AIエージェント向けWeb検索APIとは？

1回の呼び出しで何が起きますか？

次の5つの処理が順に行われますが、ベンダーによっては一部を隠しています：

1. クエリ処理。 サービスはクエリを整形し、国、言語、期間、含める／除外するドメインなどのフィルターを適用します。
2. 検索。 自社インデックスまたはライブ検索エンジンに対してクエリを実行し、URLのランキングリストを取得します。
3. 読み取り。 上位結果について各ページを取得し、サイトが許可しているかを確認します。
4. クリーニング。 ナビゲーション、広告、スクリプトを取り除き、通常はMarkdownとして本文を保持します。
5. パッケージング。 すべてをJSONで返し、プロンプトにそのまま入れられる状態にします。

LLMWebSearchでは、ステップ3はデフォルトで最初の3件を対象とし、readで最大10件まで対応します。

SERP APIとの違いは何ですか？

SERP APIは検索結果ページを返し、AIエージェント向けWeb検索APIはその背後にあるソースを返します。SERP APIは、検索エンジンで人が目にするものを再現します：広告、地図、「People Also Ask」ボックス、ショッピングカード、10件のブルーリンクなどです。これはSEOツールやランキング追跡に適しています。

エージェントが必要とするのは、レイアウトよりもテキストです。クリーンなソースのリストと、それらのページに書かれた言葉を求めます。SERP APIでは、エージェントは各リンクを読むために2つ目のサービスを呼び出す必要があります。AIエージェント向けWeb検索APIは、1回の呼び出しで両方を実行します。

WebページリーダーAPIとの違いは何ですか？

リーダーはURLから始まり、検索APIは質問から始まります。リーダー、つまりfetchツールは、すでに手元にあるリンクを受け取り、その内容を返します。どのページを読むべきかは教えてくれません。

エージェントはしばしば両方を必要とします。候補を見つけるために検索し、その中から最良のものを読みます。読み取りも兼ねる検索APIなら、上位結果についてその2つ目のステップを省けます。エージェントがすでにURLを持っている場合（たとえばユーザーメッセージから）、読み取り呼び出しだけで十分です。LLMWebSearchはこれをextractエンドポイントとして提供しています。

モデルの組み込み検索ツールとの違いは何ですか？

組み込みツールはモデルベンダー側で検索し、通常は引用付きの回答を返すもので、ページは返しません。OpenAI、Anthropic、Google、Microsoftはいずれもこれを提供しています。2026年10月22日時点で、OpenAIとAnthropicは1,000検索あたり$10に加え、検索コンテンツをトークンとして課金します。Gemini 3のグラウンディングは、有料プランで月5,000検索まで無料、その後は1,000検索あたり$14です。Bingによるグラウンディングは1,000検索あたり$14です。

Microsoftは、Bingによるグラウンディングの結果は「他のアプリケーションで使用するために直接アクセスすることはできない」と明記しています。スタンドアロンAPIは、保存、フィルター、表示ができる生のソースを返します。どのモデルでも利用できます。詳細は組み込みツールの比較をご覧ください。

検索結果はどこから来ますか？

ベンダー自身のインデックスからか、呼び出し時にクエリを実行するライブ検索エンジンからです。Braveはすべての結果が自社の独立したインデックスから来ると述べています。Perplexityは「数千億のWebページ」のインデックスを説明しています。Exaのドキュメントによると、liteモードはキャッシュされたコンテンツのみを提供し、ライブで取得することはありません。

自社インデックスは高速に応答できますが、何をクロールし、どのくらいの頻度で行うかを自社で決めます。ライブ検索は、その時点で検索エンジンが表示する内容を反映します。LLMWebSearchはライブ方式で動作します：結果は呼び出しの時点で実行されるライブのWeb検索から、検索エンジンがランク付けした順で返されます。古いインデックスから提供されるものはありません。

Web検索APIの課金方式は？

2026年には4つのモデルが一般的で、しばしば混在しています：

• 検索ごと。 呼び出しごとの固定価格で、Brave、Perplexity、Linkup、You.comでは1,000検索あたり$5など（2026年10月22日時点で確認）。
• クレジットごと。 プランでクレジットを販売し、高度な検索ではより多く消費します。Tavilyの基本検索は1クレジット、高度な検索は2クレジットです。
• 結果ごと、またはページごと。 Valyuは返した結果ごとに課金し、Firecrawlは読み取ったページごとに1クレジットを追加します。
• トークンごと。 Jinaの検索はリクエストあたり最低10,000トークンを課金します。

同じ条件で比較してください：フルページ本文を含む価格は、スニペットのみの価格と同じ製品ではありません。日付付き価格比較で正規化しています。

選ぶ前に何を確認すべきですか？

実際の検索クエリを20件、各候補で実行し、次の7点を確認します：

• コンテンツ。 フルページ、クエリに絞った抽出、またはスニペットのみか？
• 鮮度。 期間でフィルターできるか？ 結果に日付が付いているか？
• 制御。 結果数、ページ数、ページあたりの文字数を制限できるか？
• 有用な検索あたりの価格。 別途支払うことになる読み取り分も含める。
• 課金条件。 クレジットは毎月リセットされるか、繰り越されるか？ カードまたは仕事用メールが必要か？
• データの権利。 結果を保存してよいか？ ベンダーがあなたのクエリで学習するか？
• サイトのエチケット。 リーダーはrobots.txtを尊重するか？

LLMWebSearchの場合：検索クレジットに有効期限はありません。今月使わなかった分は来年も残ります。当社はあなたの検索クエリやAPIが返す内容でモデルを学習させることはなく、結果の保存を禁じる独自のルールも設けていません。ただし、あなたが読むページのサイトの権利は引き続き適用されます。