Wypróbuj
5 000 wyszukiwań
9,25 USD
1,85 USD/1K wyszukiwań
- Podłącz to do jednego agenta
- To samo API co w największym packu
- Kredyty nigdy nie wygasają
Szybka odpowiedź
Ile kosztuje agenta AI wyszukiwanie internetowe?
Koszt miesięczny = zadania dziennie × wyszukiwania na zadanie × 30 × cena za wyszukiwanie, plus tokeny, które czyta Twój model. Według stanu na 22 października 2026 większość samodzielnych API pobiera od $1 do $8 za 1 000 wyszukiwań, a wbudowane narzędzia modeli $10 do $14 plus tokeny. LLMWebSearch pobiera od 1,85 USD/1K wyszukiwań w dół do 1,20 USD/1K wyszukiwań, z uwzględnieniem 3 najlepszych stron. Bez KYC; płatność kryptowalutą.
Jaki jest wzór?
Dwie części: rachunek za wyszukiwanie i rachunek za tokeny.
- Rachunek za wyszukiwanie = wyszukiwania miesięcznie × cena za wyszukiwanie. Wyszukiwania miesięcznie = zadania dziennie × wyszukiwania na zadanie × 30.
- Rachunek za tokeny = tekst strony, który czyta Twój model, według ceny wejścia Twojego modelu.
Rachunek za wyszukiwanie to to, co reklamują dostawcy. Rachunek za tokeny jest często większy i zależy od tego, ile tekstu zwraca każde wyszukiwanie. Narzędzie, które zwraca pełne strony, kosztuje więcej tokenów niż takie, które zwraca snippety, ale oszczędza dodatkowe zapytania, których potrzebowałby czytnik.
# Monthly search volume and credits for one agent workload.
TASKS_PER_DAY = 100 # questions or jobs the agent handles each day
SEARCHES_PER_TASK = 6 # calls to the search tool per task
PAGES_READ = 3 # read=3 keeps every search at 1 credit; 4 to 10 pages make it 2
credits_per_search = 1 if PAGES_READ <= 3 else 2
searches = TASKS_PER_DAY * SEARCHES_PER_TASK * 30
credits = searches * credits_per_search
print(f"{searches:,} searches a month = {credits:,} credits")Ile kosztuje jedno wyszukiwanie u każdego dostawcy?
Ceny za 1 000 wyszukiwań odczytane ze strony każdego dostawcy w dniu 22 października 2026. „Treść” mówi, jaki tekst wraca. Wbudowane narzędzia doliczają pobraną treść jako tokeny modelu.
| Usługa | Cena za 1 000 wyszukiwań | Zwracana treść | Tokeny doliczane osobno? |
|---|---|---|---|
| LLMWebSearch | 1,85 USD/1K wyszukiwań w dół do 1,20 USD/1K wyszukiwań | 3 najlepsze strony jako Markdown, do 20 wyników | Nie (długość wybierasz przez max_chars) |
| Tavily | $7.50 (Project) do $5.00 (Growth); $8.00 pay as you go | Snippety; surowy tekst strony z include_raw_content | Nie |
| Exa | $7.00 (auto); $4.00 (lite, tylko cache) | Tekst pierwszych 10 wyników w wyszukiwaniu auto | Nie |
| Brave Search API | $5.00 | Wyodrębnione fragmenty (LLM Context), nie pełne strony | Nie |
| Perplexity Search API | $5.00; $1.00 fast | Wyodrębnione snippety o rozmiarze dopasowanym do strony | Nie |
| Parallel | $1.00 fast do $5.00 advanced; Extract $1.00 za 1 000 URL-i | Fragmenty; pełne strony przez Extract | Nie |
| OpenAI web_search | $10.00 | Odpowiedź z cytowaniami | Tak, według stawek modelu |
| Anthropic Claude web_search | $10.00 | URL-e i tytuły; treść liczona jako tokeny wejściowe | Tak |
| Gemini 3 grounding | $14.00 po 5 000 darmowych miesięcznie (paid tier) | Odpowiedź z cytowaniami | Nie podano |
| Grounding with Bing | $14.00 | Odpowiedź; surowe wyniki niedostępne | Tak, tokeny modelu rozliczane osobno |
Przykład 1: osobisty asystent do kodowania
Jeden deweloper, 20 wyszukiwań dziennie, około 600 miesięcznie. Przy takiej skali darmowe plany często pokrywają potrzebę: Tavily daje 1 000 kredytów miesięcznie, a Exa $10 miesięcznie, według stanu na 22 października 2026. Przewodnik po darmowych planach wymienia haczyki.
