Experimente
5.000 pesquisas
US$ 9,25
US$ 1,85/1K pesquisas
- Integre a um agente
- A mesma API do maior pacote
- Os créditos nunca expiram
Resposta rápida
Quanto custa a pesquisa na web para um agente de IA?
Custo mensal = tarefas por dia × pesquisas por tarefa × 30 × preço por pesquisa, mais os tokens que seu modelo lê. Em 22 de outubro de 2026, a maioria das APIs independentes cobra de $1 a $8 por 1.000 pesquisas e as ferramentas integradas dos modelos, de $10 a $14 mais tokens. LLMWebSearch cobra a partir de US$ 1,85/1K pesquisas até US$ 1,20/1K pesquisas, com as 3 principais páginas incluídas. Sem KYC; pagar com cripto.
Qual é a fórmula?
Duas partes: a conta da pesquisa e a conta dos tokens.
- Conta da pesquisa = pesquisas por mês × preço por pesquisa. Pesquisas por mês = tarefas por dia × pesquisas por tarefa × 30.
- Conta dos tokens = o texto da página que seu modelo lê, ao preço de entrada do seu modelo.
A conta da pesquisa é o que os fornecedores anunciam. A conta dos tokens costuma ser maior e depende de quanto texto cada pesquisa retorna. Uma ferramenta que retorna páginas completas custa mais tokens do que uma que retorna snippets, mas economiza as chamadas extras que um leitor precisaria.
# Monthly search volume and credits for one agent workload.
TASKS_PER_DAY = 100 # questions or jobs the agent handles each day
SEARCHES_PER_TASK = 6 # calls to the search tool per task
PAGES_READ = 3 # read=3 keeps every search at 1 credit; 4 to 10 pages make it 2
credits_per_search = 1 if PAGES_READ <= 3 else 2
searches = TASKS_PER_DAY * SEARCHES_PER_TASK * 30
credits = searches * credits_per_search
print(f"{searches:,} searches a month = {credits:,} credits")Quanto custa uma pesquisa em cada fornecedor?
Preços por 1.000 pesquisas conforme lidos na página de cada fornecedor em 22 de outubro de 2026. "Conteúdo" indica qual texto volta. As ferramentas integradas adicionam o conteúdo recuperado como tokens do modelo.
| Serviço | Preço por 1.000 pesquisas | Conteúdo retornado | Tokens cobrados à parte? |
|---|---|---|---|
| LLMWebSearch | US$ 1,85/1K pesquisas até US$ 1,20/1K pesquisas | As 3 principais páginas em Markdown, até 20 resultados | Não (você escolhe o tamanho com max_chars) |
| Tavily | $7,50 (Project) a $5,00 (Growth); $8,00 no pay as you go | Snippets; texto bruto da página com include_raw_content | Não |
| Exa | $7,00 (auto); $4,00 (lite, apenas em cache) | Texto dos 10 primeiros resultados na pesquisa auto | Não |
| Brave Search API | $5.00 | Trechos extraídos (LLM Context), não páginas completas | Não |
| API de pesquisa do Perplexity | $5,00; $1,00 fast | Snippets extraídos dimensionados por página | Não |
| Parallel | $1,00 fast a $5,00 advanced; Extract $1,00 por 1.000 URLs | Trechos; páginas completas via Extract | Não |
| OpenAI web_search | $10.00 | Uma resposta com citações | Sim, pelas tarifas do modelo |
| Anthropic Claude web_search | $10.00 | URLs e títulos; o conteúdo conta como tokens de entrada | Sim |
| Gemini 3 grounding | $14,00 após 5.000 grátis por mês (plano pago) | Uma resposta com citações | Não informado |
| Grounding with Bing | $14.00 | Uma resposta; resultados brutos não acessíveis | Sim, tokens do modelo cobrados à parte |
Exemplo 1: um assistente pessoal de programação
Um desenvolvedor, 20 pesquisas por dia, cerca de 600 por mês. Nesse tamanho, os planos gratuitos muitas vezes atendem à necessidade: Tavily oferece 1.000 créditos por mês e Exa $10 por mês, conforme lido em 22 de outubro de 2026. O guia de planos gratuitos lista as ressalvas.
Na LLMWebSearch, 5.000 pesquisas a US$ 9,25 dura cerca de oito meses nesse ritmo. Os créditos de pesquisa não têm data de expiração: o que você não usar este mês continua lá no ano que vem. A vantagem de pagar aqui é ter o texto da página em cada resultado e não haver reset mensal, não uma conta menor do que a gratuita.
Exemplo 2: um assistente de equipe com 18.000 pesquisas por mês
100 tarefas por dia, 6 pesquisas por tarefa: 18.000 pesquisas por mês. Usando os preços lidos em 22 de outubro de 2026:
- Tavily: Bootstrap a $100 por 15.000 créditos, mais 3.000 a $0,008: $124.
- Exa auto: 18 × $7,00 = $126.
- Pesquisa integrada da OpenAI ou Anthropic: 18 × $10,00 = $180, mais tokens de conteúdo.
- Gemini 3 grounding: (18.000 − 5.000 grátis) × $14 por 1.000 = $182.
Na LLMWebSearch, 25.000 pesquisas a US$ 41,25 cobre este mês e cerca de um terço do próximo, com as 3 principais páginas de cada pesquisa incluídas.
Exemplo 3: um produto de pesquisa com 80.000 pesquisas por mês
2.000 relatórios por mês, 40 pesquisas cada: 80.000 pesquisas. Novamente com os preços lidos em 22 de outubro de 2026:
- Tavily: Growth a $500 cobre até 100.000 créditos: $500.
- Exa auto: 80 × $7,00 = $560.
- Pesquisa integrada da OpenAI ou Anthropic: 80 × $10,00 = $800, mais tokens de conteúdo.
