Web search API cho AI agents là gì?

Điều gì xảy ra trong một lần gọi?

Năm bước, theo thứ tự, dù các nhà cung cấp che giấu một số bước:

1. Xử lý truy vấn. Dịch vụ làm sạch truy vấn và áp dụng bộ lọc của bạn: quốc gia, ngôn ngữ, khoảng thời gian, tên miền được bao gồm hoặc loại trừ.
2. Tìm kiếm. Dịch vụ chạy truy vấn trên một chỉ mục web, của chính nó hoặc một công cụ tìm kiếm trực tiếp, và nhận về danh sách URL đã xếp hạng.
3. Đọc. Với các kết quả hàng đầu, dịch vụ tải từng trang và kiểm tra xem trang có cho phép không.
4. Làm sạch. Dịch vụ loại bỏ điều hướng, quảng cáo và script, giữ lại nội dung chính, thường ở dạng Markdown.
5. Đóng gói. Dịch vụ trả về mọi thứ dạng JSON, sẵn sàng đưa vào prompt.

Với LLMWebSearch, bước 3 mặc định bao phủ 3 kết quả đầu, và tối đa 10 với read.

Khác gì so với SERP API?

SERP API trả về trang kết quả tìm kiếm; web search API cho agent trả về các nguồn đằng sau nó. SERP API phản chiếu những gì một người thấy trên công cụ tìm kiếm: quảng cáo, bản đồ, hộp "People also ask", thẻ mua sắm và mười liên kết xanh. Điều đó phù hợp với công cụ SEO và theo dõi thứ hạng.

Một agent cần ít bố cục hơn và nhiều văn bản hơn. Nó muốn một danh sách nguồn gọn gàng và nội dung trên các trang đó. Với SERP API, agent phải gọi dịch vụ thứ hai để đọc từng liên kết. Web search API cho agent làm cả hai trong một lần gọi.

Khác gì so với web reader API?

Trình đọc bắt đầu từ một URL; search API bắt đầu từ một câu hỏi. Trình đọc, hay công cụ fetch, nhận một liên kết bạn đã có và trả về nội dung của nó. Nó không thể cho bạn biết nên đọc những trang nào.

Agent thường cần cả hai. Chúng tìm kiếm để tìm ứng viên, rồi đọc những trang tốt nhất. Một search API cũng đọc luôn sẽ tiết kiệm bước thứ hai đó cho các kết quả hàng đầu. Khi agent đã có URL, ví dụ từ tin nhắn của người dùng, một lệnh gọi đọc là đủ. LLMWebSearch cung cấp nó dưới dạng endpoint extract.

Khác gì so với công cụ tìm kiếm tích hợp sẵn của mô hình?

Công cụ tích hợp sẵn tìm kiếm ở phía nhà cung cấp mô hình và thường trả về một câu trả lời kèm trích dẫn, không phải các trang. OpenAI, Anthropic, Google và Microsoft đều bán một công cụ như vậy. Tính đến ngày 22 tháng 10 năm 2026, OpenAI và Anthropic tính $10 cho mỗi 1.000 lần tìm kiếm cộng với nội dung tìm kiếm dưới dạng token. Grounding của Gemini 3 tốn $14 cho mỗi 1.000 lần sau 5.000 lần tìm kiếm miễn phí mỗi tháng trên gói trả phí. Grounding với Bing tốn $14 cho mỗi 1.000 lần.

Microsoft nêu rõ rằng kết quả của Grounding với Bing "không thể truy cập trực tiếp để dùng trong các ứng dụng khác". Một API độc lập trả về các nguồn thô mà bạn có thể lưu trữ, lọc và hiển thị. Nó cũng hoạt động với bất kỳ mô hình nào. So sánh các công cụ tích hợp sẵn có chi tiết.

Kết quả đến từ đâu?

Hoặc từ chỉ mục của chính nhà cung cấp, hoặc từ một công cụ tìm kiếm trực tiếp được truy vấn tại thời điểm gọi. Brave cho biết mọi kết quả đều đến từ chỉ mục độc lập của riêng mình. Perplexity mô tả một chỉ mục gồm "hàng trăm tỷ trang web". Tài liệu của Exa cho biết chế độ lite của nó chỉ phục vụ nội dung đã lưu trong bộ nhớ đệm và không bao giờ tải trực tiếp.

Chỉ mục riêng có thể trả lời nhanh, nhưng chúng quyết định cái gì được crawl và tần suất ra sao. Tìm kiếm trực tiếp phản ánh những gì công cụ tìm kiếm hiển thị tại thời điểm đó. LLMWebSearch hoạt động theo cách trực tiếp: Kết quả đến từ một lượt tìm kiếm web trực tiếp chạy đúng lúc bạn gọi, theo thứ tự mà công cụ tìm kiếm xếp hạng; không có gì được phục vụ từ một chỉ mục cũ.

Web search API tính phí thế nào?

Bốn mô hình phổ biến vào năm 2026, thường được kết hợp:

• Theo lần tìm kiếm. Giá cố định cho mỗi lần gọi, chẳng hạn $5 cho mỗi 1.000 lần tại Brave, Perplexity, Linkup hoặc You.com, theo thông tin đọc ngày 22 tháng 10 năm 2026.
• Theo credit. Các gói bán credit và một lần tìm kiếm nâng cao dùng nhiều credit hơn. Tìm kiếm cơ bản của Tavily là một credit và nâng cao là hai.
• Theo kết quả hoặc theo trang. Valyu tính phí theo kết quả trả về; Firecrawl cộng thêm một credit cho mỗi trang được đọc.
• Theo token. Tìm kiếm của Jina tính phí tối thiểu 10.000 token cho mỗi yêu cầu.

Hãy so sánh cùng loại với cùng loại: một mức giá bao gồm văn bản trang đầy đủ không phải là cùng sản phẩm với mức giá cho snippet. So sánh giá có ghi ngày chuẩn hóa chúng.

Tôi nên kiểm tra gì trước khi chọn một dịch vụ?

Hãy chạy hai mươi truy vấn thực tế của bạn qua từng ứng viên, rồi xem xét bảy điều:

• Nội dung. Trang đầy đủ, đoạn trích tập trung theo truy vấn, hay chỉ snippet?
• Độ mới. Bạn có thể lọc theo khoảng thời gian không? Kết quả có kèm ngày không?
• Kiểm soát. Bạn có thể giới hạn số kết quả, số trang và số ký tự mỗi trang không?
• Giá cho mỗi lần tìm kiếm hữu ích. Bao gồm cả các lần đọc mà nếu không bạn sẽ phải trả riêng.
• Điều khoản thanh toán. Credit có được làm mới mỗi tháng hay được giữ lại? Có bắt buộc thẻ hay email công việc không?
• Quyền dữ liệu. Bạn có được lưu kết quả không? Nhà cung cấp có huấn luyện trên truy vấn của bạn không?
• Phép lịch sự với trang web. Trình đọc có tôn trọng robots.txt không?

Với LLMWebSearch: Credit tìm kiếm không có ngày hết hạn: phần bạn không dùng trong tháng này vẫn còn đó vào năm sau. Chúng tôi không huấn luyện bất kỳ model nào trên truy vấn của bạn hay trên những gì API trả về, và chúng tôi không thêm quy tắc riêng nào chống lại việc lưu trữ kết quả; quyền của các trang có nội dung bạn đọc vẫn áp dụng.