Experimente
5.000 pesquisas
US$ 9,25
US$ 1,85/1K pesquisas
- Integre a um agente
- A mesma API do maior pacote
- Os créditos nunca expiram
topic=news · a partir de US$ 1,20/1K pesquisas
Peça as notícias sobre um tema e receba artigos recentes com suas datas de publicação e seu texto em Markdown. Feita para briefings, agentes de monitoramento e checagem de fatos. Sem KYC — sem documento de identidade, sem selfie, sem documentos. Pague com cripto.
Resposta rápida
Qual news search API entrega ao agente de IA o texto do artigo, e não só as manchetes?
LLMWebSearch tem um modo news: envie topic=news com um intervalo de tempo e você recebe artigos recentes com suas datas, e os 3 primeiros são lidos como Markdown. Faz parte da mesma web search API para agentes de IA e custa o mesmo crédito: US$ 9,25 por 5.000 pesquisas, em outubro de 2026. Sem KYC; pague com cripto.
Adicione dois parâmetros a uma pesquisa normal. topic: "news" limita os resultados a artigos de notícias, e time_range os mantém recentes: day, week, month ou year. Cada resultado traz published_at quando o veículo ou o motor de busca informa uma data.
Todo o resto funciona como em uma pesquisa na web. read define quantos artigos voltam com o texto completo, e include_domains mantém a pesquisa nas publicações em que você confia.
import os
import requests
resp = requests.post(
"https://llmwebsearch.com/api/v1/search",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['LLMWEBSEARCH_API_KEY']}"},
json={
"q": "battery recycling regulation",
"topic": "news",
"time_range": "week",
"max_results": 10,
"read": 3,
"max_chars": 6000,
},
timeout=60,
)
resp.raise_for_status()
for r in resp.json()["results"]:
print(r.get("published_at", "no date"), r["host"], r["title"])time_range: "day", três artigos lidos, um resumo escrito pelo seu modelo.include_domains.O caso de uso de monitoramento de notícias mostra como agendar e remover duplicatas.
Os resultados vêm de uma pesquisa na web ao vivo, executada no momento da sua chamada, na ordem em que o mecanismo de pesquisa os classifica; nada é servido de um índice antigo. Com time_range: "day", os resultados ficam limitados ao último dia conforme a datação do mecanismo de busca. Artigos muito recentes podem levar um tempo para aparecer em qualquer mecanismo de busca, então um agente de monitoramento deve rodar em um cronograma em vez de esperar uma matéria em minutos após a publicação. Não prometemos minutos.
Artigos com paywall voltam sem conteúdo. Quando um site recusa o nosso leitor, o resultado volta sem conteúdo e com o status do site: nunca resolvemos CAPTCHAs, não entramos em contas nem contornamos um bloqueio ou um paywall. O resultado ainda traz o título, a URL, o snippet e a data, o que muitas vezes basta para citar a matéria ou mostrá-la a uma pessoa que tem assinatura.
Uma pesquisa de notícias custa o mesmo que uma pesquisa na web: 1 crédito com até 3 artigos lidos. 5.000 pesquisas custam US$ 9,25, 25.000 pesquisas custam US$ 41,25 e 100.000 pesquisas custam US$ 145, em outubro de 2026.
5.000 pesquisas
US$ 9,25
US$ 1,85/1K pesquisas
25.000 pesquisas
US$ 41,25
US$ 1,65/1K pesquisas
100.000 pesquisas
US$ 145
US$ 1,45/1K pesquisas
Em todos os planos: As 3 principais páginas lidas em Markdown · Filtros de país, idioma, hora e domínio · Chamadas com falha não são cobradas · Os créditos nunca expiram
Até 20 resultados com max_results. Os 3 primeiros são lidos por 1 crédito; defina read até 10 por 2 créditos.
Sim. Defina country e language, por exemplo fr e fr para notícias em francês da França. Os resultados seguem o ranking do mecanismo de busca para aquele mercado.
Não. LLMWebSearch lê as páginas no momento da sua chamada e não as armazena. Guarde do seu lado o que o seu agente precisar; Não treinamos nenhum modelo com as suas consultas ou com o que a API retorna, e não adicionamos nenhuma regra própria contra armazenar resultados; os direitos dos sites cujas páginas você lê continuam valendo.
Não. Pesquisas de notícias e na web usam os mesmos créditos pré-pagos, que nunca expiram. Veja a página de preços.
A partir de US$ 1,20/1K pesquisas · sem KYC
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