ทดลอง
5,000 การค้นหา
US$9.25
US$1.85/1K การค้นหา
- เชื่อมต่อเข้ากับ agent ตัวเดียว
- API เดียวกับแพ็กที่ใหญ่ที่สุด
- เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
คำตอบสั้น
AI agent ต้องจ่ายเท่าไรสำหรับการค้นหาเว็บ
ค่าใช้จ่ายรายเดือน = งานต่อวัน × การค้นหาต่องาน × 30 × ราคาต่อการค้นหา บวก tokens ที่โมเดลของคุณอ่าน ณ วันที่ 22 ตุลาคม 2026 API แบบ standalone ส่วนใหญ่คิด $1 ถึง $8 ต่อ 1,000 การค้นหา และเครื่องมือในตัวของโมเดลคิด $10 ถึง $14 บวก tokens LLMWebSearch คิดตั้งแต่ US$1.85/1K การค้นหา ลงไปถึง US$1.20/1K การค้นหา รวม 3 หน้าอันดับต้น ๆ ไว้ด้วย ไม่ต้อง KYC; จ่ายด้วยคริปโต
สูตรคืออะไร?
สองส่วน: ค่าค้นหาและค่า tokens
- ค่าค้นหา = การค้นหาต่อเดือน × ราคาต่อการค้นหา การค้นหาต่อเดือน = งานต่อวัน × การค้นหาต่องาน × 30
- ค่า tokens = ข้อความหน้าเว็บที่โมเดลของคุณอ่าน คิดตามราคา input ของโมเดลคุณ
ค่าค้นหาคือสิ่งที่ผู้ขายโฆษณา ค่า tokens มักสูงกว่า และขึ้นอยู่กับว่าการค้นหาแต่ละครั้งคืนข้อความมามากแค่ไหน เครื่องมือที่คืนหน้าเว็บเต็มจะกิน tokens มากกว่าเครื่องมือที่คืน snippet แต่ประหยัดการเรียกเพิ่มที่ตัวอ่านจะต้องทำ
# Monthly search volume and credits for one agent workload.
TASKS_PER_DAY = 100 # questions or jobs the agent handles each day
SEARCHES_PER_TASK = 6 # calls to the search tool per task
PAGES_READ = 3 # read=3 keeps every search at 1 credit; 4 to 10 pages make it 2
credits_per_search = 1 if PAGES_READ <= 3 else 2
searches = TASKS_PER_DAY * SEARCHES_PER_TASK * 30
credits = searches * credits_per_search
print(f"{searches:,} searches a month = {credits:,} credits")แต่ละผู้ขายคิดค่าค้นหาครั้งละเท่าไร?
ราคาต่อ 1,000 การค้นหาตามที่อ่านได้จากหน้าของผู้ขายแต่ละราย ณ วันที่ 22 ตุลาคม 2026 "Content" บอกว่าคืนข้อความอะไรกลับมา เครื่องมือในตัวจะเพิ่มเนื้อหาที่ดึงมาเป็น tokens ของโมเดล
| บริการ | ราคาต่อ 1,000 การค้นหา | เนื้อหาที่คืนกลับ | คิด tokens เพิ่มหรือไม่? |
|---|---|---|---|
| LLMWebSearch | US$1.85/1K การค้นหา ลงไปถึง US$1.20/1K การค้นหา | 3 หน้าอันดับต้น ๆ เป็น Markdown ได้ถึง 20 ผลลัพธ์ | ไม่ (คุณเลือกความยาวได้ด้วย max_chars) |
| Tavily | $7.50 (Project) ถึง $5.00 (Growth); $8.00 แบบจ่ายตามใช้ | Snippets; ข้อความหน้าเว็บดิบด้วย include_raw_content | ไม่ |
| Exa | $7.00 (auto); $4.00 (lite, เฉพาะที่ cache ไว้) | ข้อความของ 10 ผลลัพธ์แรกในการค้นหาแบบ auto | ไม่ |
| Brave Search API | $5.00 | chunks ที่สกัดแล้ว (LLM Context) ไม่ใช่หน้าเว็บเต็ม | ไม่ |
| Perplexity Search API | $5.00; $1.00 แบบ fast | snippets ที่สกัดขนาดตามแต่ละหน้า | ไม่ |
