อภิธานศัพท์ web search API

อินเทอร์เฟซที่รันการค้นหาเว็บตามคำขอและส่งคืนผลลัพธ์เป็นข้อมูลแบบมีโครงสร้าง โดยทั่วไปคือ JSON แทนที่จะเป็นหน้าเว็บที่ทำมาให้คนดู

หน้าผลการค้นหาของเครื่องมือค้นหา: สิ่งที่เครื่องมือค้นหาแสดงสำหรับคำค้นหา SERP API ส่งคืนหน้านั้นเป็นข้อมูล โดยไม่ต้องอ่านหน้าเว็บที่ระบุไว้

รายการหน้าเว็บที่การค้นหาส่งคืน เรียงตามลำดับที่เครื่องมือค้นหาพิจารณาว่าเกี่ยวข้องที่สุด LLMWebSearch คงลำดับนั้นไว้และใส่หมายเลขให้แต่ละผลลัพธ์ด้วย position

ข้อความสั้นใต้ชื่อเรื่องของแต่ละผลลัพธ์ มีประโยชน์ในการเลือกว่าจะอ่านอะไร สั้นเกินกว่าจะตอบคำถามส่วนใหญ่ได้ด้วยตัวเอง

คำที่ส่งไปยังการค้นหา agent มักเขียนคำถามของผู้ใช้ใหม่เป็นคำค้นหาสั้น ๆ หนึ่งคำหรือมากกว่าก่อนค้นหา

โทเคนพิเศษในคำค้นหา เช่น เครื่องหมายคำพูดสำหรับวลีที่ตรงเป๊ะ หรือ site: เพื่อจำกัดให้อยู่บนโดเมนเดียว พารามิเตอร์ q ส่งผ่านตามที่เขียนไว้

การค้นหาที่รันในขณะที่ส่งคำขอ ต่างจากการค้นหาในดัชนีที่สร้างไว้ก่อนหน้า ผลลัพธ์มาจากการค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ที่รันในขณะที่คุณเรียก ตามลำดับที่เสิร์ชเอนจินจัดอันดับ ไม่มีอะไรเสิร์ฟจากดัชนีเก่า

การค้นหาที่จำกัดเฉพาะบทความข่าว มักมีวันที่ ตั้ง topic เป็น news และเพิ่ม time_range เพื่อเก็บเฉพาะเรื่องล่าสุด

กฎที่จำกัดผลลัพธ์ให้อยู่เฉพาะบางไซต์หรือตัดบางไซต์ออก พารามิเตอร์ include_domains และ exclude_domains รับได้สูงสุด 20 โดเมนแต่ละตัว

ส่วนของบริการที่เปิดหน้าเว็บผลลัพธ์อันดับต้นและดึงข้อความออกมา ของเราแนะนำตัวเองว่า LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/); หน้า page reader อธิบายไว้

ชื่อที่ไคลเอนต์ส่งไปกับทุกคำขอเว็บ reader ที่ระบุชื่อจริงของตัวเองช่วยให้เจ้าของไซต์จดจำและตั้งกฎสำหรับมันได้

ไฟล์ข้อความที่รากของเว็บไซต์ที่บอก robots ว่าพาธใดที่ดึงได้ มาตรฐานคือ RFC 9309 ตัวอ่านของเราเคารพ robots.txt: แนะนำตัวว่าเป็น LLMWebSearch ทำตามกฎที่เว็บไซต์เขียนไว้สำหรับมันหรือสำหรับ robots ทั้งหมด และละเว้นเนื้อหาของหน้าใดก็ตามที่มันไม่ได้รับอนุญาตให้อ่าน

บรรทัดใน robots.txt ที่ระบุว่าเนื้อหานำไปใช้ได้อย่างไร เช่น ai-input=no เพื่อปฏิเสธการใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าของ AI เว็บไซต์ที่ตั้งค่า Content-Signal: ai-input=no ใน robots.txt จะกันหน้าเว็บของตนออกจากเนื้อหาในผลลัพธ์ของคุณ

การเก็บข้อความบทความหรือเอกสารของหน้าเว็บไว้ และตัดเมนู ท้ายหน้า แบนเนอร์คุกกี้ และโฆษณาออก เพื่อให้โมเดลอ่านเฉพาะสิ่งสำคัญ

รูปแบบข้อความเบา ๆ ที่ # หมายถึงหัวเรื่อง และ - หมายถึงรายการ โมเดลอ่านได้ดี และใช้โทเคนน้อยกว่า HTML สำหรับหน้าเดียวกัน

เบราว์เซอร์ที่ไม่มีหน้าต่าง ควบคุมด้วยโค้ด ช่วยให้ตัวอ่านเห็นข้อความของหน้าที่ปรากฏเฉพาะหลังจาก JavaScript ทำงาน

ประตูกั้นที่เก็บเนื้อหาไว้สำหรับสมาชิกที่จ่ายเงิน ตัวอ่านจะไม่ลงชื่อเข้าใช้และไม่หลบเลี่ยง paywall หน้าแบบนี้จะส่งกลับมาโดยไม่มีเนื้อหา

