ディープリサーチエージェント向けWeb検索：多数のクエリ、実在のソース

1つのレポートに検索は何回必要ですか？

設計次第であり、意図的に決める価値があります。軽量なレポートなら4つの検索クエリを2ラウンド回す、つまり8回の検索です。徹底的なレポートなら8つの検索クエリを5ラウンド回す、つまり40回の検索です。

検索回数が多いほど良いレポートになるとは限りません。主要なソースが手に入った後は、新しいラウンドごとの利得は小さくなります。停止ルールが役立ちます。あるラウンドで新しいソースが2つ未満しか増えなかったとき、または予算を使い切ったときにループを終了します。

readが3以下の場合、各検索は1クレジットです。したがって40回検索のレポートは、読み込むページの長さに関係なく、40クレジットかかります。

スニペットから作業するのではなく、なぜページを読むのですか？

なぜなら調査は細部が重要だからです。スニペットはページの要点を示しますが、レポートを有用にする数値、条件、日付は本文にあります。スニペットから書くモデルは、推測で空白を埋めがちです。

ページを読むことで、次のラウンドの検索クエリも改善されます。エージェントはソースが使う用語、法律や製品の名称、出来事の日付を学びます。そうした語は元の質問よりも鋭い検索クエリになります。

LLMWebSearchはすべての検索で最初のページを代わりに読みます。各結果には、順位、タイトル、URL、ホスト、スニペット、および本文抽出された場合はページの主要コンテンツがMarkdownまたはプレーンテキストで、ワード数と判明していれば公開日も付きます。

エージェントが同じページを二度引用するのをどう防ぎますか？

ソース一覧をURLでキー管理します。結果を追加する前に、そのURLがすでにあるか確認します。異なる検索クエリが同じ有力なページを返すことはよくあり、必要なのは1回だけです。

一部のページは、たとえばトラッキングパラメータ付きと無しなど、2つのURLで現れます。比較する前に、クリック計測だけのクエリ文字列を除去します。ニュースでは、同じ記事が複数の媒体に載ることがよくあります。最も早いpublished_atのもの、または最も詳細なものを残します。

ソースには最後に一度だけ番号を振り、最終的な回答の引用がきれいな一覧と一致するようにします。

readを3より上にすべきなのはいつですか？

1つの検索クエリで狭い主題を深く扱う必要があり、最初の3ページでは足りないときです。readを4から10に設定すると、その検索は1クレジットではなく2クレジットになります。

ほとんどのループでは、別の検索クエリを実行する方が価値があります。新しい検索クエリは別の角度から新しいページをもたらしますが、同じ検索クエリの4〜10ページ目は最初の3ページを繰り返すことがよくあります。より高い設定は、ページがそもそもほとんど存在しないニッチな話題のために取っておきます。

既製のディープリサーチのendpointと比べてどうですか？

いくつかのベンダーは調査を1回の呼び出しとして販売し、タスク単位で課金しています。2026年10月22日時点で、Exaのディープ検索タイプは1,000リクエストあたり12〜15ドルで、Exaは2026年4月1日に別個の/research endpointを廃止しました。You.comは調査呼び出しを1,000件あたり12ドル（Lite）から1,200ドル（Frontier）で提供しています。ParallelのTask APIは1,000タスクあたり5ドル（Lite）から2,400ドル（Ultra8x）です。Linkupのディープ検索は1,000件あたり50ドルです。

これらのendpointはループを隠しており、それが便利です。検索API上でループを自分で構築すれば、中程度の深さではレポートあたりのコストが低くなり、モデル、プロンプト、停止ルールを自分で制御できます。ステップバイステップガイドには約60行の動作するスクリプトがあります。