Web search untuk deep research agent: banyak kueri, sumber nyata

Berapa banyak pencarian yang dibutuhkan untuk satu laporan?

Tergantung desain Anda, dan ada baiknya memutuskan dengan sengaja. Laporan ringan mungkin menjalankan dua putaran berisi empat kueri: delapan pencarian. Laporan menyeluruh mungkin menjalankan lima putaran berisi delapan kueri: empat puluh pencarian.

Lebih banyak pencarian tidak selalu berarti laporan lebih baik. Keuntungan dari setiap putaran baru menurun setelah sumber-sumber utama sudah di tangan. Aturan berhenti membantu: akhiri loop ketika sebuah putaran menambah kurang dari dua sumber baru, atau ketika anggaran habis.

Dengan read bernilai 3 atau kurang, setiap pencarian adalah satu kredit. Jadi laporan empat puluh pencarian memakan empat puluh kredit, berapa pun panjang halaman yang dibaca.

Mengapa membaca halaman alih-alih bekerja dari snippet?

Karena riset adalah soal detail. Snippet memberi inti sebuah halaman, tetapi angka, syarat dan tanggal yang membuat laporan berguna ada di isi halaman. Model yang menulis dari snippet cenderung mengisi celah dengan dugaan.

Membaca halaman juga memperbaiki putaran kueri berikutnya. Agent mempelajari istilah yang dipakai sumber, nama undang-undang atau produk, dan tanggal peristiwa. Kata-kata itu menghasilkan kueri yang lebih tajam daripada pertanyaan awal.

LLMWebSearch membaca halaman pertama dari setiap pencarian untuk Anda. Setiap hasil membawa posisi, judul, URL, host, snippet, dan saat dibaca, konten utama halaman sebagai Markdown atau teks biasa beserta jumlah kata dan tanggal publikasinya jika diketahui.

Bagaimana cara mencegah agent menyitasi halaman yang sama dua kali?

Kunci daftar sumber Anda berdasarkan URL. Sebelum menambahkan hasil, periksa apakah URL-nya sudah ada. Kueri berbeda sering mengembalikan halaman kuat yang sama, dan Anda hanya perlu menyimpannya sekali.

Sebagian halaman muncul di bawah dua URL, misalnya dengan dan tanpa parameter pelacakan. Buang query string yang hanya melacak klik sebelum membandingkan. Untuk berita, kisah yang sama sering muncul di beberapa media; simpan yang punya published_at paling awal atau paling banyak detail.

Beri nomor sumber sekali saja, di akhir, agar sitasi di jawaban akhir cocok dengan daftar yang bersih.

Kapan saya harus menaikkan read di atas 3?

Ketika satu kueri harus mencakup subjek sempit secara mendalam dan tiga halaman pertama tidak cukup. Menetapkan read antara 4 dan 10 membuat pencarian itu menjadi 2 kredit, bukan 1.

Di sebagian besar loop, menjalankan kueri lain lebih baik nilainya. Kueri baru membawa halaman baru dari sudut berbeda, sementara halaman 4 sampai 10 dari kueri yang sama sering mengulang tiga halaman pertama. Simpan pengaturan lebih tinggi untuk topik niche yang halamannya memang sedikit.

Bagaimana ini dibandingkan dengan endpoint deep research siap pakai?

Beberapa vendor menjual riset sebagai satu panggilan, dengan harga per tugas. Per 22 Oktober 2026, tipe deep search Exa berbiaya $12 hingga $15 per 1.000 permintaan, dan Exa menghentikan endpoint /research terpisahnya pada 1 April 2026. Panggilan riset You.com berharga mulai $12 (Lite) hingga $1.200 (Frontier) per 1.000. Task API Parallel berkisar mulai $5 (Lite) hingga $2.400 (Ultra8x) per 1.000 tugas. Deep search Linkup $50 per 1.000.

Endpoint-endpoint ini menyembunyikan loop-nya, yang memang praktis. Membangun loop sendiri di atas search API lebih murah per laporan pada kedalaman sedang, dan Anda mengendalikan model, prompt, dan aturan berhentinya. Panduan langkah demi langkah menyertakan skrip yang berfungsi sekitar 60 baris.