exa auto: 80 × $7.00 = $560.
- OpenAI 또는 Anthropic 내장 검색: 80 × $10.00 = $800, 콘텐츠 토큰 별도.
- Gemini 3 grounding: (80,000 − 5,000) × 1,000당 $14 = $1,050.
- Grounding with Bing: 80 × $14.00 = $1,120, 모델 토큰 별도.
LLMWebSearch에서는 US$145 기준 검색 100,000회로 이번 달을 커버하고 20,000회 검색이 남습니다.
토큰은 어떻게 되나요?
모델이 읽는 모든 소스는 어떤 검색을 쓰든 입력 토큰이 듭니다. 차이는 얼마나 쓸지를 누가 정하느냐입니다. OpenAI는 검색 콘텐츠를 "모델 요율"로 청구하며, gpt-4o-mini와 gpt-4.1-mini의 경우 호출당 고정 8,000 입력 토큰으로 계산합니다. Anthropic은 검색 결과를 입력 토큰으로 계산하며, 이후 대화 턴에서도 마찬가지입니다.
독립형 API를 쓰면 길이를 직접 정합니다. 각 4,000자로 제한한 세 페이지는 대략 3,000 토큰이 됩니다. 채팅 에이전트에는 max_chars을 낮추고 리서치 리포트에는 높이세요.
청구서를 어떻게 줄일 수 있나요?
가장 쉬운 것부터 가장 어려운 것까지 다섯 가지 변경 사항입니다:
- 작업당 검색 수를 제한하세요. 코드에 하드 제한을 두는 것이 프롬프트에 정중하게 요청하는 것보다 저렴합니다.
read을 3으로 유지하세요. LLMWebSearch에서는 4~10페이지를 읽으면 검색 비용이 2크레딧이 됩니다.- 페이지를 줄이세요.
max_chars을 낮추세요. 대부분의 답은 처음 몇 천 자 안에 있습니다. - 반복되는 질문을 캐시하세요. 자주 하는 검색 쿼리의 답을 하루 동안 저장하세요.
- 필요할 때만 검색하세요. 안정적인 질문은 기억에서 답하도록 에이전트를 학습시키세요.
전체 내용은 날짜가 표시된 가격 비교에서 확인하세요.
LLMWebSearch 팩
크레딧 1개로 검색 1회를 이용할 수 있습니다. 최대 20개의 순위 결과를 받고, 상위 3개 페이지의 본문을 읽어 Markdown으로 반환합니다. 4~10개 페이지를 읽으면 크레딧 2개가 됩니다. 오류로 끝난 호출에는 비용이 청구되지 않습니다. 검색 크레딧에는 만료일이 없습니다. 이번 달에 사용하지 않은 크레딧은 내년에도 그대로 남아 있습니다.
빌더
검색 25,000회
US$41.25
US$1.65/1K 검색
- 코딩 에이전트 또는 리서치 어시스턴트
- MCP, LangChain, n8n 지원
- 크레딧은 만료되지 않음
프로덕션
검색 100,000회
US$145
US$1.45/1K 검색
- 프로덕션 환경의 에이전트
- 요청 시 더 높은 rate limit
- 크레딧은 만료되지 않음
확장
검색 500,000회
US$650
US$1.30/1K 검색
- 심층 리서치 및 멀티 에이전트 시스템
- 요청 시 더 높은 rate limit
- 크레딧은 만료되지 않음
최적 요금
대용량
검색 1,000,000회
US$1,200
US$1.20/1K 검색
- 다수의 에이전트를 운영하는 플랫폼
- 요청 시 더 높은 rate limit
- 크레딧은 만료되지 않음
모든 요금제에 포함: 상위 3개 페이지를 Markdown으로 읽기 · 국가, 언어, 시간, 도메인 필터 · 실패한 호출은 과금되지 않음 · 크레딧은 만료되지 않음
웹 검색 비용: 자주 하는 질문
작은 예산으로 에이전트에 웹 검색을 제공하려면 어떻게 해야 하나요?
월 수백 건의 검색이라면 무료 티어를 사용하세요. 그 이상이라면 스니펫의 표시 가격이 아니라 페이지 텍스트가 포함된 검색당 가격을 비교하세요. 날짜가 표시된 비교에서 나란히 볼 수 있습니다.
LLMWebSearch에서 실패한 검색에도 요금이 부과되나요?
아니요. 오류로 끝난 호출에는 비용이 들지 않습니다. 성공한 검색은 일부 페이지를 읽지 못했더라도 해당 크레딧이 부과됩니다.
가격은 자주 바뀌나요?
네. Exa는 2026년 3월 3일에 가격을 단순화하고 인하했으며, OpenAI의 검색 도구는 2025년 3월 출시 당시 1,000건당 $30 또는 $25에서 $10으로 내렸습니다. 의존하는 가격은 날짜를 확인하세요.
구독이 선불 크레딧보다 저렴한가요?
매달 전체 허용량을 모두 사용하는 경우에만 그렇습니다. 매달 초기화되는 요금제는 사용하지 않은 검색에도 요금을 부과하지만, 만료되지 않는 선불 크레딧은 그렇지 않습니다.
출처 (10)
- API 크레딧 docs.tavily.com/documentation/api-credits — Tavily (read 2026-10-22)
- 요금 exa.ai/pricing — Exa (read 2026-10-22)
- Brave Search API brave.com/search/api — Brave Software (read 2026-10-22)
- 검색 API 개요 docs.perplexity.ai/docs/search/overview.md — Perplexity (read 2026-10-22)
- 요금 parallel.ai/pricing — Parallel Web Systems (read 2026-10-22)
- API 가격 — OpenAI (read 2026-10-22)
- 요금 — Anthropic (read 2026-10-22)
- Gemini Developer API 가격 — Google (read 2026-10-22)
- Grounding with Bing Search 가격 — Microsoft (read 2026-10-22)
- OpenAI, 에이전트 구축을 위한 새 도구 출시 — The Decoder (2025-03-11)