Na LLMWebSearch, 5 000 wyszukiwań przy 9,25 USD wystarcza na około osiem miesięcy w tym tempie. Kredyty na wyszukiwanie nie mają daty ważności: to, czego nie wykorzystasz w tym miesiącu, będzie tam jeszcze w przyszłym roku. Sens płacenia tutaj to tekst strony w każdym wyniku i brak miesięcznego resetu, a nie niższy rachunek niż za darmo.
Przykład 2: asystent zespołu z 18 000 wyszukiwań miesięcznie
100 zadań dziennie, 6 wyszukiwań na zadanie: 18 000 wyszukiwań miesięcznie. Korzystając z cen odczytanych 22 października 2026:
- Tavily: Bootstrap za $100 na 15 000 kredytów, plus 3 000 po $0.008: $124.
- Exa auto: 18 × $7.00 = $126.
- Wbudowane wyszukiwanie OpenAI lub Anthropic: 18 × $10.00 = $180, plus tokeny treści.
- Gemini 3 grounding: (18 000 − 5 000 darmowych) × $14 za 1 000 = $182.
Na LLMWebSearch, 25 000 wyszukiwań przy 41,25 USD pokrywa ten miesiąc i około jednej trzeciej następnego, z uwzględnieniem 3 najlepszych stron każdego wyszukiwania.
Przykład 3: produkt badawczy z 80 000 wyszukiwań miesięcznie
2 000 raportów miesięcznie, po 40 wyszukiwań każdy: 80 000 wyszukiwań. Znowu z cenami odczytanymi 22 października 2026:
- Tavily: Growth za $500 pokrywa do 100 000 kredytów: $500.
- Exa auto: 80 × $7.00 = $560.
- Wbudowane wyszukiwanie OpenAI lub Anthropic: 80 × $10.00 = $800, plus tokeny treści.
- Gemini 3 grounding: (80 000 − 5 000) × $14 za 1 000 = $1 050.
- Grounding with Bing: 80 × $14.00 = $1 120, plus tokeny modelu.
Na LLMWebSearch, 100 000 wyszukiwań przy 145 USD pokrywa miesiąc z zapasem 20 000 wyszukiwań.
A co z tokenami?
Każde źródło, które czyta Twój model, kosztuje tokeny wejściowe, niezależnie od tego, jakiego wyszukiwania używasz. Różnica polega na tym, kto decyduje, ile ich będzie. OpenAI rozlicza treść wyszukiwania „według stawek modelu”, a dla gpt-4o-mini i gpt-4.1-mini liczy stałe 8 000 tokenów wejściowych na wywołanie. Anthropic liczy wyniki wyszukiwania jako tokeny wejściowe, także w kolejnych turach rozmowy.
Z samodzielnym API długość ustawiasz sam. Trzy strony ograniczone do 4 000 znaków każda to około 3 000 tokenów. Zmniejsz max_chars dla agentów czatowych i zwiększ je dla raportów badawczych.
Jak mogę obniżyć rachunek?
Pięć zmian, od najłatwiejszej do najtrudniejszej:
- Ogranicz liczbę wyszukiwań na zadanie. Twardy limit w kodzie jest tańszy niż uprzejma prośba w prompcie.
- Utrzymaj
readna poziomie 3. Przy LLMWebSearch od 4 do 10 stron sprawia, że wyszukiwanie kosztuje 2 kredyty. - Przytnij strony. Zmniejsz
max_chars; większość odpowiedzi mieści się w pierwszych kilku tysiącach znaków. - Buforuj powtarzające się pytania. Przechowuj odpowiedzi na częste zapytania przez jeden dzień.
- Wyszukuj tylko wtedy, gdy trzeba. Naucz agenta odpowiadać na stałe pytania z pamięci.
Pełny obraz porównaj w porównaniu cen z datą.
Pakiety LLMWebSearch
Jeden kredyt opłaca jedno wyszukiwanie: do 20 wyników z rankingiem, przy czym strony z pierwszych 3 są odczytywane i zwracane jako Markdown. Odczyt od 4 do 10 stron to 2 kredyty. Wywołanie zakończone błędem nic nie kosztuje. Kredyty na wyszukiwanie nie mają daty ważności: to, czego nie wykorzystasz w tym miesiącu, będzie tam jeszcze w przyszłym roku.
Builder
25 000 wyszukiwań
41,25 USD
1,65 USD/1K wyszukiwań
- Agent kodujący lub asystent badawczy
- Gotowe do MCP, LangChain i n8n
- Kredyty nigdy nie wygasają
Produkcja
100 000 wyszukiwań
145 USD
1,45 USD/1K wyszukiwań
- Agenci w produkcji
- Wyższy rate limit na życzenie
- Kredyty nigdy nie wygasają
Skala
500 000 wyszukiwań
650 USD
1,30 USD/1K wyszukiwań
- Głębokie badania i systemy multi-agentowe
- Wyższy rate limit na życzenie
- Kredyty nigdy nie wygasają
Najlepsza stawka
Wolumen
1 000 000 wyszukiwań
1200 USD
1,20 USD/1K wyszukiwań
- Platformy obsługujące wielu agentów
- Wyższy rate limit na życzenie
- Kredyty nigdy nie wygasają
W każdym planie: 3 najlepsze strony odczytane jako Markdown · Filtry kraju, języka, czasu i domeny · Nieudane wywołania nie są naliczane · Kredyty nigdy nie wygasają
| Plan | Ilość | Cena łączna | Cena za jednostkę | Kup |
|---|---|---|---|---|
| Wypróbuj | 5 000 wyszukiwań | 9,25 USD | 1,85 USD/1K wyszukiwań | Kup |
| Builder | 25 000 wyszukiwań | 41,25 USD | 1,65 USD/1K wyszukiwań | Kup |
| Produkcja | 100 000 wyszukiwań | 145 USD | 1,45 USD/1K wyszukiwań | Kup |
| Skala | 500 000 wyszukiwań | 650 USD | 1,30 USD/1K wyszukiwań | Kup |
| Wolumen Najlepsza stawka | 1 000 000 wyszukiwań | 1200 USD | 1,20 USD/1K wyszukiwań | Kup |
Koszty wyszukiwania w sieci: częste pytania
Jak mogę dać agentowi wyszukiwanie w sieci przy małym budżecie?
Przy kilkuset wyszukiwaniach miesięcznie wystarczy darmowy plan. Poza tym porównuj cenę za wyszukiwanie z tekstem strony włącznie, a nie cenę nagłówkową za snippety. Porównanie z datą stawia je obok siebie.
Czy nieudane wyszukiwania są płatne na LLMWebSearch?
Nie. Wywołanie zakończone błędem nic nie kosztuje. Udane wyszukiwanie kosztuje swój kredyt, nawet gdy części stron nie udało się odczytać.
Czy ceny często się zmieniają?
Tak. Exa uprościła i obniżyła ceny 3 marca 2026, a narzędzie wyszukiwania OpenAI spadło z $30 lub $25 za 1 000 przy starcie w marcu 2025 do $10. Sprawdzaj daty przy każdej cenie, na której się opierasz.
Czy subskrypcja jest tańsza niż przedpłacone kredyty?
Tylko jeśli wykorzystujesz cały limit co miesiąc. Plany odnawiane co miesiąc pobierają opłatę za niewykorzystane wyszukiwania; przedpłacone kredyty, które nie wygasają, nie.
Źródła (10)
- Kredyty API docs.tavily.com/documentation/api-credits — Tavily (read 2026-10-22)
- Cennik exa.ai/pricing — Exa (read 2026-10-22)
- Brave Search API brave.com/search/api — Brave Software (read 2026-10-22)
- Przegląd API wyszukiwania docs.perplexity.ai/docs/search/overview.md — Perplexity (read 2026-10-22)
- Cennik parallel.ai/pricing — Parallel Web Systems (read 2026-10-22)
- Cennik API — OpenAI (read 2026-10-22)
- Cennik — Anthropic (read 2026-10-22)
- Cennik Gemini Developer API — Google (read 2026-10-22)
- Cennik Grounding with Bing Search — Microsoft (read 2026-10-22)
- OpenAI launches new tools for building agents — The Decoder (2025-03-11)