Szybka odpowiedź
Co oznaczają główne pojęcia Web Search API?
Web search API pozwala programowi uruchomić wyszukiwanie i otrzymać wyniki jako dane. Dla agentów AI istotna jest grounding: dostarczanie modelowi aktualnych źródeł, na których ma się oprzeć. LLMWebSearch zwraca wyniki w rankingu z najwyżej ocenionymi stronami już odczytanymi jako Markdown, rozlicza jeden kredyt za wyszukiwanie od 1,20 USD/1K wyszukiwań według stanu na październik 2026 i przestrzega robots.txt. Pozostałe 35 pojęć wyjaśniono poniżej.
Pojęcia wyszukiwania
- Web search API
Interfejs, który na żądanie wykonuje wyszukiwanie w sieci i zwraca wyniki jako dane strukturalne, zwykle JSON, zamiast strony przygotowanej dla ludzkiego oka.
- SERP
Strona wyników wyszukiwania: to, co wyszukiwarka pokazuje dla zapytania. SERP API zwraca tę stronę jako dane, bez czytania stron, które wymienia.
- Wyniki w rankingu
Lista stron zwróconych przez wyszukiwanie, w kolejności uznanej przez wyszukiwarkę za najbardziej istotną. LLMWebSearch zachowuje tę kolejność i numeruje każdy wynik za pomocą
position.- Snippet
Krótki fragment pod tytułem każdego wyniku. Przydatny przy wyborze tego, co czytać, zbyt krótki, by samodzielnie odpowiedzieć na większość pytań.
- Zapytanie
Słowa wysyłane do wyszukiwarki. Agenci często przepisują pytanie użytkownika na jedno lub więcej krótszych zapytań przed wyszukiwaniem.
- Operator wyszukiwania
Specjalny token w zapytaniu, na przykład cudzysłowy dla dokładnej frazy czy
site:, by pozostać w jednej domenie. Parametrqprzekazuje je bez zmian.- Wyszukiwanie na żywo
Wyszukiwanie uruchamiane w momencie zapytania, w przeciwieństwie do odczytu z indeksu zbudowanego wcześniej. Wyniki pochodzą z wyszukiwania w sieci na żywo, uruchamianego w momencie Twojego wywołania, w kolejności, w jakiej szereguje je wyszukiwarka; nic nie jest serwowane ze starego indeksu.
- Wyszukiwanie wiadomości
Wyszukiwanie ograniczone do artykułów informacyjnych, zwykle z datami. Ustaw
topicnanewsi dodajtime_range, by zachować tylko najnowsze materiały.- Filtr domen
Reguła, która ogranicza wyniki do niektórych witryn lub usuwa inne. Parametry
include_domainsiexclude_domainsprzyjmują po maksymalnie 20 domen.
Pojęcia czytania stron
- Czytnik stron
Część usługi, która otwiera najwyżej ocenione strony wyników i wyodrębnia z nich tekst. Nasza przedstawia się jako
LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/); strona o czytniku stron opisuje to szczegółowo.- User agent
Nazwa, którą klient wysyła z każdym żądaniem sieciowym. Czytnik, który podaje swoją prawdziwą nazwę, pozwala właścicielom witryn go rozpoznać i ustanowić dla niego reguły.
- robots.txt
Plik tekstowy w katalogu głównym witryny, który mówi robotom, do których ścieżek mogą wchodzić. Standardem jest RFC 9309. Nasz czytnik respektuje robots.txt: przedstawia się jako LLMWebSearch, przestrzega reguł, które witryna zapisuje dla niego lub dla wszystkich robotów, i pomija treść każdej strony, której nie wolno mu czytać.
- Content Signals
Wiersze w robots.txt, które określają, jak można wykorzystywać treści, na przykład
ai-input=no, by odmówić użycia jako danych wejściowych dla AI. Witryna, która ustawia Content-Signal: ai-input=no w swoim robots.txt, trzyma treść swoich stron poza treścią Twoich wyników.- Wyodrębnianie głównej treści
Zachowanie tekstu artykułu lub dokumentacji strony i odrzucenie menu, stopek, banerów cookie i reklam, aby model czytał to, co istotne.
- Markdown
Lekki format tekstowy, w którym
#oznacza nagłówek, a-element listy. Modele czytają go dobrze, a dla tej samej strony kosztuje mniej tokenów niż HTML.- Przeglądarka headless
Przeglądarka bez okna, sterowana kodem. Pozwala czytnikowi zobaczyć tekst stron, które pojawiają się dopiero po uruchomieniu JavaScript.
