คำตอบสั้น
ฉันจะให้ web search tool กับ n8n AI agent ได้อย่างไร?
แนบโหนด HTTP Request กับ AI Agent ของ n8n เป็นเครื่องมือ ตั้งเป็น GET https://llmwebsearch.com/api/v1/search พร้อม credential แบบ Header Auth ที่เก็บคีย์ LLMWebSearch ของคุณ แล้วให้โมเดลกรอกพารามิเตอร์ q ด้วย $fromAI() เปิด Optimize Response และเก็บ title, url และ content การค้นหาที่อ่าน 3 หน้าแรกมีค่าใช้จ่าย 1 เครดิต จาก US$1.20/1K การค้นหา ณ เดือนตุลาคม 2026 ไม่ต้อง KYC
ฉันใช้การตั้งค่า HTTP Request แบบไหน?
ชื่อตัวเลือกตามที่เขียนในเอกสารโหนด HTTP Request ของ n8n อ่านเมื่อ 22 ตุลาคม 2026
| การตั้งค่า | ค่า |
|---|---|
| ตำแหน่ง | แนบกับโหนด AI Agent เป็นเครื่องมือ |
| Method | GET |
| URL | https://llmwebsearch.com/api/v1/search |
| การยืนยันตัวตน | Generic credential type → Header Auth |
| credential แบบ Header Auth | Name Authorization, value Bearer ตามด้วยคีย์ของคุณ |
| Send Query Parameters | On, Using Fields Below |
Parameter q | โมเดลกรอกด้วย $fromAI() (ดูด้านล่าง) |
Parameter max_results | 5 |
Parameter read | 3 |
Parameter max_chars | 4000 |
| ปรับแต่งการตอบกลับ | เปิด · JSON · ฟิลด์ที่มีข้อมูล results · ใส่ฟิลด์ ที่เลือก: title, url, content |
ทำไมใช้โหนด HTTP Request แทนโหนดแบบกำหนดเอง?
เพราะ API ต้องการเพียงคำขอ GET หนึ่งครั้งพร้อม header และ query parameter สี่ตัวเท่านั้น เอกสารของ n8n ระบุว่าโหนด HTTP Request ทำงานเป็นโหนดปกติหรือเชื่อมเป็น tool ให้ AI agent ได้ และมีบางตัวเลือกที่มีเฉพาะในรูปแบบ tool
ไม่ต้องติดตั้งหรืออัปเดตอะไรของเราเลย และ API key เก็บอยู่ใน credential store ของ n8n ไม่ใช่ใน workflow ให้ API key แยกต่างหากกับ n8n สร้าง API key หนึ่งอันต่อเอเจนต์ แอป หรือเพื่อนร่วมทีม และเพิกถอนอันใดก็ได้จากแดชบอร์ดโดยไม่กระทบอันอื่น
โมเดลเขียนคำค้นหาอย่างไร?
ผ่านฟังก์ชัน $fromAI() ของ n8n ในค่าของฟิลด์ q รูปแบบตามเอกสารคือ $fromAI(key, description, type, defaultValue): ใช้คีย์ query คำอธิบายเช่น "What to search for on the web" และชนิด string n8n ระบุว่า $fromAI() ใช้ได้เฉพาะใน tool ที่เชื่อมกับโหนด AI Agent เท่านั้น
อธิบาย tool เองด้วยถ้อยคำธรรมดาด้วย เช่น "Searches the web and returns sources with their page text; cite the URLs" agent ใช้ข้อความนั้นตัดสินใจว่าเมื่อใดควรค้นหา
ทำไมต้องเปิด Optimize Response?
เพราะทุกอย่างที่ tool ส่งคืนจะเข้าไปอยู่ใน context ของโมเดล Optimize Response เป็นตัวเลือกเฉพาะ tool ที่ลดข้อมูลที่ส่งให้โมเดล เมื่อใช้ชนิด JSON ให้ตั้ง Field Containing Data เป็น results แล้วใส่เฉพาะ title, url และ content
agent จะเห็นเพียงรายการแหล่งข้อมูลสั้น ๆ พร้อมข้อความของแต่ละหน้า และไม่มีอะไรอื่น จำกัดความยาวฝั่งเราได้ด้วย max_chars ซึ่งตัดแต่ละหน้าให้สั้นลงก่อนออกจาก API
ตั้งเวลาค้นหาโดยไม่ใช้ agent ได้ไหม?
