Jawaban singkat
Bagaimana cara memberi n8n AI agent sebuah tool web search?
Pasang node HTTP Request ke AI Agent milik n8n sebagai tool, atur ke GET https://llmwebsearch.com/api/v1/search dengan kredensial Header Auth yang berisi key LLMWebSearch Anda, dan biarkan model mengisi parameter q dengan $fromAI(). Aktifkan Optimize Response dan pertahankan title, url, dan content. Pencarian dengan 3 halaman teratas yang dibaca berbiaya 1 kredit, dari US$1,20/1K pencarian per Oktober 2026. Tanpa KYC.
Pengaturan HTTP Request mana yang saya gunakan?
Nama opsi sesuai yang tertulis di dokumentasi node HTTP Request n8n, dibaca pada 22 Oktober 2026.
| Setting | Nilai |
|---|---|
| Penempatan | Dipasang ke node AI Agent sebagai tool |
| Method | GET |
| URL | https://llmwebsearch.com/api/v1/search |
| Autentikasi | Generic credential type → Header Auth |
| Kredensial Header Auth | Name Authorization, value Bearer diikuti key Anda |
| Send Query Parameters | Aktif, Using Fields Below |
Parameter q | Diisi oleh model dengan $fromAI() (lihat di bawah) |
Parameter max_results | 5 |
Parameter read | 3 |
Parameter max_chars | 4000 |
| Optimalkan Respons | Aktif · JSON · Field Berisi Data results · Sertakan Field Dipilih: title, url, content |
Mengapa node HTTP Request dan bukan node kustom?
Karena satu permintaan GET dengan satu header dan empat parameter kueri sudah cukup untuk API ini. Dokumentasi n8n menyebutkan bahwa node HTTP Request dapat dijalankan sebagai node biasa atau dilampirkan ke AI agent sebagai tool, dan bahwa beberapa opsi hanya ada di bentuk tool.
Tidak ada milik kami yang perlu dipasang atau diperbarui, dan API key tetap tersimpan di credential store n8n, bukan di workflow. Berikan API key tersendiri untuk n8n. Buat satu API key per agen, aplikasi, atau rekan tim dan cabut salah satunya dari dashboard tanpa mengganggu yang lain.
Bagaimana model menulis kueri pencarian?
Melalui fungsi $fromAI() milik n8n pada nilai field q. Bentuk yang didokumentasikan adalah $fromAI(key, description, type, defaultValue): gunakan key query, deskripsi seperti "What to search for on the web", dan tipe string. n8n mencatat bahwa $fromAI() hanya berfungsi di tool yang terhubung ke node AI Agent.
Jelaskan juga tool itu sendiri dengan kata-kata biasa, misalnya "Searches the web and returns sources with their page text; cite the URLs". Agent menggunakan teks itu untuk memutuskan kapan harus mencari.
Mengapa mengaktifkan Optimize Response?
Karena semua yang dikembalikan tool masuk ke konteks model. Optimize Response adalah opsi khusus tool yang mengurangi apa yang diteruskan ke model. Dengan tipe JSON, atur Field Containing Data ke results, lalu sertakan hanya title, url, dan content.
Agent kemudian melihat daftar sumber yang singkat beserta teksnya, dan tidak ada yang lain. Batasi panjangnya di sisi kami dengan max_chars, yang memangkas setiap halaman sebelum keluar dari API.
Bisakah saya menjalankan pencarian terjadwal tanpa agent?
Ya. Gunakan node HTTP Request sebagai node biasa di belakang Schedule Trigger, dengan kueri tetap. Tambahkan topic=news dan time_range=day untuk mengumpulkan artikel hari itu tentang suatu topik, lalu kirim judul dan URL ke chat, sheet, atau email.
Satu pencarian berita terjadwal per hari memakai sekitar 30 kredit per bulan, jadi 5.000 pencarian (US$9,25) mencakup banyak topik untuk waktu yang lama. Kredit pencarian tidak memiliki tanggal kedaluwarsa: yang tidak Anda pakai bulan ini masih ada tahun depan.
Apa yang diterima workflow saat sebuah halaman ditolak?
Pencariannya tetap berhasil. Hasil yang ditolak tetap memiliki judul dan URL, tidak memiliki content, dan content_status-nya menyebutkan alasannya, misalnya blocked_by_robots. Pembaca kami mematuhi robots.txt: ia memperkenalkan diri sebagai LLMWebSearch, mengikuti aturan yang ditulis situs untuknya atau untuk semua robot, dan mengabaikan konten halaman apa pun yang tidak diizinkan untuk dibaca.
Error HTTP berbeda: key yang salah mengembalikan 401, saldo kosong 402, terlalu banyak panggilan 429. Di dalam agent, biarkan tool mengembalikan error agar model dapat menjelaskannya. Di workflow terjadwal, arahkan error ke cabang yang mencatatnya. Halaman error mencantumkan setiap kode.
Bagaimana cara menguji panggilan sebelum membangun workflow?
Jalankan permintaan yang sama dengan curl dari resep curl. Jika berhasil di terminal tetapi gagal di n8n, penyebabnya ada di pengaturan node. Tersangka yang biasa adalah nilai credential tanpa awalan Bearer , atau field q yang kosong.
n8n: pertanyaan umum
Apakah ada community node LLMWebSearch?
Tidak, dan tidak diperlukan. Node HTTP Request bawaan sudah cukup, baik sebagai tool untuk AI Agent maupun sebagai node biasa di workflow mana pun.
Bisakah saya mengirim permintaan sebagai POST dengan body JSON?
Ya. Aktifkan Send Body dengan content type JSON, dan gunakan nama yang sama dengan parameter GET. POST lebih praktis saat Anda menambahkan daftar seperti include_domains.
Bagaimana cara membatasi berapa banyak pencarian yang dijalankan agent?
Tulis batas di system message agent, misalnya dua pencarian per pertanyaan, dan jaga read tetap 3 atau kurang agar setiap pencarian tetap satu kredit.
Bagaimana cara membayar?
Isi ulang dari US$25 di BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, lalu beli paket dari saldo Anda. LLMWebSearch tidak meminta ID, selfie, atau dokumen.
Sumber (3)
- Node HTTP Request — n8n docs (read 2026-10-22)
- Credential HTTP Request — n8n docs (read 2026-10-22)
- Biarkan AI menentukan parameter tool dengan $fromAI() — n8n docs (read 2026-10-22)