Tìm kiếm web cho agent nghiên cứu sâu: nhiều truy vấn, nguồn thực

Một báo cáo cần bao nhiêu lần tìm kiếm?

Điều đó phụ thuộc vào thiết kế của bạn, và nên quyết định một cách có chủ đích. Một báo cáo nhẹ có thể chạy hai vòng, mỗi vòng bốn truy vấn: tám lần tìm kiếm. Một báo cáo kỹ lưỡng có thể chạy năm vòng, mỗi vòng tám truy vấn: bốn mươi lần tìm kiếm.

Nhiều lần tìm kiếm hơn không phải lúc nào cũng cho báo cáo tốt hơn. Lợi ích từ mỗi vòng mới giảm đi khi đã có sẵn các nguồn chính. Một quy tắc dừng sẽ hữu ích: kết thúc vòng lặp khi một vòng thêm được ít hơn hai nguồn mới, hoặc khi đã hết ngân sách.

Với read ở mức 3 hoặc thấp hơn, mỗi lần tìm kiếm tốn một credit. Vậy một báo cáo bốn mươi lần tìm kiếm tốn bốn mươi credit, bất kể độ dài của các trang được đọc.

Tại sao nên đọc trang thay vì làm việc từ snippet?

Vì nghiên cứu là về chi tiết. Snippet cho biết ý chính của một trang, nhưng các con số, điều kiện và ngày tháng làm nên giá trị của báo cáo lại nằm trong phần thân. Một mô hình viết từ snippet thường lấp chỗ trống bằng phỏng đoán.

Đọc trang còn cải thiện vòng truy vấn tiếp theo. Agent học được các thuật ngữ mà nguồn dùng, tên các luật hoặc sản phẩm, và ngày tháng của sự kiện. Những từ đó tạo ra truy vấn sắc bén hơn câu hỏi ban đầu.

LLMWebSearch đọc các trang đầu tiên của mỗi lần tìm kiếm giúp bạn. Mỗi kết quả mang theo vị trí, tiêu đề, URL, host, snippet và, khi trang đã được đọc, nội dung chính của trang dưới dạng Markdown hoặc văn bản thuần kèm số từ và ngày xuất bản nếu biết.

Làm sao để agent không trích dẫn cùng một trang hai lần?

Đánh khóa danh sách nguồn theo URL. Trước khi thêm một kết quả, kiểm tra xem URL của nó đã có chưa. Các truy vấn khác nhau thường trả về cùng một trang mạnh, và bạn chỉ cần nó một lần.

Một số trang xuất hiện dưới hai URL, ví dụ có và không có tham số theo dõi. Hãy loại bỏ các query string chỉ dùng để theo dõi click trước khi so sánh. Với tin tức, cùng một câu chuyện thường được đăng trên nhiều trang; hãy giữ trang có published_at sớm nhất hoặc nhiều chi tiết nhất.

Đánh số nguồn một lần, ở cuối, để các trích dẫn trong câu trả lời cuối cùng khớp với một danh sách gọn gàng.

Khi nào nên tăng read lên trên 3?

Khi một truy vấn phải bao quát sâu một chủ đề hẹp và ba trang đầu tiên là không đủ. Đặt read trong khoảng 4 đến 10 khiến lần tìm kiếm đó tốn 2 credit thay vì 1.

Trong hầu hết các vòng lặp, chạy thêm một truy vấn mang lại giá trị cao hơn. Một truy vấn mới mang về trang mới từ góc nhìn khác, trong khi các trang 4 đến 10 của cùng một truy vấn thường lặp lại ba trang đầu. Hãy giữ mức cao hơn cho những chủ đề ngách nơi rất ít trang tồn tại.

Cách này so với các endpoint deep research có sẵn thì thế nào?

Nhiều nhà cung cấp bán tính năng nghiên cứu dưới dạng một lần gọi duy nhất, tính giá theo tác vụ. Tính đến ngày 22 tháng 10 năm 2026, các kiểu deep search của Exa có giá từ $12 đến $15 mỗi 1.000 request, và Exa đã ngừng endpoint /research riêng vào ngày 1 tháng 4 năm 2026. You.com tính giá các lần gọi nghiên cứu từ $12 (Lite) đến $1.200 (Frontier) mỗi 1.000. Task API của Parallel chạy từ $5 (Lite) đến $2.400 (Ultra8x) mỗi 1.000 tác vụ. Deep search của Linkup là $50 mỗi 1.000.

Các endpoint này giấu đi vòng lặp, khá tiện. Tự dựng vòng lặp trên một web search API tốn ít hơn mỗi báo cáo ở độ sâu vừa phải, và bạn kiểm soát model, prompt và quy tắc dừng. Hướng dẫn từng bước có một script chạy được khoảng 60 dòng.