| Parallel | $1.00 fast ถึง $5.00 advanced; Extract $1.00 ต่อ 1,000 URL | ข้อความตัดตอน; หน้าเว็บเต็มผ่าน Extract | ไม่ |
| OpenAI web_search | $10.00 | คำตอบพร้อมการอ้างอิง | ใช่ ตามอัตราของโมเดล |
| Anthropic Claude web_search | $10.00 | URL และชื่อเรื่อง; เนื้อหานับเป็น input tokens | ใช่ |
| Gemini 3 grounding | $14.00 หลังจากใช้ฟรี 5,000 ครั้งต่อเดือน (แพ็กเกจแบบจ่ายเงิน) | คำตอบพร้อมการอ้างอิง | ไม่ได้ระบุ |
| Grounding with Bing | $14.00 | คำตอบ; เข้าถึงผลลัพธ์ดิบไม่ได้ | ใช่ คิด tokens ของโมเดลแยกต่างหาก |
ตัวอย่างที่ 1: ผู้ช่วยเขียนโค้ดส่วนตัว
นักพัฒนาหนึ่งคน ค้นหา 20 ครั้งต่อวัน ประมาณ 600 ครั้งต่อเดือน ในขนาดนี้ free tier มักเพียงพอ: Tavily ให้ 1,000 เครดิตต่อเดือน และ Exa ให้ $10 ต่อเดือน ตามที่อ่านเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 คู่มือ free tier รวมข้อควรระวังไว้
บน LLMWebSearch 5,000 การค้นหา ที่ US$9.25 อยู่ได้ประมาณแปดเดือนในอัตรานี้ เครดิตการค้นหาไม่มีวันหมดอายุ: สิ่งที่คุณไม่ได้ใช้ในเดือนนี้ยังอยู่ให้ใช้ในปีหน้า จุดที่คุ้มที่จะจ่ายตรงนี้คือได้ข้อความหน้าเว็บในทุกผลลัพธ์และไม่รีเซ็ตรายเดือน ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าฟรี
ตัวอย่างที่ 2: ผู้ช่วยของทีมด้วยการค้นหา 18,000 ครั้งต่อเดือน
100 งานต่อวัน 6 การค้นหาต่องาน: 18,000 การค้นหาต่อเดือน ใช้ราคาที่อ่านเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026:
- Tavily: Bootstrap ที่ $100 สำหรับ 15,000 เครดิต บวก 3,000 ที่ $0.008: $124
- Exa auto: 18 × $7.00 = $126
- OpenAI หรือ Anthropic built-in search: 18 × $10.00 = $180 บวก tokens ของเนื้อหา
- Gemini 3 grounding: (18,000 − 5,000 ฟรี) × $14 ต่อ 1,000 = $182
บน LLMWebSearch ค้นหา 25,000 ครั้ง ที่ US$41.25 ครอบคลุมเดือนนี้และอีกประมาณหนึ่งในสามของเดือนหน้า รวม 3 หน้าอันดับต้น ๆ ของแต่ละการค้นหาไว้ด้วย
ตัวอย่างที่ 3: ผลิตภัณฑ์งานวิจัยด้วยการค้นหา 80,000 ครั้งต่อเดือน
2,000 รายงานต่อเดือน ค้นหารายงานละ 40 ครั้ง: 80,000 การค้นหา ใช้ราคาที่อ่านเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 อีกครั้ง:
- Tavily: Growth ที่ $500 ครอบคลุมถึง 100,000 เครดิต: $500
- Exa auto: 80 × $7.00 = $560
- OpenAI หรือ Anthropic built-in search: 80 × $10.00 = $800 บวก tokens ของเนื้อหา
- Gemini 3 grounding: (80,000 − 5,000) × $14 ต่อ 1,000 = $1,050
- Grounding with Bing: 80 × $14.00 = $1,120 บวก tokens ของโมเดล
บน LLMWebSearch ค้นหา 100,000 ครั้ง ที่ US$145 ครอบคลุมเดือนนั้นและเหลืออีก 20,000 การค้นหา
แล้ว tokens ล่ะ?
