Pesquisa na web para agentes de pesquisa profunda: muitas consultas, fontes reais

Quantas pesquisas um relatório consome?

Depende do seu design, e vale a pena decidir isso de propósito. Um relatório leve pode rodar duas rodadas de quatro consultas: oito pesquisas. Um completo pode rodar cinco rodadas de oito: quarenta pesquisas.

Mais pesquisas nem sempre significam um relatório melhor. O ganho de cada nova rodada cai quando as principais fontes já estão em mãos. Uma regra de parada ajuda: encerre o loop quando uma rodada acrescentar menos de duas fontes novas, ou quando o orçamento acabar.

Com read em 3 ou menos, cada pesquisa custa um crédito. Um relatório de quarenta pesquisas custa, portanto, quarenta créditos, qualquer que seja o tamanho das páginas lidas.

Por que ler as páginas em vez de trabalhar com snippets?

Porque pesquisa é sobre detalhes. Os snippets dão a ideia geral de uma página, mas os números, condições e datas que tornam um relatório útil estão no corpo. Um modelo que escreve a partir de snippets tende a preencher lacunas com suposições.

Ler as páginas também melhora a próxima rodada de consultas. O agente aprende os termos que as fontes usam, os nomes de leis ou produtos e as datas dos eventos. Essas palavras geram consultas mais precisas do que a pergunta original.

LLMWebSearch lê as primeiras páginas de cada pesquisa para você. Cada resultado traz sua posição, título, URL, host, snippet e, quando foi lida, o conteúdo principal da página em Markdown ou texto simples com a contagem de palavras e a data de publicação quando conhecida.

Como evito que o agente cite a mesma página duas vezes?

Indexe sua lista de fontes por URL. Antes de adicionar um resultado, verifique se a URL já está lá. Consultas diferentes costumam retornar a mesma página forte, e você só precisa dela uma vez.

Algumas páginas aparecem em duas URLs, por exemplo com e sem parâmetros de rastreamento. Remova as query strings que só rastreiam cliques antes de comparar. Para notícias, a mesma história costuma sair em vários veículos; mantenha o que tiver o published_at mais antigo ou o maior nível de detalhe.

Numere as fontes uma única vez, no final, para que as citações na resposta final correspondam a uma lista limpa.

Quando devo aumentar read para mais de 3?

Quando uma consulta precisa cobrir um assunto restrito em profundidade e as três primeiras páginas não bastam. Definir read entre 4 e 10 faz essa pesquisa custar 2 créditos em vez de 1.

Na maioria dos loops, vale mais a pena rodar outra consulta. Uma nova consulta traz novas páginas de um ângulo diferente, enquanto as páginas 4 a 10 da mesma consulta frequentemente repetem as três primeiras. Reserve o valor mais alto para tópicos de nicho em que existem poucas páginas.

Como isso se compara com endpoints de deep research prontos?

Vários fornecedores vendem pesquisa como uma única chamada, com preço por tarefa. Em 22 de outubro de 2026, os tipos de deep search da Exa custam de $12 a $15 por 1.000 requisições, e a Exa desativou seu endpoint /research separado em 1º de abril de 2026. A You.com cobra as chamadas de pesquisa a partir de $12 (Lite) até $1.200 (Frontier) por 1.000. A Task API da Parallel vai de $5 (Lite) a $2.400 (Ultra8x) por 1.000 tarefas. O deep search da Linkup custa $50 por 1.000.

Esses endpoints escondem o loop, o que é conveniente. Montar o loop você mesmo em cima de uma search API custa menos por relatório em profundidade moderada, e você controla o modelo, os prompts e a regra de parada. O guia passo a passo] tem um script funcional de cerca de 60 linhas.