Resposta rápida
O que é o LLMWebSearch e quem o opera?
O LLMWebSearch é uma API de pesquisa web para agentes de IA, operada pela SerpGoat LLC. Uma chamada executa uma pesquisa web ao vivo e retorna resultados classificados, com as páginas dos 3 primeiros já lidas e convertidas em Markdown. Os créditos são pré-pagos em cripto a partir de US$ 9,25 por 5.000 pesquisas, nunca expiram, e abrir uma conta não exige KYC: sem documento de identidade, sem selfie, sem documentos.
Que problema o LLMWebSearch resolve?
Um agente que responde perguntas sobre o presente precisa de duas coisas: uma lista de páginas relevantes e o texto dessas páginas. A maioria das stacks conecta uma ferramenta de pesquisa e uma ferramenta de busca separada, e então paga duas vezes e depura dois modos de falha.
O LLMWebSearch faz as duas coisas em uma única requisição. Seu agente envia uma consulta; recebe de volta os resultados em ordem de classificação e o conteúdo legível das principais páginas, dimensionado para caber na janela de contexto. O modelo pode então escrever sua resposta e citar as URLs que realmente leu.
Quem opera o serviço?
A SerpGoat LLC vende os créditos, opera a API e responde ao suporte. É a parte nos termos de serviço e a controladora descrita na política de privacidade.
O suporte é feito por pessoas, não por um chatbot: Uma pessoa responde aos e-mails de suporte em até 12 horas, sete dias por semana, e ajuda você a integrar a pesquisa ao seu agente ou framework. Escreva para [email protected] para obter ajuda e para [email protected] para denúncias de abuso. Ninguém da nossa equipe vai pedir o número da sua conta ou uma das suas chaves de API, por e-mail ou em um chat.
O que acontece entre a minha consulta e a resposta?
Quatro etapas são executadas dentro de uma única chamada, e a resposta informa como cada página se saiu.
- Pesquisa. Os resultados vêm de uma pesquisa na web ao vivo, executada no momento da sua chamada, na ordem em que o mecanismo de pesquisa os classifica; nada é servido de um índice antigo.
- Filtro. País, idioma, intervalo de tempo, notícias ou web, e suas listas de domínios são aplicados. Escolha o país e o idioma dos resultados, um intervalo de tempo (último dia, semana, mês ou ano), resultados da web ou de notícias, e domínios para incluir ou excluir.
- Leitura. Nosso leitor de páginas busca os primeiros resultados, até o número que você define com
read. Ele se identifica e verifica o robots.txt antes de abrir uma página. - Limpeza. O conteúdo principal de cada página é mantido, menus e banners são descartados, e o texto volta como Markdown ou texto simples com uma contagem de palavras.
Uma página que um site recusa ainda aparece nos resultados, com seu título, URL e snippet, além de um campo content_status que informa por que não há texto.
Por que a API retorna fontes em vez de uma resposta?
A API retorna fontes, não uma resposta escrita: o seu próprio modelo lê as páginas, escreve a resposta e cita as URLs. Essa escolha deixa três coisas nas suas mãos: qual modelo escreve, como escreve e o que ele pode afirmar.
Também mantém a conta simples. Um mecanismo de resposta cobra pela pesquisa e de novo pelos tokens que gasta escrevendo. Aqui você paga um crédito por pesquisa, e o seu próprio modelo decide quanto do texto retornado precisa.
Como vocês tratam os sites que leem?
Com as mesmas regras para todos os clientes, e nenhuma delas pode ser desativada.
- Nosso leitor respeita o robots.txt: ele se identifica como LLMWebSearch, segue as regras que um site escreve para ele ou para todos os robôs e deixa de fora o conteúdo de qualquer página que não tem permissão para ler.
- Um site que define Content-Signal: ai-input=no no seu robots.txt mantém as suas páginas fora do conteúdo dos seus resultados.
- Quando um site recusa o nosso leitor, o resultado volta sem conteúdo e com o status do site: nunca resolvemos CAPTCHAs, não entramos em contas nem contornamos um bloqueio ou um paywall.
Os donos de sites podem ler o que nosso leitor faz, e como bloqueá-lo, na página do leitor de páginas. Não guardamos uma cópia das páginas que lemos para você.
Por que cripto e sem verificação de identidade?
Porque muitos dos desenvolvedores que criam agentes querem pagar sem entregar um passaporte, um cartão ou um registro de empresa. Créditos pré-pagos financiados em BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC tornam isso possível: o dinheiro está no saldo antes de qualquer pesquisa ser executada, então não temos motivo para perguntar quem você é.
Sem KYC não significa sem regras. A política de uso aceitável se aplica a todas as contas, e uma pessoa analisa cada denúncia de abuso.
O que vocês nunca vão afirmar neste site?
Números que não podemos mostrar a você. Você não vai encontrar nestas páginas uma porcentagem de uptime, uma promessa de latência, um tamanho de índice, uma contagem de clientes ou uma nota de avaliação. Preços e limites são declarados com sua data, números de concorrentes vêm com um link para a página que lemos, e mudanças na API ou nos preços são listadas no changelog.
Perguntas sobre a empresa e o serviço
O LLMWebSearch é um mecanismo de pesquisa com índice próprio?
Não. Ele executa uma pesquisa web ao vivo quando você o chama e lê as principais páginas naquele momento. Não rastreamos a web antecipadamente e não fazemos nenhuma afirmação sobre um índice.
Com quem posso falar sobre minha conta?
Escreva para [email protected]. Uma pessoa responde aos e-mails de suporte em até 12 horas, sete dias por semana, e ajuda você a integrar a pesquisa ao seu agente ou framework. Nunca inclua seu número de conta ou uma chave de API em uma mensagem.
Um dono de site pode pedir que vocês parem de ler suas páginas?
Sim, e o caminho mais rápido é o robots.txt: uma regra para LLMWebSearch ou para todos os robôs é aplicada do nosso lado. A página do leitor de páginas tem exemplos prontos para copiar.
Vocês treinam modelos de IA com minhas pesquisas?
Não. Não treinamos nenhum modelo com as suas consultas ou com o que a API retorna, e não adicionamos nenhuma regra própria contra armazenar resultados; os direitos dos sites cujas páginas você lê continuam valendo. A política de privacidade lista o que cada chamada deixa em nossos logs.