ทุกแหล่งที่โมเดลของคุณอ่านมีค่า input tokens ไม่ว่าคุณจะใช้การค้นหาแบบไหน ความต่างอยู่ที่ใครเป็นคนกำหนดว่าจะใช้เท่าไร OpenAI คิดค่าเนื้อหาการค้นหา "ตามอัตราของโมเดล" และสำหรับ gpt-4o-mini กับ gpt-4.1-mini จะนับเป็น 8,000 input tokens คงที่ต่อการเรียกหนึ่งครั้ง Anthropic นับผลการค้นหาเป็น input tokens รวมถึงในเทิร์นถัด ๆ ไปของบทสนทนาด้วย
ด้วย API แบบ standalone คุณกำหนดความยาวเองได้ สามหน้าคั่นที่ 4,000 ตัวอักษรต่อหน้า รวมประมาณ 3,000 tokens ลด max_chars สำหรับแชท agent และเพิ่มขึ้นสำหรับรายงานงานวิจัย
ฉันจะลดค่าใช้จ่ายได้อย่างไร
ห้าสิ่งที่ปรับได้ เรียงจากง่ายไปยาก:
- จำกัดจำนวนการค้นหาต่องาน การตั้งเพดานแบบตายตัวในโค้ดถูกกว่าการขออย่างสุภาพใน prompt
- ตั้ง
readไว้ที่ 3 บน LLMWebSearch การดึง 4 ถึง 10 หน้าจะทำให้การค้นหาหนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่าย 2 เครดิต - ลดจำนวนหน้า ลด
max_charsลง เพราะคำตอบส่วนใหญ่อยู่ในสองสามพันตัวอักษรแรก - แคชคำถามที่ถามซ้ำ เก็บคำตอบของคำค้นหาที่ถามบ่อยไว้หนึ่งวัน
- ค้นหาเฉพาะเมื่อจำเป็น สอนให้ agent ตอบคำถามที่ไม่เปลี่ยนจากความจำ
ดูภาพรวมทั้งหมดได้ที่ การเปรียบเทียบราคาตามวันที่
แพ็ก LLMWebSearch
หนึ่งเครดิตจ่ายสำหรับการค้นหาหนึ่งครั้ง: ผลลัพธ์แบบจัดอันดับสูงสุด 20 รายการ โดยอ่านหน้าเว็บของ 3 รายการแรกและส่งกลับเป็น Markdown การอ่าน 4 ถึง 10 หน้าใช้ 2 เครดิต การเรียกที่จบลงด้วยข้อผิดพลาดไม่มีค่าใช้จ่าย. เครดิตการค้นหาไม่มีวันหมดอายุ: สิ่งที่คุณไม่ได้ใช้ในเดือนนี้ยังอยู่ให้ใช้ในปีหน้า.
