AI ajanları için web arama API'si nedir?

Tek bir çağrı sırasında neler olur?

Sırayla beş şey, ancak sağlayıcılar bunlardan bazılarını gizler:

1. Sorgu işleme. Hizmet sorguyu temizler ve filtrelerinizi uygular: ülke, dil, zaman aralığı, dahil edilen veya hariç tutulan alan adları.
2. Arama. Sorguyu, kendi dizinine veya canlı bir arama motoruna karşı çalıştırır ve sıralanmış bir URL listesi alır.
3. Okuma. En iyi sonuçlar için her sayfayı getirir ve sitenin buna izin verip vermediğini kontrol eder.
4. Temizleme. Gezinme çubuklarını, reklamları ve betikleri kaldırır ve ana içeriği, genellikle Markdown olarak tutar.
5. Paketleme. Her şeyi JSON olarak döndürür, prompt'a koymaya hazır.

LLMWebSearch ile 3. adım varsayılan olarak ilk 3 sonucu kapsar ve read ile 10'a kadar çıkar.

SERP API'sinden farkı nedir?

Bir SERP API arama sonuçları sayfasını döndürür; ajanlar için bir web arama API'si ise onun arkasındaki kaynakları döndürür. SERP API'leri bir kişinin arama motorunda gördüğünü yansıtır: reklamlar, haritalar, "People also ask" kutuları, alışveriş kartları ve on mavi bağlantı. Bu, SEO araçlarına ve sıralama takibine uyar.

Bir ajanın daha az düzene ve daha çok metne ihtiyacı vardır. Temiz bir kaynak listesi ve o sayfalardaki sözcükleri ister. Bir SERP API'siyle ajan, her bağlantıyı okumak için ikinci bir hizmeti çağırmak zorundadır. Ajanlar için bir web arama API'si ikisini de tek çağrıda yapar.

Web sayfasını okuma API'sinden farkı nedir?

Bir okuyucu bir URL'den başlar; bir arama API'si bir sorudan başlar. Bir okuyucu, yani fetch aracı, zaten elinizde olan bir bağlantıyı alır ve içeriğini döndürür. Hangi sayfaları okuyacağınızı söyleyemez.

Ajanlar genellikle ikisine de ihtiyaç duyar. Adayları bulmak için ararlar, sonra en iyilerini okurlar. Aynı zamanda okuyan bir arama API'si, en iyi sonuçlar için bu ikinci adımı kazandırır. Ajanın zaten URL'leri olduğunda, örneğin bir kullanıcı mesajından, bir read çağrısı yeterlidir. LLMWebSearch bunu extract endpoint olarak sunar.

Bir modelin yerleşik arama aracından farkı nedir?

Yerleşik bir araç, model sağlayıcısının tarafında arama yapar ve genellikle sayfaları değil, atıflarla birlikte bir yanıt döndürür. OpenAI, Anthropic, Google ve Microsoft hepsi bir tane satar. 22 Ekim 2026 itibarıyla OpenAI ve Anthropic, 1.000 arama başına $10 artı arama içeriğini token olarak ücretlendirir. Gemini 3 grounding, ücretli katmanda ayda 5.000 ücretsiz aramadan sonra 1.000 başına $14 tutarındadır. Grounding with Bing 1.000 başına $14 tutarındadır.

Microsoft, Grounding with Bing sonuçlarının "diğer uygulamalarda kullanım için doğrudan erişilebilir olmadığını" belirtir. Bağımsız bir API, saklayabileceğiniz, filtreleyebileceğiniz ve gösterebileceğiniz ham kaynakları döndürür. Ayrıca herhangi bir modelle çalışır. Ayrıntılar yerleşik araçların karşılaştırmasında yer alır.

Sonuçlar nereden geliyor?

Ya sağlayıcının kendi dizininden ya da çağrı anında sorgulanan canlı bir arama motorundan. Brave, her sonucun kendi bağımsız dizininden geldiğini söyler. Perplexity "yüz milyarlarca web sayfasından" oluşan bir dizini tanımlar. Exa'nın dokümantasyonu, lite modunun yalnızca önbelleğe alınmış içerik sunduğunu ve hiçbir zaman canlı getirme yapmadığını belirtir.

Kendi dizinleri hızlı yanıt verebilir, ancak neyin taranacağına ve ne sıklıkta taranacağına onlar karar verir. Canlı arama, bir arama motorunun o anda gösterdiğini yansıtır. LLMWebSearch canlı şekilde çalışır: Sonuçlar çağrınız anında çalıştırılan canlı bir web aramasından, arama motorunun sıraladığı sırayla gelir; hiçbir şey eski bir dizinden sunulmaz.

Web arama API'leri nasıl ücretlendirir?

2026'da dört model yaygındır ve çoğu zaman karıştırılır:

• Arama başına. Brave, Perplexity, Linkup veya You.com'da 1.000 başına $5 gibi çağrı başına sabit bir fiyat, 22 Ekim 2026'daki okumaya göre.
• Kredi başına. Planlar kredi satar ve gelişmiş bir arama bunlardan daha fazlasını kullanır. Tavily'nin temel araması bir kredi, gelişmiş araması iki kredidir.
• Sonuç veya sayfa başına. Valyu döndürülen sonuç başına ücretlendirir; Firecrawl okunan sayfa başına bir kredi ekler.
• Token başına. Jina'nın araması istek başına en az 10.000 token faturalandırır.

Benzeri benzerle karşılaştırın: tam sayfa metni içeren bir fiyat, snippet fiyatıyla aynı ürün değildir. Tarihli fiyat karşılaştırması bunları normalleştirir.

Birini seçmeden önce neyi kontrol etmeliyim?

Gerçek sorgularınızdan yirmisini her aday üzerinden çalıştırın, sonra yedi şeye bakın:

• İçerik. Tam sayfalar, sorguya odaklı çıkarımlar veya yalnızca snippet'ler mi?
• Güncellik. Zaman aralığına göre filtreleyebiliyor musunuz? Sonuçlar tarih taşıyor mu?
• Kontrol. Sonuç, sayfa ve sayfa başına karakter sayısını sınırlayabiliyor musunuz?
• Faydalı arama başına fiyat. Aksi halde ayrıca ödeyeceğiniz okumaları da dahil edin.
• Faturalandırma şartları. Krediler her ay sıfırlanıyor mu yoksa devrediyor mu? Kart veya iş e-postası gerekli mi?
• Veri hakları. Sonuçları saklayabilir misiniz? Sağlayıcı sorgularınız üzerinde eğitim yapıyor mu?
• Site görgü kuralları. Okuyucu robots.txt'ye uyuyor mu?

LLMWebSearch için: Arama kredilerinin son kullanma tarihi yoktur: bu ay kullanmadığınız krediler gelecek yıl da orada durur. Sorgularınız veya API'nin döndürdükleri üzerinde hiçbir model eğitmeyiz ve sonuçları saklamaya karşı kendi kurallarımızı eklemeyiz; sayfalarını okuduğunuz sitelerin hakları hâlâ geçerlidir.