- Paywall
Bramka, która zatrzymuje treść dla płacących subskrybentów. Czytnik nigdy się nie loguje i nigdy nie obchodzi paywalla; takie strony wracają bez treści.
- content_status
Pole, które mówi, czy strona wyniku została odczytana, a jeśli nie, to dlaczego:
ok,not_requested,blocked_by_robots,target_refusedi inne wymienione w dokumentacji.
Terminy AI
- LLM
Duży model językowy: model wytrenowany na tekście, który pisze tekst. Jego wiedza kończy się na dacie treningu, dlatego do wszystkiego, co najnowsze, potrzebuje wyszukiwania.
- Grounding
Dawanie modelowi źródeł, na których ma oprzeć odpowiedź, i proszenie go o ich cytowanie. Wyniki wyszukiwania z tekstem strony to najczęstszy sposób ugruntowania w sieci.
- Tool calling
Nazywane też function calling. Model prosi o uruchomienie narzędzia, takiego jak
web_search, z argumentami, które sam wybiera; Twój kod je uruchamia i zwraca wynik.- MCP
Model Context Protocol: otwarty standard udostępniania narzędzi klientom AI, takim jak Claude Desktop czy Cursor. Mały serwer MCP może opakować search API jako narzędzie.
- Agent AI
Program, w którym model decyduje o następnym kroku, wywołuje narzędzia, czyta ich wyniki i powtarza, aż zadanie zostanie wykonane. Wyszukiwanie w sieci jest często jego pierwszym narzędziem.
- RAG
Retrieval-augmented generation: najpierw pobierz odpowiedni tekst, umieść go w prompcie, a potem generuj. W przypadku web search API etap pobierania to bieżący internet.
- Dogłębne badania
Wzorzec agenta, który planuje wiele zapytań, czyta wiele stron i pisze raport z cytowaniami. Dla jednego pytania może wykonać dziesiątki wyszukiwań.
- Context window
Ilość tekstu, jaką model może przyjąć naraz, mierzona w tokenach. Ustaw
max_chars, aby ograniczyć, ile z każdej strony trafia do tego okna.- Token
Jednostka, w której modele czytają i rozliczają, w przybliżeniu krótkie słowo lub jego część. Czysty Markdown zużywa mniej tokenów niż surowy HTML.
- Cytowanie
Link od stwierdzenia w odpowiedzi do źródła, z którego pochodzi. Zwracanie źródeł zamiast napisanej odpowiedzi pozwala Twojemu modelowi zacytować dokładnie to, co przeczytał.
- Halucynacja
Pewne siebie stwierdzenie, które model wymyśla. Ugruntowanie na świeżych źródłach i proszenie o cytowania to ogranicza; nie usuwa tego.
Warunki rozliczeń i konta
- Kredyty
To, co zużywa każde wywołanie. Jeden kredyt opłaca jedno wyszukiwanie: do 20 wyników z rankingiem, przy czym strony z pierwszych 3 są odczytywane i zwracane jako Markdown. Odczyt od 4 do 10 stron to 2 kredyty. Wywołanie zakończone błędem nic nie kosztuje.
- Pakiet kredytów
Opłacona z góry partia kredytów, od 5 000 wyszukiwań do 1 000 000 wyszukiwań. Kredyty na wyszukiwanie nie mają daty ważności: to, czego nie wykorzystasz w tym miesiącu, będzie tam jeszcze w przyszłym roku.
- Doładowanie
Płatność kryptowalutą, która zasila Twoje saldo, co najmniej 25 USD. Pakiety kupuje się następnie z salda.
- Rate limit
Liczba wywołań, jakich konto może dokonać na minutę. Każde konto ma limit wywołań na minutę, widoczny w dashboardzie; poproś support, a można go podnieść.
- x402
Protokół, który pozwala klientowi zapłacić za jedno zapytanie HTTP stablecoinem, bez konta. Niektóre search API go akceptują; LLMWebSearch jest opłacany z salda przedpłaconego.
- KYC
Know your customer: kontrole tożsamości, takie jak dokument tożsamości lub selfie. LLMWebSearch nie wymaga żadnych; strona bez KYC wyjaśnia, co nadal obowiązuje.