Builder
ค้นหา 25,000 ครั้ง
US$41.25
US$1.65/1K การค้นหา
- เอเจนต์เขียนโค้ดหรือผู้ช่วยวิจัย
- พร้อมใช้งานกับ MCP, LangChain และ n8n
- เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
ระดับโปรดักชัน
ค้นหา 100,000 ครั้ง
US$145
US$1.45/1K การค้นหา
- เอเจนต์ในระบบโปรดักชัน
- เพิ่ม rate limit ได้ตามคำขอ
- เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
ระดับขยาย
ค้นหา 500,000 ครั้ง
US$650
US$1.30/1K การค้นหา
- การวิจัยเชิงลึกและระบบ multi-agent
- เพิ่ม rate limit ได้ตามคำขอ
- เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
อัตราดีที่สุด
ระดับปริมาณสูง
ค้นหา 1,000,000 ครั้ง
US$1,200
US$1.20/1K การค้นหา
- แพลตฟอร์มที่ให้บริการเอเจนต์จำนวนมาก
- เพิ่ม rate limit ได้ตามคำขอ
- เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
ในทุกแพ็กเกจ: อ่าน 3 หน้าแรกเป็น Markdown · ตัวกรองประเทศ ภาษา เวลา และโดเมน · การเรียกที่ไม่สำเร็จไม่ถูกเรียกเก็บเงิน · เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
| แพ็กเกจ | จำนวน | ราคารวม | ราคาต่อหน่วย | ซื้อ |
|---|---|---|---|---|
| ทดลอง | 5,000 การค้นหา | US$9.25 | US$1.85/1K การค้นหา | ซื้อ |
| Builder | ค้นหา 25,000 ครั้ง | US$41.25 | US$1.65/1K การค้นหา | ซื้อ |
| ระดับโปรดักชัน | ค้นหา 100,000 ครั้ง | US$145 | US$1.45/1K การค้นหา | ซื้อ |
| ระดับขยาย | ค้นหา 500,000 ครั้ง | US$650 | US$1.30/1K การค้นหา | ซื้อ |
| ระดับปริมาณสูง อัตราดีที่สุด | ค้นหา 1,000,000 ครั้ง | US$1,200 | US$1.20/1K การค้นหา | ซื้อ |
ค่าใช้จ่ายในการค้นหาเว็บ: คำถามที่พบบ่อย
ฉันจะให้ web search แก่ agent ในงบประมาณจำกัดได้อย่างไร
ถ้าใช้ไม่กี่ร้อยการค้นหาต่อเดือน ให้ใช้แพ็กเกจฟรี เมื่อเกินกว่านั้น ให้เทียบราคาต่อการค้นหาที่รวมเนื้อหาหน้าเว็บด้วย ไม่ใช่ราคาที่โฆษณาไว้สำหรับ snippet การเปรียบเทียบตามวันที่วางเทียบกันแบบเคียงข้าง
การค้นหาที่ล้มเหลวถูกคิดเงินบน LLMWebSearch หรือไม่
ไม่ การเรียกที่จบด้วย error ไม่มีค่าใช้จ่าย การค้นหาที่สำเร็จจะคิดเครดิตแม้บางหน้าจะอ่านไม่ได้ก็ตาม
ราคาเปลี่ยนบ่อยไหม
ใช่ Exa ปรับลดราคาลงเมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2026 และเครื่องมือค้นหาของ OpenAI ลดจาก $30 หรือ $25 ต่อ 1,000 ครั้งตอนเปิดตัวในเดือนมีนาคม 2025 เหลือ $10 ตรวจสอบวันที่ของราคาใดก็ตามที่คุณนำไปใช้
การสมัครสมาชิกรายเดือนถูกกว่าเครดิตแบบเติมเงินหรือไม่
ถูกกว่าก็ต่อเมื่อคุณใช้โควตาจนเต็มทุกเดือน แผนที่รีเซ็ตรายเดือนจะคิดเงินสำหรับการค้นหาที่ไม่ได้ใช้ ส่วนเครดิตแบบเติมเงินที่ไม่หมดอายุจะไม่คิด
แหล่งที่มา (10)
- เครดิต API docs.tavily.com/documentation/api-credits — Tavily (read 2026-10-22)
- ราคา exa.ai/pricing — Exa (read 2026-10-22)
- Brave Search API brave.com/search/api — Brave Software (read 2026-10-22)
- ภาพรวม Search API docs.perplexity.ai/docs/search/overview.md — Perplexity (read 2026-10-22)
- ราคา parallel.ai/pricing — Parallel Web Systems (read 2026-10-22)
- ราคา API — OpenAI (read 2026-10-22)
- ราคา — Anthropic (read 2026-10-22)
- ราคา Gemini Developer API — Google (read 2026-10-22)
- ค่าใช้จ่าย Grounding with Bing Search — Microsoft (read 2026-10-22)
- OpenAI เปิดตัวเครื่องมือใหม่สำหรับสร้าง agent — The Decoder (2025-03-11)