ฟิลด์ที่บอกว่าหน้าของผลลัพธ์ถูกอ่านหรือไม่ และถ้าไม่ เพราะอะไร: ok, not_requested, blocked_by_robots, target_refused และอื่นๆ ที่ระบุไว้ในเอกสาร

Large language model: โมเดลที่ฝึกจากข้อความและเขียนข้อความได้ ความรู้ของมันหยุดที่วันที่ฝึก ซึ่งเป็นเหตุผลที่ต้องใช้การค้นหาสำหรับเรื่องล่าสุด

การให้แหล่งข้อมูลแก่โมเดลเพื่อยึดคำตอบ แล้วขอให้อ้างอิงแหล่งเหล่านั้น ผลการค้นหาที่มีข้อความจากหน้าเว็บเป็นวิธีที่พบบ่อยที่สุดในการ grounding บนเว็บ

เรียกอีกชื่อว่า function calling โมเดลขอเรียกใช้เครื่องมือ เช่น web_search พร้อมอาร์กิวเมนต์ที่มันเลือก โค้ดของคุณรันเครื่องมือนั้นแล้วส่งผลลัพธ์กลับ

Model Context Protocol: มาตรฐานเปิดสำหรับเปิดเผยเครื่องมือให้ AI client เช่น Claude Desktop หรือ Cursor MCP server ขนาดเล็กสามารถห่อหุ้ม search API เป็นเครื่องมือได้

โปรแกรมที่โมเดลตัดสินใจขั้นตอนถัดไป เรียกเครื่องมือ อ่านผลลัพธ์ แล้วทำซ้ำจนงานเสร็จ การค้นหาบนเว็บมักเป็นเครื่องมือแรก

Retrieval-augmented generation: ดึงข้อความที่เกี่ยวข้องมาก่อน ใส่ลงใน prompt แล้วจึงสร้างคำตอบ ด้วย web search API ขั้นตอน retrieval คือเว็บแบบเรียลไทม์

รูปแบบของ agent ที่วางแผนหลายคำค้นหา อ่านหลายหน้า แล้วเขียนรายงานพร้อมการอ้างอิง สามารถรันการค้นหาหลายสิบครั้งสำหรับคำถามเดียว

ปริมาณข้อความที่โมเดลรับได้ในครั้งเดียว วัดเป็น token ตั้งค่า max_chars เพื่อจำกัดปริมาณของแต่ละหน้าที่เข้าสู่หน้าต่างนั้น

หน่วยที่โมเดลอ่านและคิดค่าบริการ ประมาณคำสั้นๆ หรือส่วนหนึ่งของคำ Markdown ที่สะอาดใช้ token น้อยกว่า HTML ดิบ

ลิงก์จากข้อความในคำตอบไปยังแหล่งที่มา การส่งคืนแหล่งที่มาแทนคำตอบที่เขียนไว้ช่วยให้โมเดลของคุณอ้างอิงสิ่งที่อ่านได้อย่างแม่นยำ

ข้อความที่โมเดลแต่งขึ้นมาอย่างมั่นใจ การ grounding บนแหล่งข้อมูลใหม่ๆ และการขอการอ้างอิงช่วยลดได้ แต่ไม่ได้กำจัด

สิ่งที่แต่ละการเรียกใช้ใช้ไป หนึ่งเครดิตจ่ายสำหรับการค้นหาหนึ่งครั้ง: ผลลัพธ์แบบจัดอันดับสูงสุด 20 รายการ โดยอ่านหน้าเว็บของ 3 รายการแรกและส่งกลับเป็น Markdown การอ่าน 4 ถึง 10 หน้าใช้ 2 เครดิต การเรียกที่จบลงด้วยข้อผิดพลาดไม่มีค่าใช้จ่าย

ชุดเครดิตแบบชำระล่วงหน้า ตั้งแต่ 5,000 การค้นหา ถึง ค้นหา 1,000,000 ครั้ง เครดิตการค้นหาไม่มีวันหมดอายุ: สิ่งที่คุณไม่ได้ใช้ในเดือนนี้ยังอยู่ให้ใช้ในปีหน้า

การจ่ายด้วยคริปโตเพื่อเติมยอดคงเหลือของคุณ อย่างน้อย US$25 จากนั้นจึงซื้อแพ็กจากยอดคงเหลือ

จำนวนการเรียกใช้ที่บัญชีหนึ่งทำได้ต่อนาที ทุกบัญชีมีขีดจำกัดการเรียกต่อนาที แสดงในแดชบอร์ด; แจ้งฝ่ายสนับสนุนและสามารถเพิ่มได้

โปรโตคอลที่ให้ client จ่ายเงินสำหรับ HTTP request ครั้งเดียวด้วย stablecoin โดยไม่มีบัญชี บาง search API รองรับ ส่วน LLMWebSearch จ่ายจากยอดคงเหลือแบบชำระล่วงหน้าแทน

Know your customer: การตรวจสอบตัวตน เช่น เอกสารระบุตัวตนหรือเซลฟี่ LLMWebSearch ไม่ขอสิ่งใดเลย หน้า no-KYC อธิบายว่ายังมีอะไรที่ใช้บังคับอยู่