Web search API sözlüğü

İstek üzerine bir web araması çalıştıran ve sonuçları, insan gözü için yapılmış bir sayfa yerine genellikle JSON olarak yapılandırılmış veri halinde döndüren bir arayüz.

Arama motoru sonuç sayfası: bir arama motorunun bir sorgu için gösterdiği şey. Bir SERP API bu sayfayı veri olarak döndürür, listelediği sayfaları okumaz.

Bir aramanın döndürdüğü sayfa listesi, motorun en alakalı bulduğu sırayla. LLMWebSearch bu sırayı korur ve her sonucu position ile numaralandırır.

Her sonucun başlığının altındaki kısa alıntı. Neyi okuyacağınızı seçmek için yararlı, çoğu soruyu tek başına yanıtlamak için çok kısa.

Aramaya gönderilen kelimeler. Agent'lar genellikle kullanıcının sorusunu aramadan önce bir veya daha fazla daha kısa sorguya dönüştürür.

Bir sorgu içindeki özel bir belirteç; örneğin tam bir ifade için tırnak işaretleri ya da tek bir alan adında kalmak için site:. q parametresi bunları yazıldığı gibi geçirir.

Daha önce oluşturulmuş bir dizinde arama yapmanın aksine, istek anında çalıştırılan arama. Sonuçlar çağrınız anında çalıştırılan canlı bir web aramasından, arama motorunun sıraladığı sırayla gelir; hiçbir şey eski bir dizinden sunulmaz.

Genellikle tarihlerle birlikte haber makaleleriyle sınırlı bir arama. topic değerini news yapın ve yalnızca son haberleri tutmak için time_range ekleyin.

Sonuçları bazı sitelerle sınırlayan veya diğerlerini çıkaran bir kural. include_domains ve exclude_domains parametreleri her biri en fazla 20 alan adı alır.

Hizmetin en iyi sonuç sayfalarını açıp metinlerini çıkaran kısmı. Bizimki kendini LLMWebSearch/1.0 (+https://llmwebsearch.com/bot/) olarak tanıtır; sayfa okuyucu sayfası bunu açıklıyor.

Bir istemcinin her web isteğiyle birlikte gönderdiği ad. Gerçek adını belirten bir okuyucu, site sahiplerinin onu tanımasına ve onun için kurallar belirlemesine olanak tanır.

Bir web sitesinin kökünde bulunan ve robotlara hangi yolları çekebileceklerini söyleyen metin dosyası. Standart RFC 9309'dur. Okuyucumuz robots.txt'ye uyar: kendini LLMWebSearch olarak tanıtır, bir sitenin onun için ya da tüm robotlar için yazdığı kurallara uyar ve okumasına izin verilmeyen her sayfanın içeriğini dışarıda bırakır.

robots.txt içinde içeriğin nasıl kullanılabileceğini belirten satırlar; örneğin AI girdisi olarak kullanımı reddetmek için ai-input=no. robots.txt dosyasında Content-Signal: ai-input=no ayarlayan bir site, sayfalarını sonuçlarınızın içeriğinden uzak tutar.

Bir sayfanın makale veya dokümantasyon metnini tutup menüleri, altbilgileri, çerez banner'larını ve reklamları atarak modelin önemli olanı okumasını sağlamak.

# işaretinin bir başlığı, - işaretinin bir liste öğesini belirttiği hafif bir metin formatı. Modeller onu iyi okur ve aynı sayfa için HTML'den daha az token maliyeti getirir.

Penceresi olmayan, kodla çalıştırılan bir tarayıcı. Okuyucunun, yalnızca JavaScript çalıştıktan sonra görünen sayfaların metnini görmesini sağlar.

İçeriği ödeme yapan abonelere saklayan bir engel. Okuyucu hiçbir zaman oturum açmaz ve ödeme duvarını asla aşmaya çalışmaz; bu tür sayfalar içerik olmadan döner.

Bir sonucun sayfasının okunup okunmadığını ve okunmadıysa nedenini belirten alan: ok, not_requested, blocked_by_robots, target_refused ve dokümanlarda listelenen diğerleri.

Büyük dil modeli: metin üzerinde eğitilmiş ve metin yazan bir model. Bilgisi bir eğitim tarihinde durur; bu yüzden güncel herhangi bir şey için aramaya ihtiyaç duyar.

Bir modele yanıtını dayandıracağı kaynaklar vermek ve ardından bunları kaynak göstermesini istemek. Sayfa metni içeren arama sonuçları, web üzerinde grounding yapmanın en yaygın yoludur.

Fonksiyon çağırma olarak da bilinir. Model, kendi seçtiği argümanlarla web_search gibi bir aracı çalıştırmayı ister; sizin kodunuz çalıştırır ve çıktıyı döndürür.

Model Context Protocol: araçları Claude Desktop veya Cursor gibi AI istemcilerine sunmak için açık bir standart. Küçük bir MCP sunucusu, bir arama API'sini araç olarak sarabilir.

Bir modelin sonraki adıma karar verdiği, araçları çağırdığı, sonuçlarını okuduğu ve görev tamamlanana kadar tekrarladığı bir program. Web araması genellikle ilk aracıdır.

Retrieval-augmented generation: önce ilgili metni getir, prompt'a koy, sonra üret. Bir web araması API'siyle retrieval adımı canlı web'dir.

Birçok sorguyu planlayan, birçok sayfayı okuyan ve kaynak atıflarıyla bir rapor yazan agent deseni. Tek bir soru için düzinelerce arama çalıştırabilir.

Bir modelin tek seferde alabileceği metin miktarı, token cinsinden ölçülür. Her sayfadan bu pencereye ne kadarının gireceğini sınırlamak için max_chars değerini ayarlayın.

Modellerin okuduğu ve ücretlendirdiği birim; yaklaşık olarak kısa bir kelime veya bir kelimenin parçası. Temiz Markdown, ham HTML'den daha az token harcar.

Bir yanıttaki ifadeden geldiği kaynağa verilen bağlantı. Yazılı bir yanıt yerine kaynakları döndürmek, modelinizin tam olarak neyi okuduğunu kaynak göstermesini sağlar.

Bir modelin uydurduğu kendinden emin bir ifade. Güncel kaynaklara dayandırma ve kaynak atıfı isteme bunu azaltır; ortadan kaldırmaz.

Her çağrının harcadığı şey. Bir kredi bir aramayı karşılar: en fazla 20 sıralı sonuç, ilk 3'ün sayfaları okunur ve Markdown olarak döndürülür. 4 ile 10 arası sayfa okumak 2 kredi eder. Hata ile biten bir çağrı hiçbir ücrete tabi değildir.

5.000 arama ile 1.000.000 arama arasında ön ödemeli bir kredi topluluğu. Arama kredilerinin son kullanma tarihi yoktur: bu ay kullanmadığınız krediler gelecek yıl da orada durur.

Bakiyenizi en az $25 ile fonlayan bir kripto ile ödeme. Ardından paketler bakiyeden satın alınır.

Bir hesabın dakikada yapabileceği çağrı sayısı. Her hesabın dashboard'da gösterilen bir dakika başına çağrı limiti vardır; destek ekibine sorun, yükseltilebilir.

Bir istemcinin tek bir HTTP isteği için hesap olmadan stablecoin ile ödeme yapmasını sağlayan bir protokol. Bazı arama API'leri bunu kabul eder; LLMWebSearch ise bunun yerine ön ödemeli bakiyeden ödenir.

Know your customer: kimlik belgesi veya selfie gibi kimlik kontrolleri. LLMWebSearch hiçbirini istemez; KYC olmadan sayfası nelerin hâlâ geçerli olduğunu açıklar.