- Gemini 3 grounding: (80.000 − 5.000) × $14 por 1.000 = $1.050.
- Grounding with Bing: 80 × $14,00 = $1.120, mais tokens do modelo.
Na LLMWebSearch, 100.000 pesquisas a US$ 145 cobre o mês com 20.000 pesquisas sobrando.
E os tokens?
Cada fonte que seu modelo lê custa tokens de entrada, qualquer que seja a pesquisa usada. A diferença é quem decide quantos. A OpenAI cobra o conteúdo da pesquisa "pelas tarifas do modelo" e, para gpt-4o-mini e gpt-4.1-mini, conta um valor fixo de 8.000 tokens de entrada por chamada. A Anthropic conta os resultados da pesquisa como tokens de entrada, também nas rodadas seguintes da conversa.
Com uma API independente, você mesmo define o tamanho. Três páginas limitadas a 4.000 caracteres cada somam cerca de 3.000 tokens. Diminua max_chars para agentes de chat e aumente para relatórios de pesquisa.
Como posso reduzir a conta?
Cinco mudanças, da mais fácil à mais difícil:
- Limite as pesquisas por tarefa. Um limite rígido no código é mais barato que um pedido educado no prompt.
- Mantenha
readem 3. No LLMWebSearch, de 4 a 10 páginas fazem uma pesquisa custar 2 créditos. - Reduza as páginas. Diminua
max_chars; a maioria das respostas está nos primeiros milhares de caracteres. - Faça cache de perguntas repetidas. Guarde as respostas de consultas frequentes por um dia.
- Pesquise só quando necessário. Ensine o agente a responder perguntas estáveis de memória.
Compare o quadro completo na comparação de preços com data.
Pacotes de LLMWebSearch
Um crédito paga uma pesquisa: até 20 resultados classificados, com as páginas dos 3 primeiros lidas e devolvidas em Markdown. Ler de 4 a 10 páginas custa 2 créditos. Uma chamada que termina em erro não custa nada. Os créditos de pesquisa não têm data de expiração: o que você não usar este mês continua lá no ano que vem.
Desenvolvedor
25.000 pesquisas
US$ 41,25
US$ 1,65/1K pesquisas
- Um agente de código ou um assistente de pesquisa
- Pronto para MCP, LangChain e n8n
- Os créditos nunca expiram
Produção
100.000 pesquisas
US$ 145
US$ 1,45/1K pesquisas
- Agentes em produção
- Rate limit maior sob solicitação
- Os créditos nunca expiram
Escala
500.000 pesquisas
US$ 650
US$ 1,30/1K pesquisas
- Pesquisa profunda e sistemas multiagente
- Rate limit maior sob solicitação
- Os créditos nunca expiram
Melhor taxa
Volume
1.000.000 pesquisas
US$ 1.200
US$ 1,20/1K pesquisas
- Plataformas que atendem muitos agentes
- Rate limit maior sob solicitação
- Os créditos nunca expiram
Em todos os planos: As 3 principais páginas lidas em Markdown · Filtros de país, idioma, hora e domínio · Chamadas com falha não são cobradas · Os créditos nunca expiram
| Plano | Quantidade | Preço total | Preço por unidade | Comprar |
|---|---|---|---|---|
| Experimente | 5.000 pesquisas | US$ 9,25 | US$ 1,85/1K pesquisas | Comprar |
| Desenvolvedor | 25.000 pesquisas | US$ 41,25 | US$ 1,65/1K pesquisas | Comprar |
| Produção | 100.000 pesquisas | US$ 145 | US$ 1,45/1K pesquisas | Comprar |
| Escala | 500.000 pesquisas | US$ 650 | US$ 1,30/1K pesquisas | Comprar |
| Volume Melhor taxa | 1.000.000 pesquisas | US$ 1.200 | US$ 1,20/1K pesquisas | Comprar |
Custos de pesquisa na web: perguntas comuns
Como posso dar pesquisa na web a um agente com orçamento pequeno?
Para algumas centenas de pesquisas por mês, um plano gratuito. Além disso, compare o preço por pesquisa com o texto da página incluído, não o preço de destaque dos snippets. A comparação com data coloca os dois lado a lado.
Pesquisas com erro são cobradas no LLMWebSearch?
Não. Uma chamada que termina em erro não custa nada. Uma pesquisa bem-sucedida custa o crédito dela mesmo quando algumas páginas não puderam ser lidas.
Os preços mudam com frequência?
Sim. A Exa simplificou e baixou seus preços em 3 de março de 2026, e a ferramenta de pesquisa da OpenAI caiu de $30 ou $25 por 1.000 no lançamento em março de 2025 para $10. Confira as datas de qualquer preço em que você confie.
Uma assinatura é mais barata que créditos pré-pagos?
Só se você usar a cota inteira todo mês. Planos que renovam mensalmente cobram pelas pesquisas não usadas; créditos pré-pagos que nunca expiram, não.
Fontes (10)
- Créditos de API docs.tavily.com/documentation/api-credits — Tavily (read 2026-10-22)
- Preços exa.ai/pricing — Exa (read 2026-10-22)
- Brave Search API brave.com/search/api — Brave Software (read 2026-10-22)
- Visão geral da Search API docs.perplexity.ai/docs/search/overview.md — Perplexity (read 2026-10-22)
- Preços parallel.ai/pricing — Parallel Web Systems (read 2026-10-22)
- Preços da API — OpenAI (read 2026-10-22)
- Preços — Anthropic (read 2026-10-22)
- Preços da Gemini Developer API — Google (read 2026-10-22)
- Preços do Grounding with Bing Search — Microsoft (read 2026-10-22)
- OpenAI lança novas ferramentas para criar agentes — The Decoder (2025-03-11)