ได้ ใช้โหนด HTTP Request เป็นโหนดปกติต่อจาก Schedule Trigger พร้อมคำค้นหาคงที่ เพิ่ม topic=news และ time_range=day เพื่อรวบรวมบทความของวันในหัวข้อหนึ่ง แล้วส่งชื่อเรื่องและ URL ไปยังแชต ชีต หรืออีเมล
การค้นข่าวตามกำหนดวันละครั้งใช้ประมาณ 30 เครดิตต่อเดือน ดังนั้น 5,000 การค้นหา (US$9.25) ครอบคลุมหลายหัวข้อได้เป็นเวลานาน เครดิตการค้นหาไม่มีวันหมดอายุ: สิ่งที่คุณไม่ได้ใช้ในเดือนนี้ยังอยู่ให้ใช้ในปีหน้า
workflow ได้รับอะไรเมื่อหน้าเว็บถูกปฏิเสธ?
การค้นหายังสำเร็จอยู่ ผลลัพธ์ที่ถูกปฏิเสธยังคงมีชื่อเรื่องและ URL ไม่มี content และ content_status บอกเหตุผล เช่น blocked_by_robots ตัวอ่านของเราเคารพ robots.txt: แนะนำตัวว่าเป็น LLMWebSearch ทำตามกฎที่เว็บไซต์เขียนไว้สำหรับมันหรือสำหรับ robots ทั้งหมด และละเว้นเนื้อหาของหน้าใดก็ตามที่มันไม่ได้รับอนุญาตให้อ่าน
ข้อผิดพลาด HTTP ต่างออกไป: API key ผิดคืน 401, ยอดคงเหลือว่างคืน 402, เรียกมากเกินไปคืน 429 ใน agent ให้ tool ส่งข้อผิดพลาดกลับไปเพื่อให้โมเดลอธิบายได้ ใน workflow ที่ตั้งเวลา ให้ส่งข้อผิดพลาดไปยังสาขาที่บันทึก log หน้า errors แสดงรายการทุกโค้ด
จะทดสอบการเรียกก่อนสร้าง workflow ได้อย่างไร?
รันคำขอเดียวกันด้วย curl จาก สูตร curl ถ้าทำงานใน terminal ได้แต่ล้มเหลวใน n8n สาเหตุอยู่ที่การตั้งค่าโหนด ผู้ต้องสงสัยปกติคือค่า credential ที่ไม่มีคำนำหน้า Bearer หรือฟิลด์ q ที่ว่างเปล่า
n8n: คำถามที่พบบ่อย
มี community node ของ LLMWebSearch ไหม?
ไม่มี และไม่จำเป็นต้องมี โหนด HTTP Request ที่มีในตัวทำงานนี้ได้ ทั้งเป็น tool สำหรับ AI Agent หรือเป็นโหนดปกติใน workflow ใดก็ได้
ส่งคำขอเป็น POST พร้อม body แบบ JSON ได้ไหม?
ได้ เปิด Send Body พร้อม content type เป็น JSON และใช้ชื่อเดียวกับ GET parameter POST สะดวกกว่าเมื่อคุณเพิ่มรายการ เช่น include_domains
จะจำกัดจำนวนการค้นหาที่ agent รันได้อย่างไร?
เขียนขีดจำกัดใน system message ของ agent เช่นค้นหาสองครั้งต่อคำถาม และตั้ง read ไว้ที่ 3 หรือน้อยกว่า เพื่อให้แต่ละการค้นหาใช้หนึ่งเครดิต
จ่ายเงินอย่างไร?
เติมเงินจาก US$25 ใน BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC แล้วซื้อแพ็กจากยอดคงเหลือ LLMWebSearch ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องเซลฟี่ และไม่ต้องใช้เอกสาร
แหล่งที่มา (3)
- โหนด HTTP Request — n8n docs (read 2026-10-22)
- credential ของ HTTP Request — n8n docs (read 2026-10-22)
- ให้ AI ระบุพารามิเตอร์ของ tool ด้วย $fromAI() — n8n docs (read 2026-10-22)