Derin araştırma agent'ları için web arama: çok sayıda sorgu, gerçek kaynaklar

Bir rapor kaç arama gerektirir?

Bu, sizin tasarımınıza bağlıdır ve bilinçli olarak karar vermeye değer. Hafif bir rapor dört sorgudan oluşan iki tur çalıştırabilir: sekiz arama. Kapsamlı bir rapor ise sekiz sorgudan oluşan beş tur çalıştırabilir: kırk arama.

Daha fazla arama her zaman daha iyi bir rapor anlamına gelmez. Ana kaynaklar elde edildikten sonra her yeni turdan elde edilen kazanç azalır. Bir durdurma kuralı yardımcı olur: bir tur iki yeni kaynaktan az eklediğinde ya da bütçe tükendiğinde döngüyü bitirin.

read 3 veya daha azken her arama bir kredidir. Bu nedenle kırk aramalık bir rapor, okunan sayfaların uzunluğu ne olursa olsun kırk krediye mal olur.

Neden snippet'lerden çalışmak yerine sayfaları okumalıyım?

Çünkü araştırma ayrıntılarla ilgilidir. Snippet'ler bir sayfanın özünü verir, ancak bir raporu faydalı kılan rakamlar, koşullar ve tarihler sayfanın gövdesindedir. Snippet'lerden yazan bir model, boşlukları tahminlerle doldurma eğilimindedir.

Sayfaları okumak bir sonraki sorgu turunu da iyileştirir. Ajan, kaynakların kullandığı terimleri, yasaların veya ürünlerin adlarını ve olayların tarihlerini öğrenir. Bu sözcükler, ilk sorudan daha keskin sorgular üretir.

LLMWebSearch her aramanın ilk sayfalarını sizin için okur. Her sonuç konumunu, başlığını, URL'sini, hostunu, snippet'ini ve okunduysa sayfanın ana içeriğini Markdown veya düz metin olarak kelime sayısı ve biliniyorsa yayın tarihiyle birlikte taşır.

Ajanın aynı sayfayı iki kez kaynak göstermesini nasıl durdururum?

Kaynak listenizi URL'ye göre anahtarlayın. Bir sonucu eklemeden önce, URL'sinin zaten orada olup olmadığını kontrol edin. Farklı sorgular genellikle aynı güçlü sayfayı döndürür ve buna yalnızca bir kez ihtiyacınız vardır.

Bazı sayfalar iki URL altında görünür, örneğin izleme parametreleriyle ve onlarsız. Karşılaştırmadan önce yalnızca tıklamaları izleyen sorgu dizelerini çıkarın. Haberlerde aynı öykü genellikle birkaç yayın organında çıkar; en erken published_at olanı ya da en ayrıntılı olanı tutun.

Kaynakları yalnızca bir kez, sonda numaralandırın; böylece nihai yanıttaki atıflar temiz bir listeyle eşleşir.

read değerini ne zaman 3'ün üzerine çıkarmalıyım?

Bir sorgunun dar bir konuyu derinlemesine kapsaması gerektiğinde ve ilk üç sayfa yeterli olmadığında. read değerini 4 ile 10 arasında ayarlamak, o aramayı 1 kredi yerine 2 kredi yapar.

Çoğu döngüde başka bir sorgu çalıştırmak daha iyi bir değerdir. Yeni bir sorgu, farklı bir açıdan yeni sayfalar getirir; oysa aynı sorgunun 4 ile 10 arasındaki sayfaları genellikle ilk üçü tekrarlar. Yüksek ayarı, hiç sayfanın pek bulunmadığı niş konular için saklayın.

Bu, hazır derin araştırma endpoint'leriyle nasıl karşılaştırılır?

Birkaç satıcı araştırmayı tek bir çağrı olarak satıyor ve görev başına fiyatlandırıyor. 22 Ekim 2026 itibarıyla Exa'nın derin arama türleri 1.000 istek başına $12 ile $15 arasında; Exa ayrı /research endpoint'ini 1 Nisan 2026'da kullanımdan kaldırdı. You.com araştırma çağrılarını 1.000 başına $12 (Lite) ile $1.200 (Frontier) arasında fiyatlandırıyor. Parallel'in Task API'si 1.000 görev başına $5 (Lite) ile $2.400 (Ultra8x) arasında çalışıyor. Linkup'ın derin araması 1.000 başına $50.

Bu endpoint'ler döngüyü gizler, bu da kullanışlıdır. Döngüyü bir arama API'si üzerinde kendiniz kurmak, orta derinlikte rapor başına daha az maliyetlidir ve modeli, prompt'ları ve durdurma kuralını siz kontrol edersiniz. Adım adım kılavuz yaklaşık 60 satırlık çalışan bir